期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2,317篇文章
< 1 2 … 116 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
支持向量机理论与算法研究综述 被引量：904
1
作者 丁世飞 齐丙娟 谭红艳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期2-10,共9页
统计学习理论(statistical learning theory,SLT)是一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向量机(support vector machinse,SVM)是一种基于SLT的新型的机器学习方法,由于其出色的学习性能,已经成为... 统计学习理论(statistical learning theory,SLT)是一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向量机(support vector machinse,SVM)是一种基于SLT的新型的机器学习方法,由于其出色的学习性能,已经成为当前机器学习界的研究热点。该文系统介绍了支持向量机的理论基础,综述了传统支持向量机的主流训练算法以及一些新型的学习模型和算法,最后指出了支持向量机的研究方向与发展前景。 展开更多
关键词 FSVM GSVM 统计学习理论 支持向量机 训练算法 TSVMs
下载PDF
深度学习研究进展 被引量：199
2
作者 郭丽丽 丁世飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期28-33,共6页
深度学习(Deep Learning)是一个近几年备受关注的研究领域,在机器学习中起着重要的作用。如果说浅层学习是机器学习的一次浪潮,那么深度学习作为机器学习的一个新领域,将掀起机器学习的又一次浪潮。深度学习通过建立、模拟人脑的分层结... 深度学习(Deep Learning)是一个近几年备受关注的研究领域,在机器学习中起着重要的作用。如果说浅层学习是机器学习的一次浪潮,那么深度学习作为机器学习的一个新领域,将掀起机器学习的又一次浪潮。深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构来实现对外部输入的数据进行从低级到高级的特征提取,从而能够解释外部数据。首先介绍了深度学习的由来,分析了浅层学习存在的弊端;其次列举了深度学习的经典方法,主要以监督学习和无监督学习来展开介绍;然后对深度学习的最新研究进展及其应用进行了综述;最后总结了深度学习发展所面临的问题。 展开更多
关键词 机器学习 浅层学习 深度学习 卷积神经网络 深度置信网
下载PDF
熵值法和层次分析法在权重确定中的应用 被引量：159
3
作者 陆添超 康凯 《电脑编程技巧与维护》 2009年第22期19-20,53,共3页
在实际生产实践中,解决具体问题时,往往会遇到权重系数确定的问题,文中主要介绍了熵值法和基于模糊数学的层析分析法,就其对这类问题的解决进行了详细介绍。结合具体的实例,应用以上两种方法分别进行了求解,并做了比较,得出了较为理想... 在实际生产实践中,解决具体问题时,往往会遇到权重系数确定的问题,文中主要介绍了熵值法和基于模糊数学的层析分析法,就其对这类问题的解决进行了详细介绍。结合具体的实例,应用以上两种方法分别进行了求解,并做了比较,得出了较为理想的结果。 展开更多
关键词 熵值法 模糊评价 指标 权重
下载PDF
图像分割的新理论和新方法 被引量：146
4
作者 许新征 丁世飞 +1 位作者 史忠植 贾伟宽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第B02期76-82,共7页
图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点．本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结．首先，简单介绍了图像分割的传统方法，包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分... 图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点．本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结．首先，简单介绍了图像分割的传统方法，包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分割方法．然后，分别从数学形态学、模糊集、神经网络、支持向量机、免疫算法、图论和粒度计算等方面对图像分割方法进行了重点讨论，并对应用每一种理论的最新研究进展作了评述．最后，对图像分割方法的发展趋势进行了展望． 展开更多
关键词 图像分割 粒度 免疫算法 图论 神经网络 支持向量机
下载PDF
支持向量机研究进展 被引量：123
5
作者 顾亚祥 丁世飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期14-17,共4页
基于统计学习理论的支持向量机(Support vector machines,SVM)以其优秀的学习能力受到广泛的关注。但传统支持向量机在处理大规模二次规划问题时会出现训练时间长、效率低下等问题。对SVM训练算法的最新研究成果进行了综述,对主要算法... 基于统计学习理论的支持向量机(Support vector machines,SVM)以其优秀的学习能力受到广泛的关注。但传统支持向量机在处理大规模二次规划问题时会出现训练时间长、效率低下等问题。对SVM训练算法的最新研究成果进行了综述,对主要算法进行了比较深入的分析和比较,指出了各自的优点及其存在的问题,并且着重介绍了目前研究的新进展———模糊SVM和粒度SVM。接着论述了SVM主要的两方面应用———分类和回归。最后给出了今后SVM研究方向的预见。 展开更多
关键词 支持向量机 训练算法 模糊支持向量机 粒度支持向量机
下载PDF
管理信息系统中基于角色的访问控制 被引量：44
6
作者 曹天杰 张永平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第8期21-23,共3页
基于角色的访问控制 (RBAC)中 ,根据组织中不同的工作岗位创建角色 ,用户的责任与能力 ,用户被分配到不同的角色。文中分析了目前MIS实施中权限管理存在的问题 ,并将RBAC应用于管理信息系统中 ,给出了实现的逻辑模型。
关键词 角色 访问控制 管理信息系统 权限管理 计算机
下载PDF
基于结构相似度的轨迹聚类算法 被引量：69
7
作者 袁冠 夏士雄 +1 位作者 张磊 周勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期103-110,共8页
针对目前轨迹数据聚类直接以整条轨迹数据作为基本单元,导致聚类效果降低的问题,提出了基于结构相似度的轨迹聚类算法。算法引入轨迹结构的概念,并给出结构相似度计算函数来分析轨迹内外部特征。首先根据转角将轨迹划分成若干轨迹段,然... 针对目前轨迹数据聚类直接以整条轨迹数据作为基本单元,导致聚类效果降低的问题,提出了基于结构相似度的轨迹聚类算法。算法引入轨迹结构的概念,并给出结构相似度计算函数来分析轨迹内外部特征。首先根据转角将轨迹划分成若干轨迹段,然后通过计算轨迹段的结构相似度来判断轨迹的匹配程度,进而完成轨迹聚类。真实数据的实验结果表明:该算法较其他同类算法分析轨迹更全面、效率更高;可以通过不同参数灵活调整特征的敏感度,聚类结果更具有实际意义。 展开更多
关键词 轨迹聚类 轨迹转角 结构相似度 轨迹匹配
下载PDF
基于行为的云计算访问控制安全模型 被引量：69
8
作者 林果园 贺珊 +2 位作者 黄皓 吴吉义 陈伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期59-66,共8页
针对当前流行的云计算技术,分析了其所面临的安全问题。以BLP(Bell-LaPadula)模型和Biba模型为参考,通过基于行为的访问控制技术来动态调节主体的访问范围,实现BLP模型和Biba模型的有机结合,提出了CCACSM(cloud computing access contro... 针对当前流行的云计算技术,分析了其所面临的安全问题。以BLP(Bell-LaPadula)模型和Biba模型为参考,通过基于行为的访问控制技术来动态调节主体的访问范围,实现BLP模型和Biba模型的有机结合,提出了CCACSM(cloud computing access control security model)。该模型不仅能保护云端服务器中数据完整性和保密性,而且使云计算环境具有相当的灵活性和实用性。最后给出了该模型的组成部分、安全公理和实现过程。 展开更多
关键词 云计算 BLP模型 BIBA模型 基于行为的访问控制
下载PDF
基于J2EE的Web企业计算 被引量：28
9
作者 王强兵 刘广钟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期262-264,共3页
由于现有技术难以解决信息经济的企业计算,文章探讨了使用核心技术实现下企业应用系统的要求,并结合一个现实系WebJ2EEWeb统的构造说明其具体实现。
关键词 J2EE EJB JSP 企业内部网 计算 INTERNET
下载PDF
数据仓库技术研究和应用探讨 被引量：28
10
作者 柳莺 赵艳红 +1 位作者 钱旭 刘东红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第2期46-48,共3页
数据仓库是信息领域中近年来迅速兴起的一种技术。本文对此技术和应用进行了广泛的探讨。数据仓库的关键技术在于联机分析处理、数据挖掘。本文讨论了OPLA的实现 ,介绍了DM的技术。并结合电力系统的实际情况 。
关键词 数据仓库 数据集市 联机事务处理 数据库 电力系统 数据挖掘
下载PDF
深度强化学习研究综述 被引量：60
11
作者 赵星宇 丁世飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期1-6,共6页
作为一种崭新的机器学习方法,深度强化学习将深度学习和强化学习技术结合起来,使智能体能够从高维空间感知信息,并根据得到的信息训练模型、做出决策。由于深度强化学习算法具有通用性和有效性,人们对其进行了广泛的研究,并将其运用到... 作为一种崭新的机器学习方法,深度强化学习将深度学习和强化学习技术结合起来,使智能体能够从高维空间感知信息,并根据得到的信息训练模型、做出决策。由于深度强化学习算法具有通用性和有效性,人们对其进行了广泛的研究,并将其运用到了日常生活的各个领域。首先,对深度强化学习研究进行概述,介绍了深度强化学习的基础理论;然后,分别介绍了基于值函数和基于策略的深度强化学习算法,讨论了其应用前景;最后,对相关研究工作做了总结和展望。 展开更多
关键词 深度强化学习 深度学习 强化学习 人工智能
下载PDF
语义网关键技术概述 被引量：40
12
作者 李洁 丁颖 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1831-1833,1836,共4页
语义网是对WWW的延伸,其目标是使得Web上的信息具有计算机可以理解的语义,并为人们提供各种智能服务。在介绍语义网概念及其体系结构的基础上,对3大关键技术:XML、RDF、Ontology作一简要的概述,讨论了其要解决的主要问题。在把握当前研... 语义网是对WWW的延伸,其目标是使得Web上的信息具有计算机可以理解的语义,并为人们提供各种智能服务。在介绍语义网概念及其体系结构的基础上,对3大关键技术:XML、RDF、Ontology作一简要的概述,讨论了其要解决的主要问题。在把握当前研究现状的基础上,明确今后主要的研究方向与重点问题。 展开更多
关键词 语义网 可扩展标识语言 资源描述框架 本体 描述语言
下载PDF
一种改进的编辑距离算法及其在数据处理中的应用 被引量：51
13
作者 赵作鹏 尹志民 +2 位作者 王潜平 许新征 江海峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期424-426,共3页
基于数据处理的需要,在分析原有编辑距离算法的基础上,通过拓展交换操作减少编辑操作的数量。与仅对计算点之前相邻位置字符间的交换操作相比,通过对计算点前后非相邻位置字符间的交换操作改进该算法,能够得到更理想化的编辑距离。将改... 基于数据处理的需要,在分析原有编辑距离算法的基础上,通过拓展交换操作减少编辑操作的数量。与仅对计算点之前相邻位置字符间的交换操作相比,通过对计算点前后非相邻位置字符间的交换操作改进该算法,能够得到更理想化的编辑距离。将改进的编辑距离算法应用于煤矿隐患数据的处理,提高了隐患数据分类分级的有效性和执行效率。 展开更多
关键词 编辑距离 字符串相似匹配 数据处理
下载PDF
多智能体强化学习综述 被引量：48
14
作者 杜威 丁世飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期1-8,共8页
多智能体系统是一种分布式计算技术,可用于解决各种领域的问题,包括机器人系统、分布式决策、交通控制和商业管理等。多智能体强化学习是多智能体系统研究领域中的一个重要分支,它将强化学习技术、博弈论等应用到多智能体系统,使得多个... 多智能体系统是一种分布式计算技术,可用于解决各种领域的问题,包括机器人系统、分布式决策、交通控制和商业管理等。多智能体强化学习是多智能体系统研究领域中的一个重要分支,它将强化学习技术、博弈论等应用到多智能体系统,使得多个智能体能在更高维且动态的真实场景中通过交互和决策完成更错综复杂的任务。文中综述了多智能体强化学习的最新研究进展与发展动态,首先介绍了多智能体强化学习的基础理论背景,回顾了文献中提出的多智能体强化学习的学习目标和经典算法,其被分别应用于完全合作、完全竞争和更一般(不合作也不竞争)的任务。其次,综述了多智能体强化学习的最新进展,近年来随着深度学习技术的成熟,在越来越多的复杂现实场景任务中,研究人员利用深度学习技术来自动学习海量输入数据的抽象特征,并以此来优化强化学习问题中智能体的决策。近期,研究人员结合深度学习等技术,从可扩展性、智能体意图、奖励机制、环境框架等不同方面对算法进行了改进和创新。最后,对多智能体强化学习的应用前景和发展趋势进行了总结与展望。目前多智能体强化学习在机器人系统、人机博弈、自动驾驶等领域取得了不错的进展,未来将被更广泛地应用于资源管理、交通系统、医疗、金融等各个领域。 展开更多
关键词 强化学习 多智能体系统 博弈论 多智能体强化学习 深度学习
下载PDF
使用uC/GUI开发图形用户界面 被引量：29
15
作者 葛欣 孟凡荣 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第1期253-255,共3页
用户界面是用户与计算机进行交互的操作方式,它的质量直接影响计算机的推广和用户的使用效率。针对目前 嵌入式系统对开发图形用户界面(GUI)应用的迫切需求,介绍了一款提供了丰富的GUI支持,并且对系统资源占用很少 的软件。通过使用它,... 用户界面是用户与计算机进行交互的操作方式,它的质量直接影响计算机的推广和用户的使用效率。针对目前 嵌入式系统对开发图形用户界面(GUI)应用的迫切需求,介绍了一款提供了丰富的GUI支持,并且对系统资源占用很少 的软件。通过使用它,可以实现嵌入式系统上GUI应用的快速开发。 展开更多
关键词 UC/GUI 图形用户界面 嵌入式系统 图形软件
下载PDF
软件缺陷预测技术研究进展 被引量：46
16
作者 宫丽娜 姜淑娟 姜丽 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期3090-3114,共25页
随着软件规模的扩大和复杂度的不断提高,软件的质量问题成为关注的焦点,软件缺陷是软件质量的对立面,威胁着软件质量,如何在软件开发的早期挖掘出缺陷模块成为一个亟需解决的问题.软件缺陷预测通过挖掘软件历史仓库,设计出与缺陷相关的... 随着软件规模的扩大和复杂度的不断提高,软件的质量问题成为关注的焦点,软件缺陷是软件质量的对立面,威胁着软件质量,如何在软件开发的早期挖掘出缺陷模块成为一个亟需解决的问题.软件缺陷预测通过挖掘软件历史仓库,设计出与缺陷相关的内在度量元,然后借助机器学习等方法来提前发现与锁定缺陷模块,从而合理地分配有限的资源.因此,软件缺陷预测是软件质量保证的重要途径之一,近年来已成为软件工程中一个非常重要的研究课题.汇总近 8 年(2010 年~2017 年)国内外的缺陷预测技术的研究成果,并以缺陷预测的形式为主线进行分析,首先介绍了软件缺陷预测模型的框架;然后从软件缺陷数据集、构建模型的方法及评价指标这 3 个方面对已有的研究工作进行分类归纳和比较;最后探讨了软件缺陷预测的未来可能的研究方向、机遇和挑战. 展开更多
关键词 软件缺陷预测 软件度量 数据预处理 机器学习 性能评价指标
下载PDF
职业带理论与现代职业教育体系建设 被引量：45
17
作者 黄波 于淼 黄贤树 《职业技术教育》 北大核心 2015年第1期23-27,共5页
通过对联合国教科文组织出版、H.w.French著的《工程技术员命名和分类的若干问题》原始文献的解读,建立了"职业带"上人才结构与教育层次发展变化示意图,分析了"职业带"在不同历史时期的特征。根据职业带理论在现代... 通过对联合国教科文组织出版、H.w.French著的《工程技术员命名和分类的若干问题》原始文献的解读,建立了"职业带"上人才结构与教育层次发展变化示意图,分析了"职业带"在不同历史时期的特征。根据职业带理论在现代职业教育体系建设中,不同类型的学校应找准自己的位置,准确设计自己的发展路向;同时,还应做好培养技术型人才的专业设置并完善技术型和高技能人才的专业技术职务系列,这是现代职业教育体系建设的核心内容。 展开更多
关键词 职业带 现代职业教育体系 技术教育 人才类型 教育类型
下载PDF
高校辅导员职业能力内涵与提升路径探析 被引量：45
18
作者 李琳 《思想教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第3期105-107,共3页
辅导员队伍获得社会认同和支持的本质性因素在于辅导员自身素质和能力的提升。辅导员要在思想政治素质、道德品质素质、职业情感素质、业务能力素质和媒介素养素质方面,深化和完善自身内涵发展和外延发展。辅导员要在科学规划个人职业... 辅导员队伍获得社会认同和支持的本质性因素在于辅导员自身素质和能力的提升。辅导员要在思想政治素质、道德品质素质、职业情感素质、业务能力素质和媒介素养素质方面,深化和完善自身内涵发展和外延发展。辅导员要在科学规划个人职业生涯、储备宽口径科学知识、合理运用需求动力、显隐结合提升工作科学化水平四个方面不断提升职业能力。 展开更多
关键词 高校辅导员 职业能力 思想政治教育
原文传递
基于蚁群优化算法的云计算任务分配 被引量：44
19
作者 张春艳 刘清林 孟珂 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期1418-1420,共3页
针对已有的适用于分配任务的蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷,提出了一个保证云服务质量的分组多态蚁群算法。该算法将蚁群按职能不同分为搜索蚁、侦察蚁和工蚁,根据预测完成时间的更新使平均完成时间逐渐取得最小值,从而减少产生局部... 针对已有的适用于分配任务的蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷,提出了一个保证云服务质量的分组多态蚁群算法。该算法将蚁群按职能不同分为搜索蚁、侦察蚁和工蚁,根据预测完成时间的更新使平均完成时间逐渐取得最小值,从而减少产生局部最优解的可能,最后通过Cloudsim仿真实现。结果表明该方法减少了处理请求任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率。 展开更多
关键词 云计算 Cloudsim 蚁群算法 多态
下载PDF
基于物联网的煤矿综合自动化系统设计 被引量：42
20
作者 钱建生 马姗姗 孙彦景 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2011年第2期73-76,共4页
为了实现煤矿井下复杂生产环境下的人员、物资、设备和基础设施等的实时有效的监控和管理,综合利用传感器技术、射频技术、智能嵌入技术等,结合工业以太网、无线传感器网、互联网和移动通信网,把物联网技术拓展到煤矿井下。并在此基础... 为了实现煤矿井下复杂生产环境下的人员、物资、设备和基础设施等的实时有效的监控和管理,综合利用传感器技术、射频技术、智能嵌入技术等,结合工业以太网、无线传感器网、互联网和移动通信网,把物联网技术拓展到煤矿井下。并在此基础上设计基于IE浏览的煤矿综合自动化软件平台,从而解决煤矿安全生产综采工作面的协同管理问题、井下重大灾害预警问题、矿井灾害有效救援等亟待解决的问题。 展开更多
关键词 煤矿 综合自动化 物联网 无线传感器网络 软件平台
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 116 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部