期刊文献+
共找到30篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
一种新的故障树定性分析方法 被引量:14
1
作者 陈越洲 谭琳 +1 位作者 邢维艳 刘东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期67-69,共3页
提出基于割序集的分析方法以研究故障树顶事件发生时基本事件的动态行为。利用顺序失效符表示事件的顺序失效关系,并将静态门和动态门转化为顺序失效表达式来描述故障树中各种门的动态行为,利用顺序失效表达式构建故障树的割序集。结合... 提出基于割序集的分析方法以研究故障树顶事件发生时基本事件的动态行为。利用顺序失效符表示事件的顺序失效关系,并将静态门和动态门转化为顺序失效表达式来描述故障树中各种门的动态行为,利用顺序失效表达式构建故障树的割序集。结合实例阐述故障树割序集生成算法的流程。该算法将失效行为表示为长度小于系统中部件个数的有序部件序列,为研究故障树提供了一种新的定性分析方法。 展开更多
关键词 故障树 割序集 定性分析
下载PDF
酒店服务的全面质量管理 被引量:5
2
作者 蔡春晓 马卫东 《科技创业月刊》 2007年第9期119-120,共2页
在服务经济时代,酒店服务成为酒店之间竞争的焦点,提供顾客满意的优质服务便成为酒店成功的关键。针对国内酒店业服务质量管理的不足,在对全面质量管理的核心认识上,提出了加强酒店服务质量管理的途径和方法。
关键词 全面质量管理 顾客价值 顾客认知价值
下载PDF
Blending Learning与创新人才培养 被引量:4
3
作者 石小云 肖伟 《湖南经济管理干部学院学报》 2006年第6期184-186,共3页
Blending Learning这一新概念的提出和被广泛认同,真正深化了学校教学改革,达到培养创新人才的目标。本文从Blending Learning和创新人才的涵义及关系探讨了Blending Learning对培养创新人才的重要意义。
关键词 BLENDING LEARNING 创新 创新人才培养
下载PDF
一种高效的闭频繁模式挖掘算法 被引量:4
4
作者 谭军 卜英勇 杨勃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期130-132,共3页
为了构造条件FP树,必须两次遍历FP树。提出一种FP阵列技术,直接从FP阵列得到频繁项的计数,从而省略了第一次遍历。为了检查闭频繁项集,采用FP树的一种变形结构,并将它与FP阵列结合起来,提出了一种高效的闭频繁模式挖掘算法。实验表明,... 为了构造条件FP树,必须两次遍历FP树。提出一种FP阵列技术,直接从FP阵列得到频繁项的计数,从而省略了第一次遍历。为了检查闭频繁项集,采用FP树的一种变形结构,并将它与FP阵列结合起来,提出了一种高效的闭频繁模式挖掘算法。实验表明,该算法具有很好的性能。 展开更多
关键词 闭频繁模式增长算法 闭频繁模式树 FP阵列
下载PDF
高效的关联规则快速更新算法 被引量:3
5
作者 谭军 卜英勇 杨勃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期146-148,共3页
挖掘关联规则的两大经典算法Apriori和FP-tree算法都是以批处理方式处理所有事务。但在实际应用中,新事务频繁地出现,这就需要不断更新关联规则。为了提高更新效率,有效减少扫描原数据库的次数,基于次频繁项的概念,在快速更新频繁模式树... 挖掘关联规则的两大经典算法Apriori和FP-tree算法都是以批处理方式处理所有事务。但在实际应用中,新事务频繁地出现,这就需要不断更新关联规则。为了提高更新效率,有效减少扫描原数据库的次数,基于次频繁项的概念,在快速更新频繁模式树(FUFP-tree)算法的基础上,提出了一种改进的算法。实验结果表明新算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 FP-TREE算法 快速更新频繁模式树 次频繁项
下载PDF
一种单遍扫描频繁模式树结构 被引量:4
6
作者 谭军 卜英勇 杨勃 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期32-33,共2页
针对频繁模式增长算法无法适应数据流的无限性和流动性的特点,提出一种新颖的FP-tree的变形结构-SP-tree,只需单遍扫描便能容纳全部数据库信息。为使SP-tree具有与FP-tree一样良好的压缩性能,给出一种有效的动态重构树的方法,称为宽度... 针对频繁模式增长算法无法适应数据流的无限性和流动性的特点,提出一种新颖的FP-tree的变形结构-SP-tree,只需单遍扫描便能容纳全部数据库信息。为使SP-tree具有与FP-tree一样良好的压缩性能,给出一种有效的动态重构树的方法,称为宽度排序方法,该方法能够在挖掘过程中动态地逐条分支地重构树,最终产生一棵频繁递减的前缀树。实验结果表明,SP-tree的压缩性能优于其他单遍扫描的前缀树结构。 展开更多
关键词 数据流 频繁模式增长算法 单遍扫描模式树 宽度排序方法
下载PDF
枣优良品种分子鉴别系统的开发 被引量:2
7
作者 文亚峰 何钢 张江 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期119-121,共3页
利用荧光AFLP分子标记技术对26个枣优良品种及1个酸枣品种进行分子鉴别.8对引物共扩增得到886条带,其中特征性条带(某品种特有)112条,缺失条带(某品种缺少)60条,利用这些特殊性条带可有效地对供试材料进行鉴别.从3对引物中选择21条多态... 利用荧光AFLP分子标记技术对26个枣优良品种及1个酸枣品种进行分子鉴别.8对引物共扩增得到886条带,其中特征性条带(某品种特有)112条,缺失条带(某品种缺少)60条,利用这些特殊性条带可有效地对供试材料进行鉴别.从3对引物中选择21条多态性丰富的DNA条带,将其转换成1、0数据,在此基础上开发出了用于枣优良品种鉴别的计算机应用软件. 展开更多
关键词 经济林 品种鉴别 DNA指纹图谱 AFLP 计算机系统
下载PDF
一种基于FP阵列技术的频繁模式挖掘算法 被引量:2
8
作者 谭军 卜英勇 杨勃 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期208-210,共3页
在FP-growth算法中,为了产生条件FP树,必须扫描FP树两次。提出一种新颖的FP阵列技术,将FP-tree数据结构与FP阵列有效地结合起来,直接从FP阵列得到频繁项的计数,从而省略了第一次扫描,节省了时间。尤其对于稀疏数据库,该算法在执行时间... 在FP-growth算法中,为了产生条件FP树,必须扫描FP树两次。提出一种新颖的FP阵列技术,将FP-tree数据结构与FP阵列有效地结合起来,直接从FP阵列得到频繁项的计数,从而省略了第一次扫描,节省了时间。尤其对于稀疏数据库,该算法在执行时间上比原FP-growth算法具有更优的性能。 展开更多
关键词 频繁模式增长算法 频繁模式树 稀疏数据库 FP阵列
下载PDF
基于CORBA的并行海量数据处理系统的研究 被引量:2
9
作者 陈越洲 杨树强 贾焰 《中南林学院学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期160-164,共5页
中间件技术正成为构建大规模信息系统的热门技术.针对海量信息系统中数据规模大,数据加载速度要求高,查询处理耗时多的特点,构建了一个海量信息事务处理系统,实现了数据的并行加载和并行查询.该系统基于分布对象计算技术CORBA(C omm on ... 中间件技术正成为构建大规模信息系统的热门技术.针对海量信息系统中数据规模大,数据加载速度要求高,查询处理耗时多的特点,构建了一个海量信息事务处理系统,实现了数据的并行加载和并行查询.该系统基于分布对象计算技术CORBA(C omm on O b ject R equest B roker A rch itecture)平台实现,具有高效、平台无关和在线可扩展等特点. 展开更多
关键词 计算机科学 软件设计 海量信息系统 并行数据库 事务处理中间件
下载PDF
一种新的特征提取法在手写数字识别中的运用 被引量:3
10
作者 曾旭峰 《电脑知识与技术(过刊)》 2009年第2X期1207-1208,共2页
通过对多种手写数字识别方法分析,提出一种新的基于BP神经网络的手写数字识别算法:该算法在应用了一种新的特征向量的提取方案,只需要提取每个字符的18个向量,节省了特征提取时间,然后,利用改进的BP神经网络进行训练和识别。仿真结果表... 通过对多种手写数字识别方法分析,提出一种新的基于BP神经网络的手写数字识别算法:该算法在应用了一种新的特征向量的提取方案,只需要提取每个字符的18个向量,节省了特征提取时间,然后,利用改进的BP神经网络进行训练和识别。仿真结果表明,这种新的特征提取方法对数字识别有着极好的适应性,在运行速度和识别率上比起传统算法都有很大的提高。 展开更多
关键词 手写数字识别 特征提取 BP神经网络
下载PDF
校园综合网UML建模及实现 被引量:1
11
作者 辛动军 赵松 张天瑞 《计算机与现代化》 2009年第5期93-95,139,共4页
中国教育逐步走向以学生为中心的教学模式,采用以学生为中心的教学模式,应加强师生之间教与学的互动。基于此,本文设计和开发了一套校园综合网站,该网站系统集论坛、博客、电子商务、人才市场等为一体。将面向对象建模语言UML引入到校... 中国教育逐步走向以学生为中心的教学模式,采用以学生为中心的教学模式,应加强师生之间教与学的互动。基于此,本文设计和开发了一套校园综合网站,该网站系统集论坛、博客、电子商务、人才市场等为一体。将面向对象建模语言UML引入到校园综合网站的设计和实现过程中,利用Rational Rose 2003建立了校园综合网的功能需求模型、静态和动态模型等,并根据上述模型开发了校园综合网站系统。 展开更多
关键词 师生 交流平台 软件设计 统一建模语言
下载PDF
基于圆心定位和放射状圆形投影编码的字符识别算法
12
作者 陈睿 曹被军 +1 位作者 谭骏珊 Mohammad Reza Alsharif 《计算技术与自动化》 2008年第2期53-57,共5页
圆心定位是圆形投影中关键的一步,为提高圆心定位的速度和精度,提出一种基于三角形和四边形相关理论的快速圆心定位方法,在字符图像特征提取中,在放射状圆形投影的基础上提出放射状圆形投影编码,放射状圆形投影通过计算图像在各个方向... 圆心定位是圆形投影中关键的一步,为提高圆心定位的速度和精度,提出一种基于三角形和四边形相关理论的快速圆心定位方法,在字符图像特征提取中,在放射状圆形投影的基础上提出放射状圆形投影编码,放射状圆形投影通过计算图像在各个方向上的投影值来记录图像在各个角度上的分布信息,放射状圆形投影编码是在它的基础上,对同一角度上的图像信息进行分段编码,从而在不增加复杂度的情况下保留图像在角度和半径上的分布信息,提高字符的识别率。 展开更多
关键词 字符识别 圆心定位 圆形投影 编码
下载PDF
基于Web Service的旅游电子商务平台研究 被引量:1
13
作者 毛湘秀 李晟 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期335-338,共4页
针对旅游企业信息系统和旅游电子商务系统之间的异构性而导致的信息集成困难等问题,采用Web服务技术,提出了基于Web服务的旅游电子商务平台设计方案:首先给出平台的总体架构,然后对TIS和TEC两子系统进行功能设计,特别针对两者的Web服务... 针对旅游企业信息系统和旅游电子商务系统之间的异构性而导致的信息集成困难等问题,采用Web服务技术,提出了基于Web服务的旅游电子商务平台设计方案:首先给出平台的总体架构,然后对TIS和TEC两子系统进行功能设计,特别针对两者的Web服务接口进行设计.该方案解决了旅行社内部管理的信息化与旅游电子商务网站之间的信息集成问题,并能整合多个旅行社产品,从而构建大规模的旅游电子商务平台. 展开更多
关键词 旅游电子商务 WEB服务 UDDI
下载PDF
基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘
14
作者 邝祝芳 谭骏珊 +1 位作者 杨卫民 辛动军 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第10期196-198,共3页
目前数据流频繁项近似挖掘算法大多采用误差参数控制挖掘的结果,时间与内存开销越高,挖掘结果的正确性越低.针对这样一个问题,提出了渐增最小支持度函数作为误差参数.如果某数据项在滑动窗口中的保存时间越长,则该数据项的出现频率必须... 目前数据流频繁项近似挖掘算法大多采用误差参数控制挖掘的结果,时间与内存开销越高,挖掘结果的正确性越低.针对这样一个问题,提出了渐增最小支持度函数作为误差参数.如果某数据项在滑动窗口中的保存时间越长,则该数据项的出现频率必须相应的增加才能继续保存在滑动窗口中.这样,在滑动窗口中需要保存的数据项的数量将减少,时间开销与内存开销也相应的减少.在此基础上,提出了一种基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘算法GFFPM.该算法能准确的挖掘出滑动窗口中的频繁项.实验结果表明,该算法具有很高的正确性. 展开更多
关键词 数据流 数据挖掘 频繁项 滑动窗口 最小支持度函数
下载PDF
数据挖掘在中小企业CRM中的应用
15
作者 谭军 颜中玉 《商场现代化》 北大核心 2007年第08S期74-75,共2页
本文阐述了在CRM中应用数据挖掘的必要性,给出了CRM的体系结构,介绍了应用SQLServer2005数据挖掘工具的流程,最后总结了目前存在的主要问题。
关键词 CRM 数据挖掘 SQLSERVER2005
下载PDF
企业信息资源的整合研究
16
作者 谭军 《商场现代化》 北大核心 2008年第36期61-62,共2页
本文首先阐述了企业信息资源整合的必要性和以ERP为核心系统的基本思想,然后详细论述了ERP与PDM的整合、ERP与CRM的整合、ERP与SCM的整合,最后谈了整合的策略和关键技术。
关键词 企业信息化 ERP PDM SCM CRM
下载PDF
资源外取——饭店企业软件系统建设的最佳选择
17
作者 毛湘秀 《中国管理信息化(综合版)》 2007年第10期17-19,共3页
饭店的信息化建设越来越受到重视,尤其软件系统的建设更是重中之重。本文通过对饭店企业软件系统建设方式的分析,指出资源外取能优化资源利用、提高核心能力、降低投入成本,是最适合饭店的企业信息化建设方式。
关键词 饭店 软件系统 资源外取
下载PDF
TCP Vegas和TCP Reno的兼容性问题及其解决办法 被引量:4
18
作者 周铁军 寇小文 李阳 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期130-134,共5页
讨论了TCP Vegas和TCP Reno之间存在的不兼容的问题.为了研究异构网络环境下两者共享带宽的问题,本文推导了吞吐量和Jain公平指数的解析表达式.进一步,就基于显示拥塞通告(ECN)技术和随机早期探测(RED)算法,提出了TCP Vegas的一个改进算... 讨论了TCP Vegas和TCP Reno之间存在的不兼容的问题.为了研究异构网络环境下两者共享带宽的问题,本文推导了吞吐量和Jain公平指数的解析表达式.进一步,就基于显示拥塞通告(ECN)技术和随机早期探测(RED)算法,提出了TCP Vegas的一个改进算法,保证了和TCP Reno的兼容性.最后用NS-2模拟了这个改进的算法,模拟结果表明改进的算法很好地限制了TCP Reno不公平地占有TCP Vegas的带宽. 展开更多
关键词 拥塞避免 吞吐量 兼容性 网络仿真
下载PDF
壶瓶山国家级自然保护区毛冠鹿适生区评估
19
作者 刘祺 唐涛 +3 位作者 李建军 康祖杰 于桂清 杨存存 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2619-2629,共11页
壶瓶山国家级自然保护区(简称:壶瓶山保护区)被选为华南虎(Pantheratigrisamoyensis)的野化放归基地,评估华南虎的适生区是实施野化放归的首要工作.毛冠鹿(Elaphoduscephalophus)是保护区华南虎的3种主要猎物之一,评估其适生区能为有效... 壶瓶山国家级自然保护区(简称:壶瓶山保护区)被选为华南虎(Pantheratigrisamoyensis)的野化放归基地,评估华南虎的适生区是实施野化放归的首要工作.毛冠鹿(Elaphoduscephalophus)是保护区华南虎的3种主要猎物之一,评估其适生区能为有效估计华南虎的适生区提供了参考.已有毛冠鹿生境选择研究未考虑气候因子和气候变化对其适生区利用与分布的影响.本文利用毛冠鹿的分布数据和环境因子,运用参数组合优化后的MaxEnt模型,评估了毛冠鹿在当前(1970~2000年)气候情景下的适生区利用特征和分布;并分别预测了SSP126(严格环保政策下的低碳排放量情景)和SSP585(宽松的环保政策下的高碳排放量情景)未来2种气候情景中,2050s(2040~2060年)和2090s(2080~2100年)2个时期的毛冠鹿适生区.最后,将不同时期的适生区划分为高、中、低3个等级.结果显示:最湿季度降水量和最冷季度平均温度对毛冠鹿生境选择的影响贡献为56%;当前气候情景下,高、中适生区总面积为486.5km^(2),占保护区总面积的72.9%;未来气候情景下,在SSP126情景中,高、中适生区总面积为553.7km^(2)(2050s)和597.2km^(2)(2090s),分别占保护区总面积的83.0%(2050s)和89.4%(2090s);在SSP585情景中,高、中适生区总面积为382.0km^(2)(2050s)和139.5km^(2)(2090s),分别占保护区总面积的57.2%(2050s)和20.9%(2090s).结果表明气候因子是毛冠鹿生境选择的主要影响因子;人类不同的发展路径将引起气候条件发生变化,这将对毛冠鹿的适生区分布产生显著影响.因此,必须考虑气候因子和气候变化对毛冠鹿生境选择的影响,才可以准确评估和预测壶瓶山保护区内毛冠鹿的适生区分布与变化.研究结果为毛冠鹿种群的保护策略的制定和华南虎野化放归计划的实施提供了重要参考. 展开更多
关键词 壶瓶山保护区 毛冠鹿 MaxEnt模型 气候变化 适生区
下载PDF
“以学生发展为中心”的教育理念在课程教学中的探索与实践研究——以“通信原理”为例
20
作者 冯艳艳 石金晶 +1 位作者 周健 张凌涛 《工业和信息化教育》 2024年第5期59-63,69,共6页
在“新工科”背景下,探讨“以学生发展为中心”的教育理念在“通信原理”课程教学中的研究,落实立德树人根本任务。以“通信原理”课程教学为例,首先分析了课程特色与学生主体优势;其次从教学理念、教学内容、教学方法3个方面提出了具... 在“新工科”背景下,探讨“以学生发展为中心”的教育理念在“通信原理”课程教学中的研究,落实立德树人根本任务。以“通信原理”课程教学为例,首先分析了课程特色与学生主体优势;其次从教学理念、教学内容、教学方法3个方面提出了具体举措;最后形成了“以学生发展为中心”的“通信原理”教学实施方案,并从学生发展和收获的角度设计了教学评价指标,来评估“以学生发展为中心”教育理念的实施效果。目的在于进一步提高“通信原理”课程的教学质量,实现从替代性教学模式向指导性教学模式转变,启迪学生创新思维。 展开更多
关键词 学生发展 通信原理 教学改革
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部