部分线性模型的随机约束岭估计 被引量：6

1

作者 魏传华 郭双 王肖南 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第13期249-254,共6页

研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的... 研究了部分线性回归模型附加有随机约束条件时的估计问题.基于Profile最小二乘方法和混合估计方法提出了参数分量随机约束下的Profile混合估计,并研究了其性质.为了克服共线性问题,构造了参数分量的Profile混合岭估计,并给出了估计量的偏和方差. 展开更多

关键词 部分线性模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘估计 混合估计 岭回归估计

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因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计 被引量：6

2

作者 魏传华 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2010年第4期1042-1054,共13页

该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分量和非参数分量提出了多种估计方法.第一种估计方法只利用了完整观测数据,而第二种和第三种估计方法分别... 该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分量和非参数分量提出了多种估计方法.第一种估计方法只利用了完整观测数据,而第二种和第三种估计方法分别利用了插补技术和替代技术.参数分量的所有估计被证明是渐近正态的,非参数分量的所有估计被证明和一般非参数回归函数的估计具有相同的收敛速度.对于因变量的均值,构造了两类估计并证明了它们的渐近正态性.最后,通过数值模拟验证了所提方法. 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 变量含误差 缺失数据 Profile最小二乘 渐近正态

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面向危险、安全失效模式的安全保障系统Signature可靠性分析 被引量：6

3

作者 马瑞宏 贾旭杰 李玉杰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期58-61,共4页

安全保障系统是指功能一旦失效将引起生命、财产的重大损失以及使环境遭到严重破坏的系统,通过对其性能的全面分析和指标的精确计算可以有效降低风险,提升系统安全性。本文利用系统Signature建立数学模型,对该系统的危险失效Signature... 安全保障系统是指功能一旦失效将引起生命、财产的重大损失以及使环境遭到严重破坏的系统,通过对其性能的全面分析和指标的精确计算可以有效降低风险,提升系统安全性。本文利用系统Signature建立数学模型,对该系统的危险失效Signature和安全失效Signature进行定义和算法求解,探索两种失效模式下的系统性能。同时定义了危险、安全失效概率指数,精确计算系统失效时每种失效发生的可能性。最后以数值算例形式给出其算法求解和过程。 展开更多

关键词 系统Signature 安全保障系统 危险失效 安全失效

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部分线性变系数模型中误差方差的估计(英文) 被引量：4

4

作者 魏传华 吴喜之 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第2期378-383,共6页

作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类在建模中应用非常广泛的模型.本文基于Profile最小二乘方法给出了模型中误差方差的估计并证明了该估计的渐近正态性.最后通过数值模拟验证了我们所提估计方法的有效性.

关键词 渐近正态性 误差方差 部分线性变系数模型 Profile最小二乘估计

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基于AR(1)误差空间随机系数面板数据模型的预测

5

作者 鄢然 魏传华 苏宇楠 《数理统计与管理》 北大核心 2023年第2期243-256,共14页

本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好.

关键词 随机系数面板数据模型 BLUP 空间相关 序列相关

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因变量缺失下线性回归模型的估计与检验 被引量：4

6

作者 杨徐佳 于倩倩 王森 《淮北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期24-28,共5页

文章研究因变量缺失下的线性回归模型,借助单点插补方法,首先给出模型的估计,研究参数估计量的渐近正态性,其次,对于模型系数的线性约束检验问题,基于Wald方法构造检验统计量并给出其渐近分布.最后,通过数值模拟验证所提方法的有效性.

关键词 线性回归模型 缺失数据 插补方法 最小二乘估计 WALD检验

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基于AR(p)误差随机系数面板数据模型的预测

7

作者 张彦芳 鄢然 魏传华 《理论数学》 2023年第1期1-14,共14页

本文研究了模型误差服从AR(p)过程的随机系数面板数据模型的预测问题,得到了最优线性无偏预测表达式。数值模拟结果表明了所提方法的有效性。

关键词 随机系数面板数据模型 AR(p) 最优线性无偏预测

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混合地理加权空间自回归模型的Profile GMM估计

8

作者 马笑笑 王韶郡 魏传华 《应用数学》 北大核心 2023年第1期237-247,共11页

为了更好地同时考虑空间自相关性和空间异质性,本文研究一类空间自回归混合地理加权回归模型.基于Profile方法和广义矩(GMM)方法,构造了模型中未知空间自回归参数,常数回归系数和系数函数的两类Profile GMM估计.数值模拟结果表明所提出... 为了更好地同时考虑空间自相关性和空间异质性,本文研究一类空间自回归混合地理加权回归模型.基于Profile方法和广义矩(GMM)方法,构造了模型中未知空间自回归参数,常数回归系数和系数函数的两类Profile GMM估计.数值模拟结果表明所提出的估计在有限样本中表现良好. 展开更多

关键词 空间自回归 地理加权回归 广义矩估计 Profile方法

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非参数固定效应Panel Data模型的统计推断 被引量：3

9

作者 魏传华 吴喜之 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2009年第4期631-636,共6页

本文主要讨论了非参数固定效应Panel data模型的估计与检验问题,首先我们利用Profile最小二乘方法得到了固定效应与非参数部分的估计;接着基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想针对固定效应的检验问题构造了检验统计量... 本文主要讨论了非参数固定效应Panel data模型的估计与检验问题,首先我们利用Profile最小二乘方法得到了固定效应与非参数部分的估计;接着基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想针对固定效应的检验问题构造了检验统计量,并给出了计算检验p-值的F分布逼近法。 展开更多

关键词 部分线性模型 非参数回归 PANEL data profile最小二乘估计

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部分线性变系数模型Backfitting估计的渐近性质 被引量：3

10

作者 魏传华 吴喜之 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第2期227-234,共8页

作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的数据分析模型.利用Backfitting方法拟合这类特殊的可加模型,可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,该估计量被证明是n^(1/2)相合的.最后通过数值模拟考... 作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的数据分析模型.利用Backfitting方法拟合这类特殊的可加模型,可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,该估计量被证明是n^(1/2)相合的.最后通过数值模拟考察了所提估计方法的有效性. 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 Backfitting估计 光滑不足 渐近正态性

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部分线性模型非参数部分的多项式关系检验 被引量：2

11

作者 魏传华 吴喜之 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期857-866,共10页

对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比... 对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比检验统计量的构造,并给出了其在原假设下的渐近分布。最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性。 展开更多

关键词 部分线性模型 Profile最小二乘估计 残差平方和 广义似然比检验统计量 三阶矩χ2逼近

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线性回归模型在因变量缺失下的约束估计 被引量：3

12

作者 安佰玲 王森 胡洪胜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第11期19-21,共3页

文章主要研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计,基于完整数据方法和单点插补方法,我们给出了模型系数的两种约束估计,并研究了估计量的渐近正态性.最后,我们通过数值模拟验证了所提方法的有效性。

关键词 线性回归模型 缺失数据 插补方法 最小二乘估计 约束估计

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半参数可加模型的广义Liu估计 被引量：2

13

作者 王肖南 魏传华 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第13期183-191,共9页

作为部分线性模型和可加模型的推广,半参数可加模型在统计建模中应用广泛.考虑这类半参数模型在线性部分自变量存在共线性时的估计问题.基于Profile最小二乘方法,提出了参数分量的广义Profile-Liu估计,并给出了该估计量的偏和方差以及... 作为部分线性模型和可加模型的推广,半参数可加模型在统计建模中应用广泛.考虑这类半参数模型在线性部分自变量存在共线性时的估计问题.基于Profile最小二乘方法,提出了参数分量的广义Profile-Liu估计,并给出了该估计量的偏和方差以及均方误差.最后利用数值模拟验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 半参数可加模型 Liu估计 Profile最小二乘估计 多重共线性

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基于马尔可夫更新过程的多阶段冲击退化系统可靠性分析 被引量：1

14

作者 徐东 贾旭杰 +1 位作者 姚兆胜 王琦 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期107-111,共5页

系统所遭受的冲击和退化损害过程广泛存在着多阶段特征和相互依赖关系,为了更精确建模和分析系统冲击和退化间的依赖性,论文建立了多阶段冲击和退化过程的复合模型,提出了一种更加广义的冲击和退化过程依赖关系,即二者同时对系统损害累... 系统所遭受的冲击和退化损害过程广泛存在着多阶段特征和相互依赖关系,为了更精确建模和分析系统冲击和退化间的依赖性,论文建立了多阶段冲击和退化过程的复合模型,提出了一种更加广义的冲击和退化过程依赖关系,即二者同时对系统损害累积过程产生贡献,进而导致系统阶段的改变,而状态转移又反馈性地影响冲击和退化过程。通过构造马尔可夫更新过程,基于半马尔科夫核,得到此类冲击退化模型的可靠度解析表达。 展开更多

关键词 马尔科夫更新过程 多阶段模型 系统退化 冲击模型 可靠性

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基于时空加权回归模型北京市房屋租赁价格的空间分析 被引量：1

15

作者 蒋建勋 魏传华 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第12期1-6,共6页

基于北京市77个小区2013年4月到2014年3月的月度房屋租赁价格数据,利用时空加权回归模型分析了租赁价格与其相关协变量之间的关系,结果揭示了北京房屋租赁价格的空间特征和不同影响因素的影响.

关键词 房屋租赁价格 空间特征 时空加权回归模型

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固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验

16

作者 翟树芬 苏宇楠 魏传华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第4期947-955,共9页

本文研究固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验问题,利用基于局部线性方法的profile似然估计技术,构造了广义似然比检验统计量,并提出利用一类基于残差的bootstrap方法求取检验p值,最后数值模拟表明所提方法在有限样本... 本文研究固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验问题,利用基于局部线性方法的profile似然估计技术,构造了广义似然比检验统计量,并提出利用一类基于残差的bootstrap方法求取检验p值,最后数值模拟表明所提方法在有限样本下有较好表现. 展开更多

关键词 变系数模型 空间自回归模型 固定效应 Profile极大似然估计 广义似然比

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部分线性变系数空间自回归固定效应面板数据模型的估计

17

作者 翟树芬 王韶郡 杨心怡 《统计学与应用》 2022年第2期216-224,共9页

为了提高线性空间自回归面板数据模型的适用性和灵活度,提出了一类固定效应部分线性变系数空间自回归面板数据模型。基于局部线性技术,利用Profile似然方法构造了模型中未知空间滞后参数、回归系数以及非参数系数函数的估计。利用数值... 为了提高线性空间自回归面板数据模型的适用性和灵活度,提出了一类固定效应部分线性变系数空间自回归面板数据模型。基于局部线性技术,利用Profile似然方法构造了模型中未知空间滞后参数、回归系数以及非参数系数函数的估计。利用数值模拟考察了所提估计方法在有限样本下的表现。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 空间自回归模型 固定效应 Profile极大似然估计

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多状态可靠性系统动态signature及其剩余寿命分析

18

作者 徐凡启 贾旭杰 +1 位作者 松雪莹 苏傲雪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期38-42,共5页

系统signature是分析系统可靠性的一个强有力的工具。本文研究了多状态系统的动态signature。Signature概念被拓展到多维的情形,并将其应用于两状态元件下多态关联系统的分析,得到系统在每一状态下的联合生存函数的表达式,探究了系统在... 系统signature是分析系统可靠性的一个强有力的工具。本文研究了多状态系统的动态signature。Signature概念被拓展到多维的情形,并将其应用于两状态元件下多态关联系统的分析,得到系统在每一状态下的联合生存函数的表达式,探究了系统在时刻的动态signature,为处于工作状态的多状态系统在时刻t接受检查,发现其处于l(t)状态并且恰好已发生了q(t)次元件失效,分别给出了两状态元件多态关联系统动态signature及其剩余寿命的表达式。 展开更多

关键词 系统可靠性 SIGNATURE 动态signature 多状态系统 剩余寿命

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基于混合地理加权Fay-Herriot模型的小域估计

19

作者 李腾 魏传华 于力超 《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第2期339-348,共10页

作为一类区域层次模型, Fay-Herriot模型在小域估计中已经得到广泛的应用,这类模型假定各区域的直接估计是空间不相关的.很多情况下这个假定是不成立的,因此一些考虑空间效应的Fay-Herriot模型被提出.本文基于混合地理加权回归模型提出... 作为一类区域层次模型, Fay-Herriot模型在小域估计中已经得到广泛的应用,这类模型假定各区域的直接估计是空间不相关的.很多情况下这个假定是不成立的,因此一些考虑空间效应的Fay-Herriot模型被提出.本文基于混合地理加权回归模型提出一类新的Fay-Herriot模型用以刻画空间非平稳性,基于提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量,并研究了该估计量的均方误差.最后通过数值模拟验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 Fay-Herriot模型 混合地理加权回归模型 小域估计 经验最佳线性无偏预测

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基于分层模型的缺失数据插补方法研究 被引量：6

20

作者 于力超 金勇进 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第11期93-104,共12页

大规模抽样调查多采用复杂抽样设计,得到具有分层嵌套结构的调查数据集,其中不可避免会遇到数据缺失问题,针对分层结构含缺失数据集的插补策略目前鲜有研究。本文将Gibbs算法应用到分层含缺失数据集的多重插补过程中,分别研究了固定效... 大规模抽样调查多采用复杂抽样设计,得到具有分层嵌套结构的调查数据集,其中不可避免会遇到数据缺失问题,针对分层结构含缺失数据集的插补策略目前鲜有研究。本文将Gibbs算法应用到分层含缺失数据集的多重插补过程中,分别研究了固定效应模型插补法和随机效应模型插补法,进而通过理论推导和数值模拟,在不同组内相关系数、群组规模、数据缺失比例等情形下,从参数估计结果的无偏性和有效性两方面,比较不同方法的插补效果,给出插补模型的选择建议。研究结果表明,采用随机效应模型作为插补模型时,得到的参数估计结果更准确,而固定效应模型作为插补模型操作相对简便。在数据缺失比例较小、组内相关系数较大、群组规模较大等情形下,可以采用固定效应插补模型,否则建议采用随机效应插补模型。 展开更多

关键词 分层结构数据 多重插补法 Gibbs算法 固定效应模型 随机效应模型

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