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基于SVM的特征加权KNN算法 被引量：51
1
作者 陈振洲 李磊 姚正安 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期17-20,共4页
作为一种非参数的分类算法,K＿近邻(KNN)算法是非常有效和容易实现的。它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。在应用KNN算法解决问题的时候,要注意两个方面的问题———样本权重和特征权重。利用SVM来确定特征的权重,提出了基于SVM... 作为一种非参数的分类算法,K＿近邻(KNN)算法是非常有效和容易实现的。它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。在应用KNN算法解决问题的时候,要注意两个方面的问题———样本权重和特征权重。利用SVM来确定特征的权重,提出了基于SVM的特征加权算法(FWKNN,featureweightedKNN)。实验表明,在一定的条件下,FWKNN能够极大地提高分类准确率。 展开更多
关键词 支持向量机 K-近邻算法 距离加权 特征加权
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基于矩阵分解的协同过滤算法 被引量：58
2
作者 李改 李磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期4-7,共4页
协同过滤推荐算法是电子商务推荐系统中运用最成功的一种推荐技术。针对目前大多数协同过滤算法普遍存在的可扩展性和抗稀疏性问题,在传统的矩阵分解模型(SVD)的基础上提出了一种带正则化的基于迭代最小二乘法的协同过滤算法。通过对传... 协同过滤推荐算法是电子商务推荐系统中运用最成功的一种推荐技术。针对目前大多数协同过滤算法普遍存在的可扩展性和抗稀疏性问题,在传统的矩阵分解模型(SVD)的基础上提出了一种带正则化的基于迭代最小二乘法的协同过滤算法。通过对传统的矩阵分解模型进行正则化约束来防止模型过度拟合训练数据,并通过迭代最小二乘法来训练分解模型。在真实的实验数据集上实验验证,该算法无论是在可扩展性,还是在抗稀疏性方面均优于几个经典的协同过滤推荐算法。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 矩阵分解 迭代最小二乘法(ALS) 矩阵奇异值分解(SVD)
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一种基于规划知识图的规划识别算法 被引量：32
3
作者 姜云飞 马 宁 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期686-692,共7页
提出了一种新的规划表示方法及规划知识图的概念.与目前规划识别领域广泛使用的Kautz方法相比,新的规划表示方法更加简便与直观。由于在规划知识图中增加了支持程度的概念,使得规划的识别可以随着收集到的新证据而合理地加以改变.所提... 提出了一种新的规划表示方法及规划知识图的概念.与目前规划识别领域广泛使用的Kautz方法相比,新的规划表示方法更加简便与直观。由于在规划知识图中增加了支持程度的概念,使得规划的识别可以随着收集到的新证据而合理地加以改变.所提出的基于规划知识图的规划识别算法把规划的识别问题转化为图搜索问题,因而其效率更高,但其识别结果与Kautz方法是一致的. 展开更多
关键词 事件 时序约束 规划识别算法 规划知识图 人工智能
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用布尔代数方法计算最小碰集 被引量：38
4
作者 姜云飞 林笠 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期919-924,共6页
在基于模型的诊断中 ,模型一般都是用布尔代数来表示 ,而计算碰集 (hittingsets)则采用HS 树或图 ,这就使得诊断系统采用多种不同的数据结构 ,给编程实现带来了不便 .本文用布尔代数变量表示待诊断系统的部件 ,并给出了用布尔代数直接... 在基于模型的诊断中 ,模型一般都是用布尔代数来表示 ,而计算碰集 (hittingsets)则采用HS 树或图 ,这就使得诊断系统采用多种不同的数据结构 ,给编程实现带来了不便 .本文用布尔代数变量表示待诊断系统的部件 ,并给出了用布尔代数直接计算最小碰集的算法 .数据结构更为简单 ,只需要布尔表达式 ,相当于字符串 ,效率上比其他的一些研究结果也要好 ,同时可克服丢失正确解的问题 。 展开更多
关键词 人工智能 布尔代数方法 计算 最小碰集 模型诊断 最小冲突集
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时间序列分类问题的算法比较 被引量：40
5
作者 杨一鸣 潘嵘 +2 位作者 潘嘉林 杨强 李磊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1259-1266,共8页
时间序列分类是时间序列数据分析中的重要任务之一.不同于时间序列分析中常用的算法与问题,时间序列分类是要把整个时间序列当作输入,其目的是要赋予这个序列某个离散标记.它比一般分类问题困难,主要在于要分类的时间序列数据不等长,这... 时间序列分类是时间序列数据分析中的重要任务之一.不同于时间序列分析中常用的算法与问题,时间序列分类是要把整个时间序列当作输入,其目的是要赋予这个序列某个离散标记.它比一般分类问题困难,主要在于要分类的时间序列数据不等长,这使得一般的分类算法不能直接应用.即使是等长的时间序列,由于不同序列在相同位置的数值一般不可直接比较,一般的分类算法依然还是不适合直接应用.为了解决这些难点,通常有两种方法:第一,定义合适的距离度量(这里,最常用的距离度量是DTW距离),使得在此度量意义下相近的序列有相同的分类标签,这类方法属于领域无关的方法;第二,首先对时间序列建模(利用序列中前后数据的依赖关系建立模型),再用模型参数组成等长向量来表示每条序列,最后用一般的分类算法进行训练和分类,这类方法属于领域相关的方法.长期以来,研究者往往只倾向于使用其中一种算法,而这两类算法的比较却比较缺乏.文中深入分析了这两类方法,并且分别在不同的合成数据集和实际数据集上比较了两类方法.作者观测到了两类算法在不同因素影响下的性能表现,从而为今后发展新的算法提供了有力依据. 展开更多
关键词 分类 时间序列 基于模型聚类 马尔可夫模型 统计学习
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数据库应用的需求分析研究 被引量：10
6
作者 张峰岭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第18期210-211,217,共3页
文章分析了数据库应用需求的特点,结合作者工作实践分析了传统需求分析方法在开发数据库应用中遇到的问题,提出相应的解决方法,并介绍了中山大学软件研究所在这方面的研究成果。
关键词 数据库 需求分析 应用程序 软件开发 软件工程
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智能规划及其应用的研究 被引量：16
7
作者 丁德路 姜云飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第2期100-103,共4页
一、引言在人工智能(AI)的研究中规划是其较早的研究领域之一,可以追朔到60年代,1957年Newell和Simon的问题求解程序(GPS)、Green的QA3系统[1],1971年Fike和Nilsson的STRIPS系统[2]在智能规划领域中具有划时代的意义,使得规划可以非常... 一、引言在人工智能(AI)的研究中规划是其较早的研究领域之一,可以追朔到60年代,1957年Newell和Simon的问题求解程序(GPS)、Green的QA3系统[1],1971年Fike和Nilsson的STRIPS系统[2]在智能规划领域中具有划时代的意义,使得规划可以非常容易地进行描述和操作,但由于受到当时客观条件的制约,该领域一直处于较为保守的状态. 展开更多
关键词 人工智能 知识表达 知识挖掘 智能规划
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基于聚类和改进距离的LLE方法在数据降维中的应用 被引量：31
8
作者 王和勇 郑杰 +1 位作者 姚正安 李磊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1485-1490,共6页
局部线性嵌入算法(locallylinearembedding,LLE)是解决降维的方法,针对LLE计算速度和近邻点个数K的选取,研究了该方法的扩展,提出了基于聚类和改进距离的LLE方法·基于聚类LLE方法大大缩减了计算LLE方法的时间;改进距离的LLE方法在... 局部线性嵌入算法(locallylinearembedding,LLE)是解决降维的方法,针对LLE计算速度和近邻点个数K的选取,研究了该方法的扩展,提出了基于聚类和改进距离的LLE方法·基于聚类LLE方法大大缩减了计算LLE方法的时间;改进距离的LLE方法在近邻点个数取值比较小时的情况下,可得到良好的效果,而原始的LLE方法要达到相同的效果,近邻点个数K的取值通常要大很多·同时,改进距离的LLE方法可以模糊近邻点个数选取·实验结果表明,基于聚类和改进距离相结合的LLE方法相比原来的LLE方法大大提高了降维速度和扩大了参数K的选取· 展开更多
关键词 多媒体数据库 图像检索 局部线性嵌入算法
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一种基于朴素贝叶斯分类的特征选择方法 被引量：24
9
作者 余芳 姜云飞 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期118-120,共3页
由于朴素贝叶斯文本分类中的独立假设前提,使得在特征选择步骤能否准确有效地选出能代表文本的特征显得尤为重要,而特征选择标准中的MI标准与TFIDF标准其优缺正好互补,因此在用朴素贝叶斯文本分类方法中的多项式模型实现了一个web页面... 由于朴素贝叶斯文本分类中的独立假设前提,使得在特征选择步骤能否准确有效地选出能代表文本的特征显得尤为重要,而特征选择标准中的MI标准与TFIDF标准其优缺正好互补,因此在用朴素贝叶斯文本分类方法中的多项式模型实现了一个web页面分类系统———WEBCAT的基础上,提出将MI标准与TFIDF标准结合进行特征选择。实验显示:用改进的方法可以更准确地选出能代表文本的特征,文本分类结果也比单独使用TFIDF标准或单独使用MI标准进行特征选择的分类结果更加精确。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类 特征选择 MI标准 TFIDF标准
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访问控制模型研究进展 被引量：32
10
作者 韩道军 高洁 +1 位作者 翟浩良 李磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第11期29-33,43,共6页
访问控制在众多领域中起着重要的作用,是信息系统中进行资源安全控制和管理不可缺少的一个部分。介绍了不同访问控制模型的特点及实现方式,并对每种访问控制模型的优缺点进行了分析和比较。同时,介绍了一种语义丰富的标准访问控制策略... 访问控制在众多领域中起着重要的作用,是信息系统中进行资源安全控制和管理不可缺少的一个部分。介绍了不同访问控制模型的特点及实现方式,并对每种访问控制模型的优缺点进行了分析和比较。同时,介绍了一种语义丰富的标准访问控制策略描述语言(XACML)及访问控制模型中需要进一步研究的一些内容。 展开更多
关键词 访问控制 DAC RBAC ABAC
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基于Java2的身份认证数字签名和SSL实现技术 被引量：9
11
作者 张峰岭 《现代计算机》 2002年第4期27-31,共5页
本文介绍了如何利用Java2平台提供的资源实现身份认证和数字签名。
关键词 JAVA2 身份认证 数字签名 SSL 信息安全 电子支付 银行
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基于聚类的核主成分分析在特征提取中的应用 被引量：20
12
作者 王和勇 姚正安 李磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期64-66,共3页
本文分析了一般主成分分析在处理非线性问题上的不足,阐述了核主成分分析方法及其计算速度的缺陷,提出了基于聚类的核主成分分析方法。试验结果显示:基于聚类的核主成分分析方法具有好的特征提取性能,相比核主成分分析大大提高了特征提... 本文分析了一般主成分分析在处理非线性问题上的不足,阐述了核主成分分析方法及其计算速度的缺陷,提出了基于聚类的核主成分分析方法。试验结果显示:基于聚类的核主成分分析方法具有好的特征提取性能,相比核主成分分析大大提高了特征提取的速度。 展开更多
关键词 核主成分分析 特征提取 聚类 主成分分析方法 应用 非线性问题 计算速度 试验结果
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J2EE应用集成技术 被引量：5
13
作者 许大堂 《现代计算机》 2002年第5期32-35,共4页
Java企业技术和J2EE提供了更快更有效地构造企业系统的方法。本文分析了企业在信息化过程中所面临的应用系统集成的问题,讨论了基于J2EE的应用集成框架以及实施策略。该框架的特点是以XML为数据总线,建立企业信息门户的松耦合整合。
关键词 企业信息化 决策支持系统 J2EE 应用集成
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基于STRIPS的领域知识提取策略 被引量：20
14
作者 吴向军 姜云飞 凌应标 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期490-504,共15页
提出了谓词之间的一种相似关系,并用该相似关系得到可实现某谓词的动作集.利用该动作集中所有动作的公共前提谓词和公共效果谓词,提取出隐含在动作描述中的领域知识,并给出了描述领域知识的一种形式化方法.最后,对具体的规划问题,可利... 提出了谓词之间的一种相似关系,并用该相似关系得到可实现某谓词的动作集.利用该动作集中所有动作的公共前提谓词和公共效果谓词,提取出隐含在动作描述中的领域知识,并给出了描述领域知识的一种形式化方法.最后,对具体的规划问题,可利用领域知识判断出初始状态或目标状态中存在的矛盾.该领域知识的提取策略已应用于智能规划器StepByStep之中,所获取的领域知识对选择待实现的谓词提供了必要的理论依据. 展开更多
关键词 人工智能 智能规划 规划领域 STRIPS 相似关系 置换 领域知识
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基于模型检测的领域约束规划 被引量：17
15
作者 吴康恒 姜云飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1629-1640,共12页
基于模型检测的智能规划是当今通用的智能规划研究的热点,其求解效率比较高.但是,目前基于模型检测的智能规划系统没有考虑到利用领域知识来提高描述能力和求解效率.为此,研究了增加领域约束的基于模型检测的智能规划方法,并据此建立了... 基于模型检测的智能规划是当今通用的智能规划研究的热点,其求解效率比较高.但是,目前基于模型检测的智能规划系统没有考虑到利用领域知识来提高描述能力和求解效率.为此,研究了增加领域约束的基于模型检测的智能规划方法,并据此建立了基于模型检测的领域约束规划系统DCIPS(domain constraints integrated planning system).它主要考虑了领域知识在规划中的应用,将领域知识表示为领域约束添加到规划系统中.根据规划=动作+状态,DCIPS将领域约束分为3种,即对象约束、过程约束和时序约束,采用对象约束来表达状态中对象之间的关系,采用过程约束来表达动作之间的关系,采用时序约束表达动作与状态中对象之间的关系.通过在2002年智能规划大赛AIPS 2002上关于交通运输领域的3个例子的测试,实验结果表明,利用领域约束的DCIPS可以方便地增加领域知识,更加实用化,其效率也有了相应的提高. 展开更多
关键词 智能规划 领域依赖规划 模型检测 领域约束 交通运输
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基于限定的规划识别问题求解 被引量：5
16
作者 姜云飞 马宁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1411-1416,共6页
该文把 Mc Carthy的限定理论同规划识别结合起来 ,在限定中研究规划识别问题 .证明了在一定的限制下 ,由观察到的现象求出的最小规划集与对这些现象作限定获得的解集是一样的 .以此为基础 ,文中提出了一种用限定求解规划识别问题的方法 ... 该文把 Mc Carthy的限定理论同规划识别结合起来 ,在限定中研究规划识别问题 .证明了在一定的限制下 ,由观察到的现象求出的最小规划集与对这些现象作限定获得的解集是一样的 .以此为基础 ,文中提出了一种用限定求解规划识别问题的方法 .这种方法把 Kautz提出的规划识别表示形式做了某些改变 ,求解的过程中把二阶限定的表示形式转化为一阶形式 ,这种一阶形式的限定结果可以用逐点限定的方法直接求得 .因为利用了逐点限定的这一特点 ,该文的方法对限定的计算过程可以用机器自动完成 . 展开更多
关键词 规划识别 智能规划 二阶限定 逐步限定 McCarthy
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基于大数据集的协同过滤算法的并行化研究 被引量：19
17
作者 李改 潘嵘 +1 位作者 李章凤 李磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2437-2441,共5页
通过对基于ALS的协同过滤算法及分布式Hadoop平台的相关特性进行深入研究,将基于ALS的协同过滤算法在Hadoop上进行并行化,解决了传统的基于ALS的协同过滤算法在大规模数据集上的运算问题。经过实验验证,在Ha-doop平台上实现的并行化的AL... 通过对基于ALS的协同过滤算法及分布式Hadoop平台的相关特性进行深入研究,将基于ALS的协同过滤算法在Hadoop上进行并行化,解决了传统的基于ALS的协同过滤算法在大规模数据集上的运算问题。经过实验验证,在Ha-doop平台上实现的并行化的ALS协同过滤算法不仅能够保证实验结果的准确性,而且与单节点上实现的算法相比,运算效率显著提高。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 HADOOP 交叉最小二乘法 并行化
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SSL数字签名协议 被引量：5
18
作者 张峰岭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第7期113-115,共3页
缺乏数字签名能力一直是SSL在电子商务安全方案中的致命缺陷, 文章提出一种为SSL实现数字签名能力的技术方案，作为对SSL协议的改进和发展。
关键词 数字签名 SSL SSL签名协议
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基于模型的诊断问题分解及其算法 被引量：16
19
作者 李占山 姜云飞 王涛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1171-1176,共6页
对诊断问题的分解进行了研究 ,给出了基于模型诊断问题分解的判定定理 ,刻画了利用系统观测值和参量假定例化值分解诊断问题 ,提出了有条件可分解诊断问题的概念 ,进一步刻画了基于模型的诊断问题分解 ,对如何利用参量假定例化值分解诊... 对诊断问题的分解进行了研究 ,给出了基于模型诊断问题分解的判定定理 ,刻画了利用系统观测值和参量假定例化值分解诊断问题 ,提出了有条件可分解诊断问题的概念 ,进一步刻画了基于模型的诊断问题分解 ,对如何利用参量假定例化值分解诊断问题给出了最可能优先算法 ,并对该算法的正确性、完备性及复杂性进行了证明 . 展开更多
关键词 模型诊断 树型结构 算法 可分解诊断问题 人工智能
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以UML用例图为基础的系统需求分析 被引量：10
20
作者 张晞 《现代计算机》 2002年第12期28-31,共4页
UML是目前面向对象程序设计中的一种标准的建模技术,它被用作确定、可视化、构建和文档化一个软件系统的结构。本文主要探讨以UML用例图为中心及出发点,类图、交互图为实现手段,捕获高层次的系统功能需求的策略。
关键词 UML 例图 系统需求分析 面向对象 程序设计
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