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天文台址大气光学湍流探测技术 被引量:8
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作者 刘立勇 姚永强 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2010年第4期391-403,共13页
综述了大气光学湍流探测技术的最新进展,对近年来光学湍流探测设备进行简要总结。通过对光学湍流特征参数的介绍,分析了大气光学湍流探测在天文观测中日趋重要的作用。重点介绍了微温脉动仪、DIMM、MASS、SCIDAR等技术的原理与观测。总... 综述了大气光学湍流探测技术的最新进展,对近年来光学湍流探测设备进行简要总结。通过对光学湍流特征参数的介绍,分析了大气光学湍流探测在天文观测中日趋重要的作用。重点介绍了微温脉动仪、DIMM、MASS、SCIDAR等技术的原理与观测。总结国内大气光学湍流探测技术的现状,展望其在天文领域应用的未来发展趋势。 展开更多
关键词 天文选址 视宁度 光学湍流廓线
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基于涨落分析的暗弱运动目标关联检测 被引量:7
2
作者 邓昊 郑伟 +3 位作者 李明涛 孙海彬 王建峰 周炳红 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2517-2526,共10页
针对近地小天体监测和预警中极低信噪比运动目标难以检测的问题,提出了基于涨落分析的暗弱运动目标关联检测方法,阐述了在时间区间上基于光场涨落分析的关联特征提取方法的原理。强背景信号的涨落在时间维度上具有稳定分布和稳定变化的... 针对近地小天体监测和预警中极低信噪比运动目标难以检测的问题,提出了基于涨落分析的暗弱运动目标关联检测方法,阐述了在时间区间上基于光场涨落分析的关联特征提取方法的原理。强背景信号的涨落在时间维度上具有稳定分布和稳定变化的特点,利用由目标运动导致的瞬态涨落在时间维度上分布的异常变化反演出暗弱运动目标的存在。首先将目标检测问题建模为基于单个像元灰度时序序列的一维信号检测问题,然后在时域上划分时间窗口,采用基于涨落分析的方法来提取关联特征,最后由关联特征的变化来检测目标信号。将该关联检测方法应用到一维时序信号仿真实验、暗弱运动目标仿真实验和近地小行星检测实验中,结果表明本文所提出方法的检测率和虚警率都显著优于其它几种经典常用方法,在仿真数据和真实数据中都有很好的检测效果。 展开更多
关键词 图像序列 涨落分析 高帧频 暗弱运动目标 近地小行星
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望远镜观测调度系统研究进展 被引量:5
3
作者 李曼迪 葛亮 姜晓军 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期455-468,共14页
望远镜观测调度系统作为望远镜运行过程中的资源协调者,主要用于对观测者的观测计划进行合理地安排调度,使天文台各望远镜的观测资源得以充分利用。望远镜调度过程十分复杂,而人工智能算法能够很好地解决此类问题。国内外相关团队也针... 望远镜观测调度系统作为望远镜运行过程中的资源协调者,主要用于对观测者的观测计划进行合理地安排调度,使天文台各望远镜的观测资源得以充分利用。望远镜调度过程十分复杂,而人工智能算法能够很好地解决此类问题。国内外相关团队也针对此问题进行了许多研究,并在相应的望远镜上得到了应用实现。介绍了望远镜调度问题的解决方法,总结了通用型望远镜常用的观测调度策略,综述了观测调度系统在不同望远镜上的应用。随着人工智能的发展,观测调度系统将有更大的发展空间,并能够提高望远镜的观测效率与质量,更好地服务于天文观测。 展开更多
关键词 天文望远镜 观测调度 人工智能
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SAGES南山1米大视场望远镜g、r、i波段测光数据流量定标
4
作者 肖凯 苑海波 +16 位作者 黄博闻 徐帅 郑捷 李春 范舟 王炜 赵刚 冯国杰 张轩 刘进忠 张若羿 杨琳 张余 白春海 牛虎彪 艾力·伊沙木丁 马路 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第21期2790-2804,共15页
均匀且精确的流量定标是大视场测光巡天数据处理的难点和核心所在.本文借助LAMOST(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)DR7光谱数据、修正后的Gaia EDR3测光数据和Gaia测光丰度数据,使用基于光谱的SCR(Stellar ... 均匀且精确的流量定标是大视场测光巡天数据处理的难点和核心所在.本文借助LAMOST(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)DR7光谱数据、修正后的Gaia EDR3测光数据和Gaia测光丰度数据,使用基于光谱的SCR(Stellar Color Regression)方法和基于测光的SCR方法(SCR′方法)构建了南山1米大视场望远镜g、r、i波段精度约为10~20毫星等的260多万颗标准星,进而对SAGES(Stellar Abundance and Galactic Evolution Survey)南山1米望远镜拍摄的约4254平方度天区的测光数据进行了相对流量定标.在此过程中,我们仔细考虑了定标零点随不同图像(时间)、探测器不同通道及星像在探测器不同位置的变化.基于修正后的Pan-STARRS(PS1)DR1测光数据,进行了绝对流量定标,并给出了南山g、r、i波段定标后的星等与PS1星等之间的相互转换关系.基于相邻图之间的共同源对定标精度进行了内部一致性检验,发现3个波段的定标精度均约为2.0毫星等.同时,我们还对定标精度做了外部检验,使用Gaia DR3无缝光谱合成的PS1星等,发现定标均匀性在1.3°分辨本领下分别为2.4、2.3和0.9毫星等.此外,本文还讨论了恒星平场和探测器通道间相对增益随时间的变化. 展开更多
关键词 大视场测光巡天 流量定标 恒星参数 星际消光
原文传递
一种基于Map/Reduce分布式计算的恒星光谱分类方法 被引量:5
5
作者 潘景昌 王杰 +3 位作者 姜斌 罗阿理 韦鹏 郑强 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2651-2654,共4页
天体光谱中蕴含着非常丰富的天体物理信息,通过对光谱的分析,可以得到天体的物理信息、化学成分以及天体的大气参数等。随着LAMOST和SDSS等大规模巡天望远镜的实施,将会产生海量的光谱数据,尤其是LAMOST正式运行后,每个观测夜产生大约2... 天体光谱中蕴含着非常丰富的天体物理信息,通过对光谱的分析,可以得到天体的物理信息、化学成分以及天体的大气参数等。随着LAMOST和SDSS等大规模巡天望远镜的实施,将会产生海量的光谱数据,尤其是LAMOST正式运行后,每个观测夜产生大约2~4万条光谱数据。如此海量的光谱数据对光谱的快速有效的处理提出了更高的要求。恒星光谱的自动分类是光谱处理的一项基本内容,该研究主要工作就是研究海量恒星光谱的自动分类技术。Lick线指数是在天体光谱上定义的一组用以描述光谱中谱线强度的标准指数,代表光谱的物理特性,以每个线指数最突出的吸收线命名,是一个相对较宽的光谱特征。研究了基于Lick线指数的贝叶斯光谱分类方法,对F,G,K三类恒星进行分类。首先,计算各类光谱的Lick线指数作为特征向量,然后利用贝叶斯分类算法对三类恒星进行分类。针对海量光谱的情况,基于Hadoop平台实现了Lick线指数的计算,以及利用贝叶斯决策进行光谱分类的方法。利用HadoopHDFS高吞吐率和高容错性的特点,结合Hadoop MapReduce编程模型的并行优势,提高了对大规模光谱数据的分析和处理效率。该研究的创新点为:(1)以Lick线指数作为特征,基于贝叶斯算法实现恒星光谱分类;(2)基于Hadoop MapReduce分布式计算框架实现Lick线指数的并行计算以及贝叶斯分类过程的并行化。 展开更多
关键词 Lick线指数 恒星光谱分类 HADOOP
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中国SONG项目节点全天云量监测方案 被引量:4
6
作者 田健峰 邓李才 +2 位作者 闫正洲 王坤 兀颖 《天文学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期366-375,共10页
为实现中国SONG(Stellar Observations Network Group)项目在青海观测站云量信息的无人值守全自动监测,在国家天文台兴隆观测基地提供的全天相机基础上,对其硬件和软件做了相应的升级改造:将原来基于PC机的控制系统改为基于ARM(Advanced... 为实现中国SONG(Stellar Observations Network Group)项目在青海观测站云量信息的无人值守全自动监测,在国家天文台兴隆观测基地提供的全天相机基础上,对其硬件和软件做了相应的升级改造:将原来基于PC机的控制系统改为基于ARM(Advanced Reduced Instruction Set Computer Machine)单片机(MCU)的自动控制系统,提升了系统的可靠性;依据站点配属的夜天光监测仪,计算分析全天相机曝光参数与夜天光的数学关系,完成了曝光参数的自适应设置和图像采集;实现了采集图片的格式转换与数据库自动存储,达到了全天相机的无人值守全自动运行目标. 展开更多
关键词 选址 仪器:探测器 技术:图像处理 技术:其他诸多方面
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SAGE巡天介绍Ⅰ--测光系统和数据处理 被引量:3
7
作者 范舟 赵刚 +8 位作者 王炜 赵景昆 郑捷 谈克峰 刘玉娟 何维 宋轶晗 姜晓军 马路 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2018年第2期101-121,共21页
SAGE(Stellar Abundance and Galactic Evolution)巡天采用一套对恒星大气参数敏感的独特测光系统,包括uSC,vSAGE,g,r,i,Hα_n,Hα_w和λ_(DDO51)(David Dunlap Observatory,DDO)共8个波段。该系统对恒星大气参数(有效温度T_(eff)、表... SAGE(Stellar Abundance and Galactic Evolution)巡天采用一套对恒星大气参数敏感的独特测光系统,包括uSC,vSAGE,g,r,i,Hα_n,Hα_w和λ_(DDO51)(David Dunlap Observatory,DDO)共8个波段。该系统对恒星大气参数(有效温度T_(eff)、表面重力lg g和金属丰度[Fe/H])和星际消光的测量比传统的uvbyβ系统(Str?mgren-Crawford,SC)更敏感。由于g,r,i波段带宽较宽,因而观测效率较高,对恒星大气参数的测量精度和观测效率均超过uvbyβ系统和宽带测光系统。利用美国亚利桑那大学Steward天文台2.3 m Bok望远镜、新疆天文台南山1 m望远镜和乌兹别克斯坦MAO(Maidanak Astronomical Observatory)1 m望远镜已展开巡天观测。项目计划在约4年时间内完成所有的巡天观测,北天天区覆盖面积约12000(~?)~2,高精度测光(信噪比为100σ)深度约15 mag(V波段);5σ探测极限可深至约20 mag(V波段)。最终将探测约5×108颗恒星,并得出其恒星大气参数以及星际消光。该样本比之前的u,v,b,y,β测光巡天,如GCS(Geneva-Copenhagen Survey)巡天和HM(Hauck and Mermilliod 1998)巡天,扩展到更深的区域,即深度达到7~8 mag(V波段)。利用观测得到的大样本恒星测光星表,可以开展如下课题的研究:(1)得到银河系约5×10~8颗恒星大样本的金属丰度分布,并根据恒星演化模型得到其年龄分布;(2)预期搜寻到一批贫金属星候选体,并利用其他望远镜进行下一步观测;(3)结合高质量的uSC波段数据,预期可以找到一批白矮星;(4)结合其他星表,预期找到一批长周期变源以及移动天体;(5)结合uSC波段数据和其他星表,预期可以找到一批类星体。 展开更多
关键词 测光系统 数据处理 流量定标 天测定标 银河系结构
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R语言应用于LAMOST光谱分析初探 被引量:4
8
作者 陈淑鑫 罗阿理 孙伟民 《天文研究与技术》 CSCD 2017年第3期363-368,共6页
以可扩展性极强的开源软件R程序语言为工具,发挥在统计学和数据挖掘领域强大的数据分析能力,重点研究R语言用于读写FITS格式文件软件包RFITSIO的主要功能和特点,并对LOMAST采集的FITS文件进行详细介绍,将海量LOMAST巡天光谱DR2数据用RFI... 以可扩展性极强的开源软件R程序语言为工具,发挥在统计学和数据挖掘领域强大的数据分析能力,重点研究R语言用于读写FITS格式文件软件包RFITSIO的主要功能和特点,并对LOMAST采集的FITS文件进行详细介绍,将海量LOMAST巡天光谱DR2数据用RFITSIO读出恒星光谱,并利用R语言的主成分分析工具提取各类型光谱数据的特征量即主成分。从含有大量冗余信息的光谱中提取代表恒星光谱特征的主要成分,通过采用主成分分析方法提取光谱特征,重构后能够有效降低原始光谱数据受噪声的影响,为后续数据挖掘工作提供研究基础。 展开更多
关键词 R语言 FITSIO 光谱巡天 LAMOST 主成分分析
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基于DenseNet的天体光谱分类方法 被引量:4
9
作者 王奇勋 赵刚 范舟 《天文研究与技术》 CSCD 2020年第1期85-95,共11页
天体光谱数据的智能处理正由传统机器学习方法逐步转向深度学习,主要采用基于计算机视觉的技术手段。基于计算机视觉领域广泛应用的DenseNet网络结构,针对光谱数据进行修改,建立了适用于光谱数据的一维卷积神经网络模型,解决天体光谱数... 天体光谱数据的智能处理正由传统机器学习方法逐步转向深度学习,主要采用基于计算机视觉的技术手段。基于计算机视觉领域广泛应用的DenseNet网络结构,针对光谱数据进行修改,建立了适用于光谱数据的一维卷积神经网络模型,解决天体光谱数据分类任务。在验证数据集上,恒星、星系、类星体的F1分数达到了0.9987、0.9127、0.9147,高于传统的神经网络。光谱分类关注区域的可视化结果表明,本文模型可以学习到各类天体对应的特征谱线,具有较强的可解释性。本文方法被用于阿里云天池天文数据挖掘大赛——天体光谱智能分类,并在843支参赛队伍的3次数据评比中获得了2次第一、1次第三的成绩,证明了该模型在保证分类精度的同时,具有极强的鲁棒性、泛化性,适用于光谱的自动分类。 展开更多
关键词 卷积神经网络 光谱分类 数据挖掘
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LAMOST观测控制系统设计与实现 被引量:4
10
作者 罗阿理 田园 +4 位作者 宋静 赵永恒 孙士卫 王坚 金革 《科研信息化技术与应用》 2012年第4期76-85,共10页
以我国古代著名天文学家命名的大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜"郭守敬望远镜"(LAMOST)是我国也是世界上光谱获取率最高的望远镜。LAMOST观测控制系统(Observatory Control System,OCS)负责执行观测流程,统一协调观测过... 以我国古代著名天文学家命名的大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜"郭守敬望远镜"(LAMOST)是我国也是世界上光谱获取率最高的望远镜。LAMOST观测控制系统(Observatory Control System,OCS)负责执行观测流程,统一协调观测过程中各子系统,并记录相关信息。在软件设计中,按照观测控制流程的需求,以网络控制系统的方式实现了分布性、实时性、可靠性和开放性的观测控制。本文介绍LAMOST观测控制系统软件的功能要求、总体设计和软件实现,并以数据采集CCDMaster(相机集总控制)为例,详述了观测控制系统的运行过程,并对观测控制系统的难点、改进升级和对可能出现的问题的措施进行了描述。 展开更多
关键词 观测控制系统 集总控制 LAMOST 消息总线 UDP协议
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基于线指数线性回归的恒星光谱大气物理参数测量 被引量:4
11
作者 谭鑫 潘景昌 +2 位作者 王杰 罗阿理 屠良平 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1397-1400,共4页
利用Lick线指数,根据光谱的海量特点,从统计回归的角度出发,通过线性回归的方法来设计大气物理参数测量的高效算法。线性回归通过选择最佳的线指数组合及回归类型的选择来使其达到最佳的回归效果。因为得到的是公式性的回归模型,所以使... 利用Lick线指数,根据光谱的海量特点,从统计回归的角度出发,通过线性回归的方法来设计大气物理参数测量的高效算法。线性回归通过选择最佳的线指数组合及回归类型的选择来使其达到最佳的回归效果。因为得到的是公式性的回归模型,所以使得其应用于新的数据时计算速度可以很快,且清晰明了,便于分析处理,这是其他方法所达不到的。实验结果证明,通过线指数回归的方法来进行大气物理参数的测量是可行的。 展开更多
关键词 Lick线指数 线性回归 恒星光谱参数 郭守敬望远镜
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线指数特征空间内恒星光谱离群数据挖掘与分析 被引量:4
12
作者 王光沛 潘景昌 +2 位作者 衣振萍 韦鹏 姜斌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3364-3368,共5页
大规模光谱巡天将产生海量的光谱数据,为搜寻一些奇异甚至于未知类型的光谱提供了机会,对这些特殊天体的研究有助于揭示宇宙的演变规律和生命起源,巡天数据的离群数据挖掘有助于这些特殊的光谱的发现。利用线指数对光谱数据进行降维能... 大规模光谱巡天将产生海量的光谱数据,为搜寻一些奇异甚至于未知类型的光谱提供了机会,对这些特殊天体的研究有助于揭示宇宙的演变规律和生命起源,巡天数据的离群数据挖掘有助于这些特殊的光谱的发现。利用线指数对光谱数据进行降维能够在尽可能多的保留光谱物理特征的同时,有效解决高维光谱数据聚类分析中运算复杂度较高的问题。提出了基于线指数特征的海量恒星光谱离群数据挖掘及分析的方法,以恒星光谱的Lick线指数作为光谱数据的特征,利用聚类搜寻离群数据的方法在海量光谱巡天数据搜寻离群数据,以此为基础并给出线指数特征空间内离群光谱数据的分析方法。实验结果证明:(1)以线指数作为光谱的特征值能快速的完成对高维光谱数据的离群数据挖掘,可以解决高维光谱数据运算复杂度高的问题;(2)该方法是在聚类结果上进行的离群数据挖掘,能够有效的挖掘出数量较少的发射线恒星、晚M型恒星、极贫金属星、缺失数据光谱等数据;(3)线指数特征空间的离群数据挖掘可以得到线指数特征空间内特殊恒星的发现规则。本文所提出的基于线指数特征的离群数据挖掘及分析方法可以应用到巡天数据的相关研究中。 展开更多
关键词 Lick线指数 离群数据挖掘 恒星光谱
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模块化天文CCD通用控制器 被引量:2
13
作者 张玉衡 魏名智 +1 位作者 宋谦 颜毅华 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期146-152,共7页
为满足大规模拼接CCD天文观测应用系统对控制器的特殊要求,开展可扩展的模块化天文CCD通用控制器技术研究,并成功研制了样机系统.该系统采用相关双采样技术及控制技术等手段获得极低的读出噪声,采用全数字化的结构实现系统的通用性以及... 为满足大规模拼接CCD天文观测应用系统对控制器的特殊要求,开展可扩展的模块化天文CCD通用控制器技术研究,并成功研制了样机系统.该系统采用相关双采样技术及控制技术等手段获得极低的读出噪声,采用全数字化的结构实现系统的通用性以及实现远程观测、远程监控的功能.测试结果表明,该系统的系统噪声小于3e^-,动态范围为16bit,非线性优于1%,满足现阶段大部分天文观测的需要.作为应用实例,利用本系统制作的真空紫外CCD相机,成功获得了He和氘121.5nm、164、193、205、218.6、273.3和294.5nm谱线的光谱图像,完成了对空间天文观测的102nm^320nm光谱仪的检测工作. 展开更多
关键词 科学CCD 多CCD拼接 CCD控制器 低噪声 模块化 紫外成像
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基于郭守敬望远镜(LAMOST)试观测数据新发现的贫金属星候选体 被引量:3
14
作者 吴悦 罗阿理 +4 位作者 施建荣 白仲瑞 赵景昆 韦鹏 赵永恒 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2010年第4期404-414,共11页
贫金属星因其内在蕴涵着银河系早期化学元素形成和演化等信息,所以他们对银河系及宇宙早期形成历史的研究具有重要意义。目前对贫金属星的搜寻与研究已成为天文学的一大国际研究热点。随着郭守敬望远镜(LAMOST)试运行的开展及数据的积累... 贫金属星因其内在蕴涵着银河系早期化学元素形成和演化等信息,所以他们对银河系及宇宙早期形成历史的研究具有重要意义。目前对贫金属星的搜寻与研究已成为天文学的一大国际研究热点。随着郭守敬望远镜(LAMOST)试运行的开展及数据的积累,我国已具备自主开展此领域研究工作的有力观测设备及数据资源。通过采用有效的的测量方法,对郭守敬望远镜试观期获得的低分辨率(R≈2 000)恒星光谱数据进行恒星大气物理参数测量,新发现了8颗[Fe/H]<-1.00 dex的贫金属星候选体,其中1颗[Fe/H]=-2.73dex属于很贫的贫金属星(VMP)。工作首次显示并证明了郭守敬望远镜能够有效地开展银河系内搜寻大量贫金属星的工作。 展开更多
关键词 恒星 丰度-基本参数 巡天观测
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基于神经网络的线指数恒星大气物理参数测量方法 被引量:3
15
作者 谭鑫 潘景昌 +2 位作者 王杰 罗阿理 屠良平 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1701-1705,共5页
通过人工神经网络的方法基于Lick线指数,来进行大气物理参数的测量,对Kurucz的合成光谱进行预处理以适应最后LAMOST光谱数据的要求,以Lick线指数与对应的大气物理参数为输入,用人工神经网络进行训练,得到训练模型通过DR8光谱数据进行测... 通过人工神经网络的方法基于Lick线指数,来进行大气物理参数的测量,对Kurucz的合成光谱进行预处理以适应最后LAMOST光谱数据的要求,以Lick线指数与对应的大气物理参数为输入,用人工神经网络进行训练,得到训练模型通过DR8光谱数据进行测试,通过调整人工神经网络的相关参数来使实验效果达到最佳。结果证明,通过线指数人工神经网络的方法来进行大气物理参数的测量是可行的。 展开更多
关键词 Lick线指数 人工神经网络 恒星光谱参数 郭守敬望远镜(LAMOST)
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一种新的活动星系光谱红移自动测量方法 被引量:2
16
作者 屠良平 罗阿理 +3 位作者 姜斌 韦鹏 赵永恒 刘蓉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2858-2862,共5页
星系红移的自动测量对进行大样本天文学研究如宇宙学大尺度结构研究具有重要意义。星系一般分为正常星系和活动星系两种,活动星系光谱一般具有较明显的发射线特征。文章提出了一种不用精确提取谱线而快速测量活动星系光谱红移的方法。... 星系红移的自动测量对进行大样本天文学研究如宇宙学大尺度结构研究具有重要意义。星系一般分为正常星系和活动星系两种,活动星系光谱一般具有较明显的发射线特征。文章提出了一种不用精确提取谱线而快速测量活动星系光谱红移的方法。该方法包括步骤:(1)对待测光谱进行去噪;(2)利用小波变换提取低频成分光谱,并用去噪后光谱减去低频谱得到残差谱;(3)计算残差谱的均方差,并保留大于阈值的波长集合(4)根据标准谱线表计算所有候选红移;(5)利用Parzen窗估计方法计算红移密度最大点,并在邻域内求均值确定最终红移。对模拟数据和SDSS DR7部分实测数据的测试表明,该方法是鲁棒的并且具有较高的红移测量正确率。 展开更多
关键词 活动星系 红移测量 小波变换 Parzen窗估计
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基于局部均值的K-近质心近邻光谱分类 被引量:3
17
作者 屠良平 魏会明 +3 位作者 王志衡 韦鹏 罗阿理 赵永恒 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1103-1106,共4页
天体光谱包含着许多重要的关于天体的物理和化学信息,如天体表面的有效温度、重力加速度以及化学丰度等,天体光谱的处理和分析对天文研究具有重要的科学意义。一些大型巡天计划的实施(如SDSS,LAMOST等)使我们获得了海量的天文光谱数据,... 天体光谱包含着许多重要的关于天体的物理和化学信息,如天体表面的有效温度、重力加速度以及化学丰度等,天体光谱的处理和分析对天文研究具有重要的科学意义。一些大型巡天计划的实施(如SDSS,LAMOST等)使我们获得了海量的天文光谱数据,因此天文光谱数据的自动分类成为重要的科学研究课题,然而面对如此海量的光谱数据,一些传统的光谱自动分类方法已经不适用,迫切需要寻找高效率的光谱自动分类技术。研究了基于局部均值的K-近质心近邻(local mean-based K-nearest centroid neighbor,LMKNCN)算法在恒星(Star)、星系(Galaxy)和类星体(Quasar,QSO)的光谱分类中的应用。LMKNCN算法的基本思想是根据近质心近邻原则,从每一类训练样本集中为待测样本点选取k个近质心近邻点,然后根据每一类中所选取的k个近质心近邻点的均值点到待测样本点x的距离来判别x的所属类别。针对美国SDSS-DR8的天体光谱数据,对比了K-近邻、K-近质心近邻、LMKNCN三种算法在恒星、星系和类星体的光谱分类中所表现的性能,结果表明三种方法中,LMKNCN算法对这三种光谱的识别率高于其他两种算法或者与其相当,而且其平均分类正确率高于另外两种算法,特别是在类星体的识别率上表现的更好。表明了该算法对天文光谱大数据的快速处理和有效利用具有重要的意义。 展开更多
关键词 光谱分类 K-近邻 近质心近邻 K-近质心近邻
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LAMOST异构环境信息检索系统的设计与实现 被引量:2
18
作者 王政 王锋 +2 位作者 田园 李建 赵永恒 《天文研究与技术》 CSCD 2021年第1期101-107,共7页
环境信息是大天区面积多目标光纤光谱望远镜(the Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope,LAMOST,又叫郭守敬望远镜)运行状态的一部分,用于辅助望远镜的日常维护、观测以及后期数据处理。环境信息来源于多个子系统... 环境信息是大天区面积多目标光纤光谱望远镜(the Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope,LAMOST,又叫郭守敬望远镜)运行状态的一部分,用于辅助望远镜的日常维护、观测以及后期数据处理。环境信息来源于多个子系统,而子系统的数据存储由不同单位设计,数据存储环境复杂,不利于统一检索。基于异步协程提出了一种异构环境信息检索的方法,该方法利用数据库代理对象工厂(Data Base Agent Factory,DBAF)整合多个数据库及检索字段信息,通过客户端和网络浏览器提供远程服务,以自定义检索命令的方式实现对异构数据库的检索。本方法充分考虑了后期升级的需求,保留多种数据库和应用接口,便于更多数据库和应用的接入。目前基于该方法开发的检索系统已部署于郭守敬望远镜,在运行中简化了运行环境检索操作,提高了环境数据获取的精准度,提升了望远镜的维护和观测效率。 展开更多
关键词 信息检索 异步协程 LAMOST
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基于Python协程技术的LAMOST控制节点分布状态采集与监视系统 被引量:2
19
作者 田园 王锋 +2 位作者 李建 王政 赵永恒 《天文研究与技术》 CSCD 2018年第4期456-464,共9页
现代大型天文望远镜的控制一般由多台独立(或组成集群)的计算机完成。这些计算机的性能、效率与可靠性直接影响整个望远镜的稳定运行。因此,需要研制一套实时对各控制计算机(节点)硬件资源信息进行采集、存储、监控的软件系统,并提供一... 现代大型天文望远镜的控制一般由多台独立(或组成集群)的计算机完成。这些计算机的性能、效率与可靠性直接影响整个望远镜的稳定运行。因此,需要研制一套实时对各控制计算机(节点)硬件资源信息进行采集、存储、监控的软件系统,并提供一定的预警功能。这样的系统可以有效排除隐患进而提高望远镜整体观测运行的效率。在深入分析LAMOST观测运行需求的基础上,采用异步协程技术,设计和开发了一套基于Python语言的硬件资源监控系统,系统可以高效稳定地采集获取计算机的各种状态,也可以获得相应部件的实时信息,并提供多种人机交互方式,为后续开发提供了扩展接口。该系统部署于LAMOST环境中,实际运行表明整个系统取得了较好的效果。 展开更多
关键词 资源监视 异步协程 LAMOST 大型天文望远镜运维
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恒星光谱参数自动测量中不同模板匹配度量方法比较 被引量:2
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作者 刘杰 潘景昌 +2 位作者 刘猛 韦鹏 罗阿理 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期558-561,共4页
模板匹配方法是恒星光谱参数自动测量中常用的方法之一。对经常使用的三种模板匹配算法:K-最近邻算法(KNN)、卡方最小化算法和光谱相似度算法测量恒星光谱参数结果进行比较。首先对光谱进行连续谱归一化及流量归一化,然后对三种算法测... 模板匹配方法是恒星光谱参数自动测量中常用的方法之一。对经常使用的三种模板匹配算法:K-最近邻算法(KNN)、卡方最小化算法和光谱相似度算法测量恒星光谱参数结果进行比较。首先对光谱进行连续谱归一化及流量归一化,然后对三种算法测量恒星光谱参数的结果进行比较。对SDSS DR8大样本数据的实验表明,光谱相似度算法在测量恒星光谱参数中有相对优势。 展开更多
关键词 恒星光谱参数 模板匹配 K-最近邻 卡方最小化 光谱相似度 连续谱归一化 LAMOST
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