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智慧农业水田作物网络化精准灌溉系统设计 被引量：35
1
作者 鲁旭涛 张丽娜 +2 位作者 刘昊 智超群 李静 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第17期71-81,共11页
传统水田粗放型灌溉不仅对作物生长带来不利影响,而且不能够充分利用自然降水,在很大程度上造成了水资源的浪费。该研究设计了基于智慧农业技术的网络化水田作物精准灌溉系统。建立了通信节点最优部署模型、作物耗水预测模型、降水预测... 传统水田粗放型灌溉不仅对作物生长带来不利影响,而且不能够充分利用自然降水,在很大程度上造成了水资源的浪费。该研究设计了基于智慧农业技术的网络化水田作物精准灌溉系统。建立了通信节点最优部署模型、作物耗水预测模型、降水预测模型、最优化灌溉决策模型以及基于模糊控制理论的精准灌溉决策系统;提出了基于维诺图改进的飞蛾扑火优化算法(Voronoi Moth Flame Optimization,VI-MFO)的灌溉网络通信节点优化部署方法,以提升灌溉网络通信效率并降低通信能耗;最后,将水田状态信息及气象参数作为精准灌溉决策系统输入,经过系统决策,自适应控制水田灌溉设备进行精准灌溉。对江苏地区水稻田进行仿真,结果表明,所提出的智能灌溉系统与传统非智能决策系统相比,灌溉设备动作频次降低26.67%,灌溉量减少40.82%,排水量减少33.89%。所提出的智能灌溉决策系统节约了水资源。 展开更多
关键词 灌溉 作物 降水 智慧农业 精准 网络化 通信网络 智能灌溉系统
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融合OBE与PAD理念的智能控制课程教学模式研究 被引量：36
2
作者 孙传猛 杜红棉 +1 位作者 李晓 史元浩 《高等工程教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期157-162,共6页
在"新工科"建设和工程专业认证指导思想下,本文分析了智能控制课程特点、教学现状及存在的问题,提出融合成果导向教育与对分课堂理念的智能控制课程教学模式,形成以教师为中心的授课环节、以学生为中心的拓展环节、以成果为... 在"新工科"建设和工程专业认证指导思想下,本文分析了智能控制课程特点、教学现状及存在的问题,提出融合成果导向教育与对分课堂理念的智能控制课程教学模式,形成以教师为中心的授课环节、以学生为中心的拓展环节、以成果为导向的考核环节等互相耦合的教学活动体系。中北大学电气工程与智能控制专业教学实践表明,该模式可有效提升智能控制课程教学水平和学生运用智能控制技术的能力,具有良好的教学效果。 展开更多
关键词 智能控制 OBE理念 对分课堂 “新工科”建设
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电动汽车供电系统锂电池剩余寿命预测 被引量：30
3
作者 张吉宣 贾建芳 曾建潮 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期60-66,共7页
电动汽车的锂电池受工况、环境等因素影响,具有很强的时变非线性,对其进行剩余寿命预测具有挑战性。针对现有算法未同时考虑不确定表达、预测精度以及不同电池的适应能力对剩余寿命的影响,提出了一种正则化粒子滤波和自回归滑动平均模... 电动汽车的锂电池受工况、环境等因素影响,具有很强的时变非线性,对其进行剩余寿命预测具有挑战性。针对现有算法未同时考虑不确定表达、预测精度以及不同电池的适应能力对剩余寿命的影响,提出了一种正则化粒子滤波和自回归滑动平均模型相融合的锂电池剩余寿命预测算法。以锂电池的经验退化模型作为融合算法的状态方程,自回归滑动平均模型的预测输出值替代观测值,构建状态空间模型,迭代更新电池容量,实现锂电池的剩余寿命预测。基于NASA锂电池数据集进行仿真验证,并与标准粒子滤波和正则化粒子滤波算法相比较,实验结果表明,在中期、后期预测过程中融合算法的预测误差在5%以下,该方法具有较好的锂电池剩余寿命预测精度。 展开更多
关键词 电动汽车 锂离子电池 剩余寿命 融合算法
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基于CEEMDAN和SVR的锂离子电池剩余使用寿命预测 被引量：28
4
作者 杨彦茹 温杰 +2 位作者 史元浩 张泽慧 刘文海 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期197-205,共9页
锂离子电池剩余使用寿命(RUL)的估算是锂离子电池健康管理的关键,准确可靠地预测锂离子电池的剩余使用寿命对系统的安全正常运行至关重要。提出了一种结合完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和支持向量回归(SVR)的锂离子电池剩余使用寿命预... 锂离子电池剩余使用寿命(RUL)的估算是锂离子电池健康管理的关键,准确可靠地预测锂离子电池的剩余使用寿命对系统的安全正常运行至关重要。提出了一种结合完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和支持向量回归(SVR)的锂离子电池剩余使用寿命预测方法。首先,在放电过程中提取了一个可测量的健康因子,并使用Pearson和Spearman法分析健康因子与容量之间的相关性,然后利用CEEMDAN将健康因子进行分解,获得一系列相对平稳的分量,最后采用CEEMDAN分解后的健康因子作为SVR预测模型输入,容量作为输出,实现锂离子电池RUL预测。利用NASA PCoE提供的锂离子电池退化数据集进行试验,与标准SVR模型相比,实验结果表明利用该方法能够有效验证所提出的RUL预测模型的有效性,并且使预测误差控制在2%以下。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 支持向量机回归 完备集合经验模态分解
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基于PCA-NARX的锂离子电池剩余使用寿命预测 被引量：26
5
作者 庞晓琼 王竹晴 +3 位作者 曾建潮 贾建芳 史元浩 温杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期406-412,共7页
目前基于数据驱动的锂离子电池RUL预测方法不能较好地适应于同类型不同电池的RUL预测,且预测精度易受健康因子冗余或不足的影响.针对以上问题,提出一种结合主成分分析(PCA)特征融合与非线性自回归(NARX)神经网络的锂离子电池RUL间接预... 目前基于数据驱动的锂离子电池RUL预测方法不能较好地适应于同类型不同电池的RUL预测,且预测精度易受健康因子冗余或不足的影响.针对以上问题,提出一种结合主成分分析(PCA)特征融合与非线性自回归(NARX)神经网络的锂离子电池RUL间接预测框架.首先提取多个能反映电池性能退化的可测参数,并将PCA去除冗余后的结果作为预测健康因子;然后利用一组电池的全寿命数据构建基于NARX神经网络的健康因子和容量预测模型,对同类型不同电池预测时将该电池寿命前期健康因子作为输入,即可间接预测出其RUL.最后实验结果表明所提框架在同类型不同电池RUL的预测中精度较高且适应性较强. 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 相关性分析 PCA算法 NARX神经网络
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基于模糊PI控制的永磁同步电机矢量控制性能研究 被引量：25
6
作者 陈昱昊 郑宾 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第7期75-81,共7页
针对传统PI控制方法在对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)矢量控制时,由于PI参数固定,导致系统对多变工作情况的适应性较差,易出现控制精度不高,稳定性欠佳等情况。提出在传统PI控制的基础上增加模糊控制器,经过... 针对传统PI控制方法在对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)矢量控制时,由于PI参数固定,导致系统对多变工作情况的适应性较差,易出现控制精度不高,稳定性欠佳等情况。提出在传统PI控制的基础上增加模糊控制器,经过对PI参数的在线整定,使电机的控制精度以及稳定性等性能指标均得到明显的提升。在MATLAB/Simulink中搭建整体PMSM矢量控制系统,对比分析在不同工作情况下传统PI控制和增加模糊控制模块后的转速,转矩波形图。实验结果证明,模糊PI控制下转速输出超调量比传统PI控制分别减少了83%和100%,调节时间分别减少了17%和20.55%,输出转矩振荡明显减少,稳定性提升。由此验证了模糊PI控制的良好效果,满足了永磁同步电机高精度,快速响应以及输出稳定的工作要求。 展开更多
关键词 永磁同步电机 PI控制 模糊控制 MATLAB/SIMULINK仿真
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改进PSO优化ELM预测锂离子电池剩余寿命 被引量：22
7
作者 丁阳征 贾建芳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期72-79,共8页
针对极限学习机在预测锂离子电池剩余寿命过程中的不稳定性,提出利用混合粒子群优化算法对极限学习机预测模型优化的方法。通过改进的粒子群优化算法对极限学习机的输入端进行寻优处理,不但能够使模型的预测精度有进一步提高,而且大大... 针对极限学习机在预测锂离子电池剩余寿命过程中的不稳定性,提出利用混合粒子群优化算法对极限学习机预测模型优化的方法。通过改进的粒子群优化算法对极限学习机的输入端进行寻优处理,不但能够使模型的预测精度有进一步提高,而且大大增加了锂离子电池单次剩余寿命预测结果的可信度。利用NASA PCoE公开的锂离子电池数据进行仿真实验并评估该模型的预测性能,然后与标准的极限学习机预测模型预测结果进行对比,统计结果表明该方法使预测误差控制在2%左右。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余寿命 稳定性 混合粒子群算法 极限学习机
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图像相似度计算算法分析 被引量：20
8
作者 王朝卿 沈小林 李磊 《现代电子技术》 北大核心 2019年第9期31-34,38,共5页
针对灰度直方图提取算法在计算图像相似度时,受颜色分布等外界因素干扰较大的问题,提出基于特征点匹配的SIFT算法。其可通过构建尺度空间提取特征关键点,求解匹配度来弥补传统算法在计算图像相似度时的局限性。实验结果表明,相比于传统... 针对灰度直方图提取算法在计算图像相似度时,受颜色分布等外界因素干扰较大的问题,提出基于特征点匹配的SIFT算法。其可通过构建尺度空间提取特征关键点,求解匹配度来弥补传统算法在计算图像相似度时的局限性。实验结果表明,相比于传统算法,SIFT算法能够通过匹配更多的特征点,从而更好地计算图像的相似度;对于一组相似图片,通过SIFT算法能提取出308个特征点,图片相似度可达63%。 展开更多
关键词 图像识别 图像相似度 灰度直方图 特征点匹配 关键点 尺度空间
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5G背景下智慧农业通信节点部署策略 被引量：18
9
作者 刘昊 李静 鲁旭涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期45-53,共9页
针对5G背景下大规模智慧农业传感器网络通信节点在三维空间内部署时,传统的随机节点部署方式存在高能耗、高成本及节点脱节问题,提出了一种基于维诺图(VD)与飞蛾扑火算法(MFO)结合的节点优化部署策略。首先,利用5G通信高带宽的特点,设... 针对5G背景下大规模智慧农业传感器网络通信节点在三维空间内部署时,传统的随机节点部署方式存在高能耗、高成本及节点脱节问题,提出了一种基于维诺图(VD)与飞蛾扑火算法(MFO)结合的节点优化部署策略。首先,利用5G通信高带宽的特点,设计了一种分层式通信方案,在此基础上,建立了分层式节点最优部署模型、通信能耗模型以及传感器信息传输网络全连通模型;其次,针对MFO算法种群生成的随机性及搜索无向性的缺陷,设计了基于三维VD的引导式搜索算法(VIMFO);最后,通过对相关模型进行优化求解,从而取得传感器网络通信节点的部署位置。仿真结果表明,与经典MFO算法相比,VIMFO算法能够在提升寻优速度37.89%的基础上,降低传感器通信网络能耗6.9%;在保证农田传感器通信网络节点全连通的前提下,提升了通信网络节点的生存周期。 展开更多
关键词 智慧农业 通信节点 传感器网络 节点部署 飞蛾扑火算法 维诺图
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基于注意力的毫米波-激光雷达融合目标检测 被引量：19
10
作者 李朝 兰海 魏宪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期2137-2144,共8页
针对自动驾驶中使用激光雷达进行目标检测时漏检被遮挡目标、远距离目标和复杂天气场景下目标的问题,提出一种基于注意力机制的毫米波-激光雷达特征融合的目标检测方法。首先,将毫米波和激光雷达各自的扫描帧数据分别聚合到它们的标注帧... 针对自动驾驶中使用激光雷达进行目标检测时漏检被遮挡目标、远距离目标和复杂天气场景下目标的问题,提出一种基于注意力机制的毫米波-激光雷达特征融合的目标检测方法。首先,将毫米波和激光雷达各自的扫描帧数据分别聚合到它们的标注帧上,并将毫米波和激光雷达的数据点进行空间对齐;其次,对两者进行聚合和空间对齐后的数据分别进行PointPillar点云柱快速编码,转换成伪图像;最后,通过中间卷积层提取两者的传感器特征,并利用注意力机制对两者的特征图进行融合,融合后的特征图通过单阶段检测器得到检测结果。实验结果显示,该融合算法在nuScenes数据集中的平均精度均值(mAP)高于PointPillar基础网络,而且注意力融合的检测方法的性能表现优于利用拼接融合、相乘融合、相加融合的检测方法。可视化结果显示所提方法是有效的,能提高网络对被遮挡目标、远处目标和雨雾天气下目标检测的鲁棒性。 展开更多
关键词 自动驾驶 目标检测 传感器融合 注意力机制 激光雷达 毫米波雷达
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四旋翼动力学建模及非线性PID轨迹跟踪控制 被引量：17
11
作者 石喜玲 孙运强 +1 位作者 李静 余红英 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第6期2489-2493,共5页
四旋翼无人机因其简单易用性被应用于航空摄影、天气监测、交通监控、军事监视和地球科学等领域,可以配备摄像头和各种传感器按照既定轨迹飞行,来准确执行许多复杂的任务。通过四旋翼飞行器系统刚体运动学建模及模型线性化处理,针对速... 四旋翼无人机因其简单易用性被应用于航空摄影、天气监测、交通监控、军事监视和地球科学等领域,可以配备摄像头和各种传感器按照既定轨迹飞行,来准确执行许多复杂的任务。通过四旋翼飞行器系统刚体运动学建模及模型线性化处理,针对速度和姿态角较小时的轨迹跟踪问题,设计了级联双闭环比例-积分-微分(proportional-integral-derivative,PID)控制器。利用Simulink对所设计模型进行仿真分析,验证了定点悬停和平面正弦轨迹跟踪性能。仿真结果表明:基于小角度假设条件下,所设计PID控制系统可以有效地完成四旋翼飞行器的既定轨迹跟踪。最后通过实物飞行测试,验证了控制算法的有效性。 展开更多
关键词 四旋翼 姿态控制 位置控制 轨迹跟踪
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融合改进YOLOv3与三次样条插值的煤岩界面识别方法 被引量：15
12
作者 孙传猛 王燕平 +2 位作者 王冲 许瑞嘉 李新娥 《采矿与岩层控制工程学报》 北大核心 2022年第1期77-86,共10页
YOLOv3是一种兼具检测精度与速度的深度学习目标检测算法。针对煤矿智能化开采的关键技术瓶颈——煤岩界面识别难题,利用深度可分离卷积改进YOLOv3算法,有效提升煤岩界面识别的精度和效率;针对煤岩界面连续和贯穿的特点导致的传统目标... YOLOv3是一种兼具检测精度与速度的深度学习目标检测算法。针对煤矿智能化开采的关键技术瓶颈——煤岩界面识别难题,利用深度可分离卷积改进YOLOv3算法,有效提升煤岩界面识别的精度和效率;针对煤岩界面连续和贯穿的特点导致的传统目标检测评测指标无法准确评价算法识别准确性的问题,建立了新的煤岩界面识别准确性评测指标;利用三次样条插值算法对煤岩界面识别预测框中点进行拟合,获得了接近真实的煤岩界面曲线。相关试验结果表明,改进YOLOv3的训练参数规模减少了约80%,测试时间减少了约5%;采用新的评测指标,在x和y方向上的准确率分别提高了5.85%和16.99%;提取的煤岩界面曲线较真实值误差控制在4.1%以内。 展开更多
关键词 煤岩识别 目标检测 YOLOv3 深度学习
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融合EMD和LSTM的受热面积灰预测研究 被引量：16
13
作者 李孟威 史元浩 +2 位作者 杨彦茹 张泽慧 刘文海 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期166-172,共7页
针对锅炉受热面积灰将会降低传热效率和安全性,采用清洁因子作为健康指标来监测锅炉受热面健康状况,并且提出融合经验模态分解(EMD)和长短期记忆网络(LSTM)的模型来预测未来锅炉积灰。经验模态分解可以将时间序列分解为一系列频域稳定... 针对锅炉受热面积灰将会降低传热效率和安全性,采用清洁因子作为健康指标来监测锅炉受热面健康状况,并且提出融合经验模态分解(EMD)和长短期记忆网络(LSTM)的模型来预测未来锅炉积灰。经验模态分解可以将时间序列分解为一系列频域稳定的本征模态函数,长短期记忆网络拥有记忆功能,它能够通过学习来挖掘时间序列之间隐藏的长期依赖关系,二者结合,增加了对于时间序列预测的准确度。通过仿真软件验证,该模型对锅炉受热面积灰状况的预测有较为满意的精度,并与两种常用模型进行对比发现,预测精度分别提升了67.7%与59.2%,验证了该模型的可行性与有效性。 展开更多
关键词 清洁因子 锅炉积灰 经验模态分解 长短期记忆网络
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惯性导航系统可观测性分析与可观测状态确定的图方法 被引量：13
14
作者 刘鹏 任一峰 +1 位作者 张亚 吴常铖 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期98-106,共9页
本文研究平台式惯性导航系统在静基座与动基座下的可观测性与可观测状态确定问题.主要利用组合图论中的二分图与线性结构化系统中的动态图.这种基于图论的方法,不仅能够分析平台式惯性导航系统的可观测性,而且可以用来确定具体的可观测... 本文研究平台式惯性导航系统在静基座与动基座下的可观测性与可观测状态确定问题.主要利用组合图论中的二分图与线性结构化系统中的动态图.这种基于图论的方法,不仅能够分析平台式惯性导航系统的可观测性,而且可以用来确定具体的可观测状态.针对静基座的情形,利用二分图的匹配理论来分析可观测状态,得到的可观测状态与已有的利用代数分析方法得到的相同.对于动基座的情形,通过建立分段定常系统分析方法与动态图的Menger-type linking分析方法之间的联系,从图论的角度得出系统在机动运动下仍是不可观测的.由于Mengertype linking分析可观测状态相对困难,进一步引入广义二分图来分析动基座时不同运动状态下系统的可观测状态.最后,分别针对静基座和动基座时的惯性导航系统给出其可观测性与可观测状态的分析结果,实例结果表明本文图论分析方法的简洁性和正确性. 展开更多
关键词 结构可观测性 惯性导航系统 初始对准 图论
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基于卷积网络通道注意力的人脸表情识别 被引量：14
15
作者 张波 兰艳亭 +1 位作者 李大威 牛兴龙 《无线电工程》 北大核心 2022年第1期148-153,共6页
针对目前人脸表情识别(Facial Expression Recognition, FER)方法准确率低、模型大和识别时间长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的通道注意力FER算法,在普通的卷积层中加入Xception网络中的可分离卷积网络,减少参数量和运算成本。在... 针对目前人脸表情识别(Facial Expression Recognition, FER)方法准确率低、模型大和识别时间长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的通道注意力FER算法,在普通的卷积层中加入Xception网络中的可分离卷积网络,减少参数量和运算成本。在可分离卷积层的输出加入通道注意力Senet,实现对输出通道的权值按重要程度进行重新分配。引入Resnet网络中残差机制,减轻梯度消失现象。对设计的模型分别在CK+,RAF-DB数据集和FER2013数据集进行训练。实验结果显示,在CK+,RAF-DB数据集和FER2013数据集准确率分别提高至99.45%,78.10%和62.65%。模型参数量仅有1.8 MB,识别时间1.24 s。实现了更准、更快、更轻的FER。 展开更多
关键词 卷积网络 人脸表情识别 ResNet Xception Senet 注意力机制
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碟式太阳能光热发电跟踪控制系统的研究 被引量：13
16
作者 丁浩楠 李晓 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期202-209,共8页
碟式太阳能光热发电跟踪控制系统的关键技术在于使太阳光线始终垂直照射在碟式聚光器上,提高太阳能的利用率。碟式聚光器跟踪月球的目的是测月光的聚光光斑的相对能流密度分布,乘以太阳直射辐射(DNI),得到太阳的聚光光斑的能流密度分布... 碟式太阳能光热发电跟踪控制系统的关键技术在于使太阳光线始终垂直照射在碟式聚光器上,提高太阳能的利用率。碟式聚光器跟踪月球的目的是测月光的聚光光斑的相对能流密度分布,乘以太阳直射辐射(DNI),得到太阳的聚光光斑的能流密度分布。采用天文算法计算出太阳和月球的高度角和方位角,得到高精度的太阳和月球位置。该实验平台突破了传统的控制方式,利用全新的上位机软件dishcontrol.exe来控制碟式聚光器的俯仰和水平驱动机构跟踪太阳和月球的高度角和方位角,跟踪方式为双轴跟踪模式,系统的跟踪精度可达0. 001 rad,与以往的控制系统相比,跟踪精度提高了1倍左右。 展开更多
关键词 碟式太阳能 太阳位置 水平驱动机构 俯仰驱动机构
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pA级电流信号检测电路设计 被引量：10
17
作者 王威 崔敏 +3 位作者 李孟委 张鹏 吴倩楠 张胜男 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第2期173-179,共7页
针对光电探测、MEMS传感器微弱电流检测,设计了一种高阻型I-V转化皮安级电流检测电路.通过分析电路环路稳定性,指出了电路稳定的条件以及环路补偿措施.分析了电路带宽的影响因素,给出了电路带宽计算方法.介绍了微弱电流检测电路的相关... 针对光电探测、MEMS传感器微弱电流检测,设计了一种高阻型I-V转化皮安级电流检测电路.通过分析电路环路稳定性,指出了电路稳定的条件以及环路补偿措施.分析了电路带宽的影响因素,给出了电路带宽计算方法.介绍了微弱电流检测电路的相关屏蔽措施.通过试验,对电路的性能进行了测试,实验测试表明:当输入微弱电流值大于10pA的时候,该电路最大误差为1.5%.电路的灵敏度为10.052 8mV/pA.该电路可满足光电探测与MEMS传感器微弱电流检测的需求. 展开更多
关键词 微弱信号检测 I-V电路 屏蔽 稳定性
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基于激光超声透射波波包能量的缺陷定量检测研究 被引量：11
18
作者 贾广福 郑宾 +1 位作者 郭华玲 刘辉 《应用激光》 CSCD 北大核心 2020年第1期158-163,共6页
为了实现对金属构件表面微小裂纹的定量检测,本文采用仿真和实验相结合的方法,对经过不同深度表面裂纹的激光超声透射Rayleigh(瑞利)波的波形进行对比分析,提取畸变区域内的波形,计算其波包能量,研究波包能量与表面裂纹深度的依赖关系,... 为了实现对金属构件表面微小裂纹的定量检测,本文采用仿真和实验相结合的方法,对经过不同深度表面裂纹的激光超声透射Rayleigh(瑞利)波的波形进行对比分析,提取畸变区域内的波形,计算其波包能量,研究波包能量与表面裂纹深度的依赖关系,并通过拟合表达式对裂纹深度进行反演。研究结果表明:当表面裂纹的深度以0.1 mm的步长从0.1 mm增加到0.5 mm时,透射Rayleigh波的波包能量呈线性减少,且仿真与实验分析结果相一致。反演所得裂纹深度与理论裂纹深度的最大误差为0.022 4 mm,总体平均误差为0.011 5 mm。因此,该研究结果可以有效的对表面裂纹深度进行定量表征。 展开更多
关键词 激光超声 缺陷定量检测 波包能量分析 透射波 数值模拟
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基于多孔PDMS薄膜介电层的柔性压力传感器 被引量：11
19
作者 李玲 岳凤英 +2 位作者 乔霖 申恒瑞 索艳春 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第4期15-19,共5页
提出一种基于多孔弹性体薄膜介电层的电容式压力传感器。该多孔弹性体薄膜是由液体相位分离原理制作而成。首先将去离子水与聚二甲基硅氧烷(PDMS)以一定比例均匀混合,随后将溶剂蒸发后形成多孔复合弹性薄膜。以ITO为电极材料,PET为柔性... 提出一种基于多孔弹性体薄膜介电层的电容式压力传感器。该多孔弹性体薄膜是由液体相位分离原理制作而成。首先将去离子水与聚二甲基硅氧烷(PDMS)以一定比例均匀混合,随后将溶剂蒸发后形成多孔复合弹性薄膜。以ITO为电极材料,PET为柔性基底,多孔弹性体薄膜为介电层,将两电极面对面层压封装,得到电容式柔性压力传感器。由于均匀孔结构的存在,薄膜介电层在压力作用下能发生较大形变。研究结果表明,基于多孔薄膜介电层的压力传感器的灵度为0.58kPa-1,具有良好的稳定性和重复性;传感器阵列能够准确地检测表面压力分布。制作的柔性压力传感器具有高灵敏度、低成本的特点,可用于人机交互界面、电子皮肤传感和细微压力变化监控等方面。 展开更多
关键词 柔性压力传感器 PDMS 多孔薄膜 电子皮肤
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基于无迹卡尔曼滤波预测的锅炉吹灰优化 被引量：12
20
作者 王艳婷 史元浩 陈晓龙 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期51-57,共7页
针对锅炉受热面从清洁到产生积灰和结渣导致锅炉传热效率降低等问题,以清洁因子为监测指标,提出一种基于无迹卡尔曼滤波算法的实时吹灰预测方法。采用双指数函数拟合分析清洁因子退化数据,利用无迹卡尔曼滤波算法对模型参数进行更新,并... 针对锅炉受热面从清洁到产生积灰和结渣导致锅炉传热效率降低等问题,以清洁因子为监测指标,提出一种基于无迹卡尔曼滤波算法的实时吹灰预测方法。采用双指数函数拟合分析清洁因子退化数据,利用无迹卡尔曼滤波算法对模型参数进行更新,并预测清洁因子未来的变化趋势。同时提出一种基于单位时间传热量最大的吹灰优化模型对吹灰时间进行进一步的优化。以某省煤器的清洁因子数据为例,通过与扩展卡尔曼滤波算法进行比较分析发现,所提方法能够更准确地预测吹灰时间,并进行吹灰优化实例计算,验证了所提优化模型的可行性。 展开更多
关键词 清洁因子 无迹卡尔曼滤波 最大传热量 吹灰优化
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