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基于集成特征选择的盗窃案件预测方法 被引量：7
1
作者 石拓 蒋伟 +1 位作者 张晶晶 魏新蕾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期985-990,共6页
盗窃类案件是公安机关较为棘手的一类犯罪,呈现高发低破态势.提前预测发案情况是预防该类型犯罪的有效途径,因此对预测盗窃犯罪提出了一种以Bagging方法为基础、基于特征选择准确度和差异性双重考量的集成学习算法,根据集成学习器好而... 盗窃类案件是公安机关较为棘手的一类犯罪,呈现高发低破态势.提前预测发案情况是预防该类型犯罪的有效途径,因此对预测盗窃犯罪提出了一种以Bagging方法为基础、基于特征选择准确度和差异性双重考量的集成学习算法,根据集成学习器好而不同的原则,构造由异质基学习器集成的特征选择器,实现对影响盗窃犯罪发生因子的有效选择,使用更少维度的特征数据集提升犯罪预测的效率和准确度.实验结果表明,提出的SEFV_Bagging算法具有较好的泛化能力和稳定性,在测试数据上表现出的预测准确度也较为理想,且算法无需根据先验知识设置所选特征子集维数,在盗窃犯罪数据分析预测领域应用中有较为明显优势. 展开更多
关键词 特征选择 异质基学习器 集成学习器 BAGGING 犯罪预测
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影视剧图片情感标注词的筛选 被引量：2
2
作者 毛涵 蒋伟 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2018年第3期65-70,共6页
视听觉融合效应普遍存在于人们的生产与生活中。视听觉融合效应中的听觉信息与视觉信息在高层情感语义上存在关联,所以需要针对视听觉信息进行情感内容分析,但现有的情感图片库存在情感标注类型单一的问题,无法直接运用于视听觉信息的... 视听觉融合效应普遍存在于人们的生产与生活中。视听觉融合效应中的听觉信息与视觉信息在高层情感语义上存在关联,所以需要针对视听觉信息进行情感内容分析,但现有的情感图片库存在情感标注类型单一的问题,无法直接运用于视听觉信息的情感内容分析。从视觉单模态出发,以影视剧图片情感研究为例,以视听觉信息融合智能处理科学与技术为依托,通过筛选特定类型图片库的情感标注词,建立针对影视剧图片的情感标注词体系。该情感标注体系可用于标注影视剧图片,为开展电影内容的情感分析研究提供标准化的实验刺激材料。 展开更多
关键词 情感计算 情感模型 情感形容词
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一种基于分布式推理的火情探测系统 被引量：1
3
作者 石拓 胡啸峰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期837-846,共10页
为克服用于火情探测的传统中心化系统网络负载高、灵活性差、推理效率低等问题,提出了一种无线传感网络环境下基于分布式推理的火情探测系统。该系统依托局部模糊逻辑和知识驱动聚类技术,能够融合当前环境信息、被预测的环境信息(短期知... 为克服用于火情探测的传统中心化系统网络负载高、灵活性差、推理效率低等问题,提出了一种无线传感网络环境下基于分布式推理的火情探测系统。该系统依托局部模糊逻辑和知识驱动聚类技术,能够融合当前环境信息、被预测的环境信息(短期知识)和偏差环境信息(长期知识),进而生成针对火情的更加复杂和精细的推理结果。该系统采用Ⅱ型模糊逻辑模型,避免了Ⅰ型模糊逻辑模型在建模非确定性局部知识和动态环境时准确率较低的问题;此外,该系统采用知识驱动节点自动聚类策略,并引入选择概率机制,有效降低了网络负载并提升了对非确定性的建模能力。对真实数据集进行试验,与多款基于无线传感网络的火情探测系统的试验结果对比表明,该系统能够生成针对火情的更加复杂和精细的知识推理结果,而且显著减少了无线传感网环境承载的消息数量,提高了知识推理的即时性和准确性。 展开更多
关键词 安全工程 分布式推理 Ⅱ型模糊逻辑 知识驱动聚类 火情探测
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