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题名非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法
被引量：14
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作者
刘俊梅
高岳林
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机构
中国矿业大学银川学院基础部数学教研室
北方民族大学信息与系统科学研究所
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2010年第6期967-974,共8页
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基金
国家自然科学基金(60962006)~~
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文摘
针对非线性混合整数规划问题,本文采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件、用混合整数编码技术处理连续变量和整数变量,并在基本差分进化算法中加入一种新型的凸组合变异算子和一种指数递增交叉算子,由此构造出了一种求解非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法。实验表明,所提出的算法全局收敛速度快,精度高,鲁棒性强。
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关键词
全局优化
非线性混合整数规划
非固定多段映射罚函数
差分进化算法
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Keywords
global optimization
nonlinear mixed-integer programming
non-stationary multi-stage mapping penalty function
differential evolution algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名求解约束优化问题的动态目标迁移差分进化算法
被引量：2
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作者
刘俊梅
马永刚
高岳林
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机构
中国矿业大学银川学院基础部数学教研室
北方民族大学信息与系统科学研究所
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出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2012年第5期1083-1087,共5页
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基金
国家自然科学基金项目资助(批准号:60962006)
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文摘
针对约束优化问题的特点,给出一种改进差分进化算法.将差分进化算法做了适当修正,在初始化中加入迁移操作,依据违反约束度函数和原目标函数进行选择操作,当个体的违反约束度在容忍度以外时,通过违反约束度函数更新个体,当个体的违反约束度在容忍度以内时,通过原目标函数更新个体,实验研究结果表明该算法能有效求解约束优化问题.
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关键词
约束优化
差分进化算法
动态目标
迁移操作
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Keywords
constrained optimization
differential evolution algorithm
dynamic objective
migration operation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名双目标动态迁移操作DE-PSO混合算法
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作者
赵华
刘俊梅
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机构
北方民族大学文史学院
中国矿业大学银川学院基础部数学教研室
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出处
《宁夏工程技术》
CAS
2013年第4期315-318,共4页
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文摘
针对非线性约束优化问题的特殊性,给出一种求解非线性约束优化问题的动态目标迁移DEPSO混合算法.在初始化中加入迁移操作,采取动态目标的处理方法,将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题.依据原目标函数、违反约束度函数进行选择操作,先通过改进差分进化算法对种群进化,对违反约束度在容忍度以外的个体再采用改进的粒子群优化算法进化,并用采用一组经典的测试函数进行测试.DE-PSO混合算法具有精度高、稳定性好的特点.
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关键词
差分进化(DE)
动态目标迁移
粒子群优化(PSO)
非线性约束优化问题
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Keywords
differential evolution
particle swarm optimization
nonlinear constrained optimization problem
dynamic objective migration
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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