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基于多视角融合稀疏表示的恐怖视频识别 被引量：7
1
作者 丁昕苗 李兵 +2 位作者 胡卫明 郭文 王振翀 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期301-305,共5页
现有的基于多示例学习的恐怖视频识别算法都是假设示例间是相互独立的,而忽略了恐怖视频中存在的上下文信息和示例包的统计特性.因此,本文提出了一种多视角融合稀疏表示模型.该模型分别从集合视角、上下文视角以及统计特性视角三个不同... 现有的基于多示例学习的恐怖视频识别算法都是假设示例间是相互独立的,而忽略了恐怖视频中存在的上下文信息和示例包的统计特性.因此,本文提出了一种多视角融合稀疏表示模型.该模型分别从集合视角、上下文视角以及统计特性视角三个不同的视角来看待一个视频片段,并利用联合稀疏表示框架将三个不同视角融合到一个分类框架中,用来进行恐怖视频的识别.在恐怖视频库上的实验结果验证了算法在恐怖视频识别中比现有的其它算法有更好的性能和稳定性. 展开更多
关键词 恐怖视频 稀疏表示 多视角 核函数
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基于迁移学习的噪声鲁棒语音识别声学建模 被引量：5
2
作者 易江燕 陶建华 +1 位作者 刘斌 温正棋 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期55-60,共6页
为了提高噪声环境下语音识别系统的鲁棒性,提出了一种基于迁移学习的声学建模方法。该方法用干净语音的声学模型（老师模型）指导带噪语音的声学模型（学生模型）进行训练。学生模型在训练过程中,尽量使其逼近老师模型的后验概率分布。... 为了提高噪声环境下语音识别系统的鲁棒性,提出了一种基于迁移学习的声学建模方法。该方法用干净语音的声学模型（老师模型）指导带噪语音的声学模型（学生模型）进行训练。学生模型在训练过程中,尽量使其逼近老师模型的后验概率分布。学生模型和老师模型间的后验概率分布差异通过相对熵（KL divergence）加以最小化。CHiME-2数据集上的实验结果表明,该方法的平均词错率（WER）比基线的绝对下降了7.29%,比CHiME-2竞赛第一名的绝对下降了3.92%。 展开更多
关键词 鲁棒语音识别 声学模型 神经网络 迁移学习
原文传递
基于静音时长和文本特征融合的韵律边界自动标注 被引量：2
3
作者 傅睿博 陶建华 +1 位作者 李雅 温正棋 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期61-66,74,共7页
韵律边界标注对于语料库建设和语音合成有着至关重要的作用,而自动韵律标注可以克服人工标注中耗时、不一致的缺点。仿照人工标注流程,该文运用循环神经网络分别对文本和音频两个通道训练子模型,对子模型的输出采用模型融合的方法,从而... 韵律边界标注对于语料库建设和语音合成有着至关重要的作用,而自动韵律标注可以克服人工标注中耗时、不一致的缺点。仿照人工标注流程,该文运用循环神经网络分别对文本和音频两个通道训练子模型,对子模型的输出采用模型融合的方法,从而获得最优标注。以词为单位提取了静音时长,与传统以帧为单位的声学特征相比更具有明确的物理意义,与韵律边界的联系更加紧密。实验结果表明：相比传统声学特征,该文所采用的静音时长特征使自动韵律标注的性能有所提高;相比直接特征层面的方法,决策融合方法更好地结合了声学和文本的特征,进一步提高了标注的性能。 展开更多
关键词 韵律边界标注 决策融合 静音时长 语料库构建 语音合成
原文传递
计算机视觉中摄像机定标综述 被引量：429
4
作者 邱茂林 马颂德 李毅 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期43-55,共13页
回顾了摄影测量学和计算机视觉中的各种摄像机定标方法,对各种方法进行了分析、比较、并讨论了摄像机定标方法应用于计算机视觉中的特点.
关键词 计算机视觉 摄像机定标 摄影测量学 立体视觉
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知识约简的一种启发式算法 被引量：507
5
作者 苗夺谦 胡桂荣 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期681-684,共4页
知识约简是ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论研究中的核心内容之一，现已证明寻找决策表的最小约简是ＮＰ－ｈａｒｄ问题．文中首先从信息的角度，对决策表中属性的重要性给出度量；在此基础上，提出了一种基于互信息的知识相对约简的启发式算法，... 知识约简是ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论研究中的核心内容之一，现已证明寻找决策表的最小约简是ＮＰ－ｈａｒｄ问题．文中首先从信息的角度，对决策表中属性的重要性给出度量；在此基础上，提出了一种基于互信息的知识相对约简的启发式算法，并指出该算法的复杂性是多项式的；最后，通过实例分析表明，在多数情况下该算法能够得到决策表的最小约简． 展开更多
关键词 ROUGH SET理论 知识约简 启发式算法 人工智能
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人运动的视觉分析综述 被引量：276
6
作者 王亮 胡卫明 谭铁牛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期225-237,共13页
目前 ,人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一 ,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别人并对其行为进行理解与描述 ,它在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景 .人运动的视觉... 目前 ,人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一 ,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别人并对其行为进行理解与描述 ,它在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景 .人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程 :(1)运动检测 ,(2 )运动目标分类 ,(3)人的跟踪 ,(4)行为理解与描述 .该文将重点从此四个方面回顾人运动分析的发展水平和常用的处理方法 。 展开更多
关键词 视觉分析 运动检测 行为理解 计算机视觉 人运动
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基于虹膜识别的身份鉴别 被引量：258
7
作者 王蕴红 朱勇 谭铁牛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期1-10,共10页
描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统 .该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分 .虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置 ,特征提取采用 Gabor滤波和Daubechies- 4小波变换等纹理分析方法 ,匹配采用方差倒数加权欧... 描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统 .该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分 .虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置 ,特征提取采用 Gabor滤波和Daubechies- 4小波变换等纹理分析方法 ,匹配采用方差倒数加权欧氏距离方法 .与现有的其它方法相比 ,该方法利用了二维虹膜图像丰富的纹理信息并具有旋转。 展开更多
关键词 虹膜识别 身份鉴别 生物特征 图像识别 小波变换 图像预处理 计算机
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模糊PID控制技术研究发展回顾及其面临的若干重要问题 被引量：201
8
作者 胡包钢 应浩 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期567-584,共18页
简要回顾了模糊ＰＩＤ控制器的研究发展状况．系统地归纳了模糊ＰＩＤ控制器的 基本形式．讨论了阻碍模糊控制技术发展的几个重要理论问题．包括系统化设计方法，控制 性能优于传统ＰＩＤ控制器的模糊控制器设计，模糊控制器非线性逼近... 简要回顾了模糊ＰＩＤ控制器的研究发展状况．系统地归纳了模糊ＰＩＤ控制器的 基本形式．讨论了阻碍模糊控制技术发展的几个重要理论问题．包括系统化设计方法，控制 性能优于传统ＰＩＤ控制器的模糊控制器设计，模糊控制器非线性逼近能力及其量化指标，模 糊系统的规则爆炸．文中试图对有关问题的内涵进行重新定义，以及探求解决难题的关键． 如将模糊系统中的“规则爆炸”问题更正为“参数效率”问题．最后，提出了对模糊控制 理论与技术发展的思考，其中特别强调应把“简单性”作为智能控制器设计中的基本策略． 展开更多
关键词 智能控制 模糊控制 非线性逼近 模糊PID控制器
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基于步态的身份识别 被引量：158
9
作者 王亮 胡卫明 谭铁牛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期353-360,共8页
提出了一种简单有效的自动步态识别算法 .对于每个序列而言 ,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓 ;然后 ,这些时变的 2D轮廓形状被转换为对应的 1D距离信号 ,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征 ;基于时空相关或归一化... 提出了一种简单有效的自动步态识别算法 .对于每个序列而言 ,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓 ;然后 ,这些时变的 2D轮廓形状被转换为对应的 1D距离信号 ,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征 ;基于时空相关或归一化欧氏距离度量 ,标准的模式分类技术用于最终的识别 .实验结果表明该算法不仅获得了令人鼓舞的识别性能 ,而且拥有相对较低的计算代价 . 展开更多
关键词 身份识别 计算机视觉 图像序列 生物特征识别 主元分析 时空相关 自动步态识别算法 模式识别
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摄像机自标定方法的研究与进展 被引量：141
10
作者 孟晓桥 胡占义 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期110-124,共15页
该文回顾了近几年来摄像机自标定技术的发展 ,并分类介绍了其中几种主要方法 .同传统标定方法相比 ,自标定方法不需要使用标定块 ,仅根据图像间图像点的对应关系就能估计出摄像机内参数 .文中重点介绍了透视模型下的几种重要的自标定方... 该文回顾了近几年来摄像机自标定技术的发展 ,并分类介绍了其中几种主要方法 .同传统标定方法相比 ,自标定方法不需要使用标定块 ,仅根据图像间图像点的对应关系就能估计出摄像机内参数 .文中重点介绍了透视模型下的几种重要的自标定方法 ,包括内参数恒定和内参数可变两种情形 ;最后还简要介绍了几种非透视模型下的摄像机自标定方法 . 展开更多
关键词 摄像机自标定方法 计算机视觉 二维图像 小孔模型 无穷远平面 绝对二次曲线
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植物生长建模与可视化——回顾与展望 被引量：142
11
作者 胡包钢 赵星 +4 位作者 严红平 de Reffye Ph Blaise F 熊范纶 王一鸣 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期816-835,共20页
回顾了植物生长的建模与可视化研究 .为了加深对不同模型的目的、内涵与局限性的理解 ,该文对植物生长模型进行了分类 .在植物生长机研究中 ,对目前常见的分形方法、随机过程、人工智能等建模方法的特点进行了比较分析 .分别介绍了植物... 回顾了植物生长的建模与可视化研究 .为了加深对不同模型的目的、内涵与局限性的理解 ,该文对植物生长模型进行了分类 .在植物生长机研究中 ,对目前常见的分形方法、随机过程、人工智能等建模方法的特点进行了比较分析 .分别介绍了植物仿真与可视化方面的研究进展及其相关技术 ,以及植物生长软件的发展状况 .最后 ,总结了该领域研究中存在的主要问题 。 展开更多
关键词 植物生长 仿真 可视化 计算机 建模 农业
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虚拟植物生长的双尺度自动机模型 被引量：127
12
作者 赵星 deReffyePhilippe +2 位作者 熊范纶 胡包钢 展志岗 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期608-615,共8页
用来构造植物形态的计算机模型很多 ,但大部分模型用于自然景物的模拟 ,所研究的内容主要集中在计算机图形学方面 .该文从植物学的角度出发 ,提出了微状态和宏状态的双尺度概念 ,建立了虚拟植物生长的双尺度自动机模型 .该模型考虑了植... 用来构造植物形态的计算机模型很多 ,但大部分模型用于自然景物的模拟 ,所研究的内容主要集中在计算机图形学方面 .该文从植物学的角度出发 ,提出了微状态和宏状态的双尺度概念 ,建立了虚拟植物生长的双尺度自动机模型 .该模型考虑了植物的生长机理 ,参数物理意义明确 ,结构简洁条理 ,形象直观 ,易于理解和编程实现 ,并且应用了符合植物顶芽和腋芽发育过程的概率模型 ,更适合模拟真实植物的生长过程 .通过与“L 系统”和“参考轴技术”这两种著名的植物生长模型的比较 ,以及给出了用该模型模拟植物学家提出的构造模型的例子 。 展开更多
关键词 计算机图形学 虚拟植物生长 双尺度自动机 自然景物
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综述人脸识别中的子空间方法 被引量：117
13
作者 刘青山 卢汉清 马颂德 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期900-911,共12页
如何描述每个个体人脸的特征 ,使之区别于其他个体 ,是人脸识别研究中的关键问题之一 .近年来提出了大量的方法 ,其中随着主元分析在人脸识别中的成功应用之后 ,子空间分析因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好的特点 ,受到... 如何描述每个个体人脸的特征 ,使之区别于其他个体 ,是人脸识别研究中的关键问题之一 .近年来提出了大量的方法 ,其中随着主元分析在人脸识别中的成功应用之后 ,子空间分析因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好的特点 ,受到了广泛的关注 .文中结合近年来已发表的文献 ,按照线性和非线性的划分 ,对子空间分析在人脸识别中的应用作一回顾、比较和总结 。 展开更多
关键词 人脸识别 计算机视觉 模式识别 人脸图像 子空间方法 主元分析
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基于SIFT特征的遥感影像自动配准 被引量：153
14
作者 李晓明 郑链 胡占义 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期885-892,共8页
遥感影像的自动配准是长期以来一直未能很好解决的一个重要问题。本文将视频图像匹配中获得巨大成功的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征应用于遥感影像的自动配准问题中,并且针对遥感影像的成像特点,给出了一种具体的特征... 遥感影像的自动配准是长期以来一直未能很好解决的一个重要问题。本文将视频图像匹配中获得巨大成功的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征应用于遥感影像的自动配准问题中,并且针对遥感影像的成像特点,给出了一种具体的特征匹配方法。对航空和航天遥感影像在不同的变形、不同的光照变化和不同的分辨率下进行的大量实验表明,该方法具有稳定、可靠、快速等特点。 展开更多
关键词 遥感影像 自动配准 SIFT 图像配准
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形状匹配综述 被引量：88
15
作者 丁险峰 吴洪 +1 位作者 张宏江 马颂德 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期678-694,共17页
本文对形状匹配的方法进行了回顾 .介绍了一些形状表示方法 ,其中主要是形状简化的方法 .形状匹配的方法可以分为基于各种变换不变量的形状匹配方法和基于局部特征的形状匹配方法 。
关键词 形状匹配 形状简化 模式识别 变形模板 计算机视觉
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均值漂移算法的收敛性 被引量：88
16
作者 李乡儒 吴福朝 胡占义 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期365-374,共10页
均值漂移是一种有效的统计迭代算法,已广泛应用于聚类分析、跟踪、图像分割、图像平滑、滤波、图像边缘提取和信息融合等方面.但是,其收敛性仍没有得到严格的证明,而收敛性是任何迭代算法的必要前提.推广并严格证明了该算法的收敛性.首... 均值漂移是一种有效的统计迭代算法,已广泛应用于聚类分析、跟踪、图像分割、图像平滑、滤波、图像边缘提取和信息融合等方面.但是,其收敛性仍没有得到严格的证明,而收敛性是任何迭代算法的必要前提.推广并严格证明了该算法的收敛性.首先将均值漂移算法做了以下推广:反映不同样本点处局部空间结构的差异及其各向异性.然后,在推广的条件下从数学上严格证明了均值漂移算法的收敛性.最后,探讨了均值漂移算法中参数的自适应选择方法.从而为该算法的应用奠定了理论基础. 展开更多
关键词 均值漂移 收敛性 聚类分析 图像处理
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类脑智能研究的回顾与展望 被引量：121
17
作者 曾毅 刘成林 谭铁牛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期212-222,共11页
人工智能学科诞生以来,实现人类水平的智能系统便是本学科探索的长期目标.然而经历了近60年的发展,目前还没有任何一个通用智能系统能够接近人类水平:具有协同多种不同的认知能力;对复杂环境具备极强的自适应能力;对新事物、新环境具备... 人工智能学科诞生以来,实现人类水平的智能系统便是本学科探索的长期目标.然而经历了近60年的发展,目前还没有任何一个通用智能系统能够接近人类水平:具有协同多种不同的认知能力;对复杂环境具备极强的自适应能力;对新事物、新环境具备自主学习的能力等.随着脑与神经科学、认知科学的发展,在不同尺度观测各种认知任务下脑神经网络的部分活动并获取相关数据已成为可能.因此,受脑工作机制启发,发展类脑智能成为近年来人工智能与计算科学领域研究的热点.类脑智能是以计算建模为手段,受脑神经机制和认知行为机制启发并通过软硬件协同实现的机器智能.类脑智能系统在信息处理机制上类脑,认知行为和智能水平上类人,目标是使机器实现各种人类具有的多种认知能力及其协同机制,最终达到或超越人类智能水平.文中将从脑科学、认知科学、人工智能研究交叉的视角回顾与类脑智能研究有关的历史、现状与研究焦点,并展望该研究领域的发展方向、可能的应用领域及其潜在的深远影响. 展开更多
关键词 类脑智能 人工智能 认知计算 认知脑计算模型 类脑信息处理 智能机器人
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基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别 被引量：58
18
作者 王蕴红 谭铁牛 朱勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期649-653,共5页
提出了一种基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别方法 .该方法首先利用奇异值分解方法 ,求出脸像矩阵的奇异值及奇异值向量 ,分别利用所求得的奇异值及奇异值向量作为特征矢量进行脸像鉴别 ,分别得出基于奇异值和重建误差的鉴别结果 ,此... 提出了一种基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别方法 .该方法首先利用奇异值分解方法 ,求出脸像矩阵的奇异值及奇异值向量 ,分别利用所求得的奇异值及奇异值向量作为特征矢量进行脸像鉴别 ,分别得出基于奇异值和重建误差的鉴别结果 ,此结果以隶属度函数方式表示 .将上述鉴别结果用 L OGISTIC回归方法进行融合 ,得出更为准确的脸像鉴别结果 .该方法克服了“小样本”效应并引入正负样本学习过程 ,提高了正确鉴别率 .利用 ORL人脸数据库进行实验 。 展开更多
关键词 脸像鉴别 奇异值分解 数据融合 图像识别
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一种基于球面透视投影约束的鱼眼镜头校正方法 被引量：71
19
作者 英向华 胡占义 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1702-1708,共7页
鱼眼镜头摄像机具有较大视场 ,但是 ,使用鱼眼摄像机拍摄的图像会有非常严重的变形 .该文研究基于球面透视投影约束的鱼眼镜头校正方法 .球面透视投影约束是指空间直线的球面透视投影为球面上的大圆 .作者首先使用含有变形校正参数的鱼... 鱼眼镜头摄像机具有较大视场 ,但是 ,使用鱼眼摄像机拍摄的图像会有非常严重的变形 .该文研究基于球面透视投影约束的鱼眼镜头校正方法 .球面透视投影约束是指空间直线的球面透视投影为球面上的大圆 .作者首先使用含有变形校正参数的鱼眼变形校正模型 ,将空间直线的鱼眼投影曲线上的点映射为球面点 ,然后通过球面点到大圆的球面距离最小来拟合大圆 ,恢复了变形校正参数 ,从而实现了鱼眼图像的校正 .模拟实验和真实图像实验表明 ,该方法能得到比较满意的校正结果 . 展开更多
关键词 计算机视觉 鱼眼镜头 校正方法 球面透视投影约束 鱼眼变形校正模型 球面几何
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问答式检索技术及评测研究综述 被引量：48
20
作者 吴友政 赵军 +1 位作者 段湘煜 徐波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期1-13,共13页
问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域... 问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支和新兴的研究热点,其“通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展”的发展轨迹,以及某些成功的启示,如基于字符表层的文本分析技术(模板技术)的有效性,快速、浅层自然语言处理技术的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合。回顾问答系统研究的历史,总结问答技术的研究现状,将有助于这方面工作向前发展。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 综述 问答系统 问答评测 信息抽取 信息检索
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