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题名氮化纯钛颈椎植骨融合器的研制及生物力学测试
被引量：5
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作者
王溪原
杨有庚
马洪顺
王玉臣
宋立维
徐敬礼
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机构
吉林大学第二附属医院骨科
吉林大学南岭校区工程力学系
中科院长春光学精密仪器研究所
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出处
《中国临床康复》
CAS
CSCD
2003年第2期211-213,T002,共4页
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文摘
目的:根据国人颈椎特点设计研制了一种经氮化处理的纯钛植骨融合器,并进行生物力学测试。方法:取12具新鲜成年男性颈椎标本,分别处理成包含单、双运动功能单位的试样,模拟前路植骨及植人融合器,进行前屈、后伸、侧弯、扭转四个方面的测试,比较本融合器植人后与完整颈椎及单纯椎间植骨的稳定性,经统计学分析后自编程序拟合出载荷—位移曲线和扭矩一扭转角曲线。同时进行疲劳强度和强度破坏试验。结果:融合器植人后颈椎在各方向运动中的稳定性均明显强于单纯椎间植骨,也较完整颈椎运动功能单位稳定。结论:纯钛颈椎植骨融合器适用于前路间盘摘除减压手术的椎间固定融合,尤其是多节段病变的病例。
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关键词
氮化纯钛颈椎植骨融合器
生物力学测试
TFC
脊柱稳定性
颈椎病
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Keywords
cervical vertebrae
biomechanics
spinal fusion
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分类号
R681.5
[医药卫生—骨科学]
R318
[医药卫生—外科学]
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题名一种定标缺失情况下的高光谱目标识别方法
被引量：6
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作者
罗素群
郭宝峰
沈宏海
杨名宇
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机构
杭州电子科技大学信息与控制研究所
中科院长春光学精密仪器与物理研究所
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第6期22-27,共6页
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基金
国家自然科学基金(61375011)
浙江省自然科学基金资助项目(LY13F030015)
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文摘
高光谱遥感图像识别在民用和军事领域有着广泛的应用。在缺乏定标信息、缺乏同步观测大气光学参数情况下,对高光谱图像进行地物识别尚没有系统有效的方法,制约了其在定量遥感方向的应用。对此提出了一种利用粒子群算法优化6S模型参数基础上的高光谱遥感数据校正方法,并将其应用于定标缺失情况下的目标识别中。实验表明:在对遥感图像利用少许先验信息选择参数进行校正后,分类准确率为76.25%。而利用粒子群算法优化参数的6S校正后,分类准确率提高到91.58%,目标识别准确率得到了有效提高。
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关键词
粒子群优化
6S模型
大气校正
查找表
高光谱遥感
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Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO）
6S model
atmospheric correction
Look-Up Table（LUT）
remote sensing
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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