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基于IK-medoids算法的飞机油耗聚类方法 被引量:6
1
作者 陈静杰 车洁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期306-309,314,共5页
为了分析给定外界条件下的飞机燃油消耗,提出了一种基于距离最大法的邻域搜索K-medoids聚类算法(IK-medoids)。基于距离最大的样本不可能被分到同一类簇的思想,该算法首先采用距离最大法选取初始中心,并根据剩余样本与初始中心之间的标... 为了分析给定外界条件下的飞机燃油消耗,提出了一种基于距离最大法的邻域搜索K-medoids聚类算法(IK-medoids)。基于距离最大的样本不可能被分到同一类簇的思想,该算法首先采用距离最大法选取初始中心,并根据剩余样本与初始中心之间的标准欧氏距离计算初始中心邻域;然后利用提出的一种近邻搜索策略进行初始中心的迭代更新,直到中心点不再发生变化。在同一机型和航段、不同大小的数据集上进行对比实验,根据起飞重量、巡航高度、实飞距离以及飞行环境等特征对飞机油耗进行精准分类。实验结果表明:相对于传统的改进K-medoids算法,IKmedoids算法在有效缩短分类时间的同时保证了聚类准确率,为进一步分析飞行过程中的燃油消耗提供了新视角。 展开更多
关键词 K-medoids聚类算法 距离最大法 标准欧氏距离 近邻搜索 油耗分类 Quick Access Recorder(QAR)数据
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民航飞机起飞推力对油耗和排放的影响分析 被引量:3
2
作者 李杰 杨好天 +2 位作者 王兵 周晓宁 孙若飞 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期283-288,共6页
起飞是飞行过程中一个非常重要的阶段。为研究起飞推力对油耗和排放的影响,基于多种数据,建立一种耦合的起飞油耗计算方法,以广州白云机场起飞的B738、A320、A321、B737为研究对象,比较不同方法的起飞油耗计算结果,分析推力对起飞油耗... 起飞是飞行过程中一个非常重要的阶段。为研究起飞推力对油耗和排放的影响,基于多种数据,建立一种耦合的起飞油耗计算方法,以广州白云机场起飞的B738、A320、A321、B737为研究对象,比较不同方法的起飞油耗计算结果,分析推力对起飞油耗和排放的影响,并对比分析推力调整后起飞排放的变化情况。结果表明:本文方法计算结果准确性较高,与真实数据相比,4种机型起飞油耗平均相对差值分别为-2.32%、5.41%、2.31%和-3.80%;B738和B737随着推力的增加,起飞油耗先减少后增加,推力在77%和81%时,起飞油耗最低;A320随着起飞推力越大,起飞油耗越少;A321随着推力越大,起飞油耗越多;采用推力调整后,广州白云机场B738、B737、A320、A321这4种机型的年起飞排放量累计可减少2499.3 t,减少率达6.4%;在各种排放物中,碳排放量减少最多,为2471.1 t,占总排放物的98.9%,减少率达6.5%。采用推力调整减少起飞油耗和排放对航空器节能减排有重要意义。 展开更多
关键词 航空运输 节能减排 油耗计算模型 减推力起飞 绿色民航
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航站楼环境参数分布式监测系统设计 被引量:1
3
作者 陈静杰 顾泽龙 陆道溢 《电子器件》 CAS 北大核心 2018年第6期1532-1537,共6页
为监测航站楼内环境质量,设计了基于WIA-PA环境参数无线实时监测系统。该系统由多个检测节点组网,对航站楼室内各区域CO2浓度及温度进行采集。系统采用STM8作为检测器节点微控制器,通过变周期数据传输机制及WIA-PA协议将采集的航站楼各... 为监测航站楼内环境质量,设计了基于WIA-PA环境参数无线实时监测系统。该系统由多个检测节点组网,对航站楼室内各区域CO2浓度及温度进行采集。系统采用STM8作为检测器节点微控制器,通过变周期数据传输机制及WIA-PA协议将采集的航站楼各区域环境参数数据传输到上位机。上位机监测软件通过开辟多线程实现数据可视化显示。实验和应用结果表明,采用变周期数据传输模式,节点功耗可降低66.97%,网络平均丢包率为0.43%。系统功耗低,数据传输稳定。 展开更多
关键词 环境监测 WIA-PA 变周期采集 多线程 数据显示
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面向航站楼环境二氧化碳浓度控制研究 被引量:1
4
作者 陈静杰 顾泽龙 陆道溢 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期23-28,共6页
针对航站楼人流易波动对CO2反馈控制回路产生非平稳干扰,以及在CO2浓度调控过程中室外新风的输送会影响到室内原有温度的问题,提出了一种改进单神经元自适应解耦控制方法。运用机理过程与系统辨识融合的思想建立被控对象传递函数矩阵,... 针对航站楼人流易波动对CO2反馈控制回路产生非平稳干扰,以及在CO2浓度调控过程中室外新风的输送会影响到室内原有温度的问题,提出了一种改进单神经元自适应解耦控制方法。运用机理过程与系统辨识融合的思想建立被控对象传递函数矩阵,采用对角矩阵补偿法对CO2和温度这两个被控对象存在的耦合现象进行解耦。对单神经元自适应控制中比例系数K进行改进,最终对航站楼内新风末端控制机构采用PID控制、单神经元自适应控制、改进单神经元自适应控制三种控制方法进行仿真对比分析。仿真结果表明:改进单神经元自适应解耦控制可以在线实时调整比例、微分、积分三个参数的权重,使控制系统能更好的适应航站楼人流变化的扰动特性,增强了系统的响应速度及鲁棒性。 展开更多
关键词 解耦控制 单神经元 自适应 抗干扰 航站楼
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一种环境分布场测量的梯度布点方法 被引量:1
5
作者 董健康 陆道溢 +1 位作者 陈静杰 朱恺杰 《电测与仪表》 北大核心 2019年第4期88-94,共7页
为了使传感器仪表在非均匀环境分布场的测量中,提高其取样布点对环境分布场的测量精度,提出了一种改进传统均匀布点的梯度布点方法。根据采集的环境数据,提取其预构建环境场内的梯度分布情况,以梯度系数大小为控制指标,对各区域进行不... 为了使传感器仪表在非均匀环境分布场的测量中,提高其取样布点对环境分布场的测量精度,提出了一种改进传统均匀布点的梯度布点方法。根据采集的环境数据,提取其预构建环境场内的梯度分布情况,以梯度系数大小为控制指标,对各区域进行不同层次地网格加密布点,并经普通Kriging插值法测量计算最终环境场分布。实验以室内CO_2监测为例,数值模拟一个真实流场为仿真平台完成梯度布点,并与传统均匀布点的空间插值结果进行对比分析。实验结果表明:相同布点数量下,梯度布点的空间插值精度优于传统均匀布点,其计算结果更能准确地描述出实际场分布情况。 展开更多
关键词 梯度布点 均匀布点 空间插值 分布场测量
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基于数据驱动的航站楼碳浓度控制系统设计及应用仿真(英文) 被引量:1
6
作者 陈静杰 杜鹏 +1 位作者 陆道溢 顾泽龙 《机床与液压》 北大核心 2017年第12期57-64,共8页
碳浓度偏高是导致航站楼内空气质量不佳的主要原因之一,且航站楼内随旅客数量变化碳浓度呈现的非平稳性给其控制带了挑战。为了营造航站楼内良好的空气质量,本文设计基于数据驱动的碳浓度控制系统,该系统根据航站楼内碳浓度、新风量等... 碳浓度偏高是导致航站楼内空气质量不佳的主要原因之一,且航站楼内随旅客数量变化碳浓度呈现的非平稳性给其控制带了挑战。为了营造航站楼内良好的空气质量,本文设计基于数据驱动的碳浓度控制系统,该系统根据航站楼内碳浓度、新风量等环境数据组成的信息向量在基础数据库中选取邻元素,通过参数调节器对邻元素的PID参数进行有向学习修正,实现系统PID参数在线优化。利用MATLAB/Simulink平台根据航站楼实际环境建立碳浓度控制系统进行应用仿真,结果表明:该系统通过参数在线优化实现了非平稳碳浓度的良好控制,可保证航站楼内碳浓度低于800ppm,系统稳态误差小于1%,与定风量系统相比节约风量约30%。该系统在为旅客提供良好的空气质量的同时可为航站楼节能设计提供参考。 展开更多
关键词 碳浓度 控制系统 数据驱动 航站楼 节能 空气质量
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运输航空业减排节能规划目标控制研究
7
作者 陈静杰 朱玉娟 《计算机仿真》 北大核心 2018年第8期36-40,共5页
研究运输航空业减排节能目标控制问题。通过对运输航空业能源结构的分析,选择综合能耗作为减排节能规划目标,对其进行合理预测进而有效控制,来满足国家对企业能耗控制和用能决策的需要。运输航空业综合能耗历史数据具有非线性、非平稳... 研究运输航空业减排节能目标控制问题。通过对运输航空业能源结构的分析,选择综合能耗作为减排节能规划目标,对其进行合理预测进而有效控制,来满足国家对企业能耗控制和用能决策的需要。运输航空业综合能耗历史数据具有非线性、非平稳等特点,而传统预测方法都是单纯的基于历史能耗数据的趋势外推,对数据的平滑性要求比较苛刻,并未考虑国民生产总值和在役机队架次等多种因素的影响,导致预测的准确性和精度不高。因此,针对上述问题构建了改进能源弹性系数和支持向量回归两种预测模型,从宏观趋势和具体因素两个角度,对其进行因果测算。仿真结果表明,预测模型的精度和准确性相对比较高,两种方法交叉检验后得到合理的减排节能规划目标。 展开更多
关键词 规划目标 综合能耗 改进能源弹性系数 支持向量回归 预测
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运输航空公司航油消耗规划目标预测方法研究(英文)
8
作者 陈静杰 朱玉娟 《机床与液压》 北大核心 2018年第6期1-7,共7页
为了推算出运输航空公司能耗是否能够满足国家下达的指标要求,同时为运输航空公司节能减排提供决策支持,需要对运输航空公司航油消耗规划指标进行准确预判和制定。首先,对运输航空公司历史油耗数据以及影响因素进行分析,针对其历史数据... 为了推算出运输航空公司能耗是否能够满足国家下达的指标要求,同时为运输航空公司节能减排提供决策支持,需要对运输航空公司航油消耗规划指标进行准确预判和制定。首先,对运输航空公司历史油耗数据以及影响因素进行分析,针对其历史数据的非线性和非平稳性特点以及预测过程中存在不确定影响因素等问题,从宏观趋势和具体因素两个角度出发,提出了改进能源弹性系数法和支持向量回归两种预测方法对航油消耗进行预测。并对预测结果合理性进行了分析,两种方法预测结果相互检验,最后得到运输航空公司能源规划指标。 展开更多
关键词 航油消耗 指标预测方法 改进能源弹性系数法 支持向量回归 交叉检验
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基于US-D-DD飞机油耗区间估计 被引量:3
9
作者 陈静杰 王希 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第7期2037-2043,共7页
飞机油耗区间估计是航空公司系统规划和运行决策的重要依据,针对传统油耗估计中对实际业载和航程差异分散特征以及运行环境和驾驶员操作习惯等因素变化的不确定性未能充分考虑而影响整体区间估计结果的问题,提出一种基于数据偏离性和密... 飞机油耗区间估计是航空公司系统规划和运行决策的重要依据,针对传统油耗估计中对实际业载和航程差异分散特征以及运行环境和驾驶员操作习惯等因素变化的不确定性未能充分考虑而影响整体区间估计结果的问题,提出一种基于数据偏离性和密度分布欠采样US-D-DD(under-sampling based on data deviation and density distribution)的飞机油耗区间估计方法。对于同一机型的全部航程,在考虑数据的偏离性和密度分布的同时,运用相关向量机(RVM)建立飞机油耗区间估计模型,获得一定置信水平的飞机油耗区间估计结果。依据给出的综合评估指标,将考虑数据分布特性前后的结果进行对比,实验结果表明,该方法取得了更好的区间估计效果,验证了其有效性。 展开更多
关键词 飞机油耗 区间估计 偏离性 密度分布 欠采样
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航空公司绿色全要素生产率的演化轨迹与动力 被引量:4
10
作者 张燕 于剑 《综合运输》 2021年第6期55-60,共6页
本文探讨了我国航空公司2001~2016年TFP的演进及其动力,同时考虑环境约束与产权异质对我国航空公司TFP的影响。研究发现:传统测算方法会造成我国航空公司TFP的高估。考虑碳排放约束的G-TFP演进轨迹印证环境约束能够倒逼我国航空公司提... 本文探讨了我国航空公司2001~2016年TFP的演进及其动力,同时考虑环境约束与产权异质对我国航空公司TFP的影响。研究发现:传统测算方法会造成我国航空公司TFP的高估。考虑碳排放约束的G-TFP演进轨迹印证环境约束能够倒逼我国航空公司提高绿色运营效率,"波特假说"在我国航空公司中初步显现。按产权属性看,相对于国有地方类航空公司与民营合资类航空公司,国有直属类航空公司的非期望产出过高是拉低民航业TFP的关键。国有地方类航空公司的技术进步显著,反映该类航空公司逐步重视研发与新技术应用,技术进步成为替代规模效率,提高航空公司G-TFP的新动力。 展开更多
关键词 航空运输 绿色发展 全要素生产率 航空公司 碳排放约束 产权异质性
原文传递
改善高校学生学习效果的一种途径——从提高学习注意力视角出发 被引量:3
11
作者 张燕 《高教学刊》 2020年第14期82-85,共4页
文章以注意力为切入点,探讨高校学生学习注意力对教学效果的影响。通过研究学生学习注意力的形成、学习注意力的特点等内容,并在分析和梳理学生学习注意力影响因素的基础上,文章从学生自身、教学工作与学生工作三方面着手,寻找提高学生... 文章以注意力为切入点,探讨高校学生学习注意力对教学效果的影响。通过研究学生学习注意力的形成、学习注意力的特点等内容,并在分析和梳理学生学习注意力影响因素的基础上,文章从学生自身、教学工作与学生工作三方面着手,寻找提高学生学习注意力的途径,探索提高学生学习效果的方法。通过文章研究,以期为高校学生学习行为改进、学习效果提升以及学生成长成才等工作提供指导和借鉴。 展开更多
关键词 注意力 学习注意力 学习效果
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基于小波-ARIMA的航空运输企业能耗预测模型(英文) 被引量:2
12
作者 耿宏 胡小娜 陈静杰 《机床与液压》 北大核心 2018年第6期13-17,42,共6页
针对航空运输企业月度能耗进行预测,提出基于小波分析与求和自回归移动平均模型(ARIMA)相结合的混合预测模型。该模型根据航空运输企业月度能耗序列的特征,对其进行二尺度小波分解,对分解后的能耗序列根据自身规律分别进行ARIMA预测,重... 针对航空运输企业月度能耗进行预测,提出基于小波分析与求和自回归移动平均模型(ARIMA)相结合的混合预测模型。该模型根据航空运输企业月度能耗序列的特征,对其进行二尺度小波分解,对分解后的能耗序列根据自身规律分别进行ARIMA预测,重构各尺度序列的预测值得到最终预测结果。利用某航空运输企业2009年1月至2013年12月五年的月度能耗数据进行验证,结果表明:小波-ARIMA模型的预测精度高于ARIMA模型,对数据的波动性有较好的响应,提高了能耗序列的整体预测精度。 展开更多
关键词 航空运输企业 能耗 小波变换 ARIMA模型
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面向多TASK基于有向图的故障诊断方法研究(英文) 被引量:2
13
作者 陈静杰 王文慧 耿宏 《机床与液压》 北大核心 2017年第18期27-33,47,共8页
针对飞机故障在系统内、系统间传播的机理,提出面向多TASK的功能有向图故障诊断方法,进行故障诊断优化设计和复训人员的高效培训。首先基于飞机手册建立了航线可更换组件的功能有向图模型,表征了故障传播关系,对其进行矩阵化处理,再利... 针对飞机故障在系统内、系统间传播的机理,提出面向多TASK的功能有向图故障诊断方法,进行故障诊断优化设计和复训人员的高效培训。首先基于飞机手册建立了航线可更换组件的功能有向图模型,表征了故障传播关系,对其进行矩阵化处理,再利用可达分层法和节点深度结合进行层次化处理,最后基于全局风险影响度给出故障定位与剪枝算法,确定LRU的故障诊断优先级。对故障诊断方法进行实例化,结果表明该方法缩短了诊断的时间。 展开更多
关键词 多TASK 有向图 故障诊断 全局风险影响度
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重构样本下改进飞机油耗预测方法 被引量:1
14
作者 陈静杰 王希 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第11期3232-3238,共7页
为精准预测固定机型飞机燃油消耗量,针对飞机油耗数据受多种外界因素影响而存在复杂非线性的问题,提出一种重构样本下飞机油耗增强自适应差分进化相关向量机(enhanced fitness adaptive-differential evolution-relevance vector machin... 为精准预测固定机型飞机燃油消耗量,针对飞机油耗数据受多种外界因素影响而存在复杂非线性的问题,提出一种重构样本下飞机油耗增强自适应差分进化相关向量机(enhanced fitness adaptive-differential evolution-relevance vector machine,EFADE-RVM)的预测方法。通过引入相似输入产生相似输出的即时学习算法选择相关样本集形成重构样本,利用增强自适应差分进化算法优化相关向量机核函数参数,解决核函数参数选择困难的问题,建立飞机油耗预测模型。实验结果表明,所提模型的飞机油耗预测精度高,具有更好的预测性能。 展开更多
关键词 飞机油耗预测 即时学习算法 增强自适应算法 差分进化算法 相关向量机
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航段截尾油耗数据的区间估计方法
15
作者 陈静杰 梁国栋 刘家学 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第10期3103-3109,共7页
对航段截尾油耗数据进行区间估计时,数据分布的稀疏性及非正态性会导致传统基于单因素的油耗估计区间难以建立。针对上述问题,提出基于分类和沙普利加性解释(classification and Shapley additive explanations,C-SHAP)的改进分位数回... 对航段截尾油耗数据进行区间估计时,数据分布的稀疏性及非正态性会导致传统基于单因素的油耗估计区间难以建立。针对上述问题,提出基于分类和沙普利加性解释(classification and Shapley additive explanations,C-SHAP)的改进分位数回归森林区间估计(quantile regression forest,QRF)方法。通过C-SHAP方法,筛选全航程和各飞行阶段特征得到最优输入特征集;采用随机过采样算法增加训练集中截尾油耗样本的权值,提高QRF模型的估计性能;通过QRF估计给定上、下限油耗条件分位数,构建估计区间。实验结果表明,该方法的特征选择合理、估计区间质量较高。 展开更多
关键词 截尾数据 数据分布 分类 沙普利加性解释 随机过采样 分位数回归森林 区间估计
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