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基于机器视觉技术的小粒中药材种子净度快速检测 被引量:4
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作者 程莹 许亚男 +5 位作者 侯浩楠 宁翠玲 杨成民 董学会 曹海 孙群 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期114-122,共9页
为探究机器视觉技术用于小粒中药材种子净度快速检测的可行性,以黄芩、桔梗、黄芪、紫苏和柴胡5种常见小粒中药材种子为材料,使用扫描仪获取净种子、其他植物种子和所含杂质的图像,采用种子自动化分析系统(PhenoSeed)批量提取种子、其... 为探究机器视觉技术用于小粒中药材种子净度快速检测的可行性,以黄芩、桔梗、黄芪、紫苏和柴胡5种常见小粒中药材种子为材料,使用扫描仪获取净种子、其他植物种子和所含杂质的图像,采用种子自动化分析系统(PhenoSeed)批量提取种子、其他植物种子及所含杂质的颜色、尺寸及纹理信息,通过相关性分析和主成分分析进行特征变量的筛选,采用多层感知器(MLP)和二元逻辑回归(BLR)建立上述5种中药材种子净度快速检测模型。结果表明,净种子、其他植物种子及所含杂质在物理指标方面存在显著差异,针对不同种子,采用不同指标建立的MLP净度模型的训练集和测试集准确率均在96.0%以上,该模型在不同中药材种子上的稳定性均优于BLR模型;以特征指标建立的模型稳定性优于全部指标的建模效果,运用特征变量建立的MLP模型对不同净度梯度(75.0%~100.0%)的混合样本进行预测,回归曲线的决定系数均达到0.99以上。采用机器视觉技术获取种子、其他植物种子及所含杂质颜色、尺寸和纹理等信息,以特征指标建立MLP模型可用于小粒中药材种子的净度快速检测。 展开更多
关键词 小粒中药材种子 净度 机器视觉 多层感知器(MLP) 二元逻辑回归(BLR)
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机器视觉技术对氯化三苯基四氮唑染色法鉴定玉米种子生活力的改进 被引量:1
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作者 潘同 吴伟锋 +5 位作者 侯浩楠 许亚男 涂柯玲 顾日良 王建华 孙群 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期106-113,共8页
为探讨机器视觉技术在提高玉米种子生活力检测结果判定上的准确性和可重复性,以‘三北6号’玉米种子为试验材料,将吸胀的玉米种子沿胚部纵切,置于0.1%氯化三苯基四氮唑(TTC)溶液,30℃黑暗条件下染色2h,使用Image J和PhenoSeed软件进行... 为探讨机器视觉技术在提高玉米种子生活力检测结果判定上的准确性和可重复性,以‘三北6号’玉米种子为试验材料,将吸胀的玉米种子沿胚部纵切,置于0.1%氯化三苯基四氮唑(TTC)溶液,30℃黑暗条件下染色2h,使用Image J和PhenoSeed软件进行图像分析,结合人工观察鉴定,分析玉米种子胚部的颜色指标、染色比例与种子生活力之间的关系。结果表明,基于机器视觉技术提取的‘三北6号’玉米种子TTC染色后胚部的颜色特征建立的生活力检测模型,准确率均达到83%以上。随机选取6份其他品种玉米种子进行模型验证,结果表明发芽率的预测值与真实值之间无显著差异。 展开更多
关键词 种子活力 玉米种子 四唑染色法 机器视觉技术 建模
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