针对互联网业务数据量大、用户画像在用户消费行为模型构建中使用较少的问题,利用用户画像技术,通过用户的自然属性、使用属性、消费行为属性、充值行为属性建立用户画像模型。通过跟踪单个用户ARPU值的变化轨迹,用户画像报告生成,用户A...针对互联网业务数据量大、用户画像在用户消费行为模型构建中使用较少的问题,利用用户画像技术,通过用户的自然属性、使用属性、消费行为属性、充值行为属性建立用户画像模型。通过跟踪单个用户ARPU值的变化轨迹,用户画像报告生成,用户A R P U的宏观关联性分析介绍了用户画像模型的使用。通过高危用户的挽留实验,从实践的角度证实了模型的用途。此模型的使用有效地反应了业务的经营状况,可以全景展示业务视图,为提升用户ARPU值提供了策略制定依据。展开更多
文摘针对互联网业务数据量大、用户画像在用户消费行为模型构建中使用较少的问题,利用用户画像技术,通过用户的自然属性、使用属性、消费行为属性、充值行为属性建立用户画像模型。通过跟踪单个用户ARPU值的变化轨迹,用户画像报告生成,用户A R P U的宏观关联性分析介绍了用户画像模型的使用。通过高危用户的挽留实验,从实践的角度证实了模型的用途。此模型的使用有效地反应了业务的经营状况,可以全景展示业务视图,为提升用户ARPU值提供了策略制定依据。