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对人工智能在金融领域应用的思考 被引量:32
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作者 杨涛 《国际金融》 2016年第12期24-27,共4页
在阿尔法狗战胜李世石后,人工智能在全球的热议程度达到一个新的高度。得益于神经网络深度学习在算法上的突破,使得多个基础人工智能技术水平得到飞跃提升。笔者认为,在金融领域,人工智能也将极大优化金融现有流程,在前端应用于服务客户... 在阿尔法狗战胜李世石后,人工智能在全球的热议程度达到一个新的高度。得益于神经网络深度学习在算法上的突破,使得多个基础人工智能技术水平得到飞跃提升。笔者认为,在金融领域,人工智能也将极大优化金融现有流程,在前端应用于服务客户,在中台支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策,在后台用于风险防控和监督,使金融服务更加个性化与智能化、金融风控能力更强。人工智能技术的快速发展,对整个社会带来的改变将远大于互联网。金融行业应率先实现技术商用。本文就人工智能给金融行业带来的影响进行了简单分析,重点就人工智能在金融中的综合运用进行了探讨。 展开更多
关键词 人工智能 金融领域 大数据
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用新技术赋能小微企业 破解“融资难、融资贵”难题
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作者 郭为民 《中国报道》 2019年第3期70-72,共3页
面对国家普惠金融战略,中国银行将充分应用新技术,全方位、多层次扶持小微企业持续经营,破解'融资难、融资贵'难题,激发市场活力、促进创新创业、推动高质量发展。创新应用新技术,助力普惠金融发展,是银行业服务实体经济、践行... 面对国家普惠金融战略,中国银行将充分应用新技术,全方位、多层次扶持小微企业持续经营,破解'融资难、融资贵'难题,激发市场活力、促进创新创业、推动高质量发展。创新应用新技术,助力普惠金融发展,是银行业服务实体经济、践行国家战略的重要举措,也是国有大行主动担当社会责任的重要体现。根本目的是通过新技术、新手段和新方法,帮助社会各阶层与群体以可以承担的成本获得合适的金融服务,进一步提升金融服务的覆盖率、可得性与满意度。 展开更多
关键词 小微企业 普惠金融 融资难
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用数据驱动银行智能转型发展
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作者 郭为民 《清华金融评论》 2017年第8期25-27,共3页
大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、移动支付等新兴技术蓬勃发展并不断加速向社会生活的各领域渗透融合,对经济发展和社会进步产生了深刻影响,金融业的产品服务、运营管理和客户体验也在技术的驱动下加速了创新变革的步伐。... 大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、移动支付等新兴技术蓬勃发展并不断加速向社会生活的各领域渗透融合,对经济发展和社会进步产生了深刻影响,金融业的产品服务、运营管理和客户体验也在技术的驱动下加速了创新变革的步伐。大数据是重要的生产资料,是人工智能大脑流动的血液,作为国家“互联网+”行动的重要战略资源,对金融机构智能转型化发展的驱动作用愈发凸显,成为构建银行未来核心竞争力的关键。 展开更多
关键词 人工智能 转型发展 数据驱动 银行 核心竞争力 渗透融合 社会生活 移动支付
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