期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
海南省铸牢中华民族共同体意识研讨会暨中国民族学学会2024年高层论坛综述
1
作者
孔敬(整理)
周子翔(整理)
蒋梅(整理)
《民族研究》
CSSCI
北大核心
2024年第4期131-133,共3页
2024年6月22-23日,海南省铸牢中华民族共同体意识研讨会暨中国民族学学会2024年高层论坛“铸牢中华民族共同体意识与中华民族现代文明建设”在海南省保亭黎族苗族自治县召开。会议由中共海南省委统战部、海南省民族事务委员会、中国民...
2024年6月22-23日,海南省铸牢中华民族共同体意识研讨会暨中国民族学学会2024年高层论坛“铸牢中华民族共同体意识与中华民族现代文明建设”在海南省保亭黎族苗族自治县召开。会议由中共海南省委统战部、海南省民族事务委员会、中国民族学学会、海南大学共同主办,海南大学国家民委中华民族共同体研究基地、海南省铸牢中华民族共同体意识研究中心、海南省民族研究所、海南大学人文学院共同承办。来自中国社会科学院、中央民族大学、西南民族大学、中南民族大学、新疆大学、西藏大学、宁夏大学、云南省社会科学院、福建社会科学院等40余所高校与科研院所的近百位专家学者,来自湖北、广东、广西、云南、贵州等5省区民族事务部门及海南省委宣传部、统战部,省民委,省旅文厅,团省委以及海南省各市县民族事务部门的代表,共150余人参会。会议提交论文100多篇。
展开更多
关键词
中国民族学学会
海南大学
西南民族大学
中南民族大学
国家民委
福建社会科学院
新疆大学
宁夏大学
原文传递
基于提示学习的低资源藏文文本分类
2
作者
安波
赵维纳
龙从军
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期70-78,共9页
文本分类是自然语言处理的基础任务之一。标注数据不足一直是限制藏文及其他少数民族语言自然语言处理技术发展的重要原因,传统的深度学习模型对标注数据的规模有较高的要求。为解决这个问题,该文在大规模预训练语言模型的基础上,利用...
文本分类是自然语言处理的基础任务之一。标注数据不足一直是限制藏文及其他少数民族语言自然语言处理技术发展的重要原因,传统的深度学习模型对标注数据的规模有较高的要求。为解决这个问题,该文在大规模预训练语言模型的基础上,利用提示学习实现低资源藏文文本分类,即使用不同的藏文预训练语言模型和提示模板开展藏文文本分类实验。实验结果表明,通过设计合理的提示模板等方式,提示学习能够在训练数据不足的情况下提升藏文文本分类的效果(48.3%),初步验证了提示学习在民族语言处理中的价值和潜力。但是,实验结果也反映出提示学习模型在处理部分类别时性能较差,且藏文预训练语言模型也有进一步提升空间。
展开更多
关键词
藏文文本分类
预训练语言模型
提示学习
小样本学习
下载PDF
职称材料
题名
海南省铸牢中华民族共同体意识研讨会暨中国民族学学会2024年高层论坛综述
1
作者
孔敬(整理)
周子翔(整理)
蒋梅(整理)
机构
中国社会科学院
民族学
与
人类学
研究所
民族语言
文化
行为
实验
研究室
中国社会科学院
大
学
社会
与
民族学
院
云南大
学
民族学
与
社会
学
学院
出处
《民族研究》
CSSCI
北大核心
2024年第4期131-133,共3页
文摘
2024年6月22-23日,海南省铸牢中华民族共同体意识研讨会暨中国民族学学会2024年高层论坛“铸牢中华民族共同体意识与中华民族现代文明建设”在海南省保亭黎族苗族自治县召开。会议由中共海南省委统战部、海南省民族事务委员会、中国民族学学会、海南大学共同主办,海南大学国家民委中华民族共同体研究基地、海南省铸牢中华民族共同体意识研究中心、海南省民族研究所、海南大学人文学院共同承办。来自中国社会科学院、中央民族大学、西南民族大学、中南民族大学、新疆大学、西藏大学、宁夏大学、云南省社会科学院、福建社会科学院等40余所高校与科研院所的近百位专家学者,来自湖北、广东、广西、云南、贵州等5省区民族事务部门及海南省委宣传部、统战部,省民委,省旅文厅,团省委以及海南省各市县民族事务部门的代表,共150余人参会。会议提交论文100多篇。
关键词
中国民族学学会
海南大学
西南民族大学
中南民族大学
国家民委
福建社会科学院
新疆大学
宁夏大学
分类号
D633 [政治法律—政治学]
C95 [政治法律—中外政治制度]
原文传递
题名
基于提示学习的低资源藏文文本分类
2
作者
安波
赵维纳
龙从军
机构
中国社会科学院
民族学
与
人类学
研究所
民族语言
文化
行为
实验
研究室
中国社会科学院
中国
少数
民族语言
研究
中心
青海师范大
学
计算机
学院
省部共建藏
语
智能信息处理及应用国家重点
实验
室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期70-78,共9页
基金
国家社会科学基金(22BTQ010)
省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室自主课题基金(2022-SKL-012)
+1 种基金
国家自然科学基金(62076233,62266036)
中国社会科学院数据练专项(2024SJK017)。
文摘
文本分类是自然语言处理的基础任务之一。标注数据不足一直是限制藏文及其他少数民族语言自然语言处理技术发展的重要原因,传统的深度学习模型对标注数据的规模有较高的要求。为解决这个问题,该文在大规模预训练语言模型的基础上,利用提示学习实现低资源藏文文本分类,即使用不同的藏文预训练语言模型和提示模板开展藏文文本分类实验。实验结果表明,通过设计合理的提示模板等方式,提示学习能够在训练数据不足的情况下提升藏文文本分类的效果(48.3%),初步验证了提示学习在民族语言处理中的价值和潜力。但是,实验结果也反映出提示学习模型在处理部分类别时性能较差,且藏文预训练语言模型也有进一步提升空间。
关键词
藏文文本分类
预训练语言模型
提示学习
小样本学习
Keywords
Tibetan text classification,pre-trained language model
prompt learning
few-shot learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海南省铸牢中华民族共同体意识研讨会暨中国民族学学会2024年高层论坛综述
孔敬(整理)
周子翔(整理)
蒋梅(整理)
《民族研究》
CSSCI
北大核心
2024
0
原文传递
2
基于提示学习的低资源藏文文本分类
安波
赵维纳
龙从军
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部