MVSNet在空间目标三维重建中的应用 被引量：14

1

作者 王思启 张家强 +2 位作者 李丽圆 李潇雁 陈凡胜 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第23期170-179,共10页

对空间目标进行三维重建能够为在轨服务卫星提供服务对象的结构信息,是提高系统自主性的关键技术。受空间目标的结构对称性以及成像非朗伯特性的影响,传统的重建方法存在特征点匹配错误或特征点匹配不足的问题,重建精度低。针对该问题,... 对空间目标进行三维重建能够为在轨服务卫星提供服务对象的结构信息,是提高系统自主性的关键技术。受空间目标的结构对称性以及成像非朗伯特性的影响,传统的重建方法存在特征点匹配错误或特征点匹配不足的问题,重建精度低。针对该问题,提出了一种基于MVSNet深度学习网络实现空间目标三维重建的方法,利用深度学习提取图像高层语义,提高了立体匹配的鲁棒性。首先,基于空间目标的成像特点,分析了模型的几何结构和材质对重建结果的影响,设计了搭建在Blender平台上的空间目标多视图采集系统。然后,基于MVSNet深度学习网络,采用多尺度卷积充分提取了图像的深度特征,并通过编码解码结构融合和规整上下文信息进行了立体匹配,有效解决了传统方法重建卫星的弱纹理、反射、重复纹理等区域时对特征点的高度依赖问题。最后通过残差网络解决了多次卷积造成的边界过平滑问题,进一步提升了重建效果。实验结果表明,所设计的重建模型的平均准确度误差为0.449 mm,平均完整度误差为0.379 mm,误差综合评价为0.414 mm,精度较经典开源软件COLMAP提升了20%。该方法为空间操作自动化提供了技术参考,进一步推动了三维重建在相关领域中的应用。 展开更多

关键词 遥感 深度学习 多视图 空间目标三维重建 卷积神经网络 编码解码结构

原文传递

多源遥感数据的道路提取技术研究现状及展望 被引量：11

2

作者 贾建鑫 孙海彬 +4 位作者 蒋长辉 王跃明 王廷槐 陈劲松 陈育伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期430-442,共13页

遥感图像道路信息提取既是土地利用检测、地理信息系统更新等传统行业应用的必要步骤,又是数字城市、智能交通等新基建领域中关键技术之一。回顾道路提取方法的发展历程,按照使用数据源的不同,现有的遥感图像道路提取技术主要分为高分... 遥感图像道路信息提取既是土地利用检测、地理信息系统更新等传统行业应用的必要步骤,又是数字城市、智能交通等新基建领域中关键技术之一。回顾道路提取方法的发展历程,按照使用数据源的不同,现有的遥感图像道路提取技术主要分为高分辨率成像、多光谱/高光谱成像、激光/点云成像和SAR成像四大类。本文首先介绍了四种遥感技术在道路信息提取上的应用现状、适用范围及方法特点;然后重点阐述并列举分析了当前基于不同平台高光谱数据的道路提取应用效果;最后对本文的内容进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 高光谱 多源遥感数据 道路提取 新基建

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一种基于跨域融合网络的红外目标检测方法 被引量：11

3

作者 赵明 张浩然 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期331-341,共11页

由于红外图像本身缺乏纹理信息,多数目标检测网络针对红外图像难以达到理想的检测效果,该方法提出了一种跨域融合网络结构,结合多个模态进行红外目标检测。首先,采用无需成对的图像转换网络,对已有的红外数据集进行模态转换,生成伪可见... 由于红外图像本身缺乏纹理信息,多数目标检测网络针对红外图像难以达到理想的检测效果,该方法提出了一种跨域融合网络结构,结合多个模态进行红外目标检测。首先,采用无需成对的图像转换网络,对已有的红外数据集进行模态转换,生成伪可见光数据集;然后,提出了红外域和伪可见光域双通道的多尺度特征融合结构,采用特征金字塔网络获取每个模态的特征图,对多尺度特征进行双模态特征融合;最后,为了弥补融合过程中的纹理缺失,提出软权重分配模块,通过拼接参数化后的源域、目标域和融合域特征,自适应分配和优化网络权重,从而提高特征提取与目标检测的精度。与常规方法相比该方法方法具有更好的红外目标检测性能。 展开更多

关键词 红外图像 红外目标检测 模态转换网络 跨域融合 软权重分配

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基于横纵多尺度灰度差异加权双边滤波的弱小目标检测 被引量：8

4

作者 朱含露 张旭中 +2 位作者 陈忻 胡亭亮 饶鹏 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期513-522,共10页

为了有效地检测复杂背景下的红外弱小目标,提出了一种基于横纵多尺度灰度差(HV-MSGD)的方法来增强弱目标,并通过距离和像素差异来实现对背景强边的抑制。目标区域与周围区域之间存在不连续性,为了加强它们的差异,HV-MSGD与双边滤波(BF)... 为了有效地检测复杂背景下的红外弱小目标,提出了一种基于横纵多尺度灰度差(HV-MSGD)的方法来增强弱目标,并通过距离和像素差异来实现对背景强边的抑制。目标区域与周围区域之间存在不连续性,为了加强它们的差异,HV-MSGD与双边滤波(BF)相结合,可以在抑制背景的同时提高目标强度。进一步通过自适应局部阈值分割和全局阈值分割来提取候选目标。为了进一步验证对单帧检测的影响,将上述单帧检测算法与改进的无迹卡尔曼粒子滤波器(UPF)相结合,实现轨迹检测。实验结果表明,该方法在弱信噪比(SNR)下优于其他方法,在抑制背景的同时可以增强目标,增强效果是其他方法的6-30倍。在实验中,输入信噪比分别为2.78,1.77,1.79,1.13和1.16。图像处理后,背景抑制因子(BSFs)分别为13.48,21.33,11.73,20.63和121.92,信噪比增益(GSNRs)分别为40.09,71.37,27.53,12.65和131。该方法的检测概率(Pd)也优于其他算法。当误报率(FARs)为5×10^-4,1×10^-3,1×10^-3,1×10^-5和7×10^-6,计算五组真实序列图像的Pd为94.4%,92.2%,91.3%,95.6%和96.7%。 展开更多

关键词 弱目标检测 多尺度灰度差 距离和像素差 局部阈值分割 全局阈值分割

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基于涨落分析的暗弱运动目标关联检测 被引量：7

5

作者 邓昊 郑伟 +3 位作者 李明涛 孙海彬 王建峰 周炳红 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2517-2526,共10页

针对近地小天体监测和预警中极低信噪比运动目标难以检测的问题,提出了基于涨落分析的暗弱运动目标关联检测方法,阐述了在时间区间上基于光场涨落分析的关联特征提取方法的原理。强背景信号的涨落在时间维度上具有稳定分布和稳定变化的... 针对近地小天体监测和预警中极低信噪比运动目标难以检测的问题,提出了基于涨落分析的暗弱运动目标关联检测方法,阐述了在时间区间上基于光场涨落分析的关联特征提取方法的原理。强背景信号的涨落在时间维度上具有稳定分布和稳定变化的特点,利用由目标运动导致的瞬态涨落在时间维度上分布的异常变化反演出暗弱运动目标的存在。首先将目标检测问题建模为基于单个像元灰度时序序列的一维信号检测问题,然后在时域上划分时间窗口,采用基于涨落分析的方法来提取关联特征,最后由关联特征的变化来检测目标信号。将该关联检测方法应用到一维时序信号仿真实验、暗弱运动目标仿真实验和近地小行星检测实验中,结果表明本文所提出方法的检测率和虚警率都显著优于其它几种经典常用方法,在仿真数据和真实数据中都有很好的检测效果。 展开更多

关键词 图像序列 涨落分析 高帧频 暗弱运动目标 近地小行星

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基于自注意力深度网络的图像超分辨率重建方法 被引量：7

6

作者 陈子涵 吴浩博 +3 位作者 裴浩东 陈榕 胡佳新 时亨通 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第4期191-198,共8页

针对现有图像超分辨重建方法难以充分重建图像的细节信息且易出现重建的图像缺乏层次的问题,提出一种基于自注意力深度网络的图像超分辨重建方法。以深度神经网络为基础,通过提取低分辨率图像特征,建立低分辨率图像特征到高分辨率图像... 针对现有图像超分辨重建方法难以充分重建图像的细节信息且易出现重建的图像缺乏层次的问题,提出一种基于自注意力深度网络的图像超分辨重建方法。以深度神经网络为基础,通过提取低分辨率图像特征,建立低分辨率图像特征到高分辨率图像特征的非线性映射,重建高分辨率图像。在进行非线性映射时,引入自注意力机制,获取图像中全部像素间的依赖关系,利用图像的全局特征指导图像重建,增强图像层次。在训练深度神经网络时,使用图像像素级损失和感知损失作为损失函数,以强化网络对图像细节信息的重建能力。在3类数据集上的对比测试结果表明,所提方法能够提升图像超分辨重建结果的细节信息,且重建图像的视觉效果更好。 展开更多

关键词 图像处理 图像超分辨 自注意力机制 感知损失 深度网络 卷积神经网络

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基于局部最大和最小强度先验的遥感图像盲去模糊 被引量：2

7

作者 王琪瑶 胡琸悦 +1 位作者 李潇雁 陈凡胜 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第4期419-426,共8页

针对遥感图像的运动模糊问题,提出一种基于局部最大和最小强度先验的遥感图像盲去模糊方法。该方法利用遥感图像局部像素强度的稀疏性作为先验条件,使用简单的迭代阈值收缩方法求解潜像和模糊核,再由非盲反卷积算法得到去模糊图像。实... 针对遥感图像的运动模糊问题,提出一种基于局部最大和最小强度先验的遥感图像盲去模糊方法。该方法利用遥感图像局部像素强度的稀疏性作为先验条件,使用简单的迭代阈值收缩方法求解潜像和模糊核,再由非盲反卷积算法得到去模糊图像。实验结果表明,所提方法能提高计算效率,对于可见、红外遥感图像,均能有效恢复图像的纹理细节,抑制伪影,提升了复原图像的主观效果与客观评价指标。 展开更多

关键词 遥感图像 运动模糊 图像去模糊 盲复原

原文传递

基于信号随机涨落特征的电路噪声优化方法

8

作者 唐玉俊 张竞文 +3 位作者 蔡萍 胡琸悦 倪歆玥 陈凡胜 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期950-957,共8页

低噪声电路设计是遥感领域的主要研究方向之一。由于采用信息获取电路和探测器组件分离设计,可持续发展科学卫星一号主载荷热像仪存在多路信号串扰与旁路互感干扰的问题。当前,基于传统恒定直流分析方法的电路噪声模型难以准确评估电路... 低噪声电路设计是遥感领域的主要研究方向之一。由于采用信息获取电路和探测器组件分离设计,可持续发展科学卫星一号主载荷热像仪存在多路信号串扰与旁路互感干扰的问题。当前,基于传统恒定直流分析方法的电路噪声模型难以准确评估电路噪声大小,导致系统在工作时噪声性能过低。针对该问题,分析了模拟电路信号传输的涨落变化规律,提出一种基于探测器响应具备高斯分布特征的类交流分析方法,构建信号噪声模型。与传统直流分析方法相比,所提方法的噪声预测精度提升了51.42%,优化后信息获取电路噪声的性能提升了21.44%,相机噪声等效温差可达34 mK。所提出的电路噪声模型对红外探测系统性能的优化具有十分重要的意义。 展开更多

关键词 低噪声电路设计 互感干扰 信号串扰 信号非均匀性

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红外探测灵敏度自适应优化方法研究 被引量：3

9

作者 唐玉俊 周晓萱 +1 位作者 倪歆玥 陈凡胜 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期180-185,共6页

对空天暗弱目标的高灵敏度连续探测是目前天基红外探测领域的重点研究方向。高速飞行器等目标由于机动性强、飞行速度快、飞行高度起伏大,其在系统入瞳处的辐射强度变化范围大;同时,飞行过程中地球背景复杂多变,系统对其连续探测的鲁棒... 对空天暗弱目标的高灵敏度连续探测是目前天基红外探测领域的重点研究方向。高速飞行器等目标由于机动性强、飞行速度快、飞行高度起伏大,其在系统入瞳处的辐射强度变化范围大;同时,飞行过程中地球背景复杂多变,系统对其连续探测的鲁棒性大幅降低。针对以上问题,综合分析了目标运动特性、背景辐射特征及其变化特点,提出了一种基于实时图像信息的积分时间、积分电容自适应寻优的探测跟踪方法。首先,根据目标典型运动速度和背景辐亮度特征,优化设计系统的积分电容和初始积分时间,对目标进行监视搜索。探测到目标后,收集目标的实际运动特征及邻域的背景辐射强度特征,根据目标运动轨迹的连续性和背景辐射变化的缓变性,自适应调整目标跟踪过程的最佳积分时间和积分电容,使目标信噪比持续保持最优,实现对目标的高灵敏度跟踪。 展开更多

关键词 遥感 自适应 优化设计 连续探测跟踪 红外探测仿真

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基于位置预测的多级假设检验空间目标检测方法

10

作者 张薇 席红霞 宋崇金 《制造业自动化》 北大核心 2023年第8期199-203,共5页

空间目标检测是空间目标监测的关键。针对低信噪比情况下的空间弱小目标检测准确率低及虚警率高的问题,提出了一种基于位置预测的多级假设检验空间目标检测方法。首先,对图像进行预处理,去除大部分噪声和恒星。其次,利用基于位置预测的... 空间目标检测是空间目标监测的关键。针对低信噪比情况下的空间弱小目标检测准确率低及虚警率高的问题,提出了一种基于位置预测的多级假设检验空间目标检测方法。首先,对图像进行预处理,去除大部分噪声和恒星。其次,利用基于位置预测的多级假设检验方法进行目标检测,通过前后帧的目标之间的位置关系预测下一帧目标可能出现的范围,缩小检测范围,提高检测效率。同时对非连续出现的小目标进行判断并检测,提高了目标检测的准确率。经仿真分析比对,证明该方法可以有效检测空间小目标,在低信噪比的情况下目标检测的准确率和虚警率明显优于同类算法。 展开更多

关键词 空间目标检测 时间索引 多级假设检验

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星载黑体高精度集成化温控系统设计

11

作者 黑花阁 李潇雁 +2 位作者 李璐芳 蔡萍 陈凡胜 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期202-211,共10页

随着航天红外技术向高定量化、高集成化方向的发展,传统基于CPU或DSP的黑体测控温系统无法满足高集成化和高精度的需要。针对上述问题,设计了基于FPGA的星载黑体高精度集成温控系统。该系统以FPGA为核心控制单元进行温度采集和控制,实... 随着航天红外技术向高定量化、高集成化方向的发展,传统基于CPU或DSP的黑体测控温系统无法满足高集成化和高精度的需要。针对上述问题,设计了基于FPGA的星载黑体高精度集成温控系统。该系统以FPGA为核心控制单元进行温度采集和控制,实现多功能高速并行处理。黑体测温模块采用三线制惠斯通电桥减小导线电阻影响,然后在信号调理部分采用集成运算放大器组成的三级有源滤波和放大实现了对电气输出的低噪声放大。与传统仪用放大器加无源滤波的信号调理方式相比,该方法具有更强的干扰抑制能力。同时,对铂电阻阻值与温度的非线性误差以及测温系统电路误差,提出了基于多项式模型及最小二乘理论的分级拟合校正方法,进一步提高了测温精度。控温模块采用新型模糊控制和增量式PID(FIPID)结合减小过冲,加快收敛速度。基于精密标准电阻的实测结果表明该系统测温精度在247~375 K范围内为0.035 K,比校正前精度0.383 K提高了90.9%。控温仿真实验表明与PID控温相比,FIPID的过冲为零,而PID算法有12.4%的过冲,且收敛速度提高了64%。地面热真空和在轨实际控温实验表明在256~367 K范围内实测控温精度为0.039 K,该方法已成功应用于某型号空间红外相机,且满足在轨高精度定标要求。该系统具有测控温精度高、动态范围大、易于集成化的优点,可推广应用于星上其他高精度主动温控。 展开更多

关键词 星载黑体 集成化设计 FPGA 高精度测控温 模糊增量PID

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地球同步轨道大型空间相机主动热控系统设计

12

作者 黑花阁 李潇雁 +3 位作者 李璐芳 蔡萍 谢荣建 陈凡胜 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第22期147-156,共10页

大动态、高精度主动热控技术是高轨大型空间相机高性能、长寿命运行的核心关键。空间相机主动热控系统既要满足高精度测控温要求,又要实现小型化、集成化以降低资源和功耗需求。然而,传统以中央处理器(CPU)和数字信号处理器(DSP)为控制... 大动态、高精度主动热控技术是高轨大型空间相机高性能、长寿命运行的核心关键。空间相机主动热控系统既要满足高精度测控温要求,又要实现小型化、集成化以降低资源和功耗需求。然而,传统以中央处理器(CPU)和数字信号处理器(DSP)为控制单元的架构难以满足高集成化的设计需要,且热控功率较大,需进行功率管理以满足整星能源要求。针对以上问题,面向地球同步轨道大型空间相机大动态、高精度的测控温需求,设计了以现场可编程门阵列(FPGA)为核心控制单元的主动热控系统,利用FPGA的高速并行处理能力和丰富接口资源,实现复杂空间相机高集成度高精度主动热控。设计了热控功率错峰功能,对加热片采用分时控制,动态实时检测热控功率,在保障相机关键部件控温精度的前提下,将热控功率限定在功率设定值。该系统已应用于地球同步轨道大型空间相机,对相机108路加热、138路测温和2个星上黑体进行高精度测控温,通过地面和在轨测试验证了主动热控系统设计的合理性和正确性。 展开更多

关键词 成像系统 相机 主动热控 高精度测控温 热控功率错峰 地球同步轨道

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基于星点的空间相机在轨调制传递函数测量方法 被引量：2

13

作者 陈丽煊 饶鹏 +2 位作者 孙莹莹 任蔷 朱含露 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第16期273-283,共11页

空间相机作为空间态势感知的主要器件,需实时监测其成像质量,但旋转卫星平台观测地面靶标以测量调制传递函数(MTF)会增加技术风险且无法进行多次测量,因此需要研究无需进行平台翻转以实时测量空间相机在轨MTF的方法。利用深空背景中常... 空间相机作为空间态势感知的主要器件,需实时监测其成像质量,但旋转卫星平台观测地面靶标以测量调制传递函数(MTF)会增加技术风险且无法进行多次测量,因此需要研究无需进行平台翻转以实时测量空间相机在轨MTF的方法。利用深空背景中常见的星点作为在轨MTF测量的目标,结合点源法研究其在轨MTF测量的方法,利用高斯拟合定位和多图配准重构点扩展函数,提出最终基于星点的MTF检测方法。仿真和实验结果表明:所提方法的抗噪性好,当随机噪声标准差为40时,MTF的均方误差为10^-4量级,且对小星点目标的检测效果好,当MTF的均方误差小于0.2 pixel时,能够检测的最小弥散圆半径为0.9 pixel。 展开更多

关键词 成像系统 调制传递函数 星点 点源法 空间相机 在轨测量

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一种用于提高点源法MTF检测精度的去噪方法 被引量：1

14

作者 陈丽煊 饶鹏 +2 位作者 朱含露 孙莹莹 贾良杰 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第18期47-55,共9页

使用点源法可以严密检测调制传递函数(MTF),能够有效检验各个方向的MTF值,可用于空间探测相机在轨性能的监测。但点源图像存在噪声,利用传统滤波方法对其进行去噪处理,会存在检测精度不足甚至出现MTF曲线阶跃近似为0的现象,从而影响其... 使用点源法可以严密检测调制传递函数(MTF),能够有效检验各个方向的MTF值,可用于空间探测相机在轨性能的监测。但点源图像存在噪声,利用传统滤波方法对其进行去噪处理,会存在检测精度不足甚至出现MTF曲线阶跃近似为0的现象,从而影响其对成像质量的评判。因此,根据点源图像光强分布的特点,提出一种基于平缓区均值的点源图去噪方法,并将该方法与传统滤波方法进行定量比较。仿真和实验结果表明:该方法将MTF曲线的检测率提高到90.91%以上,相比于传统滤波方法中效果最好的中值滤波,MTF的检测精度能提高98.73%,同时提高图像的峰值信噪比和结构相似度。 展开更多

关键词 图像处理 图像去噪 点源图 调制传递函数 点源法

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基于特征蒸馏的实时人体动作识别

15

作者 高璇 饶鹏 刘高睿 《工业控制计算机》 2020年第8期97-99,共3页

针对当前人体动作识别算法不能实现准确快速识别的问题,提出了一种基于特征蒸馏的实时人体动作识别算法。首先,针对C3D算法准确率较低的问题,引入通道注意力机制,改善网络的性能,得到SEC3D后作为教师网络;然后,利用SEC3D指导学生网络的... 针对当前人体动作识别算法不能实现准确快速识别的问题,提出了一种基于特征蒸馏的实时人体动作识别算法。首先,针对C3D算法准确率较低的问题,引入通道注意力机制,改善网络的性能,得到SEC3D后作为教师网络;然后,利用SEC3D指导学生网络的学习,将教师网络的知识通过蒸馏算法迁移到学生网络中。在动作视频数据集UCF101和HMDB51上进行实验,学生网络在比教师网络模型压缩了23.7倍、特征维度压缩了25%的情况下,检测速度达到358.7f/s,满足实时性的要求。实验结果表明,该算法在远高于原始C3D算法检测速度的同时,在尽量减少精度损失下,减少模型参数和计算量,构建了一种轻量型的精度和速度共存的实时人体动作识别模型。 展开更多

关键词 蒸馏 实时性 通道注意力机制 动作识别

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基于多通道时空融合网络的人体动作识别

16

作者 高璇 《工业控制计算机》 2020年第10期56-57,79,共3页

针对传统视频人体动作识别算法无法充分利用视频的时间空间信息、占用过多的计算资源、识别准确率不高等问题,提出了一种基于通道注意力及多尺度特征融合的多通道时空融合网络模型,将添加通道注意力和多尺度融合的空间网络和包含光流信... 针对传统视频人体动作识别算法无法充分利用视频的时间空间信息、占用过多的计算资源、识别准确率不高等问题,提出了一种基于通道注意力及多尺度特征融合的多通道时空融合网络模型,将添加通道注意力和多尺度融合的空间网络和包含光流信息的时间网络相结合,实现了对视频段多尺度融合特征的处理和复杂动作时空特征的充分提取。该模型使用视频帧序列和连续光流图片作为网络输入,空间网络对视频帧序列分别进行3D卷积特征提取以及多特征融合的帧集合特征提取;时间网络对连续光流图片进行3D卷积特征提取,最后进行三种特征的融合后得到最终的人体动作识别结果。在动作视频数据集UCF101和HMDB51上进行实验,该模型在Kinetics预训练模型下分别取得了94.1%和71.8%的识别准确率。实验结果表明,该方法能够充分融合空间和时间维度信息,在基于视频的人体动作识别问题上具有较高的识别准确率。 展开更多

关键词 动作识别 3D卷积 通道注意力机制 多尺度特征融合 多通道时空融合

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宽视场航天相机像面测量技术

17

作者 胡凯 丛海佳 +1 位作者 陈凡胜 金钢 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期134-140,共7页

宽视场高质量的航天相机是未来有效载荷的发展方向,基于宽视场航天相机的装调需求,提出了一种干涉测量与几何量测量相结合的像面测量方法。搭建了宽视场航天相机像面测量平台,利用激光干涉仪确定各视场的焦点位置,激光跟踪仪获取各焦点... 宽视场高质量的航天相机是未来有效载荷的发展方向,基于宽视场航天相机的装调需求,提出了一种干涉测量与几何量测量相结合的像面测量方法。搭建了宽视场航天相机像面测量平台,利用激光干涉仪确定各视场的焦点位置,激光跟踪仪获取各焦点位置坐标,通过坐标换算和拟合完成像面的绘制,像面测量误差可控制在0.01 mm内。通过该方法,完成了一款离轴三反航天相机的像面绘制,系统焦距1200 mm,相对孔径1∶2.4,视场角10°×1°。测试的像面与光学设计软件ZEMAX输出的理想像面进行比对,像面形状及位置基本吻合,平面度偏差0.009 mm。测试结果表明光学系统装调到位,为探测器配准工序的完成提供了重要依据。 展开更多

关键词 光学测量 像面绘制 干涉法 离轴三反系统 几何量测量

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利用神经网络反演遥感相机扫描镜热变形的方法

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作者 李正达 孙胜利 +4 位作者 孙小进 陈异凡 韩逸啸 马孝浩 申笑天 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期314-323,共10页

遥感相机的扫描镜通常位于光学系统的最前端,容易受到在轨外热流的影响产生非规则的面型变化,进而影响相机的成像质量。针对该问题设计了基于扫描镜温度值,以神经网络算法为基本,通过温度场变化反演扫描镜面型变化的扫描镜热变形测试方... 遥感相机的扫描镜通常位于光学系统的最前端,容易受到在轨外热流的影响产生非规则的面型变化,进而影响相机的成像质量。针对该问题设计了基于扫描镜温度值,以神经网络算法为基本,通过温度场变化反演扫描镜面型变化的扫描镜热变形测试方法。以该方法得出的扫描镜的面型变化可以作为后续成像系统面型修正的依据。该方法能够有效地提升遥感相机在轨的温度适用性,延长遥感相机的可用时间。通过该方法计算出的面型变化与理论面型变化的差值优于RMS 12.6 nm,具有较高的面型还原精度,验证了通过扫描镜温度值变化反演其面型变化的可行性。 展开更多

关键词 空间光学 热应力分析 图像分析 神经网络算法

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