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基于不可靠通信链路的数据共享模块 被引量:3
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作者 李慧鑫 姚文明 《计算机与现代化》 2019年第1期80-85,107,共7页
随着企业规模的逐步扩大和计算机网络与企业信息技术的飞速发展,大中型企业陆续建立了很多业务系统,对各个系统之间数据同步的安全性提出了更高的需求。针对此需求,基于RabbitMQ消息队列中间件,本文设计并实现基于不可靠通信链路的数据... 随着企业规模的逐步扩大和计算机网络与企业信息技术的飞速发展,大中型企业陆续建立了很多业务系统,对各个系统之间数据同步的安全性提出了更高的需求。针对此需求,基于RabbitMQ消息队列中间件,本文设计并实现基于不可靠通信链路的数据共享模块,解决在企业内部两级数据中心之间的双向数据同步问题,并通过RabbitMQ的消息确认机制和持久化机制,保证数据的安全送达、无丢失。经过实践证明,该数据共享模块功能稳定,可提高两级数据中心的数据传输效率并保证其安全性。 展开更多
关键词 数据同步 RabbitMQ 消息队列 持久化 消息确认
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基于Siamese和BiGRU的在线手写签名验证 被引量:2
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作者 李相然 郝福珍 《信息技术》 2020年第12期91-95,共5页
为了解决在线手写签名验证的准确率问题,文中使用深度学习的方法设计了一个基于双向门控循环单元(Bidirectional Gate Recurrent Unit,BiGRU)以及孪生神经网络(Siamese Network)的模型,此方法首先把签名数据的最关键特征提取出来,将它... 为了解决在线手写签名验证的准确率问题,文中使用深度学习的方法设计了一个基于双向门控循环单元(Bidirectional Gate Recurrent Unit,BiGRU)以及孪生神经网络(Siamese Network)的模型,此方法首先把签名数据的最关键特征提取出来,将它与此签名的参考数据输入到孪生神经网络中,对其进行真伪分类。在文中的实验中,注意力机制(Attention Mechanism)的引入明显提高了此模型的准确性,在SigComp2011手写在线中文数据集中,文中的方法相较此前的最好结果提高了1.33%。 展开更多
关键词 在线手写签名验证 深度学习 孪生神经网络 双向门控循环单元 注意力机制
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