目的文档水印技术是一种用以解决文档泄密溯源的信息隐藏技术。传统的基于字库的文档水印方案需要手动生成字库,极大地影响了水印的使用效率。为此本文设计了一种基于自动生成字库的鲁棒文档水印方案。方法该方法由一个端到端的编码—...目的文档水印技术是一种用以解决文档泄密溯源的信息隐藏技术。传统的基于字库的文档水印方案需要手动生成字库,极大地影响了水印的使用效率。为此本文设计了一种基于自动生成字库的鲁棒文档水印方案。方法该方法由一个端到端的编码—解码器结构的自动字库生成网络、一个字符筛选嵌入端和一个神经网络提取端组成,可自动完成变形字库的生成,而后进行水印的嵌入和提取。为了抵抗传输过程中可能存在的失真,在编码器和解码器之间加入可导噪声层用以模拟失真过程,使得水印模型获得对应的鲁棒性。结果本文方法在含252个中文字符的真实文档中嵌入252 bit水印信息,与其他文档水印方法的视觉质量和鲁棒性进行了对比。结果表明,相对于现有的基于字符特征的中文文档水印方法,本文方法的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity,SSIM)和主观质量评分分别提升了11.68 dB、0.08和5.8%,说明其有更好的视觉质量。对于数字信道传输场景,本文方法达到了与其他方法大致相当的性能;对于打印扫描场景,本文方法在三号、四号、小四号和五号字体下的水印提取率分别提升了2.4%、3.07%、1.34%和0.02%,在打印、扫描分辨率失配的场景下也具有较好性能,说明其在抗打印扫描上具有更高的鲁棒性。结论与基于人工设计字库的中文字符水印相比,本文方法充分利用了字符的几何特征并且能够自动生成字库,降低了中文文档水印方案的复杂度。展开更多
机器人即服务(Robot as a Service,RaaS)结合了云计算、人工智能、共享服务和机器人技术,能在高效满足服务需求的同时降低使用和部署机器人设备的成本,因而这种独特的服务模式自提出就得到了广泛关注。随着RaaS市场规模的不断扩大,其自...机器人即服务(Robot as a Service,RaaS)结合了云计算、人工智能、共享服务和机器人技术,能在高效满足服务需求的同时降低使用和部署机器人设备的成本,因而这种独特的服务模式自提出就得到了广泛关注。随着RaaS市场规模的不断扩大,其自身技术缺陷以及人为不当使用导致了一系列的安全风险。此外ChatGPT等生成式人工智能技术的兴起解锁了一种新的机器人应用范式,自主、互连和智能化将成为机器人发展的必然趋势,这也会给RaaS带来新的安全风险。本文首先介绍了RaaS的兴起和发展,明确了其基本概念及主要特征,并从体系结构的角度分析了这种服务模式,然后结合人工智能阐述了RaaS的安全风险和对其进行规制的必要性,最后从多个层面提出了风险控制措施建议。展开更多
文摘目的文档水印技术是一种用以解决文档泄密溯源的信息隐藏技术。传统的基于字库的文档水印方案需要手动生成字库,极大地影响了水印的使用效率。为此本文设计了一种基于自动生成字库的鲁棒文档水印方案。方法该方法由一个端到端的编码—解码器结构的自动字库生成网络、一个字符筛选嵌入端和一个神经网络提取端组成,可自动完成变形字库的生成,而后进行水印的嵌入和提取。为了抵抗传输过程中可能存在的失真,在编码器和解码器之间加入可导噪声层用以模拟失真过程,使得水印模型获得对应的鲁棒性。结果本文方法在含252个中文字符的真实文档中嵌入252 bit水印信息,与其他文档水印方法的视觉质量和鲁棒性进行了对比。结果表明,相对于现有的基于字符特征的中文文档水印方法,本文方法的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity,SSIM)和主观质量评分分别提升了11.68 dB、0.08和5.8%,说明其有更好的视觉质量。对于数字信道传输场景,本文方法达到了与其他方法大致相当的性能;对于打印扫描场景,本文方法在三号、四号、小四号和五号字体下的水印提取率分别提升了2.4%、3.07%、1.34%和0.02%,在打印、扫描分辨率失配的场景下也具有较好性能,说明其在抗打印扫描上具有更高的鲁棒性。结论与基于人工设计字库的中文字符水印相比,本文方法充分利用了字符的几何特征并且能够自动生成字库,降低了中文文档水印方案的复杂度。
文摘机器人即服务(Robot as a Service,RaaS)结合了云计算、人工智能、共享服务和机器人技术,能在高效满足服务需求的同时降低使用和部署机器人设备的成本,因而这种独特的服务模式自提出就得到了广泛关注。随着RaaS市场规模的不断扩大,其自身技术缺陷以及人为不当使用导致了一系列的安全风险。此外ChatGPT等生成式人工智能技术的兴起解锁了一种新的机器人应用范式,自主、互连和智能化将成为机器人发展的必然趋势,这也会给RaaS带来新的安全风险。本文首先介绍了RaaS的兴起和发展,明确了其基本概念及主要特征,并从体系结构的角度分析了这种服务模式,然后结合人工智能阐述了RaaS的安全风险和对其进行规制的必要性,最后从多个层面提出了风险控制措施建议。
