期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
超临界CO_(2)管输首站增压方式优选
1
作者 马启钊 张瑛 +5 位作者 李淼 李林 于徽 陈廷鑫 史瑶 马宇航 《石油化工设备》 CAS 2024年第5期48-54,共7页
超临界CO_(2)管输增压方式的优选对CO_(2)捕集、利用与封存技术的经济性评价具有重要影响。以将常温、常压下输量为500万t/a的CO_(2)在首站增压至14 MPa为例,应用Aspen HYSYS软件建立了2种n+1多级增压工艺流程进行过程模拟,对比了不同... 超临界CO_(2)管输增压方式的优选对CO_(2)捕集、利用与封存技术的经济性评价具有重要影响。以将常温、常压下输量为500万t/a的CO_(2)在首站增压至14 MPa为例,应用Aspen HYSYS软件建立了2种n+1多级增压工艺流程进行过程模拟,对比了不同增压方式以及不同增压级数下的总费用现值。结果表明,取首站运行时间为30 a,基准折现率为8%,在n取值4、5、6的增压级数下,压缩机+泵组合增压工艺流程相较于压缩机多级增压工艺流程能分别降低新建首站总费用现值5.51%、5.85%和6.03%。研究结果可为超临界CO_(2)管输首站增压方式选择提供参考。 展开更多
关键词 CO_(2) 输送 超临界 增压 工艺流程 优选
下载PDF
特斯拉阀型AICD控流原理及性能分析
2
作者 黄晓东 范煦 +3 位作者 王小萌 方正魁 赵岩龙 刘永升 《石油机械》 北大核心 2024年第9期106-114,共9页
目前对于特斯拉阀结构在水平井控水领域的研究较少。为此,基于计算流体力学方法,研究了特斯拉阀型AICD(T-AICD)的控流原理及结构参数对其控水能力的影响。研究结果表明:T-AICD对高密度、低黏度流体具有较好的限制效果;T-AICD在生产压差... 目前对于特斯拉阀结构在水平井控水领域的研究较少。为此,基于计算流体力学方法,研究了特斯拉阀型AICD(T-AICD)的控流原理及结构参数对其控水能力的影响。研究结果表明:T-AICD对高密度、低黏度流体具有较好的限制效果;T-AICD在生产压差大于1 MPa时控水效果更好,并且较为适合黏度为50~150 mPa·s的油藏;当T-AICD级间距为5 mm时,各黏度条件下均能取得较大油水比,但级数在4级以上时,继续增加级数对于低黏度和高黏度流体油水比的改善程度较小;对T-AICD为单级参数时,在不同黏度条件下,各几何参数对油水比的影响程度不同,但汇入角和流道宽度对油水比均有较大的影响。研究结论可为新型自适应流入控制装置AICD的优化设计提供理论指导。 展开更多
关键词 特斯拉阀型AICD 仿真分析模型 控水性能 油水比 几何参数
下载PDF
基于长短时记忆神经网络的抽油机井故障智能预警
3
作者 褚浩元 张傲雪 +3 位作者 李情霞 黄晓东 李喧喧 赵岩龙 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第9期3646-3653,共8页
准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-te... 准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM),构建了油井故障智能预警模型;筛选出影响油井故障的14种特征参数进行小波降噪处理,借助自适应矩估计算法对模型进行训练与测试。研究结果表明,模型预测准确率为96.81%,能够为油田提供较为准确的抽油机井故障预警信息。 展开更多
关键词 故障预测 LSTM 小波降噪 神经网络 抽油机井
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部