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基于Seed Identification软件的棉籽机器视觉快速精选 被引量：22
1
作者 彭江南 谢宗铭 +3 位作者 杨丽明 孙宝启 王建华 孙群 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第23期147-152,共6页
为了研究Seed Identification软件在棉花种子加工工艺和精选参数选择上应用的可行性,以鲁棉28酸脱绒棉籽为材料,通过扫描仪获取400粒棉籽的PNG图像,利用Seed Identification软件快速提取图像中棉籽的RGB、Lab、HSB、灰度、长度、宽度和... 为了研究Seed Identification软件在棉花种子加工工艺和精选参数选择上应用的可行性,以鲁棉28酸脱绒棉籽为材料,通过扫描仪获取400粒棉籽的PNG图像,利用Seed Identification软件快速提取图像中棉籽的RGB、Lab、HSB、灰度、长度、宽度和投影面积等物理指标,通过卷纸发芽获得每颗幼苗鲜质量作为种子的活力指标,种子物理指标与种子活力的相关性分析表明:幼苗鲜质量与R、S、B(HSB)、b、宽度、长度、投影面积的相关系数均达到0.05显著水平。按R<90、S≤18、B(HSB)≤36、b≤4、宽度>4 mm、长度>7.2 mm、投影面积≥25 mm2对种子进行精选,发芽率可由原来的89%分别提高到96.1%、95.1%、95.1%、95.3%、93.1%、93.5%、94.4%,获选率分别为96.6%、99.2%、98.9%、97.8%、98.6%、97%、94.7%。验证试验将种子按以上指标精选后,发芽率分别为95.1%、95.1%、94.8%、94.8%、94.4%、94.4%、94.8%。该研究为基于机器视觉技术对脱绒棉种实施快速、有效精选提供了理论依据。 展开更多
关键词 种子 分选 棉花 种子物理指标 种子活力 SEED Identification软件
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基于近红外光谱技术的三种硬实种子无损鉴定(英文) 被引量：6
2
作者 朱丽伟 黄艳艳 +3 位作者 王庆 马晗煦 孙宝启 孙群 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S2期237-242,共6页
为探讨近红外光谱技术在鉴定种子硬实特性上的普遍性,该文采用近红外光谱法结合偏最小二乘法建立了大豆、苦豆子和决明子单粒种子硬实特性的定性分析模型,每种种子均选择120粒种子进行近红外定性分析,种子分为建模集、检验集2组,建模集8... 为探讨近红外光谱技术在鉴定种子硬实特性上的普遍性,该文采用近红外光谱法结合偏最小二乘法建立了大豆、苦豆子和决明子单粒种子硬实特性的定性分析模型,每种种子均选择120粒种子进行近红外定性分析,种子分为建模集、检验集2组,建模集80粒,检验集40粒,各组中硬实与非硬实种子的比例为1:1,比较了光谱重复次数、光谱范围以及不同建模样品的建模效果。结果表明:采用二次平均光谱所建模型的鉴别率优于单次光谱;大豆采用4000～5000cm-1光谱范围,矢量校正预处理,主成分为8时,建模集与检验集鉴别率均在85%以上;决明子采用4000～8000cm-1光谱范围,一阶导数预处理,主成分为4时,模型建模集与检验集鉴别率均在90%左右;苦豆子采用4000～8000cm-1光谱范围,二阶导数预处理,主成分为8时,模型的建模集与检验集鉴别率均在95%以上。以上结果表明近红外光谱技术可以很好地应用于单粒种子硬实特性的判断,有助于硬实机理的深入研究。 展开更多
关键词 红外光谱 种子 技术 大豆 苦豆子 决明子
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植物种子信息图像数据库的建立 被引量：4
3
作者 宁静 杜中赫 +3 位作者 刘雅慧 杨丽明 王建华 孙群 《种子》 北大核心 2016年第4期126-129,共4页
利用数据库技术结合网络技术,将种子相关的信息上传到网页上,可为用户随时提供快捷的信息查询服务。本实验室利用MySQL数据库系统构建了"物种子信息共享平台"http://psi.cau.edu.cn/,通过PHP技术和Apache技术以网页形式供注... 利用数据库技术结合网络技术,将种子相关的信息上传到网页上,可为用户随时提供快捷的信息查询服务。本实验室利用MySQL数据库系统构建了"物种子信息共享平台"http://psi.cau.edu.cn/,通过PHP技术和Apache技术以网页形式供注册用户添加信息以及查询使用,管理员可通过后台快速将信息整理编入系统,实现实时更新。数据库信息包括植物中文名称、学名、中文科名、拉丁科名、中文属名、拉丁属名、别名、英文名称、所属类别、相关文字介绍、图片等。 展开更多
关键词 植物种子 图像数据库 建立
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甘蓝种子适宜精选技术的研究 被引量：3
4
作者 薛卫青 王庆 +1 位作者 孙宝启 孙群 《中国种业》 2013年第4期54-57,共4页
以6份甘蓝种子:庆丰(2009)、庆丰(2011)、中甘11(2009)、中甘11(2011)、中甘17(2009)和早红(2010)为材料,通过种子的物理特性(种子直径、单粒重、RGB值、灰度值、比重等)、吸水特性与种子活力之间的比较分析,以确定甘蓝种子适宜的精选指... 以6份甘蓝种子:庆丰(2009)、庆丰(2011)、中甘11(2009)、中甘11(2011)、中甘17(2009)和早红(2010)为材料,通过种子的物理特性(种子直径、单粒重、RGB值、灰度值、比重等)、吸水特性与种子活力之间的比较分析,以确定甘蓝种子适宜的精选指标,研究结果对于生产实践中提高甘蓝种子的质量具有重要的指导意义和参考价值。最终结论是:针对不同种子,建议先测定种子相关的物理特性,通过分析确定适宜的精选指标,以获得最佳精选效果。通过优化后的参数对甘蓝种子进行精选,可将甘蓝种子的发芽率提高4%～18%。 展开更多
关键词 甘蓝种子 物理特性 精选分级 单粒
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基于机器视觉的黄芩种子精选技术研究 被引量：10
5
作者 叶凤林 李琳 +2 位作者 杨丽明 王建华 孙群 《种子》 北大核心 2016年第11期100-104,共5页
探究机器视觉技术用于黄芩种子精选的适用性并确定适宜的精选参数。采用种子形态自动化识别软件快速识别400粒黄芩种子的物理特性(长度、宽度、投影面积、R、G、B、H、S、B、L、a、b),再通过单粒种子萌发试验确定种子活力,分析种子活力... 探究机器视觉技术用于黄芩种子精选的适用性并确定适宜的精选参数。采用种子形态自动化识别软件快速识别400粒黄芩种子的物理特性(长度、宽度、投影面积、R、G、B、H、S、B、L、a、b),再通过单粒种子萌发试验确定种子活力,分析种子活力与物理特性的相关性,并计算出高活力种子的物理参数,根据所得参数精选出黄芩种子并进行试验验证。结果表明,黄芩幼苗苗长、鲜重与种子H值、宽度、长度、投影面积均呈极显著相关;经计算得出,按H≤100、宽度>1.50mm、长度>1.90mm、投影面积>300像素对黄芩种子进行精选,可不同程度的提高种子发芽率及简易活力指数;验证试验结果表明,按以上参数精选后的黄芩种子发芽率分别由原始的62.0%提高到73.0%、78.5%、76.0%、75.8%,简易活力指数分别由原始的0.010 4提高到0.014 7、0.016 1、0.014 8、0.015 7。该研究表明,可通过机器视觉技术精选黄芩种子,从而提高种子活力,该批黄芩种子适宜的精选参数为H≤100、宽度>1.50mm、长度>1.90mm、投影面积>300像素。 展开更多
关键词 黄芩 种子活力 物理特性 机器视觉技术 精选
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小麦种子活力检测相关指标稳定性的研究 被引量：4
6
作者 时伟芳 叶凤林 +4 位作者 李奕瑶 李孟盈 王建华 谢宗铭 孙群 《中国种业》 2014年第11期47-49,共3页
以4份小麦种子宁春51、2038、烟农21、豫农416为材料,利用3个发芽箱或发芽室以及2种发芽方法(发芽盒发芽、卷纸发芽),比较发芽试验检测小麦种子活力时常用的发芽势、发芽率、苗长、平均鲜重和活力指数等指标的稳定性。结果表明:4个小麦... 以4份小麦种子宁春51、2038、烟农21、豫农416为材料,利用3个发芽箱或发芽室以及2种发芽方法(发芽盒发芽、卷纸发芽),比较发芽试验检测小麦种子活力时常用的发芽势、发芽率、苗长、平均鲜重和活力指数等指标的稳定性。结果表明:4个小麦品种的发芽势和发芽率指标在不同培养环境和发芽方式下均无显著差异,豫农416的苗长、平均鲜重和活力指数指标在不同培养环境下存在显著差异,说明在进行活力检测时发芽势和发芽率更加稳定可靠,结果同时表明低活力小麦种子的苗长、平均鲜重对环境变化较为敏感,高活力小麦种子的苗长、平均鲜重等指标的环境稳定性相对较好;卷纸发芽发芽势和发芽率普遍高于发芽盒法,不同重复之间的变异系数也要显著低于发芽盒法,因此建议在进行小麦种子活力普查时采用卷纸法,活力指标建议采用发芽率和发芽势。 展开更多
关键词 小麦种子 活力指标 稳定性
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