-
题名无抽搐电休克治疗中脑电的小波样本熵分析
- 1
-
-
作者
张学星
刘军涛
党卫民
高连胜
岳伟华
蔡新霞
-
机构
中国科学院空天信息创新研究院传感技术国家重点实验室(北方基地)
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
北京大学第六医院北京大学精神卫生研究所国家卫生健康委员会精神卫生学重点实验室(北京大学)国家精神心理疾病临床医学研究中心(北京大学第六医院)
-
出处
《电子设计工程》
2023年第15期20-24,29,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61960206012,62121003,61971400,61771452,61775216,61975206,61973292)
中国科学院科研仪器设备研制项目(GJJSTD20210004)
国家重点研发计划资助项目(2017YFA0205902)。
-
文摘
无抽搐电休克治疗(Modified Electroconvulsive Therapy,MECT)是精神障碍疾病临床治疗的方法之一,有效的脑电信号量化参数有助于认识MECT的治疗效果和进行临床规划。该文针对MECT期间精神障碍患者单通道脑电信号进行分析,利用离散小波变换将脑电信号分解到不同频段,采用样本熵分析MECT过程中诱导的人工癫痫充分发作后和非充分发作后各频段脑电信号的复杂度。实验和分析结果表明,接受MECT的精神障碍患者经诱导人工癫痫充分发作后的额叶皮层脑电信号小波系数A4、D4和D3的样本熵值显著小于非充分发作后对应样本熵值,表明癫痫充分发作可以有效增加脑电信号的规律性,降低脑电信号的复杂程度。利用t检验对结果进行分析,证明了该方法的可行性和准确性,其将为MECT治疗的疗效评估和临床规划提供有效的量化指标。
-
关键词
无抽搐电休克
精神障碍
离散小波变换
样本熵
T检验
-
Keywords
Modified Electroconvulsive Therapy(MECT)
mental disorder
Discrete Wavelet Transform(DWT)
sample entropy
t-test
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于机器视觉的冰雪厚度检测
- 2
-
-
作者
吴琼
薛宁
刘春秀
-
机构
中国科学院空天信息创新研究院传感技术国家重点实验室(北方基地)
中国科学院大学
-
出处
《电子设计工程》
2022年第12期11-17,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(62073307,61774157)。
-
文摘
路面结冰、积雪易造成飞机起降的安全问题,实时监测机场跑道冰雪情况成为防止事故发生的必要手段。文中提出采用机器视觉技术对路面冰雪厚度进行监测,从系统性能设计的角度确保量程和精度要求。针对待测冰雪厚度、边缘形状、待测物个数的随机性以及图像噪声大的特点,采用保边滤波和中值滤波相结合的方式去除噪声,在Canny算子的基础上设计了基于边缘特征的一阶差分法和自适应阈值法来识别有效边缘,多次实验验证表明,两种方法的平均检测误差小于10%。
-
关键词
机器视觉
结冰探测
成像质量
图像去噪
边缘检测
-
Keywords
machine vision
icing detection
imaging quality
image denoising
edge detection
-
分类号
TN29
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名多传感信息融合的闸门状态监测系统研究
被引量:4
- 3
-
-
作者
王贤龙
吴庞
王鹏
杜利东
陈贤祥
方震
范晓锋
-
机构
中国科学院空天信息创新研究院传感技术国家重点实验室北方基地
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
江苏省交通运输厅港航事业发展中心
-
出处
《水运工程》
北大核心
2022年第1期157-164,共8页
-
文摘
船闸是水运交通的重要枢纽,而闸门是其重要组成部分,一旦闸门发生故障会给航道运输带来巨大损失,因此对于闸门的状态监测十分必要。现有方法以振动监测最为常见,主要监测闸门运行时的振动情况,但该方法监测量单一,缺少振动引起的闸门形变、倾斜情况和开合状态监测。针对该问题,以有限元分析为指导,以振动监测为基础,研制了一种多传感融合的闸门状态监测系统。该系统可实现闸门的实时振动频率、开合角度监测和长期倾斜监测,为闸门状态监测提供一种多传感信息融合的监测方法。在江苏省谏壁船闸的测试应用,证明该系统可以实时掌握了解闸门的运行状态,为船闸的安全运行予以保障。
-
关键词
结构健康监测
有限元仿真
闸门振动
倾斜评估
-
Keywords
structure health monitor
finite element analysis
gate vibration
tilt evaluation
-
分类号
U641
[交通运输工程—船舶及航道工程]
-