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题名基于二次统计CFAR处理的目标径向尺寸估计
被引量：2
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作者
龚林
浣沙
张磊
盛佳恋
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机构
中山大学电子与通信工程学院软件化雷达技术研究室
广州大学物理与电子工程学院
上海无线电设备研究所
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出处
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期597-603,共7页
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基金
上海市自然科学基金(17ZR1428700)。
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文摘
利用雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)实现对目标径向尺寸估计,可为目标分类识别提供重要特征判据.实际中常采用双向恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)门限法进行目标信号支撑区和噪声区的鉴别,低信噪比条件下现有方法尺寸估计精度较低,且当目标支撑区边缘信号较弱时容易漏检.为解决上述问题,本文通过低门限多次检测对目标-噪声边界进行判决,搜索到目标-噪声边界后通过边缘优化进一步提高尺寸估计精度.实验验证和对比分析表明,本文方法平均估计误差小于10%,明显低于现有CFAR门限尺寸估计方法,且能有效避免边缘弱点漏检以及“野值”干扰,提高强噪情况下目标尺寸估计的稳健性.
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关键词
宽带雷达
高分辨距离像(HRRP)
积累检测
尺寸估计
恒虚警(CFAR)
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Keywords
wideband radar
high resolution range profile
accumulation detection
length estimation
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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