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题名TENA对象模型的研究
被引量：8
- 1
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作者
孔勇
杜新宇
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机构
中国电子科技集团公司第十五研究所航空信息系统部
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出处
《计算机与现代化》
2013年第2期85-89,共5页
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文摘
TENA是美国国防部正在开发的试验与训练领域的公共体系结构,其目的是能以快速、高效率的方式实现用于试验和训练的靶场、设施和仿真之间的互操作,而由TENA元模型组成的TENA对象模型为靶场内资源应用之间实现语义交互提供了通用语言,对资源的重用和组合也起着巨大的作用。本文主要从TENA对象模型的建立、存储、标准化以及管理等方面进行讨论。
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关键词
TENA
元模型
对象模型
靶场
互操作
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Keywords
TENA
meta-model
object model
range
interoperability
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合ADS-B的航管监视数据融合关键技术
被引量：8
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作者
周雷
辛晓娜
陈川波
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机构
中国电子科技集团公司第十五研究所航空信息系统部
国家空管科技自主创新基地
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第14期231-235,共5页
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文摘
航管多雷达数据和ADS-B数据各有优缺点,在分析了两类数据异同基础上指出了ADS-B数据引入航管多雷达数据处理中需要解决的关键技术难题。基于此,从探测时序和处理周期两方面给出了时间对准方法,研究了空间对准中的坐标转换及其误差配准技术,提出以当前模型和无迹卡尔曼滤波应对目标机动,给出了波门设定、最近邻相关以及融合算法的完整数据融合方案。实际应用中两类数据实现了有效利用和深度融合,提高了航管监视数据处理系统的精度和稳定性,是一种有效的航管监视数据处理方法。
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关键词
多雷达
广播式自动相关监视
监视数据融合
数据处理
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Keywords
multi-radar
Automatic Dependent Surveillance-Broadcasting （ADS-B）
surveillance data fusion
data process
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分类号
V355.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名防空杀伤区拟合算法设计
被引量：2
- 3
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作者
俞晓飞
杜新宇
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机构
中国电子科技集团公司第十五研究所航空信息系统部
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第9期3470-3474,共5页
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文摘
为了给防空武器系统的使用提供更加有力的依据,在防空仿真系统的基础上,针对典型防空杀伤区的空间特性,设计了一种等间隔连续分割然后拟合求杀伤区的算法。算法先对防空理论杀伤区空间区域进行分割划分,求得一系列离散点,根据仿真系统得到的仿真数据计算这些离散点的杀伤概率,根据给定杀伤概率的要求拟合杀伤区。通过多次的仿真实验结果表明了算法的正确性和合理性,在防空杀伤区的计算上有一定的可行性。
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关键词
杀伤区
防空
武器系统
拟合算法
边界
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Keywords
destruction zone
air defense
weapon system
fitting algorithm
bound
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名浅析电子商务安全发展现状与技术策略
被引量：2
- 4
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作者
吴昊
杜新宇
吉利民
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机构
中国电子科技集团公司第十五研究所航空信息系统部
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出处
《计算机光盘软件与应用》
2012年第20期1-3,共3页
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文摘
随着计算机网络技术的迅速发展,作为一种新型的商业运营模式,电子商务在全球范围内也显得越来越重要,电子商务的发展前景也很乐观。作为电子商务交易的基石,电子商务安全也越来越引起广泛的关注。本文从电子商务安全的发展现状和技术策略两个大方面,简要分析了电子商务安全的重要性。
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关键词
电子商务
安全
技术
策略
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名中文产品评论结构化引擎
被引量：1
- 5
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作者
杨慧
刘红岩
何军
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机构
中国电子科技集团公司第十五研究所航空信息系统部
清华大学管理科学与工程系
中国人民大学信息学院
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出处
《计算机与现代化》
2014年第7期1-7,15,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70471006
70621061
+1 种基金
60496325
60573092)
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文摘
为实现网络上非领域相关的中文产品评论信息的搜索及结构化,设计并实现中文产品评论结构化引擎,该引擎通过抓取网络上指定产品的评论,抽取评论中的特征与意见,判断意见的极型,将评论以(特征,意见,极型)的结构化形式输出给用户。其中特征意见抽取解决了产品隐形特征抽取问题。实验结果表明该引擎的特征意见召回率与准确率、意见极型判断准确率等指标可以满足用户需要。
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关键词
意见挖掘
产品评论结构化
特征抽取
感情色彩判断
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Keywords
opinion mining
structured product review
feature extraction
sentiment analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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