目的采用Citespace文献计量分析方法对艾滋病病毒(HIV)暴露前预防用药(PrEP)研究热点、分布及前沿演进等方面进行综述和分析,旨在为国内相关研究和防控策略的完善提供参考依据。方法检索2008—2017年Web of science核心数据库中收录的...目的采用Citespace文献计量分析方法对艾滋病病毒(HIV)暴露前预防用药(PrEP)研究热点、分布及前沿演进等方面进行综述和分析,旨在为国内相关研究和防控策略的完善提供参考依据。方法检索2008—2017年Web of science核心数据库中收录的相关文献,利用Citespace软件对检索文献采用关键词系统聚类分析并统计其标题、摘要、关键词和文献记录的标识符等词频构成比、增长率等指标来确定研究前沿的热点。结果共检索符合要求的研究文献788篇,PrEP文献发表量和他引文献频次均呈显著逐年快速增加趋势;被引共现网络显示PrEP研究初期(2008—2013年)以求证PrEP预防效果的临床试验和药物研究为主;高频词汇分析显示,PrEP研究多以传染病流行病学和药理学领域为主;关键词聚13类显示,第一大类研究热点为男男性行为者(MSM)研究人群,2014年之后国际上PrEP研究转向对药物摄入率、血药浓度、服用方式和接受意愿等研究领域。突现词分析表明PrEP研究伊始便是学术热点,并逐年增加诸多研究分支领域。结论近10年国际上PrEP相关研究热点主要集中于其作为新晋预防策略对传播途径和高危人群比例变化后疫情进展的影响,但最新研究热点偏向HIV免疫学、传染病流行病学等基础分析,提示今后我国PrEP相关科学研究需关注和参考高危人群PrEP服药依从性、意识、态度与顾虑等方面特征。展开更多
目的建立并验证大学生男男性行为者(men who have sex with men,MSM)的HIV感染风险预测模型。方法利用我国7大城市(上海、南京、长沙、郑州、济南、沈阳和昆明)MSM横断面调查数据库中在校大学生MSM相关信息,通过单因素和多因素logistic...目的建立并验证大学生男男性行为者(men who have sex with men,MSM)的HIV感染风险预测模型。方法利用我国7大城市(上海、南京、长沙、郑州、济南、沈阳和昆明)MSM横断面调查数据库中在校大学生MSM相关信息,通过单因素和多因素logistic回归建立模型并采用Stepwise逐步回归法筛选模型变量;采用C-statistics检验、Hosmer-Lemeshow检验(H-L检验)对模型进行判别能力和拟合效果的内部验证和评价;采用Bootstrap重抽样技术进行模型内部验证。结果共纳入742名大学生MSM参加研究,其HIV感染率为5.9%(44/742)。经logistic回归模型拟合并通过stepwise法筛选,以下变量进入最终模型:有性传播疾病感染史(OR=5.4,95%CI:2.5~11.4,P<0.01)(5分);近半年使用过新型毒品(OR=2.2,95%CI:1.2~4.2,P=0.016)(2分);最近一次男男性行为方式为被插入方或同时为插入方和被插入方(OR=2.3,95%CI:1.0~5.0,P=0.044)(2分)。模型的C-statistic检验的统计量AUC为0.71,H-L检验的卡方值为1.35(P=0.717);各变量在1 000个Bootstrap样本中出现的频率均>50%。结论大学生MSM人群HIV感染风险预测模型具有较好的判别能力和拟合效果,有助于大学生MSM人群比较客观地评估其自身HIV感染风险,以及促进其参与后续HIV检测等防控活动。展开更多
文摘目的采用Citespace文献计量分析方法对艾滋病病毒(HIV)暴露前预防用药(PrEP)研究热点、分布及前沿演进等方面进行综述和分析,旨在为国内相关研究和防控策略的完善提供参考依据。方法检索2008—2017年Web of science核心数据库中收录的相关文献,利用Citespace软件对检索文献采用关键词系统聚类分析并统计其标题、摘要、关键词和文献记录的标识符等词频构成比、增长率等指标来确定研究前沿的热点。结果共检索符合要求的研究文献788篇,PrEP文献发表量和他引文献频次均呈显著逐年快速增加趋势;被引共现网络显示PrEP研究初期(2008—2013年)以求证PrEP预防效果的临床试验和药物研究为主;高频词汇分析显示,PrEP研究多以传染病流行病学和药理学领域为主;关键词聚13类显示,第一大类研究热点为男男性行为者(MSM)研究人群,2014年之后国际上PrEP研究转向对药物摄入率、血药浓度、服用方式和接受意愿等研究领域。突现词分析表明PrEP研究伊始便是学术热点,并逐年增加诸多研究分支领域。结论近10年国际上PrEP相关研究热点主要集中于其作为新晋预防策略对传播途径和高危人群比例变化后疫情进展的影响,但最新研究热点偏向HIV免疫学、传染病流行病学等基础分析,提示今后我国PrEP相关科学研究需关注和参考高危人群PrEP服药依从性、意识、态度与顾虑等方面特征。
文摘目的建立并验证大学生男男性行为者(men who have sex with men,MSM)的HIV感染风险预测模型。方法利用我国7大城市(上海、南京、长沙、郑州、济南、沈阳和昆明)MSM横断面调查数据库中在校大学生MSM相关信息,通过单因素和多因素logistic回归建立模型并采用Stepwise逐步回归法筛选模型变量;采用C-statistics检验、Hosmer-Lemeshow检验(H-L检验)对模型进行判别能力和拟合效果的内部验证和评价;采用Bootstrap重抽样技术进行模型内部验证。结果共纳入742名大学生MSM参加研究,其HIV感染率为5.9%(44/742)。经logistic回归模型拟合并通过stepwise法筛选,以下变量进入最终模型:有性传播疾病感染史(OR=5.4,95%CI:2.5~11.4,P<0.01)(5分);近半年使用过新型毒品(OR=2.2,95%CI:1.2~4.2,P=0.016)(2分);最近一次男男性行为方式为被插入方或同时为插入方和被插入方(OR=2.3,95%CI:1.0~5.0,P=0.044)(2分)。模型的C-statistic检验的统计量AUC为0.71,H-L检验的卡方值为1.35(P=0.717);各变量在1 000个Bootstrap样本中出现的频率均>50%。结论大学生MSM人群HIV感染风险预测模型具有较好的判别能力和拟合效果,有助于大学生MSM人群比较客观地评估其自身HIV感染风险,以及促进其参与后续HIV检测等防控活动。
