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Lorenz-96模式中三种目标观测方法的有效性比较
1
作者 严珺 郑琴 +1 位作者 周仕政 王璞 《气象科技》 北大核心 2017年第5期829-835,842,共8页
目标观测是有效提升观测效能和观测质量的一种观测策略,其核心部分是敏感区的识别。本文在Lorenz-96模式上比较了奇异向量法(SVs)、集合变换卡尔曼滤波法(ETKF)和条件非线性最优扰动法(CNOP)识别敏感区的优劣,并尝试揭示ETKF方法性能不... 目标观测是有效提升观测效能和观测质量的一种观测策略,其核心部分是敏感区的识别。本文在Lorenz-96模式上比较了奇异向量法(SVs)、集合变换卡尔曼滤波法(ETKF)和条件非线性最优扰动法(CNOP)识别敏感区的优劣,并尝试揭示ETKF方法性能不稳定的原因与机制。试验结果表明:在312h内的不同预报时刻,CNOP方法识别的敏感区范围较小且对预报效果的提升率最高;SVs方法识别的敏感区对72h内的预报有较好的改进,但72h后改进程度急剧下降,到120h后基本失效;ETKF方法识别的敏感区在72h内不如其他方法的效果好。此外,在ETKF方法识别的敏感区与随机选取的敏感区对比中发现,由于ETKF方法操作时采用顺序观测资料处理方案搜寻敏感区,本质上忽略了观测资料间的相关性,导致ETKF方法识别出的敏感区并不一定是全局信号方差最大的区域,对预报效果的改善有限,这也说明了如何优化敏感区搜寻方案是提高ETKF方法效能的关键。 展开更多
关键词 目标观测 敏感区 奇异向量 集合变换卡尔曼滤波 条件非线性最优扰动
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基于最优分割的南京季节划分方法 被引量：6
2
作者 胡良 《科学技术创新》 2017年第27期11-13,共3页
为了对南京的季节变化有更深的了解,本文基于候平均气温法,使用2011-2016年的日平均气温数据,结合有序样品最优分割法,对南京的季节重新划分。通过不同划分之间的异同比较,确定了一种较为科学的季节划分方法,同时得到了南京的季节划分:... 为了对南京的季节变化有更深的了解,本文基于候平均气温法,使用2011-2016年的日平均气温数据,结合有序样品最优分割法,对南京的季节重新划分。通过不同划分之间的异同比较,确定了一种较为科学的季节划分方法,同时得到了南京的季节划分:春季4月10日-6月4日,夏季6月5日-9月27日,秋季9月28日-11月21日,冬季11月22日-4月9日。这一划分基本符合南京当地的气候特征,具有一定的参考价值,说明这种划分方法是可取的。 展开更多
关键词 候平均气温 最优分割 季节划分
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一种应用于10 MHz 8位SAR ADC的分段式DAC电路设计
3
作者 徐韦佳 田俊杰 +1 位作者 李延标 许凤慧 《信息技术与网络安全》 2018年第2期104-107,共4页
为了实现8位高性能的SAR ADC,设计了一种应用于8位SAR ADC的分段式结构DAC电路。采用二进制电容阵列,减小电容取值范围,有效提高精度,同时加快电容充放电速度,有效降低功耗,减小面积和成本。采用SMIC 65 nm CMOS工艺,工作于1.2 V电源电... 为了实现8位高性能的SAR ADC,设计了一种应用于8位SAR ADC的分段式结构DAC电路。采用二进制电容阵列,减小电容取值范围,有效提高精度,同时加快电容充放电速度,有效降低功耗,减小面积和成本。采用SMIC 65 nm CMOS工艺,工作于1.2 V电源电压,10 MHz采样频率,使用Cadence公司Spectre系列软件对设计的电路进行仿真。仿真结果显示,该分段式DAC电路可以有效实现8位数模转换,已成功应用于8位SAR ADC。 展开更多
关键词 SARADC 分段式结构 DAC
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基于AP-SVM多模型建模的风电场负荷预测研究
4
作者 陈蓓 宋坤 《电力学报》 2017年第5期376-381,共6页
针对风电场中期负荷预测模型复杂多工况的情况,提出了基于仿射传播聚类和最小二乘支持向量机的多模型建模负荷预测方法。该方法先用仿射传播聚类算法对样本聚类,再用最小二乘支持向量机算法进行子模型建模。测试样本先根据相似性的度量... 针对风电场中期负荷预测模型复杂多工况的情况,提出了基于仿射传播聚类和最小二乘支持向量机的多模型建模负荷预测方法。该方法先用仿射传播聚类算法对样本聚类,再用最小二乘支持向量机算法进行子模型建模。测试样本先根据相似性的度量方法进行归类,再用其所属子模型进行预测输出。最后利用某风场数据进行了建模和预测实验,结果表明该多模型建模方法有较高的预测精度和良好的泛化能力。 展开更多
关键词 风功率预测 最小二乘支持向量机 多模型 仿射传播聚类
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国家战争潜力的评估研究
5
作者 马茹飞 《科技创新与生产力》 2018年第1期6-8,共3页
战争潜力是对一个国家整体国防实力进行评估的重要因素,同时它也决定着一个国家总体的战争能力。本文从人口、国土、国内生产总值(GDP)和全球火力指数(GFP)4个方面,通过相应的数据处理,利用评价指标提供的信息,综合考虑主、客观因素,采... 战争潜力是对一个国家整体国防实力进行评估的重要因素,同时它也决定着一个国家总体的战争能力。本文从人口、国土、国内生产总值(GDP)和全球火力指数(GFP)4个方面,通过相应的数据处理,利用评价指标提供的信息,综合考虑主、客观因素,采取多属性决策方法对不同国家的战争潜力进行了评估分析和排名。 展开更多
关键词 战争潜力 多属性决策 决策矩阵 层次分析法
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