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向量空间模型中特征词的区分度的定量研究
被引量：
5
1
作者
游荣彦
邓志才
李传宏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2002年第3期15-19,共5页
本文提出了关于一个词的文本类间频率的概念 ,给出一个词在文本分类中的区分度的定义 ,讨论了区分度的性质 ,提出了选择特词新的方法 ,定义了特征词的权重 ,建立了向量空间模型的一套加权距离分类规则。实验结果表明 。
关键词
文本分类
Bayes后验概率
加权距离分类规则
信息处理
向量空间模型
特征词
区分度
定量研究
下载PDF
职称材料
题名
向量空间模型中特征词的区分度的定量研究
被引量：
5
1
作者
游荣彦
邓志才
李传宏
机构
中国
广州
华南
师范大学
计算机系
中国
深圳教育学院附中
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2002年第3期15-19,共5页
文摘
本文提出了关于一个词的文本类间频率的概念 ,给出一个词在文本分类中的区分度的定义 ,讨论了区分度的性质 ,提出了选择特词新的方法 ,定义了特征词的权重 ,建立了向量空间模型的一套加权距离分类规则。实验结果表明 。
关键词
文本分类
Bayes后验概率
加权距离分类规则
信息处理
向量空间模型
特征词
区分度
定量研究
Keywords
text categorization
vector space model
Bayes posterior probability
weighted distance
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
向量空间模型中特征词的区分度的定量研究
游荣彦
邓志才
李传宏
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2002
5
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