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简约语法规则和最大熵模型相结合的混合实体识别 被引量:12
1
作者 陆铭 康雨洁 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第3期537-541,共5页
现有的命名实体识别算法多半采用统计与规则相结合的办法,但是这些方法有的没有考虑全局信息,有的没有解决好统计模型的时间复杂性问题.提出一个简约语法规则和最大熵模型相结合的混合命名实体识别方法,该方法采用简约语法规则与最大熵... 现有的命名实体识别算法多半采用统计与规则相结合的办法,但是这些方法有的没有考虑全局信息,有的没有解决好统计模型的时间复杂性问题.提出一个简约语法规则和最大熵模型相结合的混合命名实体识别方法,该方法采用简约语法规则与最大熵模型级联,首先使用简约语法规则模型进行识别,降低了使用复杂语法规则的时间复杂度,并把它的输出进行部分匹配,很好的弥补了由于简约语法规则带来的召回率偏低的问题,然后将得到的中间结果作为输入传递给最大熵模型,再由最大熵模型进行识别,得到最终的识别结果.实验结果表明,在MUC-7的命名实体识别评测中,系统的准确率、召回率和F值分别达到了94%,91%和92.48%,与已有的系统相比在性能上有很大的提升. 展开更多
关键词 命名实体识别 简约语法规则 最大熵模型 部分匹配
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多特征融合的博客文章分类方法 被引量:6
2
作者 麦林 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第6期1129-1132,共4页
博客已经成为了互联网上最热门的应用之一.博客文章内容千差万别,对其进行分类具有重要意义.博客文章有别于新闻文章,普通文本分类方法直接应用于博客文章效果不理想.提出一种新的方法,充分利用了博客文章特有的Tag、用户自定义类别等... 博客已经成为了互联网上最热门的应用之一.博客文章内容千差万别,对其进行分类具有重要意义.博客文章有别于新闻文章,普通文本分类方法直接应用于博客文章效果不理想.提出一种新的方法,充分利用了博客文章特有的Tag、用户自定义类别等多个特征,并对各项特征进行融合.另外,通过对自定义类别进行预处理,过滤与类别无关的噪声单词.实验结果表明多特征融合的方法能够有效提高博客文章分类的准确率. 展开更多
关键词 文本分类 博客文章分类 博客文章特征 多特征融合
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基于多脉冲激励和卡尔曼滤波的语音增强算法 被引量:5
3
作者 柳林 李辉 +1 位作者 戴蓓蒨 陆伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第1期100-104,共5页
给出了一种基于卡尔曼滤波的语音增强算法,并对语音信号的清浊音加以区分。通过在浊音段提取多脉冲激励信号加入语音的状态方程,有效地重建语音的高频谐波。采用对数谱测度LSD(Log-spectral distortion)和语音感知质量评价PESQ(Perceptu... 给出了一种基于卡尔曼滤波的语音增强算法,并对语音信号的清浊音加以区分。通过在浊音段提取多脉冲激励信号加入语音的状态方程,有效地重建语音的高频谐波。采用对数谱测度LSD(Log-spectral distortion)和语音感知质量评价PESQ(Perceptual evaluation of speech quality)评分对语音增强的效果进行评测。实验表明,算法提高了增强语音的质量,对白噪声和汽车噪声均有满意的效果。 展开更多
关键词 语音增强 卡尔曼滤波 多脉冲激励
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基于全拼图的体育视频结构的无监督挖掘(英文) 被引量:4
4
作者 梅涛 周荷琴 +1 位作者 冯焕清 刘勃 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期250-257,共8页
为实现对视频更为有效的浏览和摘要,提出了一个通用的体育视频结构的无监督挖掘的方法.对每一个镜头生成一个全拼图作为表征该镜头内容的图像. 通过对全拼图的聚类和投票过程,该方法能挖掘出体育视频中的两个基本结构单元,即含有重要内... 为实现对视频更为有效的浏览和摘要,提出了一个通用的体育视频结构的无监督挖掘的方法.对每一个镜头生成一个全拼图作为表征该镜头内容的图像. 通过对全拼图的聚类和投票过程,该方法能挖掘出体育视频中的两个基本结构单元,即含有重要内容的play和不含重要内容的break. 此方法主要解决了以下问题:利用全拼图提取鲁棒的视觉特征;同现有的有监督的体育视频结构分析方法相比,该方法能在无先验知识的情况下实现对play/break的挖掘. 对几种不同体育视频进行的试验表明了该方法的有效性和鲁棒性. 另外,同基于关键帧提取特征进行对比的试验结果也表明,此方法具有更好的准确性. 展开更多
关键词 体育视频分析 全拼图 结构挖掘 play/break
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IPv6中减少ISP交叉流量的结构化P2P流媒体系统
5
作者 朱从州 洪佩琳 薛开平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第8期1521-1525,共5页
P2P流媒体系统中,减少ISP(Internet Service Provider)交叉流量是一个重要的研究方向,本文提出了一种减少ISP交叉流量的P2P流媒体方案,方案综合考虑了Pull机制、DHT(Distributed Hash Table,分布式哈希表)原理和IPv6地址的聚类特性,从... P2P流媒体系统中,减少ISP(Internet Service Provider)交叉流量是一个重要的研究方向,本文提出了一种减少ISP交叉流量的P2P流媒体方案,方案综合考虑了Pull机制、DHT(Distributed Hash Table,分布式哈希表)原理和IPv6地址的聚类特性,从网络拓扑构建和包调度机制两个方面,通过增加ISP内数据共享和减少ISP间数据请求的方式,减少P2P流媒体系统中的ISP交叉流量.仿真结果显示,在大规模系统中,该方案能够有效的减少ISP交叉流量. 展开更多
关键词 P2P流媒体 ISP交叉流量 IPV6 DHT PULL chord
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基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略
6
作者 杨奇才 俞能海 《数据通信》 2012年第3期33-37,共5页
提出基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略APE。APE利用节点本身的信息估算网络的平均延迟和平均跳数等参数,进而计算数据包的保存权值,在网络拥塞时优先丢弃保存权值低的数据包。仿真实验结果表明,与默认的丢弃缓存中最早接收包策略相... 提出基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略APE。APE利用节点本身的信息估算网络的平均延迟和平均跳数等参数,进而计算数据包的保存权值,在网络拥塞时优先丢弃保存权值低的数据包。仿真实验结果表明,与默认的丢弃缓存中最早接收包策略相比,APE较大幅度提升了网络交付率。 展开更多
关键词 拥塞控制 缓存管理 丢包策略 DTN网络
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一种适用于DTN网络的新型拥塞控制策略
7
作者 王文柏 俞能海 刘斌 《数据通信》 2011年第1期30-34,共5页
DTN网络具有间断连接特性,信息在传递过程中会经历长或不确定的时延,并且大部分时间不存在端到端的连接,因此普通的拥塞控制策略不能满足DTN网络的需求。文章提出一种基于消息权值和转发时延的拥塞控制策略WDCCS(message Weight and tra... DTN网络具有间断连接特性,信息在传递过程中会经历长或不确定的时延,并且大部分时间不存在端到端的连接,因此普通的拥塞控制策略不能满足DTN网络的需求。文章提出一种基于消息权值和转发时延的拥塞控制策略WDCCS(message Weight and transfer Delay based Congestion Control Strategy)。WDCCS基于消息的传输成功率和传输代价计算消息的保存权值和转发时延。在拥塞发生时,通过对保存权值和转发时延的计算确定丢包策略和出包策略,提高整个网络的交付率并降低整个网络的传输延迟。仿真实验结果表明,在采用Epidemic路由环境下,与默认拥塞控制策略相比,WDCCS使整个网络交付率提升了17.8%,延迟降低了20.3%。 展开更多
关键词 DTN网络 延时容忍 拥塞控制 缓存调度小区间干扰协调 频率协调 功率调整 LTE
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系统调用序列分类的Motif方法及其在异常诊断中的应用
8
作者 张相华 李继伟 +1 位作者 江朝晖 冯焕清 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第8期1445-1449,共5页
系统调用序列分析应用于异常诊断时大都提取定长或变长的子序列作为系统行为的特征,没有考虑系统调用的语义,而某些系统调用的语义是与进程的功能相关的.本文利用特殊系统调用的语义,从系统调用序列中提取motif-同类序列中经常出现的并... 系统调用序列分析应用于异常诊断时大都提取定长或变长的子序列作为系统行为的特征,没有考虑系统调用的语义,而某些系统调用的语义是与进程的功能相关的.本文利用特殊系统调用的语义,从系统调用序列中提取motif-同类序列中经常出现的并与一定功能相关的子序列作为特征,并用这些motif建立分类器对序列进行自动分类.将此方法应用到PC机的入侵检测和系统故障诊断,结果表明,以motif为特征对序列进行分类,不仅可以提高识别率,降低误警报率,而且可以明显降低特征空间的维数. 展开更多
关键词 系统调用序列 模式 分类 异常检测
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一种自适应的EMD端点延拓方法 被引量:71
9
作者 邵晨曦 王剑 +2 位作者 范金锋 杨明 王子才 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1944-1948,共5页
由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出... 由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出了一种基于波形匹配的自适应端点延拓方法,采用信号内部和端点处变化趋势最为相似的子波来对端点处的信号进行延拓.该方法充分考虑了信号的内在特性以及边缘处的变化趋势,使端点处的延拓更加合理,从而使得三次样条曲线在端点处不会发生大的摆动.实验表明该方法能够有效地抑制端点效应. 展开更多
关键词 经验模态分解 端点效应 自适应方法
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从数据挖掘到机会/征兆发现 被引量:7
10
作者 张振亚 程红梅 王煦法 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第10期188-191,共4页
机会发现以及时发现动态确定性系统中能够对决策产生显著影响的事件为目标,是2000年以来智能信息处理研究领域中一个新兴的研究方向。本文根据机会发现的研究目标,提出了机会/征兆发现的概念。机会/征兆发现与数据挖掘和知识发现具有天... 机会发现以及时发现动态确定性系统中能够对决策产生显著影响的事件为目标,是2000年以来智能信息处理研究领域中一个新兴的研究方向。本文根据机会发现的研究目标,提出了机会/征兆发现的概念。机会/征兆发现与数据挖掘和知识发现具有天然的联系,本文对机会/征兆发现与数据挖掘(知识发现)的联系与区别进行了讨论,并对文本机会/征兆发现进行了概述。 展开更多
关键词 机会/征兆发现 数据挖掘 知识发现 认知
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基于零树的视频压缩加密联合编码方案
11
作者 张荣 朱智超 +1 位作者 尹东 刘政凯 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期111-116,共6页
针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一种与编码相结合的加密方案。该方案以小波变换作为压缩平台,通过在零树生成的过程中对零树符号进行加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。实验证明该... 针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一种与编码相结合的加密方案。该方案以小波变换作为压缩平台,通过在零树生成的过程中对零树符号进行加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。实验证明该方案一方面保持了编码的可伸缩性,另一方面提高了视频流的安全性,并且加密处理对压缩效率影响小,适用于网络上的视频流服务。 展开更多
关键词 小波变换 零树编码 可伸缩性 视频加密
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基于诱导向量的CC4神经网络行为研究
12
作者 张振亚 张曙光 +1 位作者 程红梅 王煦法 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期454-457,共4页
角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC 4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC 4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造... 角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC 4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC 4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造方法的几何解释,以及输出层权矩阵构造的约束条件;揭示了角分类神经网络学习、工作的基本原理。本文为基于实向量输入的快速角分类神经网络的设计提供了借鉴及必要的理论基础。 展开更多
关键词 前向神经网络 快速分类 泛化半径 泛化距离
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移动自组网中一种新颖的基于概率权重的门限签名方案
13
作者 李锋 俞能海 +1 位作者 郑裕峰 陈羽中 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期107-111,共5页
提出了一种新颖的基于概率权重的门限签名方案。该方案是数字签名与公钥密码体制的有机集成。它在传统的(n,t)门限签名方案的基础上针对不同安全级别的服务节点设置了不同的签名概率权重。因此,该方案增加了网络的抗攻击能力,在一定的... 提出了一种新颖的基于概率权重的门限签名方案。该方案是数字签名与公钥密码体制的有机集成。它在传统的(n,t)门限签名方案的基础上针对不同安全级别的服务节点设置了不同的签名概率权重。因此,该方案增加了网络的抗攻击能力,在一定的条件下还可以实现入侵检测的功能。 展开更多
关键词 数字签名 门限签名 MANET KDC 入侵检测
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关于学习空间及分类风险评价的非单调一致性
14
作者 何劲松 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期168-175,共8页
允许经验风险不为0是现代模式分类器构造方法区别于传统模式分类器构造方法的标志.为了进一步研究分类器构造观点的变化对模式分类系统所产生的更深入的影响,拓展模式分类系统的学习空间,作者讨论了限制经验风险必须为0的传统模式分类... 允许经验风险不为0是现代模式分类器构造方法区别于传统模式分类器构造方法的标志.为了进一步研究分类器构造观点的变化对模式分类系统所产生的更深入的影响,拓展模式分类系统的学习空间,作者讨论了限制经验风险必须为0的传统模式分类系统在分类性能问题上所受的限制,分析了影响模式分类系统分类性能的关键因素,给出了学习空间可拓展的必要条件,并构造了一种投机学习方法,证明了学习空间可拓展的充分条件.同时,在实验中观察到,分类器评价与测试集上的分类风险是非一致单调的.这一结论对于模式识别及其应用研究是严峻的. 展开更多
关键词 模式分类 机器学习 特征选择 混合学习 经验风险 实际风险
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基于鲁棒统计量的运动检测与目标跟踪策略 被引量:3
15
作者 胡玉锁 陈会勇 陈宗海 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期439-443,共5页
提出了一种基于鲁棒统计量的运动检测方法。该方法通过对全局运动的鲁棒估计和对残差进行假设检验的方法来检测运动物体区域。为了消除遮挡效应的影响,提高算法的精度,在检测过程中,利用双向运动估计的方法来对残差进行归一化。在此基础... 提出了一种基于鲁棒统计量的运动检测方法。该方法通过对全局运动的鲁棒估计和对残差进行假设检验的方法来检测运动物体区域。为了消除遮挡效应的影响,提高算法的精度,在检测过程中,利用双向运动估计的方法来对残差进行归一化。在此基础上,提出了一种鲁棒主动轮廓模型,用于跟踪运动物体轮廓,并采用LevelSet方法对该模型进行求解。实际视频的实验结果表明,该方法能够可靠、准确的检测与跟踪运动物体。 展开更多
关键词 机器视觉 运动检测 物体跟踪 鲁棒估计 主动轮廓模型:LevelSet
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