目的剖析影响食管癌病人生存的临床参数,构建列线图以预测食管癌病人的1年、3年及5年生存率。方法利用美国国家癌症研究所监测、流行病学、结果数据库(National Cancer Institute,The Surveillance Epidemiology and End Results pro⁃gr...目的剖析影响食管癌病人生存的临床参数,构建列线图以预测食管癌病人的1年、3年及5年生存率。方法利用美国国家癌症研究所监测、流行病学、结果数据库(National Cancer Institute,The Surveillance Epidemiology and End Results pro⁃gram,SEER),共获2010年1月至2015年12月8863例食管癌病人的年龄、病理等临床资料和相关随访数据。按随机数字表法分为验证组(2656例)和列线图建模组(6207例)(分配比例是3∶7)。建模组用Kaplan-Meier进行单因素生存分析,用log-rank检验法评估生存率的差异;将在单因素分析中差异有统计学意义的变量纳入多因素Cox比例风险模型,寻找建模组病人预后独立影响因素,将确定因素纳入并构建列线图,预测食管癌病人1年、3年及5年生存率。通过一致性指数(C-index)和校正曲线评估其预测的准确性和判别能力。结果食管癌病人的年龄、性别、种族、组织分级、美国癌症联合协会(AJCC)第7版T分期、N分期、M分期、手术、化疗均是其预后独立影响因素(P<0.05),将以上因素纳入并构建列线图。C-index:建模组内部验证为0.726(95%CI:0.718~0.734),验证组外部验证为0.723(95%CI:0.711~0.735);同时两组的校正曲线一致性良好。结论分析及构建食管癌病人生存风险的列线图预测精度良好,可帮助临床医师根据食管癌病人综合临床资料作出较准确的预后评估。展开更多
文摘目的剖析影响食管癌病人生存的临床参数,构建列线图以预测食管癌病人的1年、3年及5年生存率。方法利用美国国家癌症研究所监测、流行病学、结果数据库(National Cancer Institute,The Surveillance Epidemiology and End Results pro⁃gram,SEER),共获2010年1月至2015年12月8863例食管癌病人的年龄、病理等临床资料和相关随访数据。按随机数字表法分为验证组(2656例)和列线图建模组(6207例)(分配比例是3∶7)。建模组用Kaplan-Meier进行单因素生存分析,用log-rank检验法评估生存率的差异;将在单因素分析中差异有统计学意义的变量纳入多因素Cox比例风险模型,寻找建模组病人预后独立影响因素,将确定因素纳入并构建列线图,预测食管癌病人1年、3年及5年生存率。通过一致性指数(C-index)和校正曲线评估其预测的准确性和判别能力。结果食管癌病人的年龄、性别、种族、组织分级、美国癌症联合协会(AJCC)第7版T分期、N分期、M分期、手术、化疗均是其预后独立影响因素(P<0.05),将以上因素纳入并构建列线图。C-index:建模组内部验证为0.726(95%CI:0.718~0.734),验证组外部验证为0.723(95%CI:0.711~0.735);同时两组的校正曲线一致性良好。结论分析及构建食管癌病人生存风险的列线图预测精度良好,可帮助临床医师根据食管癌病人综合临床资料作出较准确的预后评估。
