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基于二次反锐化掩模的多特征侧扫声纳成像海底底质分类
被引量：
6
1
作者
杨词银
许枫
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1841-1844,共4页
提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特...
提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特征矢量(QUM,TEM,σ)对泥、沙、石三种类型海底的150幅侧扫声纳图像进行分类实验,获得了最高96.7%、最低90.7%的识别率,而利用常用的灰阶共生矩阵方法的分类识别率为87.3%,表明本文方法能较好地用于海底底质分类.
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关键词
二次反锐化掩模
纹理能量
海底底质分类
侧扫声纳成像
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职称材料
一种抗噪分形维计算方法及其在声纳图像识别中的应用
被引量：
3
2
作者
杨词银
许枫
《应用声学》
CSCD
北大核心
2008年第2期95-101,共7页
用于计算图像分形维的差分盒计数法(DBC)和鲁棒差分盒计数法(RDBC)都对脉冲噪声和斑点噪声较敏感,为此本文提出一种抗噪差分盒计数法(NRDBC),利用剪切局部标准差(TLSD)来计算图像分形维,由于TLSD可有效滤除脉冲噪声和斑点噪声、且对高...
用于计算图像分形维的差分盒计数法(DBC)和鲁棒差分盒计数法(RDBC)都对脉冲噪声和斑点噪声较敏感,为此本文提出一种抗噪差分盒计数法(NRDBC),利用剪切局部标准差(TLSD)来计算图像分形维,由于TLSD可有效滤除脉冲噪声和斑点噪声、且对高斯噪声敏感性小,因此NRDBC能对有噪图像进行可靠的分形维估计。利用多分辨率的DBC、RDBC和NRDBC对混有高斯噪声、脉冲噪声和斑点噪声的7种Brodatz纹理以及3种海底的侧扫声纳图像进行了分类实验,结果表明,本文提出的NRDBC可获得更高的识别率和更好的抗噪性。
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关键词
分形维
差分盒计数法
鲁棒差分盒计数法
抗噪差分盒计数法
剪切局部标准差
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职称材料
基于分形维的底质分类
被引量：
2
3
作者
杨词银
许枫
《海洋测绘》
2004年第6期5-8,共4页
概述了目前主要的基于侧扫声纳图像的海底分类方法,重点介绍了分形维在侧扫声图海底分类中的应用及图像分形维的几种估计方法,包括Peleg法、微分盒计数、移位微分盒计数和标准差盒计数法,并给出利用上述方法获得的三种典型底质侧扫声图...
概述了目前主要的基于侧扫声纳图像的海底分类方法,重点介绍了分形维在侧扫声图海底分类中的应用及图像分形维的几种估计方法,包括Peleg法、微分盒计数、移位微分盒计数和标准差盒计数法,并给出利用上述方法获得的三种典型底质侧扫声图的分形维计算结果。
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关键词
海洋测量
底质分类
分形维
盒计数
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职称材料
带通采样在高分辨率图像声纳中的应用
被引量：
3
4
作者
杜文萍
王静宇
+1 位作者
蒋立军
许枫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第12期228-231,共4页
介绍了带通采样技术在高分辨率图像声纳中的应用;首先阐述了带通采样定理以及采样率的选取原则,然后从多波束图像声纳的原理出发,给出了基于带通采样的数字波束形成方法;仿真和湖上试验表明了这种方法的可行性以及工程实现的有效性。
关键词
带通采样
多波束
高分辨率
图像声纳
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职称材料
浅海环境下的单-双基地联合声探测研究
被引量：
1
5
作者
陈旸
杨娟
许枫
《微计算机信息》
2011年第5期172-173,130,共3页
浅海水域的高频声纳探测是近年来发展迅速、研究活跃的水声技术领域之一,它的研究为实现小目标的有效探测提供了重要的技术支撑。浅海声场存在多途干扰,会影响声纳探测的效果。本文介绍了一种单-双基地联合探测方法,并分析了浅海多途干...
浅海水域的高频声纳探测是近年来发展迅速、研究活跃的水声技术领域之一,它的研究为实现小目标的有效探测提供了重要的技术支撑。浅海声场存在多途干扰,会影响声纳探测的效果。本文介绍了一种单-双基地联合探测方法,并分析了浅海多途干扰对单-双基地联合探测的影响,最后用MATLAB进行仿真和分析。
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关键词
浅海声场模型
多途干扰
单-双基地联合探测
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职称材料
题名
基于二次反锐化掩模的多特征侧扫声纳成像海底底质分类
被引量：
6
1
作者
杨词银
许枫
机构
中国科学院
声学
研究所
图像
声纳
技术
实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1841-1844,共4页
基金
中科院声学所择优基金(No.S2004-03)
水声技术国防科技重点实验室基金(No.51445010101ZK0201)
文摘
提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特征矢量(QUM,TEM,σ)对泥、沙、石三种类型海底的150幅侧扫声纳图像进行分类实验,获得了最高96.7%、最低90.7%的识别率,而利用常用的灰阶共生矩阵方法的分类识别率为87.3%,表明本文方法能较好地用于海底底质分类.
关键词
二次反锐化掩模
纹理能量
海底底质分类
侧扫声纳成像
Keywords
quadratic unsharp masking （QUM）
texture energy measure （TEM）
seafloor sediment classification
and sidescan sonar imagery
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种抗噪分形维计算方法及其在声纳图像识别中的应用
被引量：
3
2
作者
杨词银
许枫
机构
中国科学院
长春光机
所
光电对抗部
中国科学院
声学
研究所
图像
声纳
技术
实验室
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2008年第2期95-101,共7页
基金
中科院声学所所长择优基金项目(S2004-03)
文摘
用于计算图像分形维的差分盒计数法(DBC)和鲁棒差分盒计数法(RDBC)都对脉冲噪声和斑点噪声较敏感,为此本文提出一种抗噪差分盒计数法(NRDBC),利用剪切局部标准差(TLSD)来计算图像分形维,由于TLSD可有效滤除脉冲噪声和斑点噪声、且对高斯噪声敏感性小,因此NRDBC能对有噪图像进行可靠的分形维估计。利用多分辨率的DBC、RDBC和NRDBC对混有高斯噪声、脉冲噪声和斑点噪声的7种Brodatz纹理以及3种海底的侧扫声纳图像进行了分类实验,结果表明,本文提出的NRDBC可获得更高的识别率和更好的抗噪性。
关键词
分形维
差分盒计数法
鲁棒差分盒计数法
抗噪差分盒计数法
剪切局部标准差
Keywords
Fractal dimension, Differential box-counting, Rrobust differential boxcounting, Noise-resistant Differential box-counting, Trimmed local standard deviation
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于分形维的底质分类
被引量：
2
3
作者
杨词银
许枫
机构
中国科学院
声学
研究所
图像
声纳
技术
实验室
出处
《海洋测绘》
2004年第6期5-8,共4页
基金
中国科学院声学所所长择优基金资助项目(S2004 03)
文摘
概述了目前主要的基于侧扫声纳图像的海底分类方法,重点介绍了分形维在侧扫声图海底分类中的应用及图像分形维的几种估计方法,包括Peleg法、微分盒计数、移位微分盒计数和标准差盒计数法,并给出利用上述方法获得的三种典型底质侧扫声图的分形维计算结果。
关键词
海洋测量
底质分类
分形维
盒计数
Keywords
hydrographic survey
seabed material classification
fractal dimension
box counting
分类号
P204 [天文地球—测绘科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
带通采样在高分辨率图像声纳中的应用
被引量：
3
4
作者
杜文萍
王静宇
蒋立军
许枫
机构
中国科学院
声学
研究所
图像
声纳
技术
实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第12期228-231,共4页
文摘
介绍了带通采样技术在高分辨率图像声纳中的应用;首先阐述了带通采样定理以及采样率的选取原则,然后从多波束图像声纳的原理出发,给出了基于带通采样的数字波束形成方法;仿真和湖上试验表明了这种方法的可行性以及工程实现的有效性。
关键词
带通采样
多波束
高分辨率
图像声纳
Keywords
band-pass sampling
multi-beam
high resolution
imaging sonar
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
浅海环境下的单-双基地联合声探测研究
被引量：
1
5
作者
陈旸
杨娟
许枫
机构
中国科学院
声学
研究所
图像
声纳
技术
实验室
出处
《微计算机信息》
2011年第5期172-173,130,共3页
基金
基金申请人:杨娟
项目名称:基于水下蛙人目标声特性的识别技术研究
基金颁发部门:国家自然科学基金委(10904159)
文摘
浅海水域的高频声纳探测是近年来发展迅速、研究活跃的水声技术领域之一,它的研究为实现小目标的有效探测提供了重要的技术支撑。浅海声场存在多途干扰,会影响声纳探测的效果。本文介绍了一种单-双基地联合探测方法,并分析了浅海多途干扰对单-双基地联合探测的影响,最后用MATLAB进行仿真和分析。
关键词
浅海声场模型
多途干扰
单-双基地联合探测
Keywords
shallow water acoustic model
multi-path interference
mono-bistatic combined detection
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二次反锐化掩模的多特征侧扫声纳成像海底底质分类
杨词银
许枫
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
下载PDF
职称材料
2
一种抗噪分形维计算方法及其在声纳图像识别中的应用
杨词银
许枫
《应用声学》
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
3
基于分形维的底质分类
杨词银
许枫
《海洋测绘》
2004
2
下载PDF
职称材料
4
带通采样在高分辨率图像声纳中的应用
杜文萍
王静宇
蒋立军
许枫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
5
浅海环境下的单-双基地联合声探测研究
陈旸
杨娟
许枫
《微计算机信息》
2011
1
下载PDF
职称材料
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