智能遥感:AI赋能遥感技术 被引量：14

1

作者 孙显 孟瑜 +11 位作者 刁文辉 黄丽佳 张新 骆剑承 高连如 王佩瑾 闫志远 郜丽静 董文 冯瑛超 李霁豪 付琨 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1799-1822,共24页

随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了... 随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。首先,针对遥感数据精准处理任务,从光学、合成孔径雷达等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾,并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。其次,针对遥感数据时空处理与分析任务,从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。再次,针对遥感目标要素分类识别任务,从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾。最后,针对遥感数据关联挖掘任务,从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾。除此之外,面向大智能分析技术发展需求,本文还对遥感开源数据集和共享平台方面的研究进展进行了回顾。在此基础上,对遥感数据智能分析与解译的研究情况进行梳理、总结,给出了该领域的未来发展趋势与展望。 展开更多

关键词 遥感大数据 数据处理 时空处理与分析 目标要素分类识别 数据关联挖掘 开源数据集 共享平台

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遥感大数据条件下多星一体化处理与分析 被引量：14

2

作者 付琨 孙显 +4 位作者 仇晓兰 刁文辉 闫志远 黄丽佳 于泓峰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期691-707,共17页

中国对地观测数据获取量持续增加,已步入遥感大数据时代,开展多星一体化数据处理与应用已成为发展趋势。文章从成像处理与信息提取两个方面系统回顾了技术发展过程,剖析了现有前沿方法的优势和特点,指出成像处理领域建立统一处理模型、... 中国对地观测数据获取量持续增加,已步入遥感大数据时代,开展多星一体化数据处理与应用已成为发展趋势。文章从成像处理与信息提取两个方面系统回顾了技术发展过程,剖析了现有前沿方法的优势和特点,指出成像处理领域建立统一处理模型、信息提取领域建立高效学习模型面临的主要挑战。在此基础上,结合实际应用需求,提出了遥感大数据条件下多星一体化处理与分析的新思路,重点阐述了多星一体化处理与分析的基本概念、科学问题与解决方案,通过构建基于生成对抗网络的多星一体化成像处理模型与记忆保持的多任务特征共享与小样本增量学习模型,综合利用不同卫星和载荷间、不同任务和目标间信息,实现高质量图像产品的生成与高精度标注结果的提取。文末给出了技术途径和初步试验验证,并展望后续技术攻关方向。 展开更多

关键词 遥感大数据 多星一体化 多星成像处理 多要素信息分析 生成对抗网络 多任务

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基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法

3

作者 赵一铭 王佩瑾 +2 位作者 刁文辉 孙显 邓波 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期464-476,共13页

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)以其全天候、全天时、高分辨率、大幅宽的特点,成为对地观测的重要手段,图像分类是SAR图像解译的一个重要方向.和光学图像相比,SAR图像的成像机理较复杂,存在较多噪声干扰,导致图像清晰度较... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)以其全天候、全天时、高分辨率、大幅宽的特点,成为对地观测的重要手段,图像分类是SAR图像解译的一个重要方向.和光学图像相比,SAR图像的成像机理较复杂,存在较多噪声干扰,导致图像清晰度较差、样本标注的难度大,无法保证深度学习算法对样本量的需求,因此,对小样本SAR图像进行图像分类成为当前SAR图像解译领域的重点研究问题之一.基于这一问题展开了基于元学习的SAR图像分类模型的研究,以实现小样本条件下SAR图像的高精度识别.构建基于注意力机制的原型网分类方法,设计了通道注意力模块来自动获取图像特征的重要程度,促进提取对图像分类更有判别力的特征;同时,对模型设计预训练网络,以充分利用已有数据的信息,学习更好的先验信息,提高分类的准确率.在自建的高分辨率SAR图像数据集上对该小样本分类模型进行了实验.消融实验表明,注意力模块和预训练模块对模型的性能均有一定的提升效果.通过对比实验,证明和当前常用的小样本学习方法相比,构建的分类方法能在SAR图像分类中获得较高的准确率,在第一组实验的5-way 1-shot实验中得到的分类精度提高了5.9%,在5-way 5-shot实验中提高了1.92%. 展开更多

关键词 SAR图像分类 元学习 小样本学习 通道注意力模块 预训练

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分布采样对齐的遥感半监督要素提取框架及轻量化方法

4

作者 金极栋 卢宛萱 +1 位作者 孙显 吴一戎 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2187-2197,共11页

近年来,利用无标签数据辅助少量标签数据进行训练的遥感半监督要素提取任务被广泛研究,大多数工作采用自训练或一致性正则方法提高要素提取性能,但仍存在数据类别分布不均衡导致的不同类别准确率差异大的问题。该文提出分布采样对齐的... 近年来,利用无标签数据辅助少量标签数据进行训练的遥感半监督要素提取任务被广泛研究,大多数工作采用自训练或一致性正则方法提高要素提取性能,但仍存在数据类别分布不均衡导致的不同类别准确率差异大的问题。该文提出分布采样对齐的遥感半监督要素提取框架(FIDAS),通过获取的历史数据类别分布,在调整不同类别的训练难度的同时引导模型学习数据真实分布。具体来说,利用历史数据分布信息对各类别进行采样,增加难例类别通过阈值的概率,使模型接触到更多难例类别的特征信息。其次设计分布对齐损失,提升模型学习到的类别分布与真实数据类别分布之间的对齐程度,提高模型鲁棒性。此外,为了降低引入的Transformer模型计算量,提出图像特征块自适应聚合网络,对冗余的输入图像特征进行聚合,提升模型训练速度。该方法通过遥感要素提取数据集Potsdam上的实验,在1/32的半监督数据比例设置下,该方法相较于国际领先方法取得了4.64%的平均交并比(mIoU)提升,并在基本保持要素提取精度的同时,训练时间缩短约30%,验证了该文方法在遥感半监督要素提取任务中的高效性和性能优势。 展开更多

关键词 半监督学习 遥感图像密集要素提取 分布对齐采样 轻量化

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面向卫星遥感图像场景重建的神经辐射场方法综述

5

作者 周鑫 王洋 +3 位作者 孙显 林道玉 刘俊义 付琨 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1582-1590,共9页

随着高分辨率卫星遥感图像成为认知地理空间不可或缺的重要手段,卫星遥感图像在城市建图、生态监测和导航等领域发挥着日益重要的作用,利用卫星遥感图像进行地球表面大规模3维重建成为了计算机视觉和摄影测量领域的研究热点。神经辐射场... 随着高分辨率卫星遥感图像成为认知地理空间不可或缺的重要手段,卫星遥感图像在城市建图、生态监测和导航等领域发挥着日益重要的作用,利用卫星遥感图像进行地球表面大规模3维重建成为了计算机视觉和摄影测量领域的研究热点。神经辐射场(NeRF)利用可微渲染学习场景的隐式表示,在复杂场景新视图合成任务中实现了逼真的视觉效果,并在3维场景重建和渲染领域获得了极大的关注。近期的研究主要集中在利用神经辐射场技术,从卫星遥感图像中提取场景表示及其重建。面向卫星遥感图像的神经辐射场方法主要集中在光线空间优化、场景表示优化以及模型高效训练3方面。该文全面归纳了神经辐射场技术在卫星遥感应用中的最新进展。首先介绍神经辐射场技术的基本概念及相关数据集。然后提出一个面向卫星遥感图像的神经辐射场方法分类框架,用于系统性地回顾和整理该技术在卫星遥感领域的研究进展。接着详述了神经辐射场技术在实际卫星遥感场景应用中的相关成果。最后,基于当前研究所面临的问题和挑战进行分析和讨论,同时对未来的发展趋势和研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 神经辐射场 卫星遥感图像 神经渲染 隐式表示

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篇章级文本的事件图谱构建与事件抽取方法

6

作者 张源奔 赵一斐 +3 位作者 赵志浩 韩众和 张利利 谢辉平 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期146-152,共7页

针对篇章级事件抽取任务主要存在的以下3个挑战:模型复杂、事件论元分散以及多事件抽取,提出一种基于异质交互图和有序树的篇章级事件抽取方法DTHIGN。支持以解耦实体抽取部分的方式精简模型的参数;构建面向触发词的篇章级异质交互图,... 针对篇章级事件抽取任务主要存在的以下3个挑战:模型复杂、事件论元分散以及多事件抽取,提出一种基于异质交互图和有序树的篇章级事件抽取方法DTHIGN。支持以解耦实体抽取部分的方式精简模型的参数;构建面向触发词的篇章级异质交互图,更全面地对语义进行建模;支持使用基于统一事件模板的树形事件论元抽取方式获得事件论元结果。实验结果表明,该方法能够获得较好的效果并显著降低模型的训练难度。 展开更多

关键词 深度学习 自然语言处理 事件图谱 事件抽取 事件论元抽取 异质图 图卷积网络

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基于知识图谱的直线型建筑物模式识别方法 被引量：2

7

作者 魏智威 肖屹 +2 位作者 童莹 许文嘉 王洋 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1355-1363,共9页

建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高。知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式。因此,本... 建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高。知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式。因此,本文试图结合知识图谱高效识别直线型建筑物模式。首先,利用属性图数据模型构建表达建筑物间邻近、相似和沿直线排列空间关系的知识图谱;其次,将直线排列识别的结构化规则表达为知识图谱推理的规则,基于规则推理识别直线模式。试验结果表明,本文方法能实现和已有方法相同的准确率和召回率,在包含1286个建筑物的数据集上识别效率能提高5.98倍。 展开更多

关键词 空间分布 建筑物 知识图谱 空间推理 格式塔原则

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结合关键点与引导向量的旋转目标检测网络

8

作者 佘浩东 赵良瑾 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期533-544,共12页

目的 目标检测是遥感智能解译中重要的研究方向之一,大多数目标检测算法难以实现密集排列的旋转目标的高精度检测。提出了一种基于关键点与引导向量预测的目标检测算法,实现高精度旋转目标检测的同时,还可对目标的朝向进行表征。方法 ... 目的 目标检测是遥感智能解译中重要的研究方向之一,大多数目标检测算法难以实现密集排列的旋转目标的高精度检测。提出了一种基于关键点与引导向量预测的目标检测算法,实现高精度旋转目标检测的同时,还可对目标的朝向进行表征。方法 首先提出了一种新的旋转目标建模方式,将目标检测分解成中心点、头部顶点、引导向量以及目标宽度的参数回归以更贴合检测目标;其次设计旋转椭圆高斯核,能够更好地拟合遥感目标的形状,从而提升关键点的预测精度;最后通过预测中心点指向头部顶点的引导向量,完成同一个目标内中心点与头部顶点的匹配,从而生成一个精准的带方向的旋转矩形检测框。结果 在大长宽比舰船目标的HRSC(high-resolution ship collections)数据集上的实验结果表明,相比于其他主流的目标检测算法,本文算法获得了更好的检测结果,在VOC 2007(visual object classes)和VOC 2012的平均精度分别达到了90.78%和97.85%。在小长宽比飞机目标UCAS-AOD(UCAS-high resolution aerial object detection dataset)数据集上达到了98.81%的平均精度。实验结果表明了本文算法的可行性与有效性。结论 本文算法利用椭圆高斯核计算中心点与头部顶点,并设计引导向量对点匹配关系进行约束,实现了旋转目标的方向检测。 展开更多

关键词 目标检测 深度学习 旋转椭圆高斯核 引导向量 方向检测

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基于多任务学习的近岸舰船检测方法

9

作者 刘馨嫔 王洪 赵良瑾 《计算机与现代化》 2024年第3期29-33,共5页

在遥感光学图像近岸舰船目标检测任务中,针对近岸复杂场景中存在形状近似目标的虚警问题,提出一种基于多任务学习的近岸舰船目标检测方法。该方法通过构建海陆分割任务与舰船检测任务并行双路框架,将传统的任务串行处理流程优化为并行... 在遥感光学图像近岸舰船目标检测任务中,针对近岸复杂场景中存在形状近似目标的虚警问题,提出一种基于多任务学习的近岸舰船目标检测方法。该方法通过构建海陆分割任务与舰船检测任务并行双路框架,将传统的任务串行处理流程优化为并行处理方式,设计联合损失函数进行双路优化训练约束,提升模型训练的稳定性,通过双分支融合模块剔除陆地掩膜中的检测结果,实现陆地虚警滤除。采用谷歌地球遥感图像制作的数据集进行实验,将本文提出的方法与单任务检测算法YOLOv5相比,mAP提升了4.4个百分点,虚警率降低了3.4个百分点。实验结果表明本文算法对陆地虚警抑制有效。 展开更多

关键词 舰船检测 海陆分割 多任务学习 损失函数

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遥感基础模型发展综述与未来设想

10

作者 付琨 卢宛萱 +3 位作者 刘小煜 邓楚博 于泓峰 孙显 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1667-1680,共14页

近年来,遥感智能解译技术快速发展,但大多为专用模型难以泛化到不同任务中,易造成资源浪费。基础模型是一种通用可泛化的解决方案,最近在遥感领域备受关注。尽管目前有大量工作已利用遥感单时相或多时相数据在感知识别和认知预测的部分... 近年来,遥感智能解译技术快速发展,但大多为专用模型难以泛化到不同任务中,易造成资源浪费。基础模型是一种通用可泛化的解决方案,最近在遥感领域备受关注。尽管目前有大量工作已利用遥感单时相或多时相数据在感知识别和认知预测的部分任务上取得显著成果,但缺乏一个全面的综述给遥感基础模型提供系统概述。因此本文首先从数据、方法和应用角度对现有遥感基础模型的研究进展进行总结,然后通过分析现状存在的局限提出新一代遥感通用预测基础模型的设想,最后针对亟需研究的方向进行探讨与实验,为研究人员提供遥感基础模型过去成果与未来可能性之间的桥梁。 展开更多

关键词 遥感智能解译 遥感基础模型 通用预测 多时相数据 多任务

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一种基于风险感知策略的多节点任务调度方法 被引量：4

11

作者 刘斌 赵亦玄 +2 位作者 王辉 楚涌泉 付琨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3231-3240,共10页

为解决无人机(UAV)集群任务调度时面临各节点动态、不稳定的情况,该文提出一种面向多计算节点的可尽量避免任务中断且具有容错性的任务调度方法。该方法首先为基于多计算节点构建了一个以最小化任务平均完成时间为优化目标的任务分配策... 为解决无人机(UAV)集群任务调度时面临各节点动态、不稳定的情况,该文提出一种面向多计算节点的可尽量避免任务中断且具有容错性的任务调度方法。该方法首先为基于多计算节点构建了一个以最小化任务平均完成时间为优化目标的任务分配策略;然后基于任务的完成时间和边缘计算节点的存留时间两者的概率分布,将任务计算节点上的执行风险量化成额外开销时间;最后以任务的完成时间与额外开销时间之和替换原本的完成时间,设计了风险感知的任务分配策略。在仿真环境下将该文提出的任务调度方法与3种基准调度方法进行了对比实验,实验结果表明该方法能够有效地降低任务平均响应时间、任务平均执行次数以及任务截止时间错失率。证明该文提出的方法降低了任务重调度和重新执行带来的额外开销,可实现分布式协同计算任务的调度工作,为复杂场景下的无人机集群网络提供新的技术支持。 展开更多

关键词 任务调度 任务分配 风险感知 分布式计算

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建筑物图形形状相似性计算的序列分析法 被引量：5

12

作者 魏智威 郭庆胜 +2 位作者 程璐 刘洋 童莹 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期1683-1693,共11页

建筑物图形形状相似性能有效用于建筑物匹配、分类和查询等。基于DNA序列比对的Needleman-Wunsch(NW)算法和Smith-Waterman(SW)算法,本文提出一种度量多直角建筑物图形形状相似性的方法。本文方法顾及建筑物图形多直角表达的形态特征,... 建筑物图形形状相似性能有效用于建筑物匹配、分类和查询等。基于DNA序列比对的Needleman-Wunsch(NW)算法和Smith-Waterman(SW)算法,本文提出一种度量多直角建筑物图形形状相似性的方法。本文方法顾及建筑物图形多直角表达的形态特征,将邻近两个转折作为建筑物图形编码序列的基础元素,并基于这些基础元素的类型、角度和长度特征定义基础元素间相似性;其次,利用NW算法和SW算法计算建筑物图形编码序列间的相似程度,该相似程度表达了对应建筑物图形间的形状相似性。基于形状的空间查询试验结果表明,本文方法能有效度量多直角建筑物图形间的形状相似性,符合人的空间视觉认知。 展开更多

关键词 建筑物 形状相似性 空间认知 序列分析

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多体制遥感卫星成像数据高精度处理新方法

13

作者 付琨 仇晓兰 +1 位作者 韩冰 孙显 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1511-1522,共12页

光学和SAR等对地观测卫星需要经过成像、辐射/几何校正等处理和不断的时序积累,才能为计算机解译提供精度高、稳定性好、时间持续的数据和特征。传统中低分辨率对地观测卫星通常基于地理网格内地物目标电磁波散射特性简化为理想点目标... 光学和SAR等对地观测卫星需要经过成像、辐射/几何校正等处理和不断的时序积累,才能为计算机解译提供精度高、稳定性好、时间持续的数据和特征。传统中低分辨率对地观测卫星通常基于地理网格内地物目标电磁波散射特性简化为理想点目标的假设,进行逐像素处理。然而,高分宽幅、大斜视、多通道等新体制卫星的工作模式更加复杂,其数据处理对星地全链路各环节产生的误差非常敏感,对成像参数标定或估计的精度提出了更高要求,此时基于理想点目标假设来进行参数估计、成像及校正处理的方式已难以满足处理精度要求。并且,近年来多体制卫星组网式协同和融合应用的新发展,也使得当前的理想点目标假设难以表征和建模多源多时相数据特征。为此,本文提出了多体制遥感卫星成像数据高精度处理的新方法,首先创新提出了“超像素”的概念和表征理论框架,建立了基于超像素的精确成像模型,然后通过挖掘超像素稳定特征并借鉴生成对抗学习机制,实现了星地全链路高耦合成像参数的高精度估计和持续精化,有效提升了多体制遥感卫星成像数据产品的精度,为计算机解译提供了好的数据产品输入。 展开更多

关键词 遥感卫星 超像素 成像处理 辐射校正 几何校正 深度学习

原文传递

海上动目标身份置信度融合计算模型 被引量：1

14

作者 任文娟 杨战鹏 +1 位作者 许光銮 付琨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1082-1089,共8页

为了支持海上动目标实时打击决策,提出基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的移动目标身份置信度动态演化与融合框架,构建海上动目标身份置信度多源融合计算模型,实现目标身份置信度连续可靠评估。针对移动目标的多源异步信息,建立目标身... 为了支持海上动目标实时打击决策,提出基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的移动目标身份置信度动态演化与融合框架,构建海上动目标身份置信度多源融合计算模型,实现目标身份置信度连续可靠评估。针对移动目标的多源异步信息,建立目标身份辨识空间,构建历史与当前目标信息的基本概率分配函数,表征历史信息作为证据随时间推演而不断增加的不确定性,利用历史与当前二元证据合成规则计算目标身份融合置信度。仿真结果表明,所提方法能够提高目标身份置信度、降低信息融合系统目标识别的不确定性,扩展了目标打击窗口,提升了决策可靠性和打击灵活性。 展开更多

关键词 信息融合 多源异步信息 移动目标 D-S证据理论 身份置信度

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格式塔原则与图形凸分解结合的建筑物群直线模式识别方法 被引量：1

15

作者 魏智威 丁愫 +2 位作者 童莹 程璐 刘洋 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期117-128,共12页

建筑物群空间分布模式是重要的城市结构特征。以往研究多基于格式塔原则将建筑物作为整体认知分布模式,忽略了从建筑物局部到整体的视觉认知过程而导致模式的漏识别。本文提出结合格式塔原则和图形凸分解识别直线模式方法:首先,基于三... 建筑物群空间分布模式是重要的城市结构特征。以往研究多基于格式塔原则将建筑物作为整体认知分布模式,忽略了从建筑物局部到整体的视觉认知过程而导致模式的漏识别。本文提出结合格式塔原则和图形凸分解识别直线模式方法:首先,基于三元组和格式塔原则定义直线模式;其次,结合图形凸分解识别直线模式,图形分解时顾及了建筑物图形的直角化特征。试验结果表明,本文方法能有效识别建筑群中直线模式,相比已有直线模式识别方法准确率和召回率分别提高了15.7%和30.5%。 展开更多

关键词 空间分布 建筑物 直线模式 凸分解 格式塔原则

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基于脚点热度图和双向连接图的遥感影像建筑物提取方法

16

作者 张利利 张津铭 +2 位作者 刘雄飞 乔海浪 王宏琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1435-1444,共10页

目前,大多数基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法采用语义分割的方式,对遥感影像进行二分类预测。然而,该类方法没有考虑建筑物的几何特性,难以进行精确提取。为了更精确地提取建筑物,该文引入建筑物的几何信息,提出一种基于脚点热度... 目前,大多数基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法采用语义分割的方式,对遥感影像进行二分类预测。然而,该类方法没有考虑建筑物的几何特性,难以进行精确提取。为了更精确地提取建筑物,该文引入建筑物的几何信息,提出一种基于脚点热度图和双向连接图的建筑物轮廓提取方法。该方法为一种多分支的深度卷积网络,分别对建筑物的脚点以及脚点间的连接性进行预测。在其中一个分支中,预测建筑物的脚点热度图,并用非极大抑制算法得到建筑物的脚点像素坐标;利用另外两个分支预测脚点之间的正向连通性和反向连通性,并通过这种双向连接图对脚点间是否具有连接性进行判断,在将具有连通性的脚点进行连接后,可得到最终的建筑物轮廓。该文算法在Buildings2Vec数据集上进行了验证,结果表明该方法在遥感影像建筑物提取中具有一定的优越性。 展开更多

关键词 遥感影像 深度学习 脚点预测 双向连接图

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利用Snake移位模型构建中心型地图 被引量：1

17

作者 魏智威 刘远刚 +1 位作者 许文嘉 王洋 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2105-2112,2122,共9页

中心型地图可表示空间各点到中心点的时间距离,能直观反映地理分布因交通系统影响而产生的相近性变化。其构建核心是依据控制点的位置移动确定非控制点的新位置,因此,将中心型地图的构建过程建模为地图目标的移位问题,以相对邻近图表示... 中心型地图可表示空间各点到中心点的时间距离,能直观反映地理分布因交通系统影响而产生的相近性变化。其构建核心是依据控制点的位置移动确定非控制点的新位置,因此,将中心型地图的构建过程建模为地图目标的移位问题,以相对邻近图表示点之间的邻近关系,并基于控制点的位置移动计算点的初始受力,应用Snake移位方法迭代计算各点的新位置生成中心型地图,同时利用后处理解决潜在拓扑错误。利用所提方法和最小二乘方法可视化武汉市到其他各市的旅行时间,并定量、定性地进行对比分析。结果表明,所提方法能更好地避免拓扑错误,且局部形态保持更好。 展开更多

关键词 中心型地图 时空可视化 时间地图 空间变形 移位算法

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基于动态投影嵌入的多维异质网络可视化研究 被引量：1

18

作者 余磊 许光銮 +2 位作者 王洋 林道玉 李峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期145-152,共8页

异质网络是包含多种类型节点和边的复杂信息网络,因此异质网络的可视化通常涉及异质信息的有效处理与可视技术,传统的网络可视化技术对于异质网络可视化来说布局效果混乱、异质信息难以体现。为此提出一种基于动态投影嵌入的多维度异质... 异质网络是包含多种类型节点和边的复杂信息网络,因此异质网络的可视化通常涉及异质信息的有效处理与可视技术,传统的网络可视化技术对于异质网络可视化来说布局效果混乱、异质信息难以体现。为此提出一种基于动态投影嵌入的多维度异质网络可视化方法。该方法从异质网络的表示学习方法入手,提出动态投影嵌入模型来学习异质网络的节点表示,在此基础上,提出了多维度(空间)的可视化方法,将异质网络节点根据不同属性映射至不同关系空间中进行可视化分析,从而挖掘出潜在的语义信息。实验结果表明,提出的方法不仅使异质网络表示学习的评价指标(MRR)提升了10%,而且从多维度(空间)对异质网络进行可视化,有效地展示和挖掘了网络中的异质信息与潜在语义信息。 展开更多

关键词 异质网络 可视化 网络表示学习

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AIR-SARShip-1.0：高分辨率SAR舰船检测数据集 被引量：62

19

作者 孙显 王智睿 +3 位作者 孙元睿 刁文辉 张跃 付琨 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第6期852-862,共11页

近年来,深度学习技术得到广泛应用,然而在合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测研究中,由于数据获取难、样本规模小,尚难以支撑深度网络模型的训练。该文公开了一个面向高分辨率、大尺寸场景的SAR舰船检测数据集,该数据集包含31景高分三号SAR... 近年来,深度学习技术得到广泛应用,然而在合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测研究中,由于数据获取难、样本规模小,尚难以支撑深度网络模型的训练。该文公开了一个面向高分辨率、大尺寸场景的SAR舰船检测数据集,该数据集包含31景高分三号SAR图像,场景类型包含港口、岛礁、不同级别海况的海面等,背景涵盖近岸和远海等多样场景。同时,该文使用经典舰船检测算法和深度学习算法进行了实验,其中基于密集连接端到端网络方法效果最佳,平均精度达到88.1%。通过实验对比分析形成指标基准,方便其他学者在此数据集基础上进一步展开SAR舰船检测相关研究。 展开更多

关键词 SAR舰船检测 公开数据集 深度学习

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基于散射信息和元学习的SAR图像飞机目标识别 被引量：8

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作者 吕艺璇 王智睿 +5 位作者 王佩瑾 李盛阳 谭洪 陈凯强 赵良瑾 孙显 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期652-665,共14页

SAR图像由于数据获取难度大,样本标注难,目标覆盖率不足,导致包含地理空间目标的影像数量稀少。为了解决这些问题,该文开展了基于散射信息和元学习的SAR图像飞机目标识别方法研究。针对SAR图像中不同型号飞机空间结构离散分布差异较大... SAR图像由于数据获取难度大,样本标注难,目标覆盖率不足,导致包含地理空间目标的影像数量稀少。为了解决这些问题,该文开展了基于散射信息和元学习的SAR图像飞机目标识别方法研究。针对SAR图像中不同型号飞机空间结构离散分布差异较大的情况,设计散射关联分类器,对飞机目标的离散程度量化建模,通过不同目标离散分布的差异来动态调整样本对的权重,指导网络学习更具有区分性的类间特征表示。考虑到SAR目标成像易受背景噪声的影响,设计了自适应特征细化模块,促使网络更加关注飞机的关键部件区域,减少背景噪声干扰。该文方法有效地将目标散射分布特性与网络的自动学习过程相结合。实验结果表明,在5-way 1-shot的极少样本新类别识别任务上,该方法识别精度为59.90%,相比于基础方法提升了3.85%。减少一半训练数据量后,该方法在新类别的极少样本识别任务上仍然表现优异。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR) 飞机目标识别 元学习 散射信息

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