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小波变换域图像水印嵌入对策和算法 被引量：215
1
作者 黄达人 刘九芬 黄继武 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期1290-1297,共8页
稳健性是图像隐形水印最基本的要求之一.嵌入对策、嵌入公式、嵌入强度都影响水印的稳健性.提出了一个基于离散小波变换(DWT)的新的隐形水印嵌入对策.根据小波图像系数的分布特点和对小波系数振幅的定性、定量分析,水印应当首先嵌入小... 稳健性是图像隐形水印最基本的要求之一.嵌入对策、嵌入公式、嵌入强度都影响水印的稳健性.提出了一个基于离散小波变换(DWT)的新的隐形水印嵌入对策.根据小波图像系数的分布特点和对小波系数振幅的定性、定量分析,水印应当首先嵌入小波图像低频系数,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序嵌入高频带.同时指出,水印嵌入到小波图像低频系数和高频系数需要用不同的嵌入公式.应用该嵌入对策,提出了一种把视觉系统掩蔽特性结合到水印编码过程中的自适应水印算法:将小波系数组织成小波块,采用一种新的方法将小波块分类,并根据分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到不同的小波系数中.实验结果表明,应用本算法所实现的水印不可见,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性. 展开更多
关键词 小波变换 图像水印 嵌入对策 算法 信息安全 信息隐藏 空间域
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数字水印中的正交小波基 被引量：37
2
作者 刘九芬 黄达人 胡军全 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期453-459,共7页
该文主要研究了水印算法中小波基的选择和正交小波基的性质与水印稳健性的关系。研究结果表明:正交小波基的正则性、消失矩阶数、支撑长度以及小波图像能量在低频带的集中程度对水印稳健性的影响极小。同时也得到了一个有意义的结论:Haa... 该文主要研究了水印算法中小波基的选择和正交小波基的性质与水印稳健性的关系。研究结果表明:正交小波基的正则性、消失矩阶数、支撑长度以及小波图像能量在低频带的集中程度对水印稳健性的影响极小。同时也得到了一个有意义的结论:Haar小波比较适合应用于图像水印。该文还研究了在水印算法中,小波变换级数和嵌入公式的选取及其它一些问题。 展开更多
关键词 数字水印 正交小波基 小波变换 稳健性 数字媒体版权保护 图像压缩 DWT
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矿床大数据及智能矿床模型研究背景与进展 被引量：74
3
作者 周永章 黎培兴 +3 位作者 王树功 肖凡 李景哲 高乐 《矿物岩石地球化学通报》 CSCD 北大核心 2017年第2期327-331,344,共6页
大数据是"未来的新石油",Nature和Science相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。大数据的特征是数据规模大,并经常呈异构多模态、复杂关联、动态涌现等特点,需要高效计算模型和方法。大数据-智能矿床研究刚刚起步,需对... 大数据是"未来的新石油",Nature和Science相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。大数据的特征是数据规模大,并经常呈异构多模态、复杂关联、动态涌现等特点,需要高效计算模型和方法。大数据-智能矿床研究刚刚起步,需对多维、异构、隐性大数据的高效存储、管理、集成、融合与深度挖掘,需人工智能方法——机器学习、深度学习、可视分析的应用。贝叶斯网络是成因建模的一个革命性工具,可以用来揭示矿床的成因机制及它们背后的规律。来自地质调查、监测数据获得的与"矿"有关的大数据,通过迭代计算,可以不断完善所建立的矿床模型,并且通过云计算技术,使得世界各地的矿床研究团队共同参与,引发矿床模型研究方式的变革。 展开更多
关键词 大数据 智能矿床模型 机器学习 深度学习 贝叶斯网络
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基于小波变换的谐波检测技术 被引量：71
4
作者 周龙华 付青 +1 位作者 余世杰 李湘峰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期80-85,共6页
与基于无功功率理论和FFT算法等传统的谐波检测方法相比,基于小波变换的谐波检测方法在各方面都有一定的优势。结合国内外谐波检测技术的发展现状,分析基于Mallat算法、小波包变换、连续小波变换和复小波变换的谐波检测方法在电能质量... 与基于无功功率理论和FFT算法等传统的谐波检测方法相比,基于小波变换的谐波检测方法在各方面都有一定的优势。结合国内外谐波检测技术的发展现状,分析基于Mallat算法、小波包变换、连续小波变换和复小波变换的谐波检测方法在电能质量检测分析上的应用。然后比较这几种小波变换算法在谐波检测中的优点和缺点,得出各自的特点和应用场合。最后,指出存在的问题并总结归纳解决方法,并且对今后小波变换在电力系统中的应用和研究重点提出了一些看法。 展开更多
关键词 谐波检测 小波变换 电能质量 电力系统
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舌诊客观化研究的一种图像处理方法 被引量：48
5
作者 朱洁华 阮邦志 +2 位作者 励俊雄 邝枣园 吴伟 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期132-137,共6页
本文应用计算机图像识别研究中医舌诊的客观化 ,把舌像划分成 36 36的舌像特征块 (TTB)以分析局部纹理特征 ,提出了对每个小块分析彩色与纹理特征的两种算法 ,用CIEL u v 彩色空间模式的分层K means聚类方法确定色彩类 ,用Gabor滤波器... 本文应用计算机图像识别研究中医舌诊的客观化 ,把舌像划分成 36 36的舌像特征块 (TTB)以分析局部纹理特征 ,提出了对每个小块分析彩色与纹理特征的两种算法 ,用CIEL u v 彩色空间模式的分层K means聚类方法确定色彩类 ,用Gabor滤波器彩色对比特征与线性判断函数分析舌像纹理特征。文中的试验表明 :这些方法在判断舌像时有较强的分辨力。 展开更多
关键词 舌诊 标准化 纹理分析 彩色分析 图像处理 GABOR滤波 K-MEANS算法
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用于图像分割的活动轮廓模型综述 被引量：54
6
作者 陈波 赖剑煌 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期11-20,共10页
图像分割和边界提取对于图像理解、图像分析、模式识别、计算机视觉等具有非常重要的意义,而活动轮廓模型(Active Contour Model)则是图像分割和边界提取的重要工具之一,它主要包括参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型两类。相对于参数... 图像分割和边界提取对于图像理解、图像分析、模式识别、计算机视觉等具有非常重要的意义,而活动轮廓模型(Active Contour Model)则是图像分割和边界提取的重要工具之一,它主要包括参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型两类。相对于参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型具有很多的优点,如计算的简单性和在变形的过程中能够处理曲线的拓扑变化,等等。近年来,几何活动轮廓模型在理论和应用方面的研究都有很大的发展,令人关注。为了使人们对这一技术有一概略了解,首先提出了一种新的分类方式用来描述参数活动轮廓模型、几何活动轮廓模型以及它们之间的联系,然后通过重点分析几个经典的活动轮廓模型及其算法实现来综述活动轮廓模型的研究、发展及其应用情况,最后指出了进一步进行活动轮廓模型理论与应用研究的方向。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 变分方法 水平集方法 可加算子分裂算法
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数字水印中的双正交小波基 被引量：26
7
作者 刘九芬 黄达人 胡军全 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期1-5,共5页
研究了DWT域水印算法中的双正交小波基。首先提出了双正交小波的分析与综合小波的选择标准 ,并据此标准得到一些结论。然后通过对著名且广泛应用的Daubechies双正交滤波器 9 7、 7 9、 5 3、 3 5、 7 5、 5 7、9 3和 3 9的稳健性能进... 研究了DWT域水印算法中的双正交小波基。首先提出了双正交小波的分析与综合小波的选择标准 ,并据此标准得到一些结论。然后通过对著名且广泛应用的Daubechies双正交滤波器 9 7、 7 9、 5 3、 3 5、 7 5、 5 7、9 3和 3 9的稳健性能进行比较 。 展开更多
关键词 数字水印 双正交小波基 小波变换 稳健性 DWT域水印算法 版权保护 小波分解
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基于SVM的特征加权KNN算法 被引量：51
8
作者 陈振洲 李磊 姚正安 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期17-20,共4页
作为一种非参数的分类算法,K＿近邻(KNN)算法是非常有效和容易实现的。它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。在应用KNN算法解决问题的时候,要注意两个方面的问题———样本权重和特征权重。利用SVM来确定特征的权重,提出了基于SVM... 作为一种非参数的分类算法,K＿近邻(KNN)算法是非常有效和容易实现的。它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。在应用KNN算法解决问题的时候,要注意两个方面的问题———样本权重和特征权重。利用SVM来确定特征的权重,提出了基于SVM的特征加权算法(FWKNN,featureweightedKNN)。实验表明,在一定的条件下,FWKNN能够极大地提高分类准确率。 展开更多
关键词 支持向量机 K-近邻算法 距离加权 特征加权
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单种群生长的广义Logistic模型 被引量：55
9
作者 王寿松 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 1990年第1期21-25,共5页
描述单种群生长的一般Logistic模型其中r>0为种群的内禀生长率,K>0为环境容纳量。它通常被称为Verhulst-Pearl模型,其基本特征是描述了种群的S型生长(如图1),当种群的初始值x_o<K/2时,种群动态曲线X(t)
关键词 单种群生长 LOGISTIC模型
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一种基于超完备字典学习的图像去噪方法 被引量：48
10
作者 蔡泽民 赖剑煌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期347-350,共4页
基于超完备字典的图像稀疏表示因其具有稀疏性、特征保持性、可分性等特点而被广泛应用于图像处理.本文提出一种超完备字典学习算法并应用于图像去噪.将字典学习等价于一个二次规划问题,并提出适合于大规模运算的投影梯度算法.学习所得... 基于超完备字典的图像稀疏表示因其具有稀疏性、特征保持性、可分性等特点而被广泛应用于图像处理.本文提出一种超完备字典学习算法并应用于图像去噪.将字典学习等价于一个二次规划问题,并提出适合于大规模运算的投影梯度算法.学习所得字典能有效描述图像特征.基于此超完备学习字典,获得图像的稀疏表示,并恢复原始图像.实验结果表明,与小波类去噪方法相比,本文的学习算法能更好地去除图像噪声,保留图像细节信息,获得更高的PSNR值. 展开更多
关键词 稀疏表示 基追踪 匹配追踪 字典学习 二次规划
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22个燕麦品种在黄淮海地区的农艺性状与饲草品质综合评价 被引量：51
11
作者 姜慧新 柏杉杉 +2 位作者 吴波 宋静怡 王国良 《草业学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期140-149,共10页
为探明不同燕麦品种在黄淮海地区的生长表现及其对饲草产量和品质的影响,以22个燕麦品种为研究对象,连续两年开展农艺性状、干物质产量和养分含量观测,通过聚类分析和灰色关联度综合评价,筛选综合评价较高的适栽品种。结果显示,各品种... 为探明不同燕麦品种在黄淮海地区的生长表现及其对饲草产量和品质的影响,以22个燕麦品种为研究对象,连续两年开展农艺性状、干物质产量和养分含量观测,通过聚类分析和灰色关联度综合评价,筛选综合评价较高的适栽品种。结果显示,各品种间叶比重、穗比重和茎叶比变异较大,两年的变异系数均大于15%,茎比重、株高变异较小,其变异系数均低于10%,表明参试品种在黄淮海地区生长上的差异主要表现在叶和穗,茎和株高差异相对较小。对13个生长与养分指标进行聚类分析显示,22个参试品种可以分为4个类群,第Ⅰ类群为高RFV的优质组,第Ⅱ类群为低RFV的劣质组,第Ⅲ类群为植株高大组,第Ⅳ类群为叶量丰富的高蛋白组,各类群间饲草产量差异不显著(P>0.05),但植株各部分比重及CP、NDF、ADF、ADL和RFV差异显著(P<0.05)。相关分析显示,株高、叶比重和穗比重分别与干物质产量、饲草CP和RFV呈显著正相关(P<0.05),表明品种间主要因叶和穗比重的差异导致饲草品质的不同。灰色关联度分析结果显示,第Ⅰ类群的贝勒、领袖、林纳和第Ⅳ类群中的ESK、牧乐思和牧王综合评价得分较高,为黄淮海地区最佳选择品种。 展开更多
关键词 品种 农艺性状 产量 饲草品质 综合评价
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基于BP算法的信用风险评价模型研究 被引量：26
12
作者 庞素琳 王燕鸣 黎荣舟 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第8期48-55,共8页
本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评... 本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评价模型的分类准确率高于传统的参数统计分类方法——线性判别分析法的分类准确率 .文中还详细给出神经网络信用风险评价模型的网络构建方法及基于 BP网络的学习算法和步骤 . 展开更多
关键词 BP算法 信用风险评价 模型 线性判别分析法 神经网络 商业银行 企业
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Arnold型置乱变换周期分析 被引量：30
13
作者 黎罗罗 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期1-4,共4页
Arnold变换是通信安全中数字图像置乱技术之一。在一定条件下,Arnold型置乱变换具有周期性,使得通信双方可以随机控制图像传输中变换的次数。为统一地分析各类Arnold型变换的周期性,首先建立整数矩阵模算术的基本法则,然后证明模N的Arn... Arnold变换是通信安全中数字图像置乱技术之一。在一定条件下,Arnold型置乱变换具有周期性,使得通信双方可以随机控制图像传输中变换的次数。为统一地分析各类Arnold型变换的周期性,首先建立整数矩阵模算术的基本法则,然后证明模N的Arnold型变换的周期等于以N的两两互素的因数为模的变换的周期之最小公倍数。问题于是归结为模是素数及其幂的情形。最后导出模取素数之不同的幂时相应变换周期间的关系,引入周期特征码的概念,获得对各类Arnold型置乱变换的周期的统一、规整而简洁的理解与把握。 展开更多
关键词 数字图像置乱 ARNOLD变换 信息隐藏 周期特征码
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具有无穷时滞泛函微分方程的周期解 被引量：37
14
作者 彭世国 朱思铭 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第3期371-380,共10页
讨论具有无穷时滞中立型泛函微分方程的周期解问题.利用矩阵测度和Krasnoselskii不动点定理得到了周期解的存在性和唯一性定理;特别地,当Q（s）为零矩阵,A（t,x）=A（t）时给出了存在唯一稳定的周期解的条件.
关键词 无穷时滞 中立型 泛函微分方程 周期解
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轮廓矩不变量及其在物体形状识别中的应用 被引量：35
15
作者 刘亦书 杨力华 孙倩 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第3期308-313,共6页
为了有效地刻画物体的形状特征 ,在基于区域的 Hu矩不变量的基础上 ,构造了一种基于物体轮廓曲线的新的矩不变量 ,即轮廓矩不变量。该不变量不仅独立于物体本身的颜色和灰度级 ,而且具有平移、旋转和尺度不变性 ,因此可将轮廓矩不变量... 为了有效地刻画物体的形状特征 ,在基于区域的 Hu矩不变量的基础上 ,构造了一种基于物体轮廓曲线的新的矩不变量 ,即轮廓矩不变量。该不变量不仅独立于物体本身的颜色和灰度级 ,而且具有平移、旋转和尺度不变性 ,因此可将轮廓矩不变量应用于物体形状的识别 ,为了能快速地进行物体形状识别 ,还讨论了小波边缘检测和轮廓的获取问题及其算法。实验表明 。 展开更多
关键词 Hu矩不变量 轮廓矩不变量 模式识别 小波变换 形状识别 计算机视觉
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抗几何攻击的小波变换域图像水印算法 被引量：25
16
作者 刘九芬 王振武 黄达人 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期386-392,共7页
综述了抗几何攻击的水印技术的研究现状,并提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法.该算法具有如下特点:(1)应用BCH编码和二维交织技术,具有纠正随机错误和突发错误的能力;(2)应用图像配准技术,能够抵抗旋转、缩放和平移(RST);(3)... 综述了抗几何攻击的水印技术的研究现状,并提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法.该算法具有如下特点:(1)应用BCH编码和二维交织技术,具有纠正随机错误和突发错误的能力;(2)应用图像配准技术,能够抵抗旋转、缩放和平移(RST);(3)在512×512×8bits的图像中隐藏高达536bits的信息.实验结果表明:该算法所隐藏的水印不但可以对抗一般的信号处理,还可以抵抗RST、改变长宽比、小尺寸裁剪、随机去行去列和伴随裁剪的旋转等几何攻击.相对于目前的一些水印算法,本文算法具有隐藏数据量大和更好的特别是对抗几何攻击的稳健性等优点. 展开更多
关键词 图像处理 有意义图像水印算法 小波变换 几何攻击 BCH编码 二维交织 图像配准 稳健性
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大鹏湾的赤潮生态仿真模型 被引量：31
17
作者 夏综万 于斌 +1 位作者 史键辉 王寿松 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 1997年第5期468-474,共7页
通过海洋动力学和赤潮生物动力学相结合的方法，建立了一个赤潮发生的仿真模型。模型包括水动力、扩散和生物动力学三部分，综合考虑了潮流、营养物质等环境要素的时空变化对赤潮过程的影响，并以大鹏湾夜光藻赤潮为例进行了数值模拟。... 通过海洋动力学和赤潮生物动力学相结合的方法，建立了一个赤潮发生的仿真模型。模型包括水动力、扩散和生物动力学三部分，综合考虑了潮流、营养物质等环境要素的时空变化对赤潮过程的影响，并以大鹏湾夜光藻赤潮为例进行了数值模拟。模型再现了赤潮发生前海水中营养物质浓度有一次明显的增高，而在赤潮发育盛期营养物质浓度降至低谷的现象；并反映了赤潮物质容易在海湾的角落等水交换不畅的地域聚集的情况。 展开更多
关键词 仿真模型 大鹏湾 红潮 生态仿真 海洋污染
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用B样条的尺度关系来实现图像任意精度的放大缩小 被引量：36
18
作者 杨朝霞 逯峰 关履泰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期824-827,共4页
图像的缩放问题一般是采用 B样条的连续显式方式来实现的 ,这种算法易于理解 ,但是随着 B样条阶数的提高 ,编码和运算相对费时 .文中提出利用 B样条的尺度方程进行图像缩放的算法 ,该算法可对不同阶数的 B样条有统一而简单的编码 ,通过... 图像的缩放问题一般是采用 B样条的连续显式方式来实现的 ,这种算法易于理解 ,但是随着 B样条阶数的提高 ,编码和运算相对费时 .文中提出利用 B样条的尺度方程进行图像缩放的算法 ,该算法可对不同阶数的 B样条有统一而简单的编码 ,通过设定不同的误差限 ,可以得到不同精度的缩放结果 。 展开更多
关键词 B样条 尺度方程 数字图像处理 图像放大 图像缩小
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一种新的衡量图像置乱程度的方法 被引量：37
19
作者 卢振泰 黎罗罗 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B06期126-129,共4页
随着图像加密技术的发展,出现了各种各样的加密方法,其中有基于Arnold变换,仿射变换,Hilbert曲线,幻方,骑士巡游,Gray码,混沌序列和基于频域的置乱加密技术。但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系... 随着图像加密技术的发展,出现了各种各样的加密方法,其中有基于Arnold变换,仿射变换,Hilbert曲线,幻方,骑士巡游,Gray码,混沌序列和基于频域的置乱加密技术。但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准。由于图像中相邻像素之间存在的相关性随着两者间距离的增加而减小,与原始图像相比置乱图像相邻元素的灰度值差值越大说明它的相关性越小,从而置乱程度也就越好。基于这一点提出了一种新的判断置乱程度的方法。实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系。 展开更多
关键词 数字图像 图像变换 几何变换 置乱变换
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线性判别分析与主成分分析及其相关研究评述 被引量：40
20
作者 王晓慧 《中山大学研究生学刊（自然科学与医学版）》 2007年第4期50-61,共12页
线性判别分析(LDA)和主成分分析(PCA)都在各个领域有着重要的作用。他们各自抓住样本在特征空间的不同特征,一般情况下更趋向于使用LDA,因为LDA直接处理类间的分析问题,而PCA则没有突出类的结构。然而实验证明PCA在某些问题上又明显优于... 线性判别分析(LDA)和主成分分析(PCA)都在各个领域有着重要的作用。他们各自抓住样本在特征空间的不同特征,一般情况下更趋向于使用LDA,因为LDA直接处理类间的分析问题,而PCA则没有突出类的结构。然而实验证明PCA在某些问题上又明显优于LDA。于是,改进或结合使用LDA与PCA成了非常必要的课题。现阶段在这个领域上已经有许多优秀的研究成果,本文简单的介绍了其中几种效果较好的相关分析方法,其中又以混合判别分析(HDA)最优。HDA不仅同时抓住了样本的判别信息和描述信息,使PCA与LDA在各种情况下达到平衡,而且在二维参数空间中提供了一系列的分析方法,更有利于解决小样本问题和高维问题。Boosted HDA的提出通过用迭代的方法改进弱分类器,避免了HDA复杂的参数搜索,并得到一种统一计算HDA的方法。文章将在第三部分引用一些已有的实验结果来验证HDA的优越性。 展开更多
关键词 线性判别分析 主成分分析 小样本问题 高维问题 混合判别分析 混合判别分析改进
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