-
题名基于卷积神经网络的钝体尾迹识别研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
杜祥波
陈少强
侯靖尧
张帆
胡海豹
任峰
-
机构
西北工业大学航海学院
中国船舶集体有限公司第七〇五研究所
中国船舶科学研究中心水动力学科研部
-
出处
《力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期59-67,共9页
-
基金
国家自然科学基金(52071272,12102357)
基础前沿(JCKY2018*18)
+2 种基金
陕西省自然科学基础研究计划(2020JC-18)
中央高校基本科研业务费专项资金(3102021HHZY030002)
河南省水下智能装备重点实验室开放基金(KL01B2101)资助项目。
-
文摘
针对相同特征长度不同钝体的尾迹结构相近,肉眼难于分辨的问题,提出了一种基于卷积神经网络的钝体尾迹识别方法,并在竖直肥皂膜水洞的典型钝体模型尾迹实验中获得高准确率验证.实验平台由自建竖直肥皂膜实验装置、钝体模型(方柱、圆柱和三角柱)及图像采集系统组成,可基于光学干涉法实现对不同速度下钝体肥皂膜尾迹的高清持续拍摄.所建立卷积神经网络识别模型由输入层、卷积层、池化层、全连接层和分类层组成,其中,卷积层和池化层用于提取尾迹的深层次特征信息,而全连接层和分类层构成识别分类模式来分类输出图像对应的钝体类型或雷诺数.通过将9000张尾迹图像数据集导入卷积神经网络模型,以数据驱动方式建立了具有钝体形状或雷诺数识别能力的尾迹特征识别模型.结果表明,该模型对相同雷诺数下识别钝体形状的准确率达97.6%(识别300张不同形状钝体尾迹图像),对不同雷诺数下识别钝体形状的准确率达96%(识别1200张不同雷诺数尾迹图像),即使将不同钝体形状和雷诺数下尾迹图像混放一起,其钝体形状和雷诺数识别准确率也可以达到91%(识别1500张混放尾迹图像).该方法为进一步利用人工智能提取流体尾迹中的物理信息提供借鉴.
-
关键词
竖直肥皂膜水洞
卷积神经网络
钝体
尾迹识别
-
Keywords
vertical soap-film tunnel
convolutional neural network
blunt body
wake recognition
-
分类号
TV13
[水利工程—水力学及河流动力学]
-
-
题名氢燃料电池动力船气罐布置及碰撞损伤仿真分析
- 2
-
-
作者
王波
管义锋
吕峰
王磊
陈练
-
机构
江苏科技大学船舶与海洋工程学院
中国船舶集体有限公司第七一四研究所
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第1期52-55,共4页
-
基金
江苏省科技成果转化专项资助项目(BA2020062)。
-
文摘
详细探讨氢燃料电池动力船舶气罐的结构、类型和布置方式,确定船用氢气储罐安放位置需要考虑的因素,提出最优的布置方案。根据规范要求,采用拉格朗日法分析气罐布置于开敞甲板时发生追尾碰撞的全过程,观察碰撞过程中船体各构件损伤情况,探讨碰撞事故对氢气储罐产生的影响。研究表明,气罐处于完全安全状态,但气罐基座最大应力接近屈服应力,在实际工程中可适当加强基座与甲板接触区域。
-
关键词
氢燃料电池动力船
碰撞
数值模拟
船舶安全
-
Keywords
hydrogen fuel cell powered ship
collision
numerical simulation
ship safety
-
分类号
U644.14
[交通运输工程—船舶及航道工程]
-
