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无线传感器网络正六边形节点覆盖模型研究 被引量：26
1
作者 赵仕俊 张朝晖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期113-115,118,共4页
定义感知覆盖、通信覆盖和连通覆盖3个基本概念,并给出它们的物理模型和数学模型。提出二维区域上的正六边形节点覆盖模型,证明该模型是重复最少的无漏洞覆盖模型。分析基于正六边形节点覆盖模型的二维区域覆盖,当节点发射半径大于或等... 定义感知覆盖、通信覆盖和连通覆盖3个基本概念,并给出它们的物理模型和数学模型。提出二维区域上的正六边形节点覆盖模型,证明该模型是重复最少的无漏洞覆盖模型。分析基于正六边形节点覆盖模型的二维区域覆盖,当节点发射半径大于或等于3^(1/2)倍感知半径时,可保证网络的通信覆盖和连通覆盖的最少邻居节点数为6,节点感知覆盖率为82.7%。研究结果表明,正六边形节点覆盖模型更适于二维区域覆盖。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖模型 邻居节点 发射半径 覆盖数
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油气井出砂信号的动态监测与处理 被引量：19
2
作者 耿瑞平 李相方 潘新伟 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第9期655-657,共3页
针对油气井出砂监测进行了研究,设计了"出砂动态监测系统"。该系统结合传统的振动测量思想与现代信号处理技术,突破了以往在出砂监测中将出砂信号视为静态信号,进而相应地采取静态信号处理的方法,运用功率谱、概率密度函数等... 针对油气井出砂监测进行了研究,设计了"出砂动态监测系统"。该系统结合传统的振动测量思想与现代信号处理技术,突破了以往在出砂监测中将出砂信号视为静态信号,进而相应地采取静态信号处理的方法,运用功率谱、概率密度函数等数理统计方法,综合识别出砂信号。理论分析与实验研究表明,该实验系统在国内具有先进性。 展开更多
关键词 油气井 出砂监测 动态监测 信号处理 概率密度 出砂信号 石油开采
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高阶统计量地震子波估计建模 被引量：15
3
作者 戴永寿 郑德玲 +1 位作者 魏磊 霍志勇 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期514-518,540,共6页
本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法——累积... 本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法——累积量矩阵方程法进行了子波提取和模型适应性的研究。数值模拟结果和实际地震数据处理结果表明:自回归滑动平均(ARMA)模型比滑动平均(MA)模型具有参数节省、模型更为高效的特点;累积量矩阵方程法可以有效地压制加性高斯噪声,但对累积量样本估计的准确性要求较高;如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合自回归滑动平均(ARMA)模型描述的累积量矩阵方程法可以高效、准确地估计出地震子波。 展开更多
关键词 高阶累积量 子波 自回归滑动平均(ARMA) 滑动平均(MA) 建模
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基于嵌入式深度学习的电力设备红外热成像故障识别 被引量：14
4
作者 王彦博 陈培峰 +2 位作者 徐亮 张合宝 房凯 《计算机系统应用》 2020年第6期97-103,共7页
随着大型图像集的出现以及计算机硬件尤其是GPU的快速发展,在有限计算资源的嵌入式设备上部署卷积神经网络(CNN)模型成为具有挑战性的问题.电力设备过热故障可以通过采集的红外热成像进行识别.由于红外辐射在空气中传播衰落,红外测温结... 随着大型图像集的出现以及计算机硬件尤其是GPU的快速发展,在有限计算资源的嵌入式设备上部署卷积神经网络(CNN)模型成为具有挑战性的问题.电力设备过热故障可以通过采集的红外热成像进行识别.由于红外辐射在空气中传播衰落,红外测温结果低于实际温度值.本文提出一种基于嵌入式设备的高效卷积神经网络用于电力设备热故障检测,将SSD算法中的骨干网络替换为MobileNet,同时Batch Normalization与前一卷积层合并,以减少模型参数、提升推理速度、使之能够在轻量级计算平台上运行.针对红外辐射在空气中传播损失的问题,提出一种基于BP神经网络的红外测温修正单元.基于上述创新设计了一种电力设备热故障检测系统,实验以及现场应用表明,该方法具有较高的准确性以及推理速度. 展开更多
关键词 深度学习 红外热成像 轻量级 故障检测 电力设备
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基于ZigBee技术的石油钻井现场无线传感器网络研究 被引量：12
5
作者 赵仕俊 张朝晖 丁为 《石油矿场机械》 2009年第7期15-19,共5页
在LEACH算法的基础上,研究了一种基于ZigBee技术的石油钻井现场层次型无线传感器网络系统。根据石油钻井现场工况和无线网络节能的需要,设计了层次型无线传感器网络的拓扑控制机制和路由机制以及周期性模式和中断模式2种工作模式,并对... 在LEACH算法的基础上,研究了一种基于ZigBee技术的石油钻井现场层次型无线传感器网络系统。根据石油钻井现场工况和无线网络节能的需要,设计了层次型无线传感器网络的拓扑控制机制和路由机制以及周期性模式和中断模式2种工作模式,并对设计方案进行了试验测试。测试结果表明,根据所设计的拓扑控制机制和路由机制,在周期性模式下,网络数据传输良好,能够稳定、可靠地对数据进行周期性地采集;在中断模式下,网络能够及时地对超限数据进行传输,具有良好的预警功能。该无线传感器网络的应用能够有效弥补石油钻井现场现有的有线监控系统的不足,对保证钻井安全生产具有重要意义。 展开更多
关键词 无线传感器网络 石油钻井 ZIGBEE技术 拓扑控制 监控系统
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图像分割评估方法在显微图像分析中的应用 被引量：10
6
作者 马博渊 姜淑芳 +6 位作者 尹豆 申昊锴 班晓娟 黄海友 王浩 薛维华 封华 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期137-149,共13页
图像分割是计算机视觉领域中的重要分支,旨在将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域.随着计算机硬件计算能力的提高和计算方法的进步,大量基于不同理论的图像分割算法获得了长足的发展.因而选择合适的评估方法对分割结果的准确性... 图像分割是计算机视觉领域中的重要分支,旨在将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域.随着计算机硬件计算能力的提高和计算方法的进步,大量基于不同理论的图像分割算法获得了长足的发展.因而选择合适的评估方法对分割结果的准确性和适用性进行综合评估,从而选择最优分割算法,成为图像分割研究中的必要环节.在综述14种图像分割评估指标的基础上,将其分成基于像素的评估方法、基于类内重合度的评估方法、基于边界的评估方法、基于聚类的评估方法和基于实例的评估方法五大类.在材料显微图像分析的应用背景下,通过实验讨论了不同分割方法和不同典型噪声在不同评估方法中的表现.最终,讨论了各种评估方法的优势和适用性. 展开更多
关键词 计算机视觉 图像分割 图像处理 评估方法 材料显微图像
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基于混沌万有引力搜索算法的SVM参数优化及应用 被引量：9
7
作者 龚安 吕倩 +2 位作者 胡长军 康忠健 李华昱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期240-243,共4页
针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度。最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型... 针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度。最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型是有效的。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 混沌序列 交叉 SVM 状态监测
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电容式油藏物理模拟饱和度测量传感器 被引量：2
8
作者 赵仕俊 徐建辉 丁明亮 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2007年第12期1-3,共3页
设计了一种用于测量油藏物理模拟平均饱和度的电容式传感器,建立了传感器的数学模型,对电容式传感器测量饱和度的原理进行了详细分析,讨论了传感器的检测电路原理,完成了传感器的检测电路设计,在虚拟电子工作平台上,对该检测电路做了仿... 设计了一种用于测量油藏物理模拟平均饱和度的电容式传感器,建立了传感器的数学模型,对电容式传感器测量饱和度的原理进行了详细分析,讨论了传感器的检测电路原理,完成了传感器的检测电路设计,在虚拟电子工作平台上,对该检测电路做了仿真实验分析,仿真数据表明该传感器具有较好的非线性。在油藏物理模拟实验的平面模型上进行了实验测试,验证了用该测量方法测量油藏物理模拟饱和度是可行的,传感器的电路设计是可靠的。 展开更多
关键词 油藏物理模拟 电容 饱和度 检测电路
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螺杆泵采油过程的动力学控制模型 被引量：2
9
作者 李远超 张德干 +1 位作者 张怀宇 彭宏涛 《控制工程》 CSCD 2007年第1期10-13,共4页
针对地面驱动单螺杆泵运动过程中存在的电机的启动、螺杆泵抽油杆柱与井壁的碰撞等非线性问题,在有限元分析的基础上,建立了一种螺杆泵采油过程的动力学控制模型。该模型模拟了螺杆泵生产时的实际状况,考虑了电机启动和抽油杆柱横向运... 针对地面驱动单螺杆泵运动过程中存在的电机的启动、螺杆泵抽油杆柱与井壁的碰撞等非线性问题,在有限元分析的基础上,建立了一种螺杆泵采油过程的动力学控制模型。该模型模拟了螺杆泵生产时的实际状况,考虑了电机启动和抽油杆柱横向运动的影响,通过描述杆柱运动时6个方向的位移,得到了杆柱在任意时刻、任意位置的扭矩、侧向力及杆管间的接触程度等重要参数,实现了螺杆泵采油过程的动态控制。在油田现场投入使用后,能够满足现场需要。 展开更多
关键词 螺杆泵 采油过程 动力学控制 非线性 碰撞 油田
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无线传感器网络一维区域随机覆盖研究 被引量：3
10
作者 赵仕俊 路嘉鑫 张朝晖 《昆明理工大学学报（理工版）》 CAS 北大核心 2010年第4期71-75,共5页
研究了一维区域上的无线传感器网络覆盖问题,首先提出了一维区域上的传感器节点随机覆盖模型并给出了节点覆盖概率计算公式;其次研究了一维区域上的传感器节点发射半径的确定方法,理论证明了传感器节点发射半径应大于或等于2倍感知半径... 研究了一维区域上的无线传感器网络覆盖问题,首先提出了一维区域上的传感器节点随机覆盖模型并给出了节点覆盖概率计算公式;其次研究了一维区域上的传感器节点发射半径的确定方法,理论证明了传感器节点发射半径应大于或等于2倍感知半径;最后讨论了一维区域覆盖数计算方法.仿真实验表明节点感知半径是影响节点覆盖率和覆盖数的主要参数.论文的研究结果可作为一维区域上传感器网络设计的技术参考. 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖模型 网络节点
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基于尺度融合的密集人群计数 被引量：2
11
作者 赵宏伟 徐亮 +2 位作者 王冶 安云云 钱华山 《计算机系统应用》 2021年第10期1-11,共11页
现实场景中人群尺度的巨大差异给密集人群计数算法带来了巨大的挑战,因此提出一种基于尺度融合的密集人群计数算法.首先对密度图构建算法进行优化,利用多个头部检测器获取稀疏人群的部分头部尺度,并用径向基差值进行补全,在人群密集区... 现实场景中人群尺度的巨大差异给密集人群计数算法带来了巨大的挑战,因此提出一种基于尺度融合的密集人群计数算法.首先对密度图构建算法进行优化,利用多个头部检测器获取稀疏人群的部分头部尺度,并用径向基差值进行补全,在人群密集区域辅之以距离自适应的人群密度图生成算法,生成更为精确的人群密度图.其次利用移动翻转瓶颈卷积模块设计尺度融合的人群密度图回归神经网络,并加入膨胀卷积模块进一步提升人体头部边缘特征提取能力.最后,通过将人群区域和非人群区域进行区分对人群密度图回归神经网络损失函数进行优化.在实验部分,将该算法在多个数据集上与多个同类算法进行了充分的对比实验与消融实验,实验结果表明提出的方法能够显著提升密集人群计数算法的准确性. 展开更多
关键词 密集人群计数 多尺度 尺度融合 深度学习 密度图
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基于光纤光栅倏逝波传感器的成品油挥发气体温度检测 被引量：1
12
作者 陈少华 郝赫 +2 位作者 冷文秀 童峥嵘 李燕 《物理与工程》 2018年第1期66-69,85,共5页
由于具有易燃、易爆特性,故成品油挥发气体的温度检测具有重要的实际意义,而作为绝缘器件的光纤光栅传感器在此传感领域具有天然的优势。本文在实验上设计了一种基于腐蚀光栅(Etched Fiber Bragg Grating)的温度传感器,并将其用于空气... 由于具有易燃、易爆特性,故成品油挥发气体的温度检测具有重要的实际意义,而作为绝缘器件的光纤光栅传感器在此传感领域具有天然的优势。本文在实验上设计了一种基于腐蚀光栅(Etched Fiber Bragg Grating)的温度传感器,并将其用于空气、柴油和汽油挥发气体的温度测量。推导了腐蚀光栅的反射波长随温度变化的理论表达式,并与实验现象进行了对比。理论结论与实验结果吻合。同时实验发现,气体的温度变化与光栅波长的漂移量呈现良好的线性关系,表明FBG倏逝波传感器完全适用于测量成品油挥发气体的温度。 展开更多
关键词 腐蚀FBG 倏逝波 反射波长 挥发性气体
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一种分级竞争紧致遗传算法的研究 被引量：1
13
作者 戴永寿 郑国宗 +1 位作者 李媛媛 赵亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第32期39-41,共3页
根据随机游动理论,研究了二进制编码的紧致遗传算法中概率向量的进化特性,提出了一种分级竞争模式紧致遗传算法(GCGA),该算法加大参与竞争的两个个体的适应度的差距,目的在于使概率向量有效进化。在数值函数优化问题中进行仿真实验,结... 根据随机游动理论,研究了二进制编码的紧致遗传算法中概率向量的进化特性,提出了一种分级竞争模式紧致遗传算法(GCGA),该算法加大参与竞争的两个个体的适应度的差距,目的在于使概率向量有效进化。在数值函数优化问题中进行仿真实验,结果表明,分级竞争模式紧致遗传算法收敛速度更快,全局寻优能力也得到提高。 展开更多
关键词 紧致遗传算法 随机游动 分级竞争 函数优化
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基于RBF预估神经网络控制器的无线传感器网络拥塞算法 被引量：1
14
作者 唐懿芳 穆志纯 +1 位作者 赵仕俊 钟达夫 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第1期32-35,共4页
无线传感器网络中,汇聚节点是网络的瓶颈.由于传感器网络自身的特点,传统有线网络中的拥塞控制策略不再适用.已有的大多数拥塞控制策略和算法都没有充分考虑往返时延(RTT)对算法性能的影响.同时由于实际传感器网络运行中存在非线性、时... 无线传感器网络中,汇聚节点是网络的瓶颈.由于传感器网络自身的特点,传统有线网络中的拥塞控制策略不再适用.已有的大多数拥塞控制策略和算法都没有充分考虑往返时延(RTT)对算法性能的影响.同时由于实际传感器网络运行中存在非线性、时间延迟和参数时变等干扰因素,若设计的控制器参数固定,不具有学习能力,则实际运行中收敛性差,收敛速度慢,无法达到控制队列长度的目标.针对以上问题,提出一种基于灰色预估神经网络控制队列的控制器,利用RBF神经网络的自学习能力解决网络实时变化时算法参数的在线整定问题,并利用灰色GM(1,1)预测器有效地解决了大时滞对网络性能的影响,最后通过仿真验证了这一算法的有效性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 拥塞控制 RBF 灰色预测 GM(1 1)模型
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基于单神经元预测PID的主动队列管理算法
15
作者 孔莹莹 赵仕俊 《微计算机应用》 2008年第1期11-14,共4页
针对网络中普遍存在的大时滞现象以及网络参数实时变化问题,将单神经元PID预测控制器用于主动队列管理算法(AQM)。利用单神经元的自学习能力解决网络实时变化时算法参数的在线整定问题,并利用Levinson预测器有效地解决了大时滞对网络性... 针对网络中普遍存在的大时滞现象以及网络参数实时变化问题,将单神经元PID预测控制器用于主动队列管理算法(AQM)。利用单神经元的自学习能力解决网络实时变化时算法参数的在线整定问题,并利用Levinson预测器有效地解决了大时滞对网络性能的影响,最后通过仿真进一步验证了提出算法的有效性。 展开更多
关键词 拥塞控制 单神经元 PID控制器 Levinson预测器 大时滞
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能量高效的传感器网络虚拟骨干网构造算法 被引量：1
16
作者 赵仕俊 陈琳 李晓东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期1839-1841,1845,共4页
提出一种新的可用于无线自组传感器网络路由中的能量高效的虚拟骨干网构造算法。该算法将网络中的节点按照地理距离最近的原则划分为若干簇,簇头与簇成员的距离为k-hop,增大了簇的规模,减少了通信开销;利用最小连通支配集理论优化簇内结... 提出一种新的可用于无线自组传感器网络路由中的能量高效的虚拟骨干网构造算法。该算法将网络中的节点按照地理距离最近的原则划分为若干簇,簇头与簇成员的距离为k-hop,增大了簇的规模,减少了通信开销;利用最小连通支配集理论优化簇内结构,选择新的参数作为权值,在保证骨干网规模的同时,优先选择剩余能量高的节点担任骨干节点,均衡了网络的能量消耗,从而延长了网络寿命。仿真结果表明,该算法构造的虚拟骨干网规模较小,对降低路由复杂度、延长传感器网络寿命有较好的效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 虚拟骨干网 分簇 连通支配集
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基于视频处理的游梁支点位置度在线检测 被引量：1
17
作者 张朝晖 陈辰 +1 位作者 郑伟 于桂杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2078-2083,共6页
抽油机游梁支点的位置度是衡量抽油机设备安全、经济运行的重要指标。为克服传统位置度人工测试中动态误差大、效率低的缺点,本文提出一种基于视频图像的位置度测试方法,从标志、边线识别、标尺、目标跟踪、精度和速度等方面,详细讨论... 抽油机游梁支点的位置度是衡量抽油机设备安全、经济运行的重要指标。为克服传统位置度人工测试中动态误差大、效率低的缺点,本文提出一种基于视频图像的位置度测试方法,从标志、边线识别、标尺、目标跟踪、精度和速度等方面,详细讨论了测试方法。基于矩形标志物对边平行的特点,通过一维灰度矩算法和曲线拟合算法,准确地测定了标志物的图像尺寸,提高了标尺精度;利用亚像素匹配算法,提高了十字标志的匹配定位精度;利用搜索策略和卡尔曼滤波预测十字标志的运动轨迹,提高了匹配定位的速度。实验表明,这些措施保证了检测过程的实时在线完成。 展开更多
关键词 支点位置度 在线测量 视频图像 灰度矩 亚像素模板匹配 卡尔曼滤波
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一种基于词汇链的关键词抽取方法 被引量：88
18
作者 索红光 刘玉树 曹淑英 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期25-30,共6页
关键词在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有十分重要的作用。词汇链是由一系列词义相关的词语组成,最初被用于分析文本的结构。本文提出了利用词汇链进行中文文本关键词自动标引的方法,并给出了利用《知网》为知识库构建词汇... 关键词在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有十分重要的作用。词汇链是由一系列词义相关的词语组成,最初被用于分析文本的结构。本文提出了利用词汇链进行中文文本关键词自动标引的方法,并给出了利用《知网》为知识库构建词汇链的算法。通过计算词义相似度首先构建词汇链,然后结合词频与区域特征进行关键词选择。该方法考虑了词汇之间的语义信息,能够改善关键词标引的性能。实验结果表明,与单纯的词频、区域方法相比,召回率提高了7.78%,准确率提高了9.33%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 关键词标引 关键词抽取 词汇链 词义相似度 知网
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随钻测井数据传输技术应用现状及展望 被引量：65
19
作者 刘新平 房军 金有海 《测井技术》 CAS CSCD 2008年第3期249-253,共5页
介绍了随钻测井通信系统的数据传输方式、实现原理及国内外应用现状,分析了各传输方式的性能优缺点及应用局限性。对随钻测井数据传输技术的发展和攻关方向提出了展望。有线传输向双向高速率实时通讯发展,既能向井底供电又能双向传输数... 介绍了随钻测井通信系统的数据传输方式、实现原理及国内外应用现状,分析了各传输方式的性能优缺点及应用局限性。对随钻测井数据传输技术的发展和攻关方向提出了展望。有线传输向双向高速率实时通讯发展,既能向井底供电又能双向传输数据的智能钻柱,解决井下面临的数据传输滞后和井下供电不足问题。目前通用的钻井液脉冲传输方式重点应转向连续波脉冲发生器,使其能根据不同的机械钻速、不同的钻井液、不同的井深、不同的钻杆直径、不同的压力波幅值等因素使信号发生器产生不同频率,利用人工神经网络建立连续压力波变频率传输预测控制模型,以增强其环境适应能力。电磁传输及声波传输技术主要是研究解决其信号衰减问题,提高信号传输可靠性,加大测量数据的传输深度;光纤传输主要是解决由于循环压力导致光纤磨损和破损问题,同时降低开发成本。 展开更多
关键词 随钻测井 数据传输 有线传输 无线传输
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网络安全态势感知研究综述 被引量：66
20
作者 石乐义 刘佳 +2 位作者 刘祎豪 朱红强 段鹏飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第24期1-9,共9页
网络安全态势感知不同于传统的安全措施,它可以对网络中各种活动的行为进行辨识,从宏观的角度进行意图理解和影响评估,进而提供合理的决策支持,在提高网络的监控能力、应急响应能力及预测网络安全的发展趋势等方面都具有重要的意义。分... 网络安全态势感知不同于传统的安全措施,它可以对网络中各种活动的行为进行辨识,从宏观的角度进行意图理解和影响评估,进而提供合理的决策支持,在提高网络的监控能力、应急响应能力及预测网络安全的发展趋势等方面都具有重要的意义。分别对态势感知和网络安全态势感知的定义进行了归纳梳理,对经典的态势感知模型和新发展的网络安全态势感知模型进行了总结与对比;介绍了网络安全态势感知的关键技术,主要分为基于层次化分析、机器学习、免疫系统和博弈论的技术;介绍了近年来网络安全态势感知在因特网、工控网和物联网中的应用;对其未来发展趋势和待解决的问题进行了总结与展望。 展开更多
关键词 网络安全 态势感知 数据融合 态势评估 态势预测
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