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大港油田监督市场准入与管理现状 被引量：3
1
作者 李强 樊健 《石油工业技术监督》 2017年第6期20-22,共3页
工程监督在油气勘探开发过程管理、工程质量保证、缩短工程建设周期、提高投资效益等方面起着关键作用。阐述了大港油田监督服务机构的主要职责以及对监督服务市场进行管理的具体做法。总结了现行监督管理做法的优点和不足以及市场准入... 工程监督在油气勘探开发过程管理、工程质量保证、缩短工程建设周期、提高投资效益等方面起着关键作用。阐述了大港油田监督服务机构的主要职责以及对监督服务市场进行管理的具体做法。总结了现行监督管理做法的优点和不足以及市场准入和监管的难点,提出了对大港油田监督服务市场管理的需求和建议。 展开更多
关键词 工程监督 市场准入 监督服务 管理
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低渗透油藏CO_(2)驱注采参数优化研究与应用——以胜利油田A区块为例 被引量：5
2
作者 何厚锋 胡旭辉 +5 位作者 庄永涛 刘鹏程 马雨宁 武威 韩昀 房昶 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期112-121,共10页
随着“双碳”政策的大力推行,围绕着碳捕集、碳利用和碳埋存的相关产业飞速发展,长远来看CO_(2)驱具有较广阔的应用前景。低渗透/超低渗透油藏储层具有复杂的孔隙空间结构,常规水驱开发均面临注水困难和采收率低的问题,而CO_(2)驱具有... 随着“双碳”政策的大力推行,围绕着碳捕集、碳利用和碳埋存的相关产业飞速发展,长远来看CO_(2)驱具有较广阔的应用前景。低渗透/超低渗透油藏储层具有复杂的孔隙空间结构,常规水驱开发均面临注水困难和采收率低的问题,而CO_(2)驱具有多种驱油机理,能较好地解决水驱开发困难的问题。针对胜利油田A区块的低孔低渗透油藏条件,基于原油组分信息和恒组成膨胀实验数据进行了PVT拟合并建立了具有7个拟组分的组分模型,得出初次混相压力为30.1 MPa,多次接触混相压力为26.6 MPa。首次提出了以气窜为限制条件的CO_(2)驱注气速度计算经验公式。基于均质组分模型针对A区块进行了CO_(2)驱油藏工程参数优化,确定了以五点法井网、井距为250 m、注气速度为20.0 t/d、生产压力为26.0 MPa的最佳注采参数;同时,以衰竭式开发、水驱、CO_(2)吞吐、连续注CO_(2)、气水交替(WAG)等不同开发方式进行了注采参数优化,将优化后不同开发方式的结果进行了对比分析,结果表明连续注气具有一定优势;最后,选取A区块的西南方向优势物性区作为开发试验区,进行了基于优化结果的1个井组的连续注气开发方案预测,结果表明井组10 a采出程度为15.1%,20 a采出程度为22.4%。 展开更多
关键词 低渗透油藏 CO_(2)驱 CO_(2)吞吐 气水交替 参数优化
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非均相聚合物驱油藏防砂井近井挡砂介质堵塞机理实验研究 被引量：6
3
作者 王力智 董长银 +2 位作者 何海峰 曹庆平 宋雅君 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期92-99,共8页
针对非均相复合驱油田开发出现的聚合物堵塞问题,利用非均相复合驱介质堵塞模拟实验装置,使用粒径中值0.15 mm地层砂和粒径0.6~1.2 mm砾石,分别采用清水、增黏基液、聚合物与PPG复配液等3种流体以及防砂油井中的聚合物堵塞物样品,开展... 针对非均相复合驱油田开发出现的聚合物堵塞问题,利用非均相复合驱介质堵塞模拟实验装置,使用粒径中值0.15 mm地层砂和粒径0.6~1.2 mm砾石,分别采用清水、增黏基液、聚合物与PPG复配液等3种流体以及防砂油井中的聚合物堵塞物样品,开展了聚合物堵塞物对近井挡砂介质的堵塞模拟实验。结果发现:砾石层内聚合物堵塞物明显趋向于沿高渗透带运移,受液体剪切携带会剥落小尺寸黏团,挤入深部砾石层孔喉中,阻碍了地层砂运移,从而加剧了砾石层的堵塞程度,导致总体渗透率下降,且堵塞程度与堵塞物含量呈正相关。研究结果表明,非均相复合驱砾石充填防砂井近井地带堵塞是聚合物原液、聚合物堵塞物及固相颗粒的物理化学复合堵塞的结果,需尽早采取解堵措施,防止堵塞程度进一步加剧。 展开更多
关键词 非均质油气藏 非均相驱 近井地带 聚合物驱 聚合物堵塞物 模拟实验
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基于集合光滑的深度学习自动历史拟合方法 被引量：1
4
作者 马小鹏 张凯 +3 位作者 陈昕晟 曹庆平 姚传进 谷建伟 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期68-76,共9页
针对具有复杂地质特征的大规模油藏反演建模难题,研究整合深度学习模型与数据同化算法的自动历史拟合方法。提出奇异值分解-深度变分自编码模型,基于奇异值差分谱估计油藏模型参数的本征维数,并以此作为潜变量维数;编码器对油藏模型参... 针对具有复杂地质特征的大规模油藏反演建模难题,研究整合深度学习模型与数据同化算法的自动历史拟合方法。提出奇异值分解-深度变分自编码模型,基于奇异值差分谱估计油藏模型参数的本征维数,并以此作为潜变量维数;编码器对油藏模型参数进行特征提取并降维至低维潜变量空间,解码器将低维潜变量重构生成与先验地质统计特征一致的油藏模型;结合多次迭代同化的集合光滑方法,更新低维潜变量并解码重构至对应的油藏模型参数,进行生产历史拟合。结果表明:保留90%信息估计的模型参数本征维数作为潜变量维数,能够保持清晰的相边界;相比传统的奇异值分解降维方法深度变分自编码模型能够有效地处理复杂离散地质特征;提出的方法能够准确地预测河流相分布。 展开更多
关键词 复杂地质特征 自动历史拟合 深度学习 数据同化 奇异值分解 变分自编码
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