通过异养硝化培养基富集,从活性污泥中筛选出一株高效的异养硝化菌,通过形态观察、生理生化特征及16S r DNA序列分析鉴定为不动杆菌(Acinetobacter.sp),命名为YN3。通过单因子实验和正交实验对其异养硝化和好氧反硝化特性进行研究,得出...通过异养硝化培养基富集,从活性污泥中筛选出一株高效的异养硝化菌,通过形态观察、生理生化特征及16S r DNA序列分析鉴定为不动杆菌(Acinetobacter.sp),命名为YN3。通过单因子实验和正交实验对其异养硝化和好氧反硝化特性进行研究,得出菌株YN3硝化作用的最适条件为:碳源为柠檬酸钠、C/N为15,pH为7.0、温度为30℃、转速为200 r·min^(-1),此时氨氮去除率为99.3%,其中37.8%的氮被转化成气体产物而去除,剩余部分氮转化为细胞生物量。菌株YN3能够利用亚硝酸盐和硝酸盐进行生长代谢,去除率分别为100%和80.61%。说明菌株YN3具有很强的异养硝化和好氧反硝化特性,能够独立快速高效地完成异养硝化和好氧反硝化脱氮过程,具有潜在的实际废水应用价值。展开更多
为测量分析高压变电站同时存在的线路电晕噪声、电器(变压器、电抗器等)本体噪声和周边环境准平稳噪声,根据变电站噪声源的时频特性,提出一种基于梳状滤波器与小波变换相结合的高压变电站噪声分离算法。首先根据本体噪声的线谱特性,利...为测量分析高压变电站同时存在的线路电晕噪声、电器(变压器、电抗器等)本体噪声和周边环境准平稳噪声,根据变电站噪声源的时频特性,提出一种基于梳状滤波器与小波变换相结合的高压变电站噪声分离算法。首先根据本体噪声的线谱特性,利用通带梳状滤波器滤波实现本体噪声的估计;其次利用高频小波系数构造电晕噪声检测信号实现电晕噪声与准平稳态噪声的分离。实验结果表明:噪声分离算法能有效估计出电晕噪声、本体噪声以及准平稳态噪声,噪声声压级以及A计权声压级估计误差<1 d B;不同区域的噪声组成差别较大,靠近电抗区区域电晕噪声、本体噪声、准平稳态噪声是变电站噪声的主要来源,而在变电器附近主要为本体噪声与准平稳态噪声,电晕噪声衰减较大。展开更多
基金supported by the National Basic Research Program of China (973 Program 2011CBA00501)+2 种基金Shanghai Municipal Science and Technology Commission China (11DZ1200300)the Foundation of State Key Laboratory of Coal Conversion (11‐12‐610)~~
文摘通过异养硝化培养基富集,从活性污泥中筛选出一株高效的异养硝化菌,通过形态观察、生理生化特征及16S r DNA序列分析鉴定为不动杆菌(Acinetobacter.sp),命名为YN3。通过单因子实验和正交实验对其异养硝化和好氧反硝化特性进行研究,得出菌株YN3硝化作用的最适条件为:碳源为柠檬酸钠、C/N为15,pH为7.0、温度为30℃、转速为200 r·min^(-1),此时氨氮去除率为99.3%,其中37.8%的氮被转化成气体产物而去除,剩余部分氮转化为细胞生物量。菌株YN3能够利用亚硝酸盐和硝酸盐进行生长代谢,去除率分别为100%和80.61%。说明菌株YN3具有很强的异养硝化和好氧反硝化特性,能够独立快速高效地完成异养硝化和好氧反硝化脱氮过程,具有潜在的实际废水应用价值。
文摘为测量分析高压变电站同时存在的线路电晕噪声、电器(变压器、电抗器等)本体噪声和周边环境准平稳噪声,根据变电站噪声源的时频特性,提出一种基于梳状滤波器与小波变换相结合的高压变电站噪声分离算法。首先根据本体噪声的线谱特性,利用通带梳状滤波器滤波实现本体噪声的估计;其次利用高频小波系数构造电晕噪声检测信号实现电晕噪声与准平稳态噪声的分离。实验结果表明:噪声分离算法能有效估计出电晕噪声、本体噪声以及准平稳态噪声,噪声声压级以及A计权声压级估计误差<1 d B;不同区域的噪声组成差别较大,靠近电抗区区域电晕噪声、本体噪声、准平稳态噪声是变电站噪声的主要来源,而在变电器附近主要为本体噪声与准平稳态噪声,电晕噪声衰减较大。
