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题名时间序列分析及其在变形数据分析中的应用
被引量：44
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作者
史玉峰
孙保琪
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机构
山东理工大学
中科院武汉测量与物理研究所
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2004年第8期13-15,共3页
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基金
山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放基金资助项目 (SD2 0 0 3 -10 )
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文摘
变形数据分析与预报是变形监测数据处理的重要内容。数据分析与预报结果是进行决策的最主要依据 ,它们的质量直接影响整个变形监测工作的成效 ;因此选用切实有效的方法进行变形数据分析和预报十分重要。基于平稳时间序列的特性 ,研究了应用 ARMA(p ,q)模型对变形数据进行分析处理和预报的方法步骤 ,并用1组实测变形数据实例说明 ;结果表明 ,应用ARMA( p ,q) 模型分析处理变形数据十分有效。
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关键词
时间序列分析
变形监测
数据处理
ARMA模型
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Keywords
Structure, Deformation monitoring, ARMA model
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分类号
TU196.1
[建筑科学—建筑理论]
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题名基于B样条小波的等高线数据简化
被引量：3
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作者
王玉海
朱长青
游雄
陈星
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机构
中科院武汉测量与地球物理研究所
郑州信息工程大学测绘学院
郑州高等工业专科学校
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出处
《测绘科学》
CAS
CSCD
2003年第2期23-25,共3页
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基金
教育部骨干教师基金
香港研究资助局基金(PolyU5071)
香港理工大学基金(G-S800)
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文摘
基于B样条小波的变换特征,本文研究了地貌形态的自动综合过程中等高线的数据简化问题,提出了基于B样条小波的等高线的数据简化方法,并进行了实验。理论和实验结果表明,利用所述方法对等高线进行数据简化,方法简捷,精确度高,而且能够保留原等高线的形状结构特征。因此,基于B样条小波的数据简化对地貌形态自动综合是可行的。
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关键词
B样条小波变换
等高线数据简化
地貌形态的自动综合
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Keywords
B spline wavelet
contour data simplifying
automated generalization of relief state
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分类号
TP283
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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