目的:分析大脑中动脉(MCA)血流动力学参数在新生儿缺血缺氧性脑病(HIE)诊断和预后预测中的价值。方法:选取43例HIE新生儿作为研究组,择同期43名健康新生儿作为对照组,回顾性分析两组新生儿的经颅多普勒超声(TCD)测定MCA的血流动力学指...目的:分析大脑中动脉(MCA)血流动力学参数在新生儿缺血缺氧性脑病(HIE)诊断和预后预测中的价值。方法:选取43例HIE新生儿作为研究组,择同期43名健康新生儿作为对照组,回顾性分析两组新生儿的经颅多普勒超声(TCD)测定MCA的血流动力学指标和研究组患儿的预后情况。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析收缩期峰值流速(Vs)、舒张末期流速(Vd)、阻力指数(RI)等血流动力学参数诊断HIE和预测患儿预后的价值。结果:研究组患儿的羊水污染比例高于对照组,出生后1 min Apgar评分分布低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。研究组患儿MCA的Vd水平高于对照组,RI水平低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Vd和RI诊断HIE的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.64和0.674(P<0.05),在Cut-off值下,灵敏度分别为0.442和0.930,特异度分别为0.814和0.419。研究组中有10例患儿预后不良,占23.26%。预后不良组患儿的Vs水平、Vd水平均高于预后良好组,RI水平低于预后良好组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Vs、Vd和RI预测HIE预后的AUC分别为0.759、0.829、0.809(P<0.05),在Cut-off值下,灵敏度分别为0.500、0.700、0.879,特异度分别为0.939、1.000、0.700。结论:HIE患儿表现为MCA血流动力学参数异常,预后不良患儿相关指标的变化更加显著,MCA血流动力学参数可用于辅助HIE的诊断和预后预测。展开更多
目的探讨剪切波弹性成像定量分析乳腺病灶周边硬度对判断病灶良、恶性的诊断价值。方法回顾性分析2018年12月至2020年5月经中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)南区诊断为乳腺癌的60例患者临床资料,共60个病灶,其中良性病灶31个...目的探讨剪切波弹性成像定量分析乳腺病灶周边硬度对判断病灶良、恶性的诊断价值。方法回顾性分析2018年12月至2020年5月经中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)南区诊断为乳腺癌的60例患者临床资料,共60个病灶,其中良性病灶31个,恶性病灶29个。测量并记录每个病灶弹性模量值[最大值(E_(max))、最小值(E_(min))、平均值(E_(mean))、标准差(E_(sd))]和病灶周围区域(Shell 1.0、2.0、3.0 mm)的弹性模量值,同时比较“硬环征”的表现情况。比较良、恶性病灶及周围组织弹性模量值之间的差异。以病理诊断为金标准,绘制受试者工作特性曲线(ROC),比较各弹性模量的曲线下面积(AUC),获得诊断价值最大的弹性模量。最后比较BI-RADS分类、弹性成像及两者联合的诊断价值。结果良性组患者年龄小于恶性组,差异有统计学意义(P<0.05)。良、恶性组病灶最大径的差异无统计学意义(P>0.05)。恶性组“硬环征”发生率高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05)。良、恶性组病灶内部及周围的弹性模量E_(min)比较,差异无统计学意义(P>0.05);恶性组E_(mean)、E_(max)、E_(sd)均高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05)。各组弹性模量(E_(mean)、E_(max)、E_(sd))的ROC显示,Shell 2.0 mm E_(max)的AUC为所有弹性模量中最大,为0.843,截断值为97.06,敏感度82.76%,特异度74.19%。BIRADS分类、Shell 2.0 mm E_(max)两者联合获得的ROC曲线,AUC值为0.965,敏感度93.1%,特异度93.5%。结论常规超声BI-RADS分类、剪切波超声弹性成像技术相联合,能明显提高乳腺癌患者良、恶性病灶诊断准确率。展开更多
文摘目的:分析大脑中动脉(MCA)血流动力学参数在新生儿缺血缺氧性脑病(HIE)诊断和预后预测中的价值。方法:选取43例HIE新生儿作为研究组,择同期43名健康新生儿作为对照组,回顾性分析两组新生儿的经颅多普勒超声(TCD)测定MCA的血流动力学指标和研究组患儿的预后情况。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析收缩期峰值流速(Vs)、舒张末期流速(Vd)、阻力指数(RI)等血流动力学参数诊断HIE和预测患儿预后的价值。结果:研究组患儿的羊水污染比例高于对照组,出生后1 min Apgar评分分布低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。研究组患儿MCA的Vd水平高于对照组,RI水平低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Vd和RI诊断HIE的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.64和0.674(P<0.05),在Cut-off值下,灵敏度分别为0.442和0.930,特异度分别为0.814和0.419。研究组中有10例患儿预后不良,占23.26%。预后不良组患儿的Vs水平、Vd水平均高于预后良好组,RI水平低于预后良好组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Vs、Vd和RI预测HIE预后的AUC分别为0.759、0.829、0.809(P<0.05),在Cut-off值下,灵敏度分别为0.500、0.700、0.879,特异度分别为0.939、1.000、0.700。结论:HIE患儿表现为MCA血流动力学参数异常,预后不良患儿相关指标的变化更加显著,MCA血流动力学参数可用于辅助HIE的诊断和预后预测。
文摘目的探讨剪切波弹性成像定量分析乳腺病灶周边硬度对判断病灶良、恶性的诊断价值。方法回顾性分析2018年12月至2020年5月经中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)南区诊断为乳腺癌的60例患者临床资料,共60个病灶,其中良性病灶31个,恶性病灶29个。测量并记录每个病灶弹性模量值[最大值(E_(max))、最小值(E_(min))、平均值(E_(mean))、标准差(E_(sd))]和病灶周围区域(Shell 1.0、2.0、3.0 mm)的弹性模量值,同时比较“硬环征”的表现情况。比较良、恶性病灶及周围组织弹性模量值之间的差异。以病理诊断为金标准,绘制受试者工作特性曲线(ROC),比较各弹性模量的曲线下面积(AUC),获得诊断价值最大的弹性模量。最后比较BI-RADS分类、弹性成像及两者联合的诊断价值。结果良性组患者年龄小于恶性组,差异有统计学意义(P<0.05)。良、恶性组病灶最大径的差异无统计学意义(P>0.05)。恶性组“硬环征”发生率高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05)。良、恶性组病灶内部及周围的弹性模量E_(min)比较,差异无统计学意义(P>0.05);恶性组E_(mean)、E_(max)、E_(sd)均高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05)。各组弹性模量(E_(mean)、E_(max)、E_(sd))的ROC显示,Shell 2.0 mm E_(max)的AUC为所有弹性模量中最大,为0.843,截断值为97.06,敏感度82.76%,特异度74.19%。BIRADS分类、Shell 2.0 mm E_(max)两者联合获得的ROC曲线,AUC值为0.965,敏感度93.1%,特异度93.5%。结论常规超声BI-RADS分类、剪切波超声弹性成像技术相联合,能明显提高乳腺癌患者良、恶性病灶诊断准确率。
