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船舶水下辐射噪声信号理论模型及仿真
被引量：
13
1
作者
孙军平
杨军
+3 位作者
林建恒
蒋国健
衣雪娟
江鹏飞
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期147-156,共10页
分析典型船舶水下辐射噪声实验数据,获取船舶水下辐射噪声功率谱特征,阐明了准周期随机声脉冲序列信号模型作为船舶水下辐射噪声模型的合理性和普适性,在此基础上,引入爆炸衰减型余弦脉冲信号作为该模型的基本组成单元,给予理论分析,据...
分析典型船舶水下辐射噪声实验数据,获取船舶水下辐射噪声功率谱特征,阐明了准周期随机声脉冲序列信号模型作为船舶水下辐射噪声模型的合理性和普适性,在此基础上,引入爆炸衰减型余弦脉冲信号作为该模型的基本组成单元,给予理论分析,据以数值构建船舶辐射噪声,并与海上试验获取的商船辐射噪声数据进行对比,结果明显一致,证明了该方法的有效性和实用性.
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关键词
实验数据
准周期随机声脉冲序列
爆炸型余弦脉冲信号
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职称材料
基于系统调用监控的主动反勒索技术研究
2
作者
张雅勤
陈慧
马升
《工业信息安全》
2024年第4期19-31,共13页
勒索软件作为网络安全问题中最重要的威胁之一,给企业组织造成了严重的安全威胁和经济损失。传统的勒索软件检测方法往往基于静态分析,只能检测和处理已知的勒索软件,具有一定的局限性。随着勒索软件变种层出不穷,新型勒索软件不断出现...
勒索软件作为网络安全问题中最重要的威胁之一,给企业组织造成了严重的安全威胁和经济损失。传统的勒索软件检测方法往往基于静态分析,只能检测和处理已知的勒索软件,具有一定的局限性。随着勒索软件变种层出不穷,新型勒索软件不断出现,传统网络安全解决方案存在明显的滞后性、被动性及低效性,因此需要探索积极主动的反勒索防御方法。本文针对真实恶意勒索软件,以系统调用为切入点,根据勒索软件与良性软件运行时系统调用序列存在差异的特征,使用基于多层感知机的机器学习方法,实现对恶意勒索软件的检测。最终试验结果显示模型在测试集上的准确率达到82%。实验结果表明,该方法在恶意勒索软件检测方面具有较高的准确率。
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关键词
勒索软件检测
系统调用
硬件性能计数器
多层感知机
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职称材料
面向安全事件新闻的时间抽取与转换
被引量：
1
3
作者
李明月
王树鹏
+1 位作者
王海平
付戈
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1040-1046,共7页
阐述了事件新闻文本的时间信息抽取与处理对事件研究的重要性,研究了安全事件新闻的时间抽取与转换。考虑到目前采用的基于时间抽取规范TIMEX2/3和机器学习的抽取处理方法得到的时间信息缺少完全统一的形式,在安全事件的舆情发现及分析...
阐述了事件新闻文本的时间信息抽取与处理对事件研究的重要性,研究了安全事件新闻的时间抽取与转换。考虑到目前采用的基于时间抽取规范TIMEX2/3和机器学习的抽取处理方法得到的时间信息缺少完全统一的形式,在安全事件的舆情发现及分析等场景下很难直接利用的问题,提出了针对安全事件新闻中的时间信息抽取与转换方法。该方法首先对安全事件的新闻根据时间的分类分别对不同形式的时间进行抽取,然后利用六大时间转换算子及时间冲突处理算子输出其时间的年月日时分秒的统一格式。试验表明,采用该方法的抽取结果与使用条件随机场(CRF)的方式进行抽取的结果相差不大,并且在时间转换上的正确率达到90%以上。
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关键词
新闻
事件
时间抽取
时间转换
舆情分析
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职称材料
基于外部知识的视觉问答研究
4
作者
贾少杰
王雷
《电脑知识与技术》
2023年第13期15-18,共4页
视觉问答(Visual Question Answering, VQA)是当前融合计算机视觉领域和自然语言处理领域的典型多模态问题之一,而基于知识的视觉问题回答任务要求模型具有关联外部知识的能力,文章采用多模态数据集当作外部知识源,相比从文本知识库中...
视觉问答(Visual Question Answering, VQA)是当前融合计算机视觉领域和自然语言处理领域的典型多模态问题之一,而基于知识的视觉问题回答任务要求模型具有关联外部知识的能力,文章采用多模态数据集当作外部知识源,相比从文本知识库中提取单模态的文本语义,多模态数据集能够提供视觉问答所需要的多模态知识,能够更好地利用图像中所蕴含的知识,并将其应用到针对图像中问题的回答中。同时,为了能够更轻量级地进行学习,在问题文本中添加并训练了一个前缀prompt,并且冻结了部分的预训练模型参数,通过采用预训练和微调指定未冻结参数的学习策略,逐步积累了基础的多模态知识,用于进行答案的推理。最后,经实验结果证明,文章模型在冻结预训练模型中的大部分参数后,在VQA-V2实验数据集中也具有较好的表现,同时在获取到VQA-V2中的多模态外部知识后,在需要进行推理的数据集OK-VQA数据集上也取得了令人满意的结果,拥有较高的准确率。
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关键词
视觉问答
prompt
tuning
多模态预训练模型
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职称材料
题名
船舶水下辐射噪声信号理论模型及仿真
被引量：
13
1
作者
孙军平
杨军
林建恒
蒋国健
衣雪娟
江鹏飞
机构
中国科学院
声学
研究所
北海
研究
站
中国科学院
大学
(
信息工程
研究所
)
中国科学院
噪声与振动重点实验室
中国科学院
水声环境特性重点实验室
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期147-156,共10页
基金
国家自然科学基金(批准号:11174314
11204345
+1 种基金
11474301)
声场声信息国家重点实验室(批准号:SKLA201502)资助的课题~~
文摘
分析典型船舶水下辐射噪声实验数据,获取船舶水下辐射噪声功率谱特征,阐明了准周期随机声脉冲序列信号模型作为船舶水下辐射噪声模型的合理性和普适性,在此基础上,引入爆炸衰减型余弦脉冲信号作为该模型的基本组成单元,给予理论分析,据以数值构建船舶辐射噪声,并与海上试验获取的商船辐射噪声数据进行对比,结果明显一致,证明了该方法的有效性和实用性.
关键词
实验数据
准周期随机声脉冲序列
爆炸型余弦脉冲信号
Keywords
experimental data, quasi-periodic random sound pulse sequence, explosive cosine pulse signal
分类号
U661.44 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于系统调用监控的主动反勒索技术研究
2
作者
张雅勤
陈慧
马升
机构
华北计算机系统
工程
研究所
中国科学院
大学
信息工程
研究所
国防
大学
国际防务
学院
出处
《工业信息安全》
2024年第4期19-31,共13页
文摘
勒索软件作为网络安全问题中最重要的威胁之一,给企业组织造成了严重的安全威胁和经济损失。传统的勒索软件检测方法往往基于静态分析,只能检测和处理已知的勒索软件,具有一定的局限性。随着勒索软件变种层出不穷,新型勒索软件不断出现,传统网络安全解决方案存在明显的滞后性、被动性及低效性,因此需要探索积极主动的反勒索防御方法。本文针对真实恶意勒索软件,以系统调用为切入点,根据勒索软件与良性软件运行时系统调用序列存在差异的特征,使用基于多层感知机的机器学习方法,实现对恶意勒索软件的检测。最终试验结果显示模型在测试集上的准确率达到82%。实验结果表明,该方法在恶意勒索软件检测方面具有较高的准确率。
关键词
勒索软件检测
系统调用
硬件性能计数器
多层感知机
Keywords
Ransomware Detection
System Call
Hardware Performance Counter
Multilayer Perceptron
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向安全事件新闻的时间抽取与转换
被引量：
1
3
作者
李明月
王树鹏
王海平
付戈
机构
中国科学院
大学
信息工程
研究所
国家计算机网络应急技术处理协调中心
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1040-1046,共7页
基金
国家自然科学基金(61271275
61202067)
+4 种基金
863计划(2012AA013001
2013AA013205
2013AA013204)
北京市科技计划基金(Z131100001113034
Z13110000111303461202067)资助项目
文摘
阐述了事件新闻文本的时间信息抽取与处理对事件研究的重要性,研究了安全事件新闻的时间抽取与转换。考虑到目前采用的基于时间抽取规范TIMEX2/3和机器学习的抽取处理方法得到的时间信息缺少完全统一的形式,在安全事件的舆情发现及分析等场景下很难直接利用的问题,提出了针对安全事件新闻中的时间信息抽取与转换方法。该方法首先对安全事件的新闻根据时间的分类分别对不同形式的时间进行抽取,然后利用六大时间转换算子及时间冲突处理算子输出其时间的年月日时分秒的统一格式。试验表明,采用该方法的抽取结果与使用条件随机场(CRF)的方式进行抽取的结果相差不大,并且在时间转换上的正确率达到90%以上。
关键词
新闻
事件
时间抽取
时间转换
舆情分析
Keywords
news, events, temporal expression extraction, temporal expression normalization, public opinion analysis
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于外部知识的视觉问答研究
4
作者
贾少杰
王雷
机构
中国科学院
大学
网安
学院
信息工程
研究所
出处
《电脑知识与技术》
2023年第13期15-18,共4页
文摘
视觉问答(Visual Question Answering, VQA)是当前融合计算机视觉领域和自然语言处理领域的典型多模态问题之一,而基于知识的视觉问题回答任务要求模型具有关联外部知识的能力,文章采用多模态数据集当作外部知识源,相比从文本知识库中提取单模态的文本语义,多模态数据集能够提供视觉问答所需要的多模态知识,能够更好地利用图像中所蕴含的知识,并将其应用到针对图像中问题的回答中。同时,为了能够更轻量级地进行学习,在问题文本中添加并训练了一个前缀prompt,并且冻结了部分的预训练模型参数,通过采用预训练和微调指定未冻结参数的学习策略,逐步积累了基础的多模态知识,用于进行答案的推理。最后,经实验结果证明,文章模型在冻结预训练模型中的大部分参数后,在VQA-V2实验数据集中也具有较好的表现,同时在获取到VQA-V2中的多模态外部知识后,在需要进行推理的数据集OK-VQA数据集上也取得了令人满意的结果,拥有较高的准确率。
关键词
视觉问答
prompt
tuning
多模态预训练模型
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶水下辐射噪声信号理论模型及仿真
孙军平
杨军
林建恒
蒋国健
衣雪娟
江鹏飞
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
下载PDF
职称材料
2
基于系统调用监控的主动反勒索技术研究
张雅勤
陈慧
马升
《工业信息安全》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
面向安全事件新闻的时间抽取与转换
李明月
王树鹏
王海平
付戈
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
4
基于外部知识的视觉问答研究
贾少杰
王雷
《电脑知识与技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
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