目的:提出一种基于波原子变换的超声图像纹理特征分类方法,并验证其分类效果。方法:首先选取肝硬化超声图像,运用波原子变换提取感兴趣区域的图像纹理特征,然后利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)寻找最佳特征组合,最后...目的:提出一种基于波原子变换的超声图像纹理特征分类方法,并验证其分类效果。方法:首先选取肝硬化超声图像,运用波原子变换提取感兴趣区域的图像纹理特征,然后利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)寻找最佳特征组合,最后运用支持向量机(support vector machine,SVM)对样本图像进行分类。结果:实验结果表明该方法区分正常肝脏与肝硬化组织、血管和远场阴影有较高的分类率,其准确度分别为77.58%、92.74%和63.55%。结论:波原子变换作为一种新的多尺度图像分析工具,用来提取和表征医学超声图像纹理特征具有显著的效果,可用于手术指导和超声设备的辅助诊断。展开更多
文摘目的:提出一种基于波原子变换的超声图像纹理特征分类方法,并验证其分类效果。方法:首先选取肝硬化超声图像,运用波原子变换提取感兴趣区域的图像纹理特征,然后利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)寻找最佳特征组合,最后运用支持向量机(support vector machine,SVM)对样本图像进行分类。结果:实验结果表明该方法区分正常肝脏与肝硬化组织、血管和远场阴影有较高的分类率,其准确度分别为77.58%、92.74%和63.55%。结论:波原子变换作为一种新的多尺度图像分析工具,用来提取和表征医学超声图像纹理特征具有显著的效果,可用于手术指导和超声设备的辅助诊断。
