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题名成像光谱图像安全检索技术的发展与挑战
被引量：2
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作者
赵晓蕾
张菁
卓力
陈璐
耿文浩
周倩兰
张洁
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机构
北京工业大学信息学部
北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室
中国地质大学(武汉)资源学院资源信息工程系
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出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2090-2102,共13页
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基金
国家自然科学基金(61370189)
北京市教育委员会科技计划一般项目(KM202110005027)资助。
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文摘
随着遥感对地观测技术的飞速发展,成像光谱图像呈现指数增长,特别是人工智能技术和高性能计算的加速崛起,进一步推动了成像光谱大数据时代的到来.因此,如何高效地组织和管理海量的成像光谱图像数据成为一个亟待解决的实际应用问题.然而,网络时代的开放性与共享性,使得网络信息安全问题日益突出,特别是含有重要信息的成像光谱图像应具有严格的保密性,确保检索过程中不发生失泄密事件.本文总结了近年来成像光谱图像安全检索的主要技术,包括特征提取与表示、特征降维、加密域安全检索技术和性能评价准则,最后对成像光谱图像安全检索技术进行了总结与展望.
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关键词
成像光谱图像
安全检索
特征提取与表示
特征降维
加密域
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Keywords
Spectral imagery
secure retrieval
feature extraction and representation
feature dimensionality reduction
encrypted domain
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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