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题名一种无监督的软件复杂度度量与评估模型
被引量：2
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作者
柯文俊
王泊涵
杜泽峰
姜利
缪沛恩
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机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院大学
北京计算机技术及应用研究所
国防科技大学信息工程学院
中国地质大学信息工程学院
中国科学技术大学软件工程学院
南昌大学信息工程学院
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020年第4期333-341,共9页
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基金
国防基础科研(JCKY2016204B503)
装发预研基金(61400020103,61400020403)资助项目。
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文摘
软件复杂度度量作为软件工程的重要组成部分,可为软件的控制和降解、软件测试的资源分配和高质量软件的研制提供支撑。计算机控制软件往往规模复杂,开发、测试和维护难度大,其复杂度的准确度量意义重大。然而,现有方法大多依赖少量度量元或者人工设置各度量元的超参数权重,工作量大且准确度难以保证。本文提出了一种无监督的、自适应的软件复杂度度量算法,对度量元数据进行高斯混合模型(GMM)的概率建模和归一化;通过皮尔逊相关系数过滤度量元间的涌现特征,借助拓扑排序和图论思想,构建度量元的自适应线性加权模型,综合评估软件的复杂度。在3种数据集上的实验表明,本文提出的软件复杂度度量模型在定量和定性分析结果上取得了更好的度量和评估效果,可以有效解决软件的复杂度度量问题。
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关键词
计算机控制软件
高斯混合模型(GMM)
复杂度度量
顶点表示活动(AOV)网络
概率归一化
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Keywords
computer control software
Gaussian mixture model(GMM)
complexity measurement
activity on vertex(AOV)network
probability normalization
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名考虑未来降雨的风险灌溉决策评价
被引量：3
- 2
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作者
聂倩文
罗玉峰
刘方平
吕辛未
崔远来
缴锡云
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机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
江西省灌溉试验中心站
中国科学技术大学软件工程学院
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出处
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期256-262,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(91179048)
江西省水利厅重大科技竞争性项目(KJ201409)
江西省水利厅科技项目(KT201427)
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文摘
提高降雨利用效率是农业节水的有效途径.根据天气预报中的未来降雨情况制定灌溉决策尽管可提高降雨利用效率,减少灌水浪费,但同时也存在因预报不准确而使作物受旱减产的风险.以赣抚平原灌区为例,根据2014—2015年早稻和晚稻生育期间的天气预报近期天气的温度及降雨量,预报水稻需水量,推求水稻灌溉制度,制定基于考虑未来降水的风险灌溉决策,并对风险决策和常规决策进行定量的节水效果、产量及灌水次数评价.结果表明:相对于常规灌溉,考虑天气预报的风险灌溉决策,除2014年早稻灌溉用水量一致外,可节水7.8%~16.7%.由于早稻生育期降水量大,产量基本不受干旱影响;晚稻风险灌溉决策的产量尽管有所下降,但降低幅度均在0.3%以内,并且灌溉次数可减少1~2次,因此风险灌溉决策可在一定程度上提高降雨利用率,减少灌水次数,节约灌溉用水.
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关键词
灌溉制度
水稻
风险决策
降水预报
节水灌溉
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Keywords
irrigation scheduling
rice
risk-based decision-making
rainfall forecast
water-saving irrigation
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分类号
S274.1
[农业科学—农业水土工程]
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题名结肠癌患者诊断的基因标志物识别算法
被引量：1
- 3
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作者
谢娟英
樊雯
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
中国科学技术大学软件工程学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期1019-1029,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61673251)
中央高校基本科研业务费重点项目(No.GK201701006)
+2 种基金
陕西省科技攻关项目(No.2013K12-03-24)
陕西师范大学研究生培养创新基金项目(No.2016CSY009
2015CXS028)资助~~
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文摘
为了得到具有强分类信息的极少结肠癌特征基因,实现对结肠癌患者的准确识别,文中提出结肠癌患者诊断的基因标志物识别算法.首先提出基因密度和基因距离的概念,构造以基因密度和基因距离分别为横纵坐标的基因2D空间散列图,选择处于密度峰值点的基因构成优选基因子集,然后采用密度峰值K中心点(DP_K-medoids)算法对降维后的结肠数据集样本进行聚类分析.基因距离和样本距离分别采用欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离和夹角余弦距离度量.实验表明,在夹角余弦距离下,文中算法可以选择到具有高准确率、高灵敏度、高特异度和高马修斯相关系数的规模较小的结肠癌基因子集.
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关键词
聚类
K中心点(K-medoids)算法
密度峰值K中心点(DP_K—medoids)算法
基因选择
结肠癌
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Keywords
Clustering, K-medoids Algorithm, Density Peak Optimized K-medoids Algorithm, GeneSelection, Colon Cancer
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分类号
R735.35
[医药卫生—肿瘤]
TP18
[医药卫生—临床医学]
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题名基因解读系统中遗传检测报告自动生成技术
被引量：1
- 4
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作者
张少伟
蒋艳凰
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机构
中国科学技术大学软件工程学院
人和未来生物科技(长沙)有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第2期37-42,92,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(U1811462)
长沙市科技计划项目(kq1701105)。
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文摘
人工出具遗传检测报告过程繁琐,工作量大。为了提高遗传检测分析的效率,通过对HTML模板进行编辑与格式转换,实现Linux系统下遗传检测报告的自动生成。基于GTX.Digest基因解读系统的分析结果、医生对致病性的判定结果、生物医学领域的权威数据库,设计基于文献相关性、影响因子可信度的文献排序算法。通过实验验证,该算法的排序结果符合人工排序规则,满足使用需求。该报告自动生成技术提高了GTX.Digest系统的易用性,极大地减轻了医疗工作者的工作量。
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关键词
全外显子测序
基因解读
文献排序算法
自动生成技术
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Keywords
Whole exome sequencing
Genetic interpretation
Literature sorting algorithm
Automatic generation technology
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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