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运用3种卷积神经网络模型对青少年骨盆骨龄评估的比较 被引量:8
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作者 彭丽琴 万雷 +5 位作者 汪茂文 李卓 王鹏 刘太昂 王亚辉 赵虎 《法医学杂志》 CAS CSCD 2020年第5期622-630,共9页
目的比较VGG19、Inception-V3、Inception-ResNet-V23种深度学习(deep learning,DL)模型基于骨盆X线片图像进行骨龄自动评估的性能。方法采集我国5省市11.0~<21.0周岁汉族青少年骨盆X线片图像962例(男性481例,女性481例),将上述图像... 目的比较VGG19、Inception-V3、Inception-ResNet-V23种深度学习(deep learning,DL)模型基于骨盆X线片图像进行骨龄自动评估的性能。方法采集我国5省市11.0~<21.0周岁汉族青少年骨盆X线片图像962例(男性481例,女性481例),将上述图像进行预处理作为研究对象。采用随机抽样的方法抽取80%作为训练集、验证集,用于模型拟合和超参数的调整。20%作为测试集,用于评估模型泛化的能力。通过比较模型估计值与生活年龄的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)以及绘制Bland-Altman散点图来评估3种模型的性能。结果VGG19模型预测年龄与生活年龄的平均RMSE、MAE分别为1.29、1.02岁,Inception-V3模型预测年龄与生活年龄的平均RMSE、MAE分别为1.17、0.82岁,Inception-ResNet-V2模型预测年龄与生活年龄的平均RMSE、MAE分别为1.11、0.84岁。Bland-Altman散点图显示Inception-ResNet-V2模型的差值的均值最小。结论在对青少年骨盆的自动骨龄评估中,Inception-ResNet-V2模型性能最优,Inception-V3模型与VGG19模型性能相当。 展开更多
关键词 法医人类学 年龄测定 骨骼 骨盆 图像识别 深度学习 卷积神经网络 汉族 青少年
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肺血液坠积现象判断溺死的辅助作用
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作者 巫坚 黎增强 +6 位作者 代文道 赵建 周亚萍 权国林 赵乾皓 马雁兵 成建定 《法医学杂志》 CAS CSCD 2022年第1期71-76,共6页
目的研究溺死和非溺死尸体中肺血液坠积现象,评估该现象在辅助溺死法医病理学死因判断中的价值。方法收集广州市2011年1月—2021年6月以来经系统尸体检验明确死因的案件235例,按照尸体发现位置分为水中尸体组(97例)和非水中尸体组(138... 目的研究溺死和非溺死尸体中肺血液坠积现象,评估该现象在辅助溺死法医病理学死因判断中的价值。方法收集广州市2011年1月—2021年6月以来经系统尸体检验明确死因的案件235例,按照尸体发现位置分为水中尸体组(97例)和非水中尸体组(138例),水中尸体组又分为水中溺死组(90例)和水中非溺死组(7例),非水中尸体组分为非水中溺死组(1例)、非水中非溺死组(137例),经3名资深法医病理学家独立对案件尸体解剖照片进行阅片,判断肺组织是否出现血液坠积,统计肺血液坠积现象的检出率。结果水中溺死组(90例)肺血液坠积现象检出率为0,阴性率为100%;水中非溺死组(7例)肺血液坠积现象检出率为100%,阴性率为0,两组检出率差异有统计学意义(P<0.05);水中尸体组肺血液坠积现象检出率为7.22%,非水中尸体组(剔除2例后剩余136例)肺血液坠积现象检出率为87.50%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺血液坠积现象阴性是溺死的特征性尸体征象,可辅助溺死的法医病理学诊断。 展开更多
关键词 法医病理学 溺死 死后入水 肺血液坠积 尸体征象
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“犯罪现场重建”在法医精神病学教学中的应用 被引量:1
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作者 时燕薇 赵虎 《法医学杂志》 CAS CSCD 2018年第6期685-688,共4页
法医精神病学是法医学重要的分支学科,也是精神病学与法学的交叉学科,其鉴定意见是诉讼过程中重要的科学依据[1]。随着现代社会涉及可疑“精神病人”肇事肇祸案件的增多,法医精神病鉴定工作受到社会广泛的关注。因此,培养优秀的法医精... 法医精神病学是法医学重要的分支学科,也是精神病学与法学的交叉学科,其鉴定意见是诉讼过程中重要的科学依据[1]。随着现代社会涉及可疑“精神病人”肇事肇祸案件的增多,法医精神病鉴定工作受到社会广泛的关注。因此,培养优秀的法医精神病学人才是我国法医学教育的迫切任务之一。 展开更多
关键词 司法精神病学 刑事责任能力 教学方法 现场重建
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基于颅骨及四肢骨骨折程度推测坠落高度 被引量:1
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作者 高飞 杨宁 +3 位作者 戴运达 张启宇 汤艺坤 赵虎 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期726-731,共6页
【目的】探索高坠所致的颅骨及四肢骨的骨折程度与坠落高度的相关性。【方法】收集2014年6月至2018年5月发生在广州市越秀区、具有颅骨骨折和(或)四肢骨骨折且无中间障碍物及接触面为硬质平面的高坠案例共66例。根据《人体损伤程度鉴定... 【目的】探索高坠所致的颅骨及四肢骨的骨折程度与坠落高度的相关性。【方法】收集2014年6月至2018年5月发生在广州市越秀区、具有颅骨骨折和(或)四肢骨骨折且无中间障碍物及接触面为硬质平面的高坠案例共66例。根据《人体损伤程度鉴定标准》的线性、粉碎性及开放性3种骨折形态等级分别赋值1~3分,并参考《简明损伤定级标准2005》损伤区域计算最大AIS值(MAIS)。针对坠落高度(Y)与颅骨骨折程度(X1)、四肢骨骨折程度(X2)、年龄(X3)、性别(X4)等因素进行多重线性回归分析。【结果】年龄是骨折程度的分级与定量的影响因素。颅骨和四肢骨的骨折程度与坠落高度均具有正相关性(分别为r1=0.698和r2=0.780)。坠落高度的线性回归方程:Y(m)=6.660+2.843 X1+2.664 X2-0.099 X3,R2=0.871,误差为±4.577 m。【结论】研究提示颅骨和四肢骨的骨折程度是推测坠落高度的重要指标。经案例验证与高度阈值检验,回归方程具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 颅骨 四肢骨 骨折程度 坠落高度 线性回归
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