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融合语料库的论文作者姓名中英自动翻译研究 被引量：6
1
作者 于夏薇 袁军鹏 《情报工程》 2018年第1期42-51,共10页
中文姓名英译现状非常混乱,在科研评价中根据作者英文名检索时有很大的问题。论文作者姓名中英自动翻译研究旨在为科研机构评价人才提供准确的参考,使其从繁琐的匹配论文工作中解脱出来。针对论文作者这一固定、较为封闭的群体,本文研... 中文姓名英译现状非常混乱,在科研评价中根据作者英文名检索时有很大的问题。论文作者姓名中英自动翻译研究旨在为科研机构评价人才提供准确的参考,使其从繁琐的匹配论文工作中解脱出来。针对论文作者这一固定、较为封闭的群体,本文研究中、英文的姓名翻译对照规则,设计中英文姓名对照辞典;调研了中文姓名英译存在的问题,归纳总结出了适合长远发展以及推广的中文姓名英译的规则:《中国人名汉语拼音字母拼写法》;根据论文编号、第一作者、英文名写法筛选形成中英文姓名对照字典建设语料库,在此基础上设计与实现论文作者姓名中英自动翻译模型,规避了复姓、多音字、生僻字等一些复杂情况。该模型的设计与开发针对论文作者语料库,根据相似性算法优化匹配符合作者需求的规范化英文名,较之一般翻译软件具有较高的准确率。 展开更多
关键词 语料库 姓名翻译 相似度 汉语拼音方案
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地铁单向长通道低头族引发拥堵的干预决策模型
2
作者 王美玲 胡成 马峻 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期186-193,共8页
为解决地铁等公共场所封闭性单向长通道人群移动中存在大量低头族而引发的人群拥堵问题,提出可计算干预临界值的干预模型。首先开展试验,分析封闭性单向长通道内低头族和正常行走人群行为特征;然后采用不同分布函数描述低头族和正常行... 为解决地铁等公共场所封闭性单向长通道人群移动中存在大量低头族而引发的人群拥堵问题,提出可计算干预临界值的干预模型。首先开展试验,分析封闭性单向长通道内低头族和正常行走人群行为特征;然后采用不同分布函数描述低头族和正常行走人群行为状态的方法,建立人群小尺度行为模型;最后以低头族比例和人群密度建立大尺度拥堵干预决策模型,并以北京某地铁单向长通道为例,验证计算乘客的密度值与低头族比例关系临界值。结果表明:低头族行为特征主要表现为慢速跟随,正常行走人员行为特征主要表现为有机会就提速超越;仿真计算得出乘客的密度值与低头族比例关系临界值,并绘制临界曲线,低于临界曲线的值域属低风险区,人群密度与低头族比例的值在此区域内时无需进行干预;高于临界曲线的值域为高风险区,可能产生严重的拥堵,需采取干预措施。 展开更多
关键词 单向长通道 低头族 拥堵 干预决策模型 人群聚集风险
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结合文本聚类和多标签分类的学科交叉主题早期识别方法
3
作者 冯岭 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第8期160-169,共10页
[研究目的]以专利为研究数据,提出一种结合文本聚类和多标签分类的学科交叉主题早期识别方法。[研究方法]以“量子计算”作为研究领域,通过基于聚类结果的筛选和基于多标签分类的筛选等两种方法将大量非学科交叉专利从专利集合中过滤,... [研究目的]以专利为研究数据,提出一种结合文本聚类和多标签分类的学科交叉主题早期识别方法。[研究方法]以“量子计算”作为研究领域,通过基于聚类结果的筛选和基于多标签分类的筛选等两种方法将大量非学科交叉专利从专利集合中过滤,进而在学科交叉专利占比较高的小数据集上采用主题识别方法实现学科交叉主题的早期识别。随后,在德温特专利数据集上进行实证研究,验证了所提出方法的有效性。[研究结论]研究发现了“量子加密技术”和“量子计算技术与量子计算机”等学科交叉主题。与已有方法相比,提出的识别方法可以在交叉领域尚处于萌芽期或成长期、相关文献数量较少的情况下,发现文献集合中的学科交叉主题。 展开更多
关键词 专利数据 学科交叉主题 早期识别 多标签分类 学科交叉专利 文本聚类 量子计算
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F5000高水平论文特征及专家意见分析
4
作者 盖双双 俞征鹿 +1 位作者 翟丽华 刘雪立 《中国科技期刊研究》 CSSCI 北大核心 2024年第8期1144-1148,共5页
【目的】为期刊规范审稿机制、有效甄选优秀稿件提供参考。【方法】以2017—2021年我国精品期刊编辑部推荐的F5000高水平论文及推荐意见为分析对象,采用文献计量学方法和内容分析法,对F5000高水平论文的特征和专家意见进行分析。【结果... 【目的】为期刊规范审稿机制、有效甄选优秀稿件提供参考。【方法】以2017—2021年我国精品期刊编辑部推荐的F5000高水平论文及推荐意见为分析对象,采用文献计量学方法和内容分析法,对F5000高水平论文的特征和专家意见进行分析。【结果】推荐F5000高水平论文越积极的期刊,影响力越高。我国期刊发表的部分论文具有较高应用价值。国家级基金项目资助产出较多高水平论文。创新性、前瞻性、实用性(学术价值和应用价值)、科学性、规范性是同行专家评选高水平论文的重要标准。【结论】重大科研项目是我国高水平论文产出的重要支撑。期刊应充分利用各种学术传播平台提高自身显示度和影响力,并在产学研融合中积极发挥桥梁作用。 展开更多
关键词 学术论文 论文评价 高水平论文 评审意见
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科研诚信的度量困境与非理性风险——面向科研诚信外部规范技术进路的学理反思 被引量：2
5
作者 刘胜利 潘云涛 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2023年第20期21-29,共9页
为深入探讨科研诚信外部规范的核心价值目标与技术进路,基于多学科理论视域,对科研诚信度量评价制度化实践的困难根源与非理性风险进行具体考察和学理反思,从而明晰科研诚信的伦理本质及科研诚信评价的社会关系型实践特质,规范科研场域... 为深入探讨科研诚信外部规范的核心价值目标与技术进路,基于多学科理论视域,对科研诚信度量评价制度化实践的困难根源与非理性风险进行具体考察和学理反思,从而明晰科研诚信的伦理本质及科研诚信评价的社会关系型实践特质,规范科研场域的应然价值尺度和科研著述的原初功能属性,厘清依托公共权威和科研著述度量评价科研诚信的制度化逻辑和制度锁定风险,优化技术进路和制度供给的未来方向。研究结论对于避免盲目的制度迁移与技术借鉴、构建有利于本国科学技术体系自立自强的制度优势、推进科研诚信从危机应对转向长效治理、规范文献计量情报技术的发展与运用等具有基础性理论意义。 展开更多
关键词 科研诚信外部规范 技术进路 度量评价 科学制度化
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基于CPC专利分类系统的新兴技术主题识别方法 被引量：2
6
作者 马斌 周杨 冯岭 《中国发明与专利》 2023年第9期13-21,29,共10页
有效地识别新兴技术,对于充分挖掘新兴技术的应用潜力,促进其产出最大的经济效应具有重要意义。本文提出了一种基于CPC专利分类系统的新兴技术识别方法。首先,基于CPC分类系统获取包含新兴技术的相关专利文献,然后采用K-Means聚类算法... 有效地识别新兴技术,对于充分挖掘新兴技术的应用潜力,促进其产出最大的经济效应具有重要意义。本文提出了一种基于CPC专利分类系统的新兴技术识别方法。首先,基于CPC分类系统获取包含新兴技术的相关专利文献,然后采用K-Means聚类算法得到所有新兴技术的技术主题,最后通过短语抽取方法和词频统计方法识别各个技术主题中的新兴技术。本文对美国专利文献进行了实证研究,抽取了“人工智能技术”“大数据相关技术”“半导体制造工艺”等新兴技术,其中绝大多数为近年来具有较高影响力的前沿技术。 展开更多
关键词 CPC 专利分类系统 新兴技术 Doc2vec K-MEANS 聚类 DF-ICF 权重
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科研诚信外部规范视域:国家科技计划项目抽检的现实驱动与学理逻辑
7
作者 刘胜利 潘云涛 赵筱媛 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2023年第18期101-108,共8页
为促进科学内外对科研诚信外部规范相关制度的批判完善,基于科研诚信外部规范视域,考察了国家科技计划项目抽检制度化实践的现实驱动与学理逻辑。其现实驱动主要包括:①公共认知和科研组织模式演进背景下的全球科研诚信危机与科研诚信... 为促进科学内外对科研诚信外部规范相关制度的批判完善,基于科研诚信外部规范视域,考察了国家科技计划项目抽检制度化实践的现实驱动与学理逻辑。其现实驱动主要包括:①公共认知和科研组织模式演进背景下的全球科研诚信危机与科研诚信外部规范制度化趋势;②政府确保国家科技计划诚信、效率与本土效益的刚性需求;③过度依赖举报、舆论和社会道德奖惩系统的显著缺陷。其学理逻辑源自道德哲学、科学哲学、司法经济学、信息经济学和统计质量管理学:一是正视“科研建制”社会属性,完善道德自律的制度化规训;二是提升惩罚技术品质,实现基于规则型惩罚的威慑机制;三是缩短介入调查的委托—代理链条,提升科研诚信监督效率;四是引入“统计抽样+AQL”技术策略,建立整体层面的科研质量宏观控制机制。研究结论和论证框架有利于深化各方对国家科技计划项目抽检和科研诚信外部规范的经验认知,并为管理决策、知识传播和理论创新提供更简明、更有条理的分析框架与认知架构。 展开更多
关键词 科研诚信外部规范 国家科技计划项目抽检 科学制度化 科研诚信建设 科研体制改革
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基于时序短语聚类的新兴技术主题识别方法研究
8
作者 冯岭 马斌 《竞争情报》 2023年第5期18-28,共11页
有效识别新兴技术对充分挖掘新兴技术应用潜力、优化国家重点产业布局具有重要意义。以专利为研究数据,提出基于时序短语聚类的新兴技术主题识别方法。首先,通过比较相邻时间阶段的技术短语集合之间的差异,筛选候选新兴技术短语;其次,... 有效识别新兴技术对充分挖掘新兴技术应用潜力、优化国家重点产业布局具有重要意义。以专利为研究数据,提出基于时序短语聚类的新兴技术主题识别方法。首先,通过比较相邻时间阶段的技术短语集合之间的差异,筛选候选新兴技术短语;其次,采用短语聚类方法,得到新兴技术的候选新兴技术主题;最后,针对新兴技术的特点,定义一系列影响性和增长性指数,对候选新兴技术主题进一步遴选,从而识别新兴技术主题。以“电池”作为研究对象,对美国专利进行实证研究,发现了“电池的新型材料”和“新型充电技术”等新兴技术主题。采用的基于短语聚类方法与传统方法相比,不仅在新兴技术主题识别上具有较好的效果,而且能清晰地反映出新兴技术的发展方向和趋势。 展开更多
关键词 新兴技术 短语聚类 短语集合差异 多指数
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