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期权定价理论在技术商品定价中的应用探讨 被引量:10
1
作者 张梅青 裴琳琳 《北京交通大学学报(社会科学版)》 2003年第3期42-46,共5页
技术商品不同于一般商品 ,具有报酬无限、风险有限的特性 ,尤其与支付红利的美式看涨期权特点极为相似。应用传统的资产评估方法为技术商品定价 ,其结果很难真实反映技术商品的价值。期权定价理论为技术商品的科学定价提供了一种新思路 。
关键词 技术商品 技术商品定价 期权定价模型
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基于多图神经网络的会话感知推荐模型 被引量:11
2
作者 南宁 杨程屹 武志昊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期330-336,共7页
针对基于会话的推荐算法主要依赖目标会话中的信息,而未充分利用其他会话中的协同信息的问题,提出了一种基于多图神经网络的会话感知推荐(MGSP)模型。首先,根据目标会话与训练集中的所有会话构建物品转移图(ITG)和协同关联图(CRG),并基... 针对基于会话的推荐算法主要依赖目标会话中的信息,而未充分利用其他会话中的协同信息的问题,提出了一种基于多图神经网络的会话感知推荐(MGSP)模型。首先,根据目标会话与训练集中的所有会话构建物品转移图(ITG)和协同关联图(CRG),并基于这两张图应用图神经网络(GNN)来汇聚节点的信息,得到两类的节点表示;然后,经过双层注意力模块对两类节点表示建模,获取会话级别的表示;最后,使用注意力机制进行信息融合,得到最终的会话表示,并预测下一个交互物品。分别在电商和民航两个场景下进行了对比实验,实验结果表明,相较最优的基准模型,MGSP模型在电商数据集各项指标上的提高超过1个百分点,在民航数据集各项指标上的提高约为3个百分点,验证了MGSP模型的有效性。 展开更多
关键词 基于会话的推荐 多图神经网络 注意力机制 个性化偏好 协同信息
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大数据时代下的网络信息安全保护策略研究 被引量:7
3
作者 杨晓娇 吴文博 +1 位作者 董洁 高超 《数字通信世界》 2023年第2期4-5,23,共3页
随着大数据时代的到来,各种网络信息泄露问题给人们的生活和工作带来了新的挑战和威胁。从外部环境因素、计算机网络系统、管理制度建设、人为因素等角度出发,探讨影响网络信息安全保护的各类因素,并从立法层面、技术层面、管理层面探... 随着大数据时代的到来,各种网络信息泄露问题给人们的生活和工作带来了新的挑战和威胁。从外部环境因素、计算机网络系统、管理制度建设、人为因素等角度出发,探讨影响网络信息安全保护的各类因素,并从立法层面、技术层面、管理层面探究网络信息安全保护策略,全方位保护信息安全。 展开更多
关键词 大数据 网络信息安全 安全保护
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我国航空旅客对附加服务选择行为及实证研究 被引量:8
4
作者 赵桂红 崔悦 +1 位作者 冯迪 李建伏 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2020年第2期149-158,共10页
附加服务需要付费偏离了旅客先前的购买习惯,中国旅客接受度不高。在国内外研究主要侧重于确定影响旅客购买附加服务的因素的基础上,本文同时将影响因素同旅客选择行为结合起来进行研究。首先通过预调查得到最受我国旅客欢迎的前五项附... 附加服务需要付费偏离了旅客先前的购买习惯,中国旅客接受度不高。在国内外研究主要侧重于确定影响旅客购买附加服务的因素的基础上,本文同时将影响因素同旅客选择行为结合起来进行研究。首先通过预调查得到最受我国旅客欢迎的前五项附加服务及其意愿支付价格,由此确定研究指标及指标水平;然后构建我国旅客对附加服务的Mixed logit随机选择模型;最后对模型求解,得出中国不同细分市场旅客对附加服务产品的选择行为存在的较大差异。结果表明,旅客对航空保险、优先选择座位和优先值机/登机这三项附加服务有较强的购买意愿;选择低成本航空公司的旅客对附加服务的价格更敏感;飞行时间长、家庭收入高的旅客以及商务旅客对优先选择座位的重视程度较高;休闲旅客更喜欢选择机上餐食和托运行李;旅客个人偏好对附加服务的选择有显著影响。本文的研究将为附加服务产品的设计和优化提供理论基础和决策支持。 展开更多
关键词 航空附加服务 离散选择行为 MIXED LOGIT模型
原文传递
信息系统的电磁泄漏及其防护初探 被引量:8
5
作者 王远昌 都诚 都世民 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期52-54,92,共4页
评述信息电子系统的电磁泄漏与耦合机理 ,及其在恶劣电磁环境中可能带来的危害。讨论了抑制电磁泄漏辐射与传导发射的方法以及测试的相关问题。最后展望了电磁泄漏防护的发展趋势和今后应进一步探讨的相关课题。
关键词 电磁兼容性 电磁辐射 信息系统
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基于信息融合的中文微博可信度评估方法 被引量:9
6
作者 高明霞 陈福荣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2071-2075,2081,共6页
针对中文微博信息的特点及这些特点的可测量性和实际任务,系统地梳理了中文微博信息可信度测量指标,并将其进行了谱系化分析,提出一个基于信息融合的中文微博可信度评估框架CCM-IF。首先,为本质不同的三个异构特征:文本内容、信息作者... 针对中文微博信息的特点及这些特点的可测量性和实际任务,系统地梳理了中文微博信息可信度测量指标,并将其进行了谱系化分析,提出一个基于信息融合的中文微博可信度评估框架CCM-IF。首先,为本质不同的三个异构特征:文本内容、信息作者与信息传播使用了不同的度量方式;其次,基于决策层可信度的模糊认知特点,采用了多维证据理论进行特征融合;最后,收集了新浪微博两个真实数据集进行了一系列实验。实验结果表明,与传统信息检索排序方法平滑语言模型(LMJM)相比,CCM-IF符合用户需求的信息占比提高了10%~20%。因此,作为一个静态质量评估指标,CCM-IF可直接用于微博检索排序、垃圾微博过滤等实际任务。 展开更多
关键词 中文微博 可信度 信息融合 四象限法则 证据理论
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基于WMI的Windows服务器监视系统的研究与实现 被引量:8
7
作者 周中雨 《计算机系统应用》 北大核心 2004年第10期52-54,共3页
建设Windows服务器监视系统可以减轻系统管理员的工作压力,提高管理水平。本文讨论了Windows服务器监视系 统的解决方案,并给出了基于WMI技术的Windows服务器监视系统的功能、系统结构及实现技术。
关键词 WINDOWS服务器 监视系统 WMI 系统管理员 工作压力 管理水平 解决方案 实现技术 系统结构
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人脸识别技术在机场离港登机系统中应用 被引量:9
8
作者 阚劲军 孙皓 《中国科技信息》 2019年第19期58-60,共3页
本文将人脸识别技术引入民航离港登机控制系统,用于在旅客办理离港登机手续时候实现软件自动比对旅客现场人像与安检拍摄的图像,从而更高效地方便旅客离港出行。也减少了传统模式下,登机口操作员人工肉眼比对可能导致的失误,保证了旅客... 本文将人脸识别技术引入民航离港登机控制系统,用于在旅客办理离港登机手续时候实现软件自动比对旅客现场人像与安检拍摄的图像,从而更高效地方便旅客离港出行。也减少了传统模式下,登机口操作员人工肉眼比对可能导致的失误,保证了旅客登机万无一失,也确保了机场与航班安全。 展开更多
关键词 人脸识别技术 控制系统 机场 应用 航班安全 旅客 操作员 图像
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基于改进保留格式加密的民航旅客数据脱敏方法 被引量:7
9
作者 顾兆军 蔡畅 王明 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第5期39-47,共9页
文章提出逆推检验法和瑕疵度指标,以量化和检验脱敏后数据的关联性。同时提出消除基于保留格式加密的数据关联性敏感子段模型,通过计算各个子段之间的关联性并设置阈值消除关联性,筛选合理的脱敏子段。理论分析和实验结果表明,改进后保... 文章提出逆推检验法和瑕疵度指标,以量化和检验脱敏后数据的关联性。同时提出消除基于保留格式加密的数据关联性敏感子段模型,通过计算各个子段之间的关联性并设置阈值消除关联性,筛选合理的脱敏子段。理论分析和实验结果表明,改进后保留格式加密方法脱敏的数据的瑕疵度降低,在有效降低数据泄露风险的同时保证了数据的可用性。 展开更多
关键词 数据脱敏 保留格式加密 关联性 瑕疵度
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基于动态贝叶斯网的航班延误传递分析 被引量:7
10
作者 丁建立 赵键涛 +2 位作者 曹卫东 胡海生 黄威 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第12期3311-3316,共6页
为对航班延误传递的特性进行研究,采用动态贝叶斯网络对延误传递过程进行分析。在动态贝叶斯网络结构确定的条件下,不同的参数学习方法效果不同,以似然函数作为度量准则,比较两种不同的参数学习方法在相同数据集下的学习结果,在较好的... 为对航班延误传递的特性进行研究,采用动态贝叶斯网络对延误传递过程进行分析。在动态贝叶斯网络结构确定的条件下,不同的参数学习方法效果不同,以似然函数作为度量准则,比较两种不同的参数学习方法在相同数据集下的学习结果,在较好的学习结果上,对航班延误传递的特性进行分析。分析结果表明,当上游航班发生延误时,若飞机过站时间充分,大多数情况下延误可被吸收,为航班延误传递的关键环节过站时间的设置提供了很好的参考;航班延误传递是一个非稳态过程,当延误在传递的过程中时,延误时间的不确定性是逐渐增大的,预测准确的可能性是逐渐减小的。 展开更多
关键词 航班延误传递 动态贝叶斯网 参数学习 EM算法 梯度优化
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基于Boosting集成学习的风险URL检测研究
11
作者 冯美琪 李赟 +3 位作者 蒋冰 王立松 刘春波 陈伟 《网络安全与数据治理》 2024年第7期32-40,共9页
随着互联网的不断发展,网站数量不断增长,URL作为访问网站的唯一入口,成为Web攻击的重点对象。传统的URL检测方式主要是针对恶意URL,主要方法是基于特征值和黑白名单,容易产生漏报,且对于复杂URL的检测能力不足。为解决上述问题,基于集... 随着互联网的不断发展,网站数量不断增长,URL作为访问网站的唯一入口,成为Web攻击的重点对象。传统的URL检测方式主要是针对恶意URL,主要方法是基于特征值和黑白名单,容易产生漏报,且对于复杂URL的检测能力不足。为解决上述问题,基于集成学习中的Boosting思想,提出一种针对业务访问的风险URL检测的混合模型。该模型前期将URL作为字符串,使用自然语言处理技术对其进行分词及向量化,然后采用分步建模法的思想,首先利用GBDT算法构建二分类模型,判断URL是否存在风险,接着将风险URL原始字符串输入到多分类模型中,利用XGBoost算法对其进行多分类判定,明确风险URL的具体风险类型,为安全分析人员提供参考。在模型构建过程中不断进行参数调优,并采用AUC值和F1值分别对二分类模型和多分类模型进行评估,评估结果显示二分类模型的AUC值为98.91%,多分类模型的F1值为0.993,效果较好。将其应用到实际环境中,与现有检测手段进行对比,发现模型的检出率高于现有WAF和APT安全设备,其检测结果弥补了现有检测手段的漏报。 展开更多
关键词 WEB攻击 集成学习 正则化 分步建模法
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计算机网络安全体系结构研究 被引量:8
12
作者 任利明 《计算机光盘软件与应用》 2012年第24期82-82,85,共2页
近些年来,随着计算机网络的不断发展和应用,人们对于计算机网络的安全问题也给予了越来越多的关注,如何借助于计算机网络安全体系确保计算机网络运行过程的安全性和可靠性已经成为相关领域的研究重点之一。鉴于此,本文主要就计算机网络... 近些年来,随着计算机网络的不断发展和应用,人们对于计算机网络的安全问题也给予了越来越多的关注,如何借助于计算机网络安全体系确保计算机网络运行过程的安全性和可靠性已经成为相关领域的研究重点之一。鉴于此,本文主要就计算机网络安全的特点就行了分析,并重点就计算机网络安全体系及其结构进行了研究,希望能为相关领域的研究提供指导和借鉴。 展开更多
关键词 计算机网络 安全体系 特点 结构
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在线商品评论有用性主题分析及预测研究 被引量:7
13
作者 张文 王强 +2 位作者 杜宇航 聂锟 李健 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期2757-2768,共12页
随着电子商务的飞速发展,电商平台上的在线商品评论成为消费者在线购物时做出购买决策的重要参考,同时也是平台商家获取在线消费者真实关切的重要信息来源.然而,海量的良莠不齐的在线商品评论使得消费者和商家很难从中获取有价值的高质... 随着电子商务的飞速发展,电商平台上的在线商品评论成为消费者在线购物时做出购买决策的重要参考,同时也是平台商家获取在线消费者真实关切的重要信息来源.然而,海量的良莠不齐的在线商品评论使得消费者和商家很难从中获取有价值的高质量信息.一方面,本文在经典的主题分析LDA模型的基础之上提出了一种基于评论有用性的主题分析模型,即Help-LDA模型.相比与假定每条评论具有同等重要程度的LDA模型,Help-LDA模型根据评论有用性对不用评论赋予不同的权重,进而从有用性较高的评论中抽取出对于消费者更有用的决策信息.另一方面,本文基于Help-LDA模型提出了新的评论文本表示方法,并结合SVM方法进行评论有用性预测.通过收集大众点评网站在线评论进行的实验表明,Help-LDA模型能够从电商评论中高质量抽取在线消费者对于商家商品和服务的真实关切.并且基于Help-LDA模型的评论文本表示结合SVM方法能够显著提升在线评论有用性预测性能. 展开更多
关键词 在线商品评论 主题分析 评论有用性 评论主题提取 有用性预测
原文传递
当前企业内审存在的问题与对策 被引量:8
14
作者 陆兰丹 《中国内部审计》 2004年第9期37-39,共3页
企业内部审计作为一种自律机制,在建立现代企业制度中起着重要的作用。这种重要性和必要性主要表现在以下五个方面:
关键词 企业 内部审计工作 营运资金 经营管理者 内部审计人员
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中国民航信息系统现状及发展展望 被引量:6
15
作者 彭明田 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B07期61-63,共3页
介绍了中国民航信息系统的现状和与实际业务需求的差距,接着从系统设计理念、核心系统、新系统新功能和信息系统整合等多个方面详细阐述了民航信息系统的发展思路,最后强调了建立新一代民航信息系统的紧迫性,具备很强的指导意义。
关键词 民航信息系统 设计理念 旅客信息记录 核心系统 信息系统整合
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基于元算子的深度学习框架缺陷检测方法 被引量:7
16
作者 谷典典 石屹宁 +4 位作者 刘譞哲 吴格 姜海鸥 赵耀帅 马郓 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期240-255,共16页
在用于构建深度学习模型的深度学习框架中,算子的正确计算对于深度学习模型的正确预测至关重要.然而,已有的深度学习框架缺陷检测方法只能通过比较和推测的方式找到不同深度学习框架之间计算结果相差较大的算子,而且无法检测深度学习模... 在用于构建深度学习模型的深度学习框架中,算子的正确计算对于深度学习模型的正确预测至关重要.然而,已有的深度学习框架缺陷检测方法只能通过比较和推测的方式找到不同深度学习框架之间计算结果相差较大的算子,而且无法检测深度学习模型在训练过程中产生的计算错误,具有很大的局限性.针对此问题,本文设计并实现了基于元算子的深度学习框架缺陷检测方法,通过将不同深度学习框架中算子的共性计算逻辑抽象为“元算子”,支持在不改变模型代码的前提下绑定元算子的具体实现,从而可以细粒度地对比同一模型使用不同深度学习框架的运算结果,进而发现缺陷.本文的方法同时支持训练过程和推断过程的缺陷检测,还可以对计算错误的定位进行验证.本文验证了元算子计算的准确性,并评估其运算性能;收集了深度学习框架中已知有错误计算的算子,并将本文方法应用在包含这些算子的深度学习模型上,验证了本文缺陷检测方法的有效性. 展开更多
关键词 深度学习框架 元算子 缺陷检测 深度学习 软件测试
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面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型 被引量:6
17
作者 吕宗磊 吴志帅 +1 位作者 徐涛 卢敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第4期1188-1194,共7页
为减缓枢纽机场的客流量拥堵问题,减少机场运营成本,设计面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型。在枢纽航线网络基础上,引入高铁线路建立优化模型;设计高维多角标变量表示方法和禁忌搜索算法的求解方法,减少算法的计算负担,科学规划线路... 为减缓枢纽机场的客流量拥堵问题,减少机场运营成本,设计面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型。在枢纽航线网络基础上,引入高铁线路建立优化模型;设计高维多角标变量表示方法和禁忌搜索算法的求解方法,减少算法的计算负担,科学规划线路客流量和运输方式。实验结果表明,与严格和非严格的枢纽航线网络相比,该优化模型可以较好减缓枢纽机场的拥堵,降低枢纽机场的负荷率,减少网络成本。该模型求解算法具有收敛速度快且解分布稳定的特点。 展开更多
关键词 空铁联运 枢纽航线网络 航空运输 拥堵问题 禁忌搜索算法
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一种改进的周期自适应动态负载均衡算法 被引量:6
18
作者 李国 曲文丽 +1 位作者 田丰 王洋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第7期1476-1480,共5页
分析了多种负载均衡算法的优缺点及其适用场景,提出一种改进的周期自适应动态负载均衡算法.该算法将反馈负载信息的周期长度与网络中请求数量相关联,即当请求数量增多时,各服务器节点较多处于忙碌状态,系统会自动缩短反馈周期,保证了反... 分析了多种负载均衡算法的优缺点及其适用场景,提出一种改进的周期自适应动态负载均衡算法.该算法将反馈负载信息的周期长度与网络中请求数量相关联,即当请求数量增多时,各服务器节点较多处于忙碌状态,系统会自动缩短反馈周期,保证了反馈信息的实时性;当请求数量减少时,各服务器节点较多处于闲置状态,系统会自动增加周期,有效地降低了计算各节点负载量的资源消耗.本文算法和动态加权轮询算法、静态加权轮询算法在JCF(Java Component Framework)中间件平台上的实验结果表明,该算法在增加集群系统的吞吐量和降低服务请求响应时间两方面有着显著效果,并在现实应用中有较大的价值. 展开更多
关键词 JCF交易中间件 周期自适应 吞吐量 请求响应时间
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基于Memcached的日历搜索引擎系统优化设计与实现 被引量:5
19
作者 薛献鹏 彭明田 贺怀清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期865-868,共4页
研究基于航信的日历搜索引擎(CS)系统,针对日历搜索引擎系统计算量大、响应速度慢、重复计算的问题,提出了一种利用Memcached对计算单元结果进行缓存的方法,基于此方法对系统架构进行重新设计,并对日历搜索引擎系统进行性能优化。实验... 研究基于航信的日历搜索引擎(CS)系统,针对日历搜索引擎系统计算量大、响应速度慢、重复计算的问题,提出了一种利用Memcached对计算单元结果进行缓存的方法,基于此方法对系统架构进行重新设计,并对日历搜索引擎系统进行性能优化。实验结果显示该优化方案减少了系统响应时间,使系统性能得到了大幅度的提升,为民航运价领域中日历搜索引擎系统的优化提供了方法和理论支持。 展开更多
关键词 日历搜索引擎 MEMCACHED 最低运价搜索 民航
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基于Prophet的民航商务旅客出行量预测研究
20
作者 鲍斌 云雄 +2 位作者 甘国操 谢佳 刘辉 《航空计算技术》 2024年第2期79-82,87,共5页
随着民航业竞争日益加剧,民航市场需求的细分和预测对于民航业的发展具有重要意义。而商务旅客作为民航客源重要组成部分,民航商务旅客出行量的准确预测,为民航业的科学规划、运营管理和收益管理等提供重要的决策依据。为探索一种准确... 随着民航业竞争日益加剧,民航市场需求的细分和预测对于民航业的发展具有重要意义。而商务旅客作为民航客源重要组成部分,民航商务旅客出行量的准确预测,为民航业的科学规划、运营管理和收益管理等提供重要的决策依据。为探索一种准确率高、可解释性强的预测算法,对民航商务旅客出行量数据进行了可视化和分析,结合数据特点提出了基于Prophet模型的民航商务旅客出行量预测方法,并通过真实的民航商务旅客出行量数据进行实验和分析。实验结果表明,基于Prophet的模型与同类的ARIMA模型和LSTM模型相比,具有更高的预测精准度,同时具有更强的可解释性,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 商务旅客 出行量预测 时间序列模型 Prophet模型
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