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众创空间、初创企业与风险投资的合作策略及投资决策研究
被引量：
2
1
作者
金鑫
张敏
+1 位作者
孙广华
杨虎
《管理工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期183-196,共14页
自2015年以来,我国政府不断出台“大众创业,万众创新”的政策支持,众创空间则是顺应时代需求的新型创新创业服务平台。本文针对初创企业的融资困境,基于众创空间、初创企业和风险投资之间的关系,设计三方演化博弈模型,分析了在解决信息...
自2015年以来,我国政府不断出台“大众创业,万众创新”的政策支持,众创空间则是顺应时代需求的新型创新创业服务平台。本文针对初创企业的融资困境,基于众创空间、初创企业和风险投资之间的关系,设计三方演化博弈模型,分析了在解决信息不对称问题的情况下,三方在博弈过程中的稳定均衡策略,并利用数值仿真对稳定均衡策略进行了验证。此外,本文实证检验了众创空间与初创企业的哪些因素会对风险投资的投资决策产生影响。演化博弈的结果表明,众创空间的知识共享行为有效解决了初创企业与风投之间的信息不对称,但由于缺乏恰当的监管机制,搭便车问题仍然存在,三方没有实现高效率的合作。实证的结果表明,众创空间与初创企业的策略选择以及服务和人员等因素都会对风险投资的投资决策产生不同程度的影响。因此,应构建惩罚机制以抑制初创企业的搭便车行为,并通过政府的有效激励以降低合作风险。此外,还需确定合理的利益分配比例以促成三方达成有效合作。
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关键词
众创空间
初创企业
风险投资
演化博弈
仿真
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职称材料
可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案
2
作者
李洋
徐进
+1 位作者
朱建明
王友卫
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期158-169,共12页
随着个人数据的爆发式增长,基于差分隐私的联邦学习模型可用于解决数据孤岛问题和保护用户数据隐私,参与者通过训练本地数据,将添加噪声后的参数共享到中心服务器进行聚合,实现分布式机器学习训练。此过程中存在两方面问题:①中心服务...
随着个人数据的爆发式增长,基于差分隐私的联邦学习模型可用于解决数据孤岛问题和保护用户数据隐私,参与者通过训练本地数据,将添加噪声后的参数共享到中心服务器进行聚合,实现分布式机器学习训练。此过程中存在两方面问题:①中心服务器广播参数的过程中数据信息仍未受到保护,有泄露用户隐私的风险;②对参数过度添加噪声会导致参数聚合质量降低,影响最终联邦学习的模型精度。为解决以上问题,提出了一种可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案(FedBADP),对客户端和中心服务器之间传输的梯度进行自适应加噪,在保护数据安全的同时不影响模型准确率。考虑到参与者硬件设备的性能限制,文中对其梯度进行采样以减少通信开销,并在客户端和中心服务器使用均方根传递加速模型的收敛提高模型精度。实验结果证明,文中提出的模型框架在保持较好准确率的同时,也增强了用户的隐私保护能力。
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关键词
双向自适应噪声
均方根传递
采样
差分隐私
联邦学习
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职称材料
基于数字承诺的去中心化区块链交易方案
3
作者
李洋
万洪妤
+2 位作者
朱建明
王秀利
王友卫
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期95-101,共7页
区块链是基于区块之间的信息交互的安全交易框架,具有高度的信息公开性和去中心化性.张小艳等提出一种结合数字承诺和加密算法的交易框架,可以实现在交易过程中隐藏交易金额数目的功能,但其存在两个问题:交易过程的记录需要由全功能记...
区块链是基于区块之间的信息交互的安全交易框架,具有高度的信息公开性和去中心化性.张小艳等提出一种结合数字承诺和加密算法的交易框架,可以实现在交易过程中隐藏交易金额数目的功能,但其存在两个问题:交易过程的记录需要由全功能记账节点来执行,使得交易过程不能实现区块链的去中心化;交易中需要多次传输交易中产生的参数和交易金额,存在数据泄露的风险.因此根据上述问题进行改进,提出了基于数字承诺的多密钥同态加密交易方案.在这个方案中,区块链中的每个节点都执行记账功能,交易金额被隐藏在承诺中,相关参数不需要在网络中多次传输,交易方的账户余额经过同态加密后可以直接在加密状态下进行更新.该交易方案清晰明了并且具有很高的安全性,为区块链中的安全交易框架提供了新的思路.
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关键词
区块链
数字承诺
同态加密
多密钥
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职称材料
题名
众创空间、初创企业与风险投资的合作策略及投资决策研究
被引量：
2
1
作者
金鑫
张敏
孙广华
杨虎
机构
中央财经
大学
信息学院
中央财经
大学
国家
金融
安全
教育部
工程研究
中心
出处
《管理工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期183-196,共14页
基金
国家社会科学基金资助项目(19FGLB014)
北京市社会科学基金资助重大项目(15ZDA50)。
文摘
自2015年以来,我国政府不断出台“大众创业,万众创新”的政策支持,众创空间则是顺应时代需求的新型创新创业服务平台。本文针对初创企业的融资困境,基于众创空间、初创企业和风险投资之间的关系,设计三方演化博弈模型,分析了在解决信息不对称问题的情况下,三方在博弈过程中的稳定均衡策略,并利用数值仿真对稳定均衡策略进行了验证。此外,本文实证检验了众创空间与初创企业的哪些因素会对风险投资的投资决策产生影响。演化博弈的结果表明,众创空间的知识共享行为有效解决了初创企业与风投之间的信息不对称,但由于缺乏恰当的监管机制,搭便车问题仍然存在,三方没有实现高效率的合作。实证的结果表明,众创空间与初创企业的策略选择以及服务和人员等因素都会对风险投资的投资决策产生不同程度的影响。因此,应构建惩罚机制以抑制初创企业的搭便车行为,并通过政府的有效激励以降低合作风险。此外,还需确定合理的利益分配比例以促成三方达成有效合作。
关键词
众创空间
初创企业
风险投资
演化博弈
仿真
Keywords
Crowd innovation space
Start-up
Venture capital
Evolutionary game
Simulation
分类号
F279.2 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案
2
作者
李洋
徐进
朱建明
王友卫
机构
中央财经
大学
信息学院
中央财经
大学
国家
金融
安全
教育部
工程研究
中心
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期158-169,共12页
基金
国家重点研发计划(2017YFB1400700)
教育部人文社科项目(19YJCZH178)
+1 种基金
中央财经大学教育教学改革基金2022年度课题(2022ZXJG35)
中央财经大学新兴交叉学科建设项目资助。
文摘
随着个人数据的爆发式增长,基于差分隐私的联邦学习模型可用于解决数据孤岛问题和保护用户数据隐私,参与者通过训练本地数据,将添加噪声后的参数共享到中心服务器进行聚合,实现分布式机器学习训练。此过程中存在两方面问题:①中心服务器广播参数的过程中数据信息仍未受到保护,有泄露用户隐私的风险;②对参数过度添加噪声会导致参数聚合质量降低,影响最终联邦学习的模型精度。为解决以上问题,提出了一种可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案(FedBADP),对客户端和中心服务器之间传输的梯度进行自适应加噪,在保护数据安全的同时不影响模型准确率。考虑到参与者硬件设备的性能限制,文中对其梯度进行采样以减少通信开销,并在客户端和中心服务器使用均方根传递加速模型的收敛提高模型精度。实验结果证明,文中提出的模型框架在保持较好准确率的同时,也增强了用户的隐私保护能力。
关键词
双向自适应噪声
均方根传递
采样
差分隐私
联邦学习
Keywords
bidirectional adaptive noise
RMSprop
sampling
differential privacy
federated learning
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于数字承诺的去中心化区块链交易方案
3
作者
李洋
万洪妤
朱建明
王秀利
王友卫
机构
中央财经
大学
信息学院
中央财经
大学
国家
金融
安全
教育部
工程研究
中心
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期95-101,共7页
基金
国家自然科学基金(61906220)
教育部人文社科项目(19YJCZH178)。
文摘
区块链是基于区块之间的信息交互的安全交易框架,具有高度的信息公开性和去中心化性.张小艳等提出一种结合数字承诺和加密算法的交易框架,可以实现在交易过程中隐藏交易金额数目的功能,但其存在两个问题:交易过程的记录需要由全功能记账节点来执行,使得交易过程不能实现区块链的去中心化;交易中需要多次传输交易中产生的参数和交易金额,存在数据泄露的风险.因此根据上述问题进行改进,提出了基于数字承诺的多密钥同态加密交易方案.在这个方案中,区块链中的每个节点都执行记账功能,交易金额被隐藏在承诺中,相关参数不需要在网络中多次传输,交易方的账户余额经过同态加密后可以直接在加密状态下进行更新.该交易方案清晰明了并且具有很高的安全性,为区块链中的安全交易框架提供了新的思路.
关键词
区块链
数字承诺
同态加密
多密钥
Keywords
blockchain
digital commitment
homomorphic encryption
multi-keys
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
众创空间、初创企业与风险投资的合作策略及投资决策研究
金鑫
张敏
孙广华
杨虎
《管理工程学报》
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
2
可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案
李洋
徐进
朱建明
王友卫
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于数字承诺的去中心化区块链交易方案
李洋
万洪妤
朱建明
王秀利
王友卫
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
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