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基于稀疏变换的地震数据重构方法 被引量：5
1
作者 路交通 曹思远 +1 位作者 董建华 张 《物探与化探》 CAS CSCD 2013年第1期175-179,共5页
缺失地震数据重构恢复是后期地震资料处理取得良好效果的前提。笔者通过研究稀疏变换(F-K变换、Cur-velet变换)与最近流行的压缩感知理论,将两者结合起来,建立基于稀疏变换的地震数据重构模型。F-K变换是将地震数据由时间—空间域变换... 缺失地震数据重构恢复是后期地震资料处理取得良好效果的前提。笔者通过研究稀疏变换(F-K变换、Cur-velet变换)与最近流行的压缩感知理论,将两者结合起来,建立基于稀疏变换的地震数据重构模型。F-K变换是将地震数据由时间—空间域变换到稀疏域频率—波数域,Curvelet变换由于其良好的方向性、局部性以及各向异性,能够将地震数据进行更优的稀疏表达。基于重构模型,分别采用这两种稀疏变换对地震数据进行重构,并且比较两者的重构效果,证实Curvelet变换重构效果优于F-K变换。最终通过Marmousi 2模型以及实际地震资料处理分析,证明该重构模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 地震数据重构 F-K变换 CURVELET变换 压缩感知 Marmousi2模型
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空间目标增量时空变化分类模型 被引量：4
2
作者 朱华吉 吴华瑞 马少娟 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期339-343,共5页
增量发布模式的实现首先需要确定空间目标产生的增量时空变化,提出了一种层次化的增量时空变化分类计算模型,分别计算空间目标现实世界的整体状态差、空间目标数据库中的整体状态差、空间目标空间状态差,其中空间状态差的计算选择空间... 增量发布模式的实现首先需要确定空间目标产生的增量时空变化,提出了一种层次化的增量时空变化分类计算模型,分别计算空间目标现实世界的整体状态差、空间目标数据库中的整体状态差、空间目标空间状态差,其中空间状态差的计算选择空间目标维数、尺寸、形状和位置4个测度。根据4算子取值集合确定单空间目标的基本增量时空变化,并通过组合基本增量时空变化构造单空间目标和多空间目标的复杂增量时空变化。 展开更多
关键词 空间目标 更新 状态差 增量时空变化
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