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基于多传感器数据融合的加工质量预测技术 被引量：1
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作者 沙勇 王世刚 吕泽汉 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2009年第5期5-8,共4页
多传感器数据融合技术已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域。基于多传感器数据融合技术,通过分析影响加工质量的多种因素,综合考虑铣削过程主轴电机电流信号、工件振动信号、主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度、... 多传感器数据融合技术已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域。基于多传感器数据融合技术,通过分析影响加工质量的多种因素,综合考虑铣削过程主轴电机电流信号、工件振动信号、主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度、顺/逆铣及刀具直径8种因素。以这8种因素作为神经网络输入,进行信息融合,以加工尺寸误差作为目标输出,建立了RBF神经网络加工尺寸误差智能预测模型。 展开更多
关键词 多传感器 数据融合 加工质量 神经网络 预测
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