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一种基于注意力与反注意力机制的视频超分辨率重建模型研究
1
作者
谢思宇
周斌
胡波
《中南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第4期504-512,共9页
针对视频超分辨重建过程中出现的噪声放大、特征丢失等问题,在BasicVSR++模型的基础上提出了一种基于注意力与反注意力机制的传播模型来对视频进行超分辨率重建处理.模型将原有特征分解为传播特征与冗余特征.传播特征在传播网络中传递信...
针对视频超分辨重建过程中出现的噪声放大、特征丢失等问题,在BasicVSR++模型的基础上提出了一种基于注意力与反注意力机制的传播模型来对视频进行超分辨率重建处理.模型将原有特征分解为传播特征与冗余特征.传播特征在传播网络中传递信息,而冗余特征则在残差网络进行深度提取,最后PixelShuffle网络将得到的两部分特征进行融合和重建,得到了更好的超分辨率重建结果.在公开的REDS数据集中,评估指标PNSR(峰值信噪比)达到32.48dB,视频超分辨重建性能得到提升.
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关键词
视频超分辨重建
注意力与反注意力机制
传播网络
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职称材料
基于改进Yolo v8s-seg的船舶旋转角度检测方法
2
作者
丁秀清
周斌
胡波
《中南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第2期209-216,共8页
水上收费站的智能控制船闸开关系统为了能够自动识别船闸内外船舶的动向,需要精准检测航道内船舶的旋转角度.传统的目标检测算法存在着精度有限、实时性差等问题.针对以上问题,在Yolo v8s-seg模型的基础上通过添加CA注意力机制,提出了...
水上收费站的智能控制船闸开关系统为了能够自动识别船闸内外船舶的动向,需要精准检测航道内船舶的旋转角度.传统的目标检测算法存在着精度有限、实时性差等问题.针对以上问题,在Yolo v8s-seg模型的基础上通过添加CA注意力机制,提出了检测船舶旋转角度的模型Yolo v8s-seg-boat.模型采用实例分割算法提取船舶的轮廓点,并据此判断船舶重心,最终计算出船舶的旋转角度.实验结果表明:该模型在水上收费站拍摄的船舶数据集上分割评价指标mAP相比于Yolo v8s-seg提升了1.8%,分割精确率达到了97.6%,获取的船舶旋转角度与实际角度误差小于Yolo v8s-seg模型.
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关键词
实例分割
旋转角度
注意力机制
重心
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职称材料
题名
一种基于注意力与反注意力机制的视频超分辨率重建模型研究
1
作者
谢思宇
周斌
胡波
机构
中南
民族
大学
计算
机科学学院
中南
民族
大学
国家民委
信息
物理
融合
智能
计算
重点
实验室
武汉东信同邦
信息
技术有限公司
出处
《中南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第4期504-512,共9页
基金
湖北省技术创新专项基金资助项目(2019ADC071)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY23006)。
文摘
针对视频超分辨重建过程中出现的噪声放大、特征丢失等问题,在BasicVSR++模型的基础上提出了一种基于注意力与反注意力机制的传播模型来对视频进行超分辨率重建处理.模型将原有特征分解为传播特征与冗余特征.传播特征在传播网络中传递信息,而冗余特征则在残差网络进行深度提取,最后PixelShuffle网络将得到的两部分特征进行融合和重建,得到了更好的超分辨率重建结果.在公开的REDS数据集中,评估指标PNSR(峰值信噪比)达到32.48dB,视频超分辨重建性能得到提升.
关键词
视频超分辨重建
注意力与反注意力机制
传播网络
Keywords
video super-resolution reconstruction
attention and reverse attention mechanism
propagation network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进Yolo v8s-seg的船舶旋转角度检测方法
2
作者
丁秀清
周斌
胡波
机构
中南
民族
大学
计算
机科学学院
中南
民族
大学
国家民委
信息
物理
融合
智能
计算
重点
实验室
武汉东信同邦
信息
技术有限公司
出处
《中南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第2期209-216,共8页
基金
湖北省技术创新专项基金资助项目(2019ADC071)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY23006)。
文摘
水上收费站的智能控制船闸开关系统为了能够自动识别船闸内外船舶的动向,需要精准检测航道内船舶的旋转角度.传统的目标检测算法存在着精度有限、实时性差等问题.针对以上问题,在Yolo v8s-seg模型的基础上通过添加CA注意力机制,提出了检测船舶旋转角度的模型Yolo v8s-seg-boat.模型采用实例分割算法提取船舶的轮廓点,并据此判断船舶重心,最终计算出船舶的旋转角度.实验结果表明:该模型在水上收费站拍摄的船舶数据集上分割评价指标mAP相比于Yolo v8s-seg提升了1.8%,分割精确率达到了97.6%,获取的船舶旋转角度与实际角度误差小于Yolo v8s-seg模型.
关键词
实例分割
旋转角度
注意力机制
重心
Keywords
instance segmentation
rotation angle
attentional mechanism
center of gravity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
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发文年
被引量
操作
1
一种基于注意力与反注意力机制的视频超分辨率重建模型研究
谢思宇
周斌
胡波
《中南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2024
0
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职称材料
2
基于改进Yolo v8s-seg的船舶旋转角度检测方法
丁秀清
周斌
胡波
《中南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2024
0
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职称材料
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