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基于用户潜在兴趣的知识感知传播推荐算法 被引量：2
1
作者 张波 赵鹏 +2 位作者 张金金 曾昭菊 肖栩豪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第9期2615-2620,共6页
知识图谱引入推荐系统可以利用知识图谱实体之间的语义关系学习用户及项目表示。基于嵌入传播的方法利用知识图谱的图结构学习相关特征,但随着传播范围增加,多跳实体间的语义相关性减小。为有效提升推荐语义表达能力并提高推荐准确度,... 知识图谱引入推荐系统可以利用知识图谱实体之间的语义关系学习用户及项目表示。基于嵌入传播的方法利用知识图谱的图结构学习相关特征,但随着传播范围增加,多跳实体间的语义相关性减小。为有效提升推荐语义表达能力并提高推荐准确度,提出基于用户潜在兴趣的知识感知传播推荐模型,该模型采用异构传播方式传播项目关联知识并迭代学习用户的潜在兴趣,以此增强模型对用户与项目的表示能力。具体地,首先图嵌入层生成用户与项目的初始化表示,随后在异构传播层中采用知识感知注意力机制区分同一层中实体之间的重要性,更精确生成目标实体的表示。随后通过用户潜在兴趣传播学习用户的高阶潜在兴趣,增强多跳实体语义相关性。最后在预测层中使用信息衰减因子区分不同传播层次的重要性,生成用户及项目的最终表示。实验表明,该模型在Last.FM与Book-Crossing两个公开数据集上AUC值相较于最先进的基线提升了2.25%与4.71%,F_(1)值分别提升3.05%和1.20%,recall@K值均优于对比的基线模型,提出的模型能有效提高推荐准确度。 展开更多
关键词 推荐系统 知识图谱 注意力机制 异构传播
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SiC陶瓷表面增韧用环氧树脂基增韧剂的制备与性能研究 被引量：1
2
作者 李林虎 唐修检 +3 位作者 王龙 何东昱 刘谦 谭俊 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2022年第1期266-276,共11页
碳化硅陶瓷在磨削加工中极易产生崩碎损伤,在碳化硅陶瓷磨削层实时涂覆增韧剂是降低崩碎损伤的新方法。以E51双酚A型环氧树脂、无水乙醇、651型低相对分子质量聚酰胺树脂和1,8-二氮杂二环十一碳-7-烯(DBU)为主要成分制备了一种增韧剂,... 碳化硅陶瓷在磨削加工中极易产生崩碎损伤,在碳化硅陶瓷磨削层实时涂覆增韧剂是降低崩碎损伤的新方法。以E51双酚A型环氧树脂、无水乙醇、651型低相对分子质量聚酰胺树脂和1,8-二氮杂二环十一碳-7-烯(DBU)为主要成分制备了一种增韧剂,通过测量增韧剂在碳化硅陶瓷表层的接触角、浸润深度与固化时间,探究了增韧剂各组分的添加量与碳化硅陶瓷表面粗糙度对增韧剂润湿性能与固化速率的影响规律,优化出一种润湿性能好、固化速率快的增韧剂。结果表明:增韧剂的最佳质量配比为m(E51双酚A型环氧树脂)∶m(无水乙醇)∶m(651型低相对分子质量聚酰胺树脂)∶m(DBU)=1∶0.9∶0.5∶0.02,该增韧剂在碳化硅陶瓷表层的浸润时间约为160 s,浸润深度约为40μm,可使碳化硅陶瓷的表层硬度降低约25%;增韧剂的润湿性能随着溶剂的增加或碳化硅表面粗糙度的增大而提高,促进剂添加量的改变对增韧剂的润湿性能几乎无影响;增韧剂的固化速率随溶剂的增加而降低,随促进剂的增加而提高,但当促进剂达到饱和时,固化速率不再提高。 展开更多
关键词 碳化硅陶瓷 崩碎损伤 环氧树脂 增韧剂 配制工艺 性能表征
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大蓝闪蝶翅鳞微纳结构的光学隐身特性研究
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作者 王龙 汪刘应 +4 位作者 刘顾 阳能军 葛超群 许可俊 王伟超 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1926-1932,共7页
为了探究大蓝闪蝶翅鳞的光学功能特性及其仿生应用潜力,对其进行了响应性光学性能测试与微观结构表征,并构建了翅鳞的可视化仿生模型,进而揭示了大蓝闪蝶翅鳞多尺度分级微纳结构与可见光-近红外波段响应功能特性之间的映射关系及影响规... 为了探究大蓝闪蝶翅鳞的光学功能特性及其仿生应用潜力,对其进行了响应性光学性能测试与微观结构表征,并构建了翅鳞的可视化仿生模型,进而揭示了大蓝闪蝶翅鳞多尺度分级微纳结构与可见光-近红外波段响应功能特性之间的映射关系及影响规律。研究表明,该蝶翅上下两层鳞片具有周期性精细结构,脊结构分别被几丁质片层堆叠成梳齿状堆栈结构与塔状光栅结构,瑞利散射、多层膜干涉、光子禁带等光学效应协同作用赋予它对外部环境介质填充、光照入射角度等因素变化具有敏感的变色响应特征,并在近红外波段兼容有反射率可调特性。大蓝闪蝶翅鳞具有的独特光学特性可为自适应变色变发射率仿生隐身功能材料与元器件的研制提供新思路。 展开更多
关键词 仿生材料 大蓝闪蝶 翅鳞 微纳结构 光学隐身
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