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基于视频的人群异常事件检测综述 被引量:27
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作者 吴新宇 郭会文 +2 位作者 李楠楠 王欢 陈彦伦 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第6期575-584,共10页
随着公共安全问题的日益突出,公共场所人群异常事件的及时发现将有助于相关部门的及时响应和救援,从而降低群众人身伤亡和财产的损失。近年来,在智能监控和安防领域的发展下,基于视频的人群异常事件检测已成为图像处理、机器视觉、机器... 随着公共安全问题的日益突出,公共场所人群异常事件的及时发现将有助于相关部门的及时响应和救援,从而降低群众人身伤亡和财产的损失。近年来,在智能监控和安防领域的发展下,基于视频的人群异常事件检测已成为图像处理、机器视觉、机器学习等相关领域的研究热点。概述了基于视频的人群异常事件检测相关研究的概况、研究现状及未来的发展趋势。人群异常事件检测有两个基本问题,一个是基本事件的表示,一个是异常事件检测模型的建立。重点从这两个方面回顾人群异常事件检测技术的发展和常用的处理方法,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析。 展开更多
关键词 异常事件检测综述 人群异常事件 基本事件表示 异常事件检测模型
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复杂型面结构超声成像检测研究进展
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作者 曹欢庆 朱启民 +2 位作者 赵培含 何梓科 郭师峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期42-53,共12页
工程结构普遍具有复杂型面,而且此类区域是制造和服役阶段损伤甚至失效的高发区。超声无损检测是评估结构制造质量和服役安全性的重要手段,但复杂型面给超声检测带来了声耦合困难、随形扫描控制难、超声入射/接收难、超声传播行为复杂... 工程结构普遍具有复杂型面,而且此类区域是制造和服役阶段损伤甚至失效的高发区。超声无损检测是评估结构制造质量和服役安全性的重要手段,但复杂型面给超声检测带来了声耦合困难、随形扫描控制难、超声入射/接收难、超声传播行为复杂等挑战。本文分别从超声耦合策略、超声换能器、随形扫描控制、复杂型面轮廓重建、成像算法、复杂型面与材料复杂耦合的影响几大方面,概述了现有研究已取得的重要进展。最后探讨了复杂型面超声成像检测研究仍面临的挑战以及未来发展趋势,包括超复杂型面三维异形结构检测、高柔性二维阵列超声换能器、以及同时考虑宏/微观结构和材料自身声学特性的影响改进超声成像算法。 展开更多
关键词 复杂型面 超声成像 柔性阵列超声换能器 表面轮廓重建 信号后处理
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基于CFD和LightGBM算法的建筑室内温度全局预测模型 被引量:7
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作者 石欣 田文彬 +1 位作者 冷正立 卢灏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期237-247,共11页
温度控制对建筑节能意义重大,室内温度准确预测是建筑温度精确控制的前提。本文提出一种基于计算流体动力学(CFD)和LightGBM算法的建筑室内全局温度预测模型实现对同一时间全局温度模拟和全局时间序列温度变化预测。基于空间建筑结构、... 温度控制对建筑节能意义重大,室内温度准确预测是建筑温度精确控制的前提。本文提出一种基于计算流体动力学(CFD)和LightGBM算法的建筑室内全局温度预测模型实现对同一时间全局温度模拟和全局时间序列温度变化预测。基于空间建筑结构、传感器精度范围和实际温度控制范围简化的CFD简化模型满足精度要求同时解决了数据冗余的问题,更具备实践性。在此基础上通过LightGBM和LSTM算法模拟全局区域温度空间序列变化规律,采用LightGBM算法预测温度时间序列变化实现对室内温度全局预测。试验采用某地区烟草储存库全年建筑运行数据和室内外温度监测数据,构建室内全局温度预测模型,通过实际测量温度数据实验验证,建筑全局5 h温度分布预测准确系数为0.955 4,60 h温度范围预测准确系数为0.994 0,对比ANN,BP,LSTM算法,本文模型平均准确系数提高0.022 4~0.014 7。 展开更多
关键词 建筑节能 建筑温度 全局温度预测 计算流体动力学 LightGBM
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磁驱动微型机器人的智能控制发展现状
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作者 徐天添 黄晨阳 +3 位作者 刘佳 徐艳花 赖证宇 吴新宇 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期603-625,共23页
低强度磁场无线驱动的微型机器人可以在狭小空间中运动并完成复杂作业任务,如靶向给药、微操作及环境检测等。本文旨在总结磁驱动微型机器人的智能控制发展现状,主要包括智能控制方法在以下方面的应用:从刚性结构到柔性结构的磁驱动微... 低强度磁场无线驱动的微型机器人可以在狭小空间中运动并完成复杂作业任务,如靶向给药、微操作及环境检测等。本文旨在总结磁驱动微型机器人的智能控制发展现状,主要包括智能控制方法在以下方面的应用:从刚性结构到柔性结构的磁驱动微型机器人,从单一运动模态到多种运动模态的磁驱动微型机器人,从开环控制到闭环控制的磁驱动微型机器人,从单个个体到单个群体再到多个个体的磁驱动微型机器人。最后,展望了磁驱动微型机器人的未来发展方向,包括更大空间的磁驱动装置,更多运动模态的微型机器人,软体结构的医疗微型机器人,微型机器人自主导航和多个磁驱动微型机器人的控制。 展开更多
关键词 微型机器人 磁驱动 智能控制
原文传递
基于自编码器生成对抗网络的可配置文本图像编辑 被引量:4
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作者 吴福祥 程俊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3139-3151,共13页
基于文本的图像编辑是多媒体领域的一个研究热点并具有重要的应用价值.由于它是根据给定的文本编辑源图像,而文本和图像的跨模态差异很大,因此它是一项很具有挑战的任务.在对编辑过程的直接控制和修正上,目前方法难以有效地实现,但图像... 基于文本的图像编辑是多媒体领域的一个研究热点并具有重要的应用价值.由于它是根据给定的文本编辑源图像,而文本和图像的跨模态差异很大,因此它是一项很具有挑战的任务.在对编辑过程的直接控制和修正上,目前方法难以有效地实现,但图像编辑是用户喜好导向的,提高可控性可以绕过或强化某些编辑模块以获得用户偏爱的结果.针对该问题,提出一种基于自动编码器的文本图像编辑模型.为了提供便捷且直接的交互配置和编辑接口,该模型在多层级生成对抗网络中引入自动编码器,该自动编码器统一多层级间高维特征空间为颜色空间,从而可以对该颜色空间下的中间编辑结果进行直接修正.其次,为了增强编辑图像细节及提高可控性,构造了对称细节修正模块,它以源图像和编辑图像为对称可交换输入,融合文本特征以对前面输入编辑图像进行修正.在MSCOCO和CUB200数据集上的实验表明,该模型可以有效地基于语言描述自动编辑图像,同时可以便捷且友好地修正编辑效果. 展开更多
关键词 基于文本的图像编辑 生成对抗网络 交互编辑
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动态系统加性干扰与状态估计的实时滤波方法
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作者 陈健 文成林 《广东石油化工学院学报》 2023年第6期47-52,共6页
动态系统在受不确定因子干扰的环境下,常出现因模型不匹配而造成系统状态估计精度不高的现象。为此,考虑一类线性系统状态模型和测量模型中呈现加性干扰的情况,通过建立加性干扰的辅助动态方程,给出基于卡尔曼滤波的加性干扰统计特性在... 动态系统在受不确定因子干扰的环境下,常出现因模型不匹配而造成系统状态估计精度不高的现象。为此,考虑一类线性系统状态模型和测量模型中呈现加性干扰的情况,通过建立加性干扰的辅助动态方程,给出基于卡尔曼滤波的加性干扰统计特性在线辨识方法,再建立考虑状态模型和测量模型加性干扰统计特性的系统状态变量估计的卡尔曼滤波器。建立了加性干扰之间的相互影响以及它们对状态估计滤波器性能影响的分析方法,用数字仿真验证了新方法的有效性。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波器 状态估计 加性干扰
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下肢负重外骨骼机器人的初步设计 被引量:4
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作者 谭先锋 王祖麟 +2 位作者 孙健铨 张洪海 正端 《计算机测量与控制》 2015年第4期1397-1400,共4页
研究设计了一种能够增强人体负重的下肢外骨骼机器人,该负重外骨骼机器人具有8个自由度,可实现髋关节的外展与内收、屈/伸运动;膝关节的屈/伸运动以及踝关节的弯曲运动;根据人体步态分析研究出各个关节的运动角度范围,结合目标负重进行... 研究设计了一种能够增强人体负重的下肢外骨骼机器人,该负重外骨骼机器人具有8个自由度,可实现髋关节的外展与内收、屈/伸运动;膝关节的屈/伸运动以及踝关节的弯曲运动;根据人体步态分析研究出各个关节的运动角度范围,结合目标负重进行结构优化设计;对机器人的结构进行简化,建立了外骨骼机器人的连杆模型,根据其几何关系,采用D-H准则对外骨骼机器人进行了数学建模;以计算机、六轴运动控制卡和STM32为核心构建了控制系统,结合ZMP(zero moment point)零力矩点稳定性判据及三次样条插值进行了步态规划,并将此步态规划应用于样机上;样机实验结果表明,此结构能够满足不同体型的人进行穿戴,并能够根据规划的步态轻松行走,验证了其结构和控制系统的合理性。 展开更多
关键词 负重 下肢外骨骼机器人 ZMP 三次样条插值 步态分析
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腰部外骨骼机器人线性自抗扰控制器参数优化 被引量:2
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作者 徐克锋 蒋近 +2 位作者 季心宇 李鹏飞 孙健铨 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2022年第3期288-297,共10页
针对腰部外骨骼机器人线性自抗扰控制器参数难以调整的问题,本文提出一种基于天牛须搜索的改进粒子群算法(PSO)。建立腰部外骨骼机器人模型,采用线性自抗扰控制器,进一步引入改进的PSO对其进行参数优化。该算法通过混沌初始化种群,提高... 针对腰部外骨骼机器人线性自抗扰控制器参数难以调整的问题,本文提出一种基于天牛须搜索的改进粒子群算法(PSO)。建立腰部外骨骼机器人模型,采用线性自抗扰控制器,进一步引入改进的PSO对其进行参数优化。该算法通过混沌初始化种群,提高粒子执行效率;采用非线性策略调整惯性因子和学习因子,加强粒子的搜索能力;引入天牛须搜索算法与PSO结合,并采用自适应权重,使得粒子可对周边环境进行较好地判断,避免粒子陷入局部最优。分别通过6个测试函数和建立系统评价指标进行仿真实验,结果表明所提出的算法有更好的收敛精度,优化后的控制器具有更好的控制性能。 展开更多
关键词 腰部外骨骼机器人 线性自抗扰控制 粒子群算法 天牛须搜索算法 参数优化
原文传递
蒸汽发生器检测机器人运动分析与控制实现 被引量:1
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作者 王力 谈恩民 +3 位作者 吴新宇 傅睿卿 孙健铨 刘青松 《计算机测量与控制》 2015年第5期1542-1544,1548,共4页
在核电站蒸汽发生器复杂环境下,为准确控制机器人完成管板检测任务,提出了一种基于STM8处理器的爬壁机器人运动控制方法;针对机器人两个不同轴线驱动轮的结构特点,运用运动学理论建立了机器人运动方程,分析了机器人的运动特性;设计了爬... 在核电站蒸汽发生器复杂环境下,为准确控制机器人完成管板检测任务,提出了一种基于STM8处理器的爬壁机器人运动控制方法;针对机器人两个不同轴线驱动轮的结构特点,运用运动学理论建立了机器人运动方程,分析了机器人的运动特性;设计了爬壁机器人硬件控制电路,为提高机器人的控制精度,采用了位置环,速度环和电流环三环PID软件控制策略;最后,对此控制方法进行了相关实验验证;实验结果表明,爬壁机器人控制电路设计合理可靠,三环PID算法实现了较好的运动效果,满足设计要求。 展开更多
关键词 爬壁机器人 运动分析 电路设计 STM8
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